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基于量子粒子群混合烟花优化支持向量机的软件缺陷预测研究 被引量:5
1
作者 崔梦天 龙松林 +3 位作者 赵城斌 吴克奇 姜玥 谢琪 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期653-659,共7页
开源软件缺陷问题是目前软件工程领域一个非常重要的研究领域,为了避免由于软件缺陷而引发的故障,如何识别和预测软件系统中存在的缺陷也是目前一个重要研究课题.针对上述现状和问题,提出了量子粒子群混合烟花优化算法,用于对支持向量... 开源软件缺陷问题是目前软件工程领域一个非常重要的研究领域,为了避免由于软件缺陷而引发的故障,如何识别和预测软件系统中存在的缺陷也是目前一个重要研究课题.针对上述现状和问题,提出了量子粒子群混合烟花优化算法,用于对支持向量机进行参数寻优,将两种算法进行并联式融合,从而达到更好的寻优效果.其次,为验证提出方法的有效性,在NASA MDP数据集上进行仿真实验,将量子粒子群算法、混合烟花算法的量子粒子群算法用于SVM的参数寻优,并且与经典的SVM之间进行对比,证明其有效性.仿真实验结果表明,提出的基于量子粒子群混合烟花算法优化支持向量机软件缺陷预测模型的综合性能要优于其他模型,提出的量子粒子群混合烟花算法对量子粒子群跳出局部最优的能力有较大程度的提高. 展开更多
关键词 软件缺陷预测 支持向量机 量子粒子群 烟花算法 混合优化算法
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基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究 被引量:4
2
作者 苗俊田 赵博 +2 位作者 解艳茹 鹿德台 韩俊腾 《信息技术》 2021年第1期29-34,共6页
针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值... 针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QPSO算法优化下利用GCV函数准确确定出小波阈值滤波去噪中的最优阈值范围,进而也提高了小波信号重构的精度,实现对旋转设备故障信号的精确诊断。 展开更多
关键词 qpso优化算法 全局收敛 小波阈值 GCV函数
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主汽温量子粒子群-PID优化控制 被引量:1
3
作者 聂燕敏 常喜茂 《电力科学与工程》 2010年第12期61-63,共3页
基于基本粒子群(PSO)优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法——量子粒子群优化算法(QPSO)。将这种算法应用于某电厂主汽温控制系统PID参数优化,得到了最优参数。仿真结果表明,QPSO使得主汽温控制系统具有更好... 基于基本粒子群(PSO)优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法——量子粒子群优化算法(QPSO)。将这种算法应用于某电厂主汽温控制系统PID参数优化,得到了最优参数。仿真结果表明,QPSO使得主汽温控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性。 展开更多
关键词 PSO qpso 主汽温 优化算法 仿真研究
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基于量子激励的粒子群优化的BP网络算法
4
作者 任玉艳 鲍洁 王洪瑞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期135-136,139,共3页
提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法。该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入局部极值、优化效果较差的不足,最终得到BP网络的最佳参数值。将该算法应用于3个典型复杂函数,并与传统BP... 提出一种基于量子激励粒子群算法优化BP网络参数的新方法。该算法在粒子群优化算法中引入量子论思想,克服了传统粒子群算法易陷入局部极值、优化效果较差的不足,最终得到BP网络的最佳参数值。将该算法应用于3个典型复杂函数,并与传统BP算法、基于传统的粒子群优化BP网络算法的仿真结果进行分析对比。结果表明:该算法训练次数少,模型精度高,性能优于其它两种BP网络算法。 展开更多
关键词 BP网络 粒子群优化 量子论 量子粒子群优化 优化算法 权值调整
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基于QPSO__RBF神经网络的网约车需求量预测模型 被引量:8
5
作者 黎景壮 温惠英 +1 位作者 林龙 漆巍巍 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期700-709,共10页
为了准确地预测乘客对网约车的需求量,指向性地提高部分地区的运力,让乘客更加容易预约到网约车,从而提升乘客的出行体验,通过对网约车需求量的变化规律和影响因素进行灰色关联度分析,选取网约车历史需求量、天气类型和道路拥堵比例作... 为了准确地预测乘客对网约车的需求量,指向性地提高部分地区的运力,让乘客更加容易预约到网约车,从而提升乘客的出行体验,通过对网约车需求量的变化规律和影响因素进行灰色关联度分析,选取网约车历史需求量、天气类型和道路拥堵比例作为影响因子,利用量子行为粒子群(QPSO)算法优化径向基(RBF)神经网络的网络权值、中心和基宽来构建QPSO__RBF神经网络预测模型。实际运营数据结果表明,QPSO__RBF神经网络预测模型具有可行性和有效性,其预测精度优于普通RBF神经网络模型的,且无论是改进的RBF神经网络还是普通RBF神经网络,综合考虑历史需求量、天气类型和道路拥堵比例作为影响因子的预测模型均优于只考虑历史需求量的预测模型。 展开更多
关键词 交通需求预测 量子行为粒子群算法 径向基 qpso_RBF神经网络 网约车
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量子粒子群算法求解整数规划的方法 被引量:8
6
作者 杨荣华 刘建华 《科学技术与工程》 2011年第33期8195-8198,8202,共5页
粒子群算法主要用于优化连续性问题。如果用于求解整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题;而量子粒子群算法求解整数规划问题具有更高的效率。利用三种取整方法与量子粒子群算法结合,求解非线性整数规划问题,并且与标准粒子群算... 粒子群算法主要用于优化连续性问题。如果用于求解整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题;而量子粒子群算法求解整数规划问题具有更高的效率。利用三种取整方法与量子粒子群算法结合,求解非线性整数规划问题,并且与标准粒子群算法求解整数规划问题进行比较。通过对基准函数仿真实验,比较了六种方法求解整数规划问题。实验结果表明,基于随机取整的量子粒子群算法搜索成功率优于其他五种方法,其综合搜索效率更佳。寻找了一种更优的求解整数规划方法。 展开更多
关键词 量子粒子群 整数规划 随机取整 优化算法
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基于QPSO的密闭空间混叠冲击波的分离解算方法
7
作者 张恒冉 李剑 +3 位作者 徐利娜 魏交统 潘晋孝 孔庆珊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第9期32-39,共8页
针对在密闭空间中爆炸产生的冲击波导致混叠冲击波对内壁毁伤较为复杂的问题,提出一种分离混叠冲击波的解算方法。通过正演模拟分析密闭空间内混叠冲击波对内壁面的毁伤,得到壁面上的冲击波是多次混叠的。建立独立冲击波的全波形模型,... 针对在密闭空间中爆炸产生的冲击波导致混叠冲击波对内壁毁伤较为复杂的问题,提出一种分离混叠冲击波的解算方法。通过正演模拟分析密闭空间内混叠冲击波对内壁面的毁伤,得到壁面上的冲击波是多次混叠的。建立独立冲击波的全波形模型,并采用量子粒子群优化(QPSO)算法,对多次混叠冲击波进行分解和拟合。QPSO算法拟合出独立的冲击波,其仿真结果相较于遗传算法,均方根误差从0.2506降至0.1216,平均相对误差从0.1079%降至0.1059%。 展开更多
关键词 群智能优化算法 密闭空间 数值模拟 冲击波超压 qpso
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基于MAQPSO的电力系统无功优化研究 被引量:6
8
作者 黎高程 孟安波 +2 位作者 李超 李阳 陈思哲 《电测与仪表》 北大核心 2015年第15期67-73,共7页
文中提出一种多智能体量子粒子群优化算法(Multi Agent Quantum Particle Swam Optimization,MAQPSO)求解电力系统无功优化问题,改善了传统量子粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点。该算法结合了量子粒子群算法和多智能... 文中提出一种多智能体量子粒子群优化算法(Multi Agent Quantum Particle Swam Optimization,MAQPSO)求解电力系统无功优化问题,改善了传统量子粒子群算法后期收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点。该算法结合了量子粒子群算法和多智能体进化思想,每一个Agent相当于量子粒子群优化算法中的一个粒子,通过Agent的邻域竞争、自学习等操作,使得算法能够更迅速、更精确地收敛到全局最优解。通过对IEEE14、30、57和118节点系统的优化仿真,结果表明该算法有收敛精度高、寻优速度快等优点。 展开更多
关键词 无功优化 多智能体系统(MAS) 量子粒子群算法(qpso) 多智能体量子粒子群算法(MAqpso)
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DESIGN OF DIGITAL IMPACTING FILTER IN CP-EBPSK WITH RANDOM-POLAR COMMUNICATION SYSTEM 被引量:4
9
作者 Jin Yi Wu Lenan +1 位作者 Chen Yifang Yu Jing 《Journal of Electronics(China)》 2012年第3期328-333,共6页
To solve the difficulty of designing digital impacting filter in the receiver of random-polar modulated Extended Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase (CP-EBPSK), a design method based on Quantum-behaved Par... To solve the difficulty of designing digital impacting filter in the receiver of random-polar modulated Extended Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase (CP-EBPSK), a design method based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm is proposed. Firstly, QPSO is introduced elaborately, and the basic flow of QPSO is also given. Then, the demodulation principle of digital impacting filter in the communication system of CP-EBPSK with random-polar is demonstrated, and QPSO is utilized to design the digital impacting filter, which also takes the effect of finite word length into consideration when implemented by hardware. Finally, the proposed method is simulated. Simulation results show that the digital impacting filter designed by new method can derive satisfied demodulation performance. 展开更多
关键词 Extended Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase (CP-EBPSK) Digital impacting filter Quantum-behaved Particle Swarm optimization algorithm (qpso) DEMODULATION Effect of finite word length
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基于改进QPSO算法的BIPV建筑削峰填谷双层优化配置策略 被引量:4
10
作者 李星辰 袁旭峰 +3 位作者 李沛然 吴舟 熊炜 邹晓松 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第2期108-116,123,共10页
针对BIPV建筑负荷削峰填谷和接入配电网后考虑网损、电压偏差的选址优化问题,提出了一种BIPV建筑双层能源系统优化模型。模型下层在考虑DG成本和环境成本的前提下,利用储能对负荷进行削峰填谷,模型上层在考虑配电网网损、电压偏差的前... 针对BIPV建筑负荷削峰填谷和接入配电网后考虑网损、电压偏差的选址优化问题,提出了一种BIPV建筑双层能源系统优化模型。模型下层在考虑DG成本和环境成本的前提下,利用储能对负荷进行削峰填谷,模型上层在考虑配电网网损、电压偏差的前提下对BIPV和储能的选址方案进行优化。在求解该双层模型时利用量子理论中的量子行为和概率表达特性设计了一种改进的多目标量子粒子群算法,在解的处理上引入了一种动态ε不可行度约束支配函数。以IEEE30节点系统为参考系统,算例优化结果表明:BIPV建筑负荷峰谷差、配电网网损和电压偏差得到了有效降低,证明了所提配置优化策略的可行性;同时也表明,所提算法在全局寻优能力和种群多样性方面得到了明显提升。 展开更多
关键词 BIPV 双层优化 qpso 多目标优化 削峰填谷
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使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法
11
作者 周頔 孙俊 盛歆漪 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期16-20,53,共6页
为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函... 为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,ANFIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。 展开更多
关键词 模糊系统 自适应模糊推理系统(ANFIS) 混合聚类 具有量子行为的粒子群算法(qpso)
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基于改良型QPSO算法的反时限过电流保护优化协调
12
作者 尹海海 王宝华 《电工电气》 2013年第7期10-12,29,共4页
反时限电流保护与定时限保护相比,存在着与其他保护配合困难且有可能因此影响到相邻保护速动性的缺点。对此,提出了基于改进型QPSO算法的智能保护方案,以系统中的继电器特性参数设置值为决策变量,进而对继电保护系统的协调配合进行优化... 反时限电流保护与定时限保护相比,存在着与其他保护配合困难且有可能因此影响到相邻保护速动性的缺点。对此,提出了基于改进型QPSO算法的智能保护方案,以系统中的继电器特性参数设置值为决策变量,进而对继电保护系统的协调配合进行优化,全盘考虑整个电力系统的稳定。算例表明,相比标准PSO算法,改良型QPSO算法更稳定也更有效,有很好的研究前景。 展开更多
关键词 保护配合 过电流保护 qpso算法
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基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计
13
作者 岳云 夏克文 +1 位作者 王停 王健 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2012年第1期14-19,共6页
针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,... 针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力. 展开更多
关键词 DOA估计 信号子空间拟合 量子位概率幅编码 qpso算法
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基于时程响应QPSO算法识别结构损伤的研究
14
作者 巩文龙 刘文波 +1 位作者 胡皞 常军 《苏州科技大学学报(工程技术版)》 CAS 2017年第2期26-30,共5页
提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损伤结构构建目标函数,采用QPSO算法全局优化定位定量进行结构损伤识别,最后通过六层框架的数值模拟验证该... 提出将结构损伤的物理参数辨识问题转化为识别损伤位置和损伤程度的优化问题,利用结构时程响应的唯一性,通过预测结构模型与实际损伤结构构建目标函数,采用QPSO算法全局优化定位定量进行结构损伤识别,最后通过六层框架的数值模拟验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 物理参数 时程响应 qpso算法 损伤识别
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基于QPSO+CWT的结构模态参数识别
15
作者 巩文龙 常军 +1 位作者 刘大山 康小明 《苏州科技学院学报(工程技术版)》 CAS 2014年第1期16-20,共5页
通过对结构响应进行连续小波变换,将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题。为简化识别和提高识别精度,采用量子行为粒子群优化将CWT解耦信号的模态识别问题转化为智能优化问题,进而一次性同时识别出模态参... 通过对结构响应进行连续小波变换,将结构多自由度模态参数识别问题转化为多个单自由度模态参数识别问题。为简化识别和提高识别精度,采用量子行为粒子群优化将CWT解耦信号的模态识别问题转化为智能优化问题,进而一次性同时识别出模态参数,最后通过六层框架的数值模拟验证QPSO+CWT法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 连续小波变换 qpso算法 模态参数 智能优化
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