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澳大利亚区域大气加权平均温度建模 被引量:4
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作者 张迪 袁林果 +1 位作者 黄良珂 李秦政 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1146-1153,共8页
大气加权平均温度T_(m)是计算水汽转换因子和大气可降水量的重要参数。利用2007—2017年全球大地观测系统(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere T_(m)格网数据和欧洲中尺度天气预报中心(European centre for medium⁃range... 大气加权平均温度T_(m)是计算水汽转换因子和大气可降水量的重要参数。利用2007—2017年全球大地观测系统(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere T_(m)格网数据和欧洲中尺度天气预报中心(European centre for medium⁃range weather forecasts,ECMWF)2 m温度数据,建立一种适合澳大利亚区域、顾及T_(m)残差季节性和日周期变化的T_(m)模型——qTm。此外,采用2018年的GGOS Atmosphere T_(m)格网数据和探空资料对该模型进行评估。结果表明,qTm模型在澳大利亚区域具有较高的精度和适用性,与GGOS At⁃mosphere T_(m)相比,qTm模型的年均偏差(Bias)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为-0.31 K和1.97 K,相对于GPT2w⁃1和GPT2w⁃5模型,RMSE分别提高21.8%和25.9%;qTm模型值与探空积分值更符合,模型的年均Bias和RMSE分别为-0.44 K和2.45 K,相比GPT2w⁃1和GPT2w⁃5模型分别提高10.2%和11.8%。qTm模型可为澳大利亚区域提供精确的T_(m)值,为该区域大气水汽分析和厄尔尼诺现象研究提供基础。 展开更多
关键词 加权平均温度 qtm模型 GNSS气象学 无线电探空
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青藏高原地区大气加权平均温度模型的构建 被引量:4
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作者 石灵璠 王萍 黄良珂 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第4期52-59,共8页
加权平均温度(Tm)是将天顶湿延迟转换为大气可降水量的关键参数,针对青藏高原地区海拔高、地形起伏大、水汽高度分布复杂的特点,本文利用2010—2014年GGOS Atmosphere Tm格网数据和地表高程数据建立Tm垂直递减率函数,进而建立一种顾及T... 加权平均温度(Tm)是将天顶湿延迟转换为大气可降水量的关键参数,针对青藏高原地区海拔高、地形起伏大、水汽高度分布复杂的特点,本文利用2010—2014年GGOS Atmosphere Tm格网数据和地表高程数据建立Tm垂直递减率函数,进而建立一种顾及Tm垂直递减率变化的适合青藏高原地区的新模型(QTm模型)。此外,利用2015年青藏高原地区14个探空站和GGOS Atmosphere Tm格网数据评估模型精度和适用性。试验结果表明,与GGOS Atmosphere Tm相比,QTm模型的年均Bias和RMSE分别为0.29和2.49 K,相对于GPT2w-1和GPT2w-5模型,RMSE分别提升了38.97%、67.06%;与探空数据相比,QTm模型的年均Bias和RMSE分别为0.16和2.90 K,相对于GPT2w-1和GPT2w-5模型分别提升了31.12%、39.46%。新模型的构建为青藏高原地区提供了可靠的Tm值,进而提供实时、高精度GNSS水汽信息。 展开更多
关键词 青藏高原 qtm模型 GGOS 探空站 GNSS水汽
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球体散射场计算前置处理中的球面剖分算法
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作者 蒋泽 刘湘梅 +2 位作者 邵建兴 侯维娜 高文利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期213-216,共4页
基于球体电磁散射计算,提出了一种新型高精度球面剖分算法——球面三角自适应剖分算法。通过阐述新算法的基本思想、步骤和特点,从几何变形、收敛性和剖分单元数等三个方面,对该算法剖分模型与QTM模型进行了形状特性和剖分复杂度的定量... 基于球体电磁散射计算,提出了一种新型高精度球面剖分算法——球面三角自适应剖分算法。通过阐述新算法的基本思想、步骤和特点,从几何变形、收敛性和剖分单元数等三个方面,对该算法剖分模型与QTM模型进行了形状特性和剖分复杂度的定量比较分析;针对球体散射计算实例,验证了新算法的正确性与有效性。结果表明:相对于QTM模型,新算法剖分模型的几何变形小、相似程度高、所需剖分单元少,并且具有较高的计算精度。 展开更多
关键词 球面三角 自适应剖分 四元三角网模型 几何变形 收敛性
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