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潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法
被引量：
3
1
作者
吴亚楠
武贺
+1 位作者
吴国伟
王红星
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期41-47,共7页
为解决多参数、多约束条件的潮流能涡轮机阵列优化问题,提出了一种改进的离散量子粒子群(quantum discrete particle swarm,QDPS)算法。该算法将计算区域离散化,每个粒子代表一种涡轮机阵列布局,并以发电量为目标函数,利用更新公式进行...
为解决多参数、多约束条件的潮流能涡轮机阵列优化问题,提出了一种改进的离散量子粒子群(quantum discrete particle swarm,QDPS)算法。该算法将计算区域离散化,每个粒子代表一种涡轮机阵列布局,并以发电量为目标函数,利用更新公式进行迭代优化。基于舟山普陀山岛—葫芦岛水道涨急和落急时刻的流场数据进行算法验证,分析了涡轮机阵列优化效果。结果表明:离散量子粒子群算法能够实现自主智能优化,优化速度快,与传统交错布局相比,涨急时刻涡轮机阵列总发电量提高了28.9%,落急时刻涡轮机阵列总发电量提高了41.8%,阵列优化布局结果与潮流能功率密度分布是一致的。离散量子粒子群算法可为潮流能发电场涡轮机阵列布局优化研究提供科学工具。
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关键词
潮流能
涡轮机
阵列优化
离散量子粒子群算法
普陀山岛—葫芦岛水道
发电量
下载PDF
职称材料
测试你的硬件硬盘篇
2
《软件世界（PC任我行）》
2001年第3期67-69,共3页
关键词
硬盘
测试
DFT
qdps
下载PDF
职称材料
题名
潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法
被引量：
3
1
作者
吴亚楠
武贺
吴国伟
王红星
机构
国家海洋技术中心
广东电科院能源技术有限责任公司
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期41-47,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0102500).
文摘
为解决多参数、多约束条件的潮流能涡轮机阵列优化问题,提出了一种改进的离散量子粒子群(quantum discrete particle swarm,QDPS)算法。该算法将计算区域离散化,每个粒子代表一种涡轮机阵列布局,并以发电量为目标函数,利用更新公式进行迭代优化。基于舟山普陀山岛—葫芦岛水道涨急和落急时刻的流场数据进行算法验证,分析了涡轮机阵列优化效果。结果表明:离散量子粒子群算法能够实现自主智能优化,优化速度快,与传统交错布局相比,涨急时刻涡轮机阵列总发电量提高了28.9%,落急时刻涡轮机阵列总发电量提高了41.8%,阵列优化布局结果与潮流能功率密度分布是一致的。离散量子粒子群算法可为潮流能发电场涡轮机阵列布局优化研究提供科学工具。
关键词
潮流能
涡轮机
阵列优化
离散量子粒子群算法
普陀山岛—葫芦岛水道
发电量
Keywords
tidal energy
turbine
array optimization
qdps
Pu-Hu waterway
power generation
分类号
P743.1 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
测试你的硬件硬盘篇
2
出处
《软件世界（PC任我行）》
2001年第3期67-69,共3页
关键词
硬盘
测试
DFT
qdps
分类号
TP333.35 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潮流能涡轮机阵列优化离散量子粒子群算法
吴亚楠
武贺
吴国伟
王红星
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
测试你的硬件硬盘篇
《软件世界（PC任我行）》
2001
0
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职称材料
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