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面向多输入输出系统的支持向量机回归 被引量：24
1
作者 王晶 靳其兵 曹柳林 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第z2期1737-1741,共5页
目前支持向量机回归算法只适用于单输入单输出系统,在处理复杂多变量系统时多采用构造一系列单变量支持向量机模型的方法,增加了模型与控制的复杂性。针对这一问题,提出了面向多输入多输出系统的支持向量机线性回归和非线性回归方法,两... 目前支持向量机回归算法只适用于单输入单输出系统,在处理复杂多变量系统时多采用构造一系列单变量支持向量机模型的方法,增加了模型与控制的复杂性。针对这一问题,提出了面向多输入多输出系统的支持向量机线性回归和非线性回归方法,两种方法的不同在于映射到高维空间后的运算方法不同。与单变量支持向量机回归建模相比,采用该方法建立的多变量系统模型结构较为简单,且在小样本数的情况下,模型训练速度较快。最后将该方法应用到甲基丙烯酸甲脂的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 多变量线性回归 多变量非线性回归
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ENREF 33形态测量学(Morphometrics)常用方法及其在微体古生物学中的应用 被引量：15
2
作者 史宇坤 《微体古生物学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期179-191,共13页
形态测量学用定量化的方法和手段描述、研究对象形态特征。几何形态测量学是形态测量学的分支,用界标点或轮廓线等标识研究对象的形态,并运用多变量运算进行量化分析和判别。形态测量学方法在生物学与古生物学领域的应用日益广泛,在生... 形态测量学用定量化的方法和手段描述、研究对象形态特征。几何形态测量学是形态测量学的分支,用界标点或轮廓线等标识研究对象的形态,并运用多变量运算进行量化分析和判别。形态测量学方法在生物学与古生物学领域的应用日益广泛,在生物的个体发育、系统演化、类群判别等方面均可发挥重要作用。本文重点介绍了目前在形态测量学中常用的数据类型、分析方法与步骤,即线性距离、界标点、轮廓线等数据类型的获取,普鲁克迭加、傅里叶转换、特征形状分析与增强特征形状分析等数据转换方法,以及主变量分析、典型变量分析等常用多变量线性回归方法的原理与分析过程。选择以类有孔虫个体发育与类群鉴定中几何形态测量学的应用为例,解释最常用的多变量线性回归方法——主成分分析与典型变量分析的应用与结果剖析。 展开更多
关键词 形态测量学 界标点 多变量线性回归 (虫筳)类有孔虫
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Elman回归神经网络同时定量测定三种酚类化合物 被引量：11
3
作者 高玲 石俊仙 任守信 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期117-120,共4页
应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对硝基苯酚,邻硝基苯酚和2,4二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究,并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和... 应用Elman回归神经网络(ERNN)对光谱严重重叠的对硝基苯酚,邻硝基苯酚和2,4二硝基苯酚体系的同时定量测定进行了研究,并与多变量线性回归(MLR)法作了比较。编制了PERNN和PMLR程序执行有关计算。通过最佳化确定了Elman回归网络的结构和参数。ERNN和MLR法所有组分的相对预测标准偏差(RSEP)分别为3.1%和2027.3%,实验结果显示对于分辨严重重叠光谱本法是成功的。ERNN法是解决局部最小和提高收敛速度的一种有价值的工具,亦可用于分析全光谱而不只限于选取少数特征值。本法为不经预先分离同时测定严重重叠的分子光谱体系提供了新的途径。 展开更多
关键词 Elman回归神经网络 同时定量分析 重叠光谱 多变量线性回归
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定量古生物学中的常用Q型多变量线性回归方法例析 被引量：2
4
作者 宋思存 张子航 史宇坤 《微体古生物学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期190-199,共10页
提要Q型多变量线性回归方法是定量古生物学研究中经常使用的一组方法。不同于把研究重心放在变量或变量组之间关系的R型回归方法,Q型回归方法对样本进行整体分析,通过构建样本之间的相似性系数矩阵或者距离矩阵,并进行分解与变换,进而... 提要Q型多变量线性回归方法是定量古生物学研究中经常使用的一组方法。不同于把研究重心放在变量或变量组之间关系的R型回归方法,Q型回归方法对样本进行整体分析,通过构建样本之间的相似性系数矩阵或者距离矩阵,并进行分解与变换,进而用可视化的方法展示样本的整体相似性关系。本文将介绍常用的Q型多变量线性回归方法,包括主坐标分析(Principal coordinate analysis)、Q型聚类分析(Q-Cluster analysis)、Q型因子分析(Q-Factor analysis),以及综合了R型和Q型的对应分析(Correspondence analysis),和它们在计算中的注意事项与适用场景。本文选取瓜迪亚纳河入海口大陆架地区底栖有孔虫分布特征研究作为实例,分别用上述方法进行分析,以解释它们在定量古生物学中的具体应用。 展开更多
关键词 q型多变量线性回归 主坐标分析 q型聚类分析 q型因子分析 对应分析
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共享充电宝消费现状及前景调查——以大学生群体为例
5
作者 黄菲飞 朱蕾 +1 位作者 罗新雨 史策 《统计学与应用》 2022年第6期1318-1328,共11页
在大数据的时代背景下,人们日常生活都离不开手机,出门在外使用手机也是必然事项。然而手机电量有限再加上共享经济的蓬勃发展,在需求与机遇下“共享充电宝”应运而生,大受好评。但随着时间的发展,共享充电宝的口碑不如从前,甚至在疫情... 在大数据的时代背景下,人们日常生活都离不开手机,出门在外使用手机也是必然事项。然而手机电量有限再加上共享经济的蓬勃发展,在需求与机遇下“共享充电宝”应运而生,大受好评。但随着时间的发展,共享充电宝的口碑不如从前,甚至在疫情冲击下有不少企业接连倒闭。此次,本次调查旨在通过问卷调查与数据挖掘,以大学生为固定调查群体,探究当下大学生对共享充电宝的使用现状以及看法,进一步分析影响大学生对共享充电宝的消费意愿和费用满意度的因素,从消费者视角出发,提出有针对性的建议,使得共享充电宝的发展方向更符合消费者的需求,同时,本次调研分析对相关企业发展也具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 共享充电宝 消费意愿 费用满意度 多变量线性回归 路径分析
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我国广义货币供应量M2的回归模型与预测 被引量：12
6
作者 胡俊华 《中国货币市场》 2010年第7期31-35,共5页
货币供应量是货币政策工具重要的中介变量。该文通过分解我国货币供应量的诸多宏观影响因素,尝试建立一个较为完整的货币供应量多变量回归模型,揭示宏观经济变量对货币供应量的影响程度,并运用该模型对货币供应量的短期变化进行预测,以... 货币供应量是货币政策工具重要的中介变量。该文通过分解我国货币供应量的诸多宏观影响因素,尝试建立一个较为完整的货币供应量多变量回归模型,揭示宏观经济变量对货币供应量的影响程度,并运用该模型对货币供应量的短期变化进行预测,以期为把握宏观经济形势、理解货币政策变化及预判金融市场走势提供参考依据。检验结果表明,该模型对货币供应量的预测比较符合实际情况。 展开更多
关键词 广义货币供应量 多变量线性回归模型 预测
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基于创新资源的智慧城市成长机制研究——基于南京市时间序列数据的研究 被引量：4
7
作者 蒋明华 吴运建 牛文学 《现代城市研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期24-30,共7页
以南京市1997-2013年的时间序列数据构建定量分析模型,分别运用因子分析法、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、回归方程检验和脉冲响应函数分析进行研究。研究结果显示,城市的财力创新资源是智慧城市成长的主要驱动力且作用... 以南京市1997-2013年的时间序列数据构建定量分析模型,分别运用因子分析法、单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、回归方程检验和脉冲响应函数分析进行研究。研究结果显示,城市的财力创新资源是智慧城市成长的主要驱动力且作用时间较长,其次是智力创新资源,物力创新资源和人力创新资源的作用有待开发;智慧城市成长有利于吸引和集聚财力创新资源和智力创新资源。根据研究结果,提出了促进智慧城市成长的政策建议。 展开更多
关键词 智慧城市 成长机制 创新资源 多变量线性回归模型 脉冲响应函数
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孕中期甲状腺功能对胎儿游离DNA分数的影响
8
作者 张宇琼 乔龙威 王挺 《中华医学遗传学杂志》 CAS CSCD 2023年第10期1191-1196,共6页
目的探讨孕中期甲状腺功能与胎儿游离DNA分数(FF)的相关性。方法将1861例于2016年1月至2020年12月就诊于南京医科大学附属苏州医院·苏州市立医院的孕妇作为研究对象,在孕12~26周对其进行无创产前检测(NIPT)以及甲状腺素功能检测。... 目的探讨孕中期甲状腺功能与胎儿游离DNA分数(FF)的相关性。方法将1861例于2016年1月至2020年12月就诊于南京医科大学附属苏州医院·苏州市立医院的孕妇作为研究对象,在孕12~26周对其进行无创产前检测(NIPT)以及甲状腺素功能检测。用单变量分析和多变量回归模型评估其游离甲状腺素(FT4)水平与FF的相关性。结果单因素线性回归分析表明,FF随FT4水平的升高而升高(b=0.035,P<0.001),中位数为10.78%(IQR:8.2%,13.82%),随着FT4从≤12.0 pmol/L增高至FT4>16.0 pmol/L,FF的中位数分别为10.58%(IQR:7.86%,13.30%)至11.77%(IQR:8.64%,15.30%)。在进一步校正孕周和身体质量指数后,FF随着FT4水平的升高呈现增加的趋势,且具有显著的统计学意义(Ptrend<0.001)。结论孕妇的游离甲状腺素水平可在一定程度上影响胎儿游离DNA分数。 展开更多
关键词 无创产前检测 胎儿游离DNA分数 游离甲状腺素 多变量线性回归模型
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成熟市场中产品定价的多变量线性回归模型分析
9
作者 桂宏 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第2期214-217,共4页
成本、需求和竞争者三要素是企业为其产品定价的基础,而定价应侧重考虑三要素的哪一方面的问题与市场演进阶段有关.当产品处于市场成熟阶段时,对竞争者所生产的产品性能和价格的关系进行分析显得非常重要.该文用多变量线性回归模型,结... 成本、需求和竞争者三要素是企业为其产品定价的基础,而定价应侧重考虑三要素的哪一方面的问题与市场演进阶段有关.当产品处于市场成熟阶段时,对竞争者所生产的产品性能和价格的关系进行分析显得非常重要.该文用多变量线性回归模型,结合分位点及残差图,对2001年日本汽车市场价格进行分析,得出价格与汽车性能的关系模型,从而进一步说明多变量线性回归模型在成熟市场的产品定价方面是适用的. 展开更多
关键词 成熟市场 定价 多变量线性回归模型
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多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用 被引量：1
10
作者 李小蔚 刘金剑 +1 位作者 朱韶洁 王亚民 《南通职业大学学报》 2012年第4期72-75,共4页
对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证... 对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 多变量线性回归模型 GIBBS抽样 农业研究
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