基于AUC及Q统计值的集成学习训练方法 被引量：13

1

作者 章宁 陈钦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期935-939,共5页

针对借贷过程中的信息不对称问题,为更有效地整合不同的数据源和贷款违约预测模型,提出一种集成学习的训练方法,使用AUC(Area Under Curve)值和Q统计值对学习器的准确性和多样性进行度量,并实现了基于AUC和Q统计值的集成学习训练算法(TA... 针对借贷过程中的信息不对称问题,为更有效地整合不同的数据源和贷款违约预测模型,提出一种集成学习的训练方法,使用AUC(Area Under Curve)值和Q统计值对学习器的准确性和多样性进行度量,并实现了基于AUC和Q统计值的集成学习训练算法(TABAQ)。基于个人对个(P2P)贷款数据进行实证分析,发现集成学习的效果与基学习器的准确性和多样性关系密切,而与所集成的基学习器数量相关性较低,并且各种集成学习方法中统计集成表现最好。实验还发现,通过融合借款人端和投资人端的信息,可以有效地降低贷款违约预测中的信息不对称性。TABAQ能有效发挥数据源融合和学习器集成两方面的优势,在保持预测准确性稳步提升的同时,预测的一类错误数量更是进一步下降了4.85%。 展开更多

关键词 集成学习 曲线下面积 q统计值 贷款违约预测 信息不对称性 个人对个人借贷

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基于Q-ARMA的电子式电压互感器误差状态预测 被引量：8

2

作者 李振华 李春燕 张竹 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期1401-1412,共12页

电子式电压互感器作为传统电磁式互感器的理想替代品,被大量应用于智能电网中,目前存在的主要问题是误差的长期稳定性较差,对电网的安全稳定和经济运行造成了一定的隐患.现用的定期离线检测的方式不利于及时发现电子式电压互感器误差状... 电子式电压互感器作为传统电磁式互感器的理想替代品,被大量应用于智能电网中,目前存在的主要问题是误差的长期稳定性较差,对电网的安全稳定和经济运行造成了一定的隐患.现用的定期离线检测的方式不利于及时发现电子式电压互感器误差状态的变化情况,提出了一种基于Q-ARMA的误差状态预测方法,采集三相电子式电压互感器的测量数据,利用主元分析的方法将电子式电压互感器的误差状态映射为电气物理关系约束下的Q统计量,消除了电网波动对其误差状态预测的影响.建立Q统计量的ARMA预测模型,实验表明该方法可准确预测电子式电压互感器的误差状态变化趋势. 展开更多

关键词 电子式电压互感器 误差状态 预测 q统计量 ARMA

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Q统计指数在胶州湾北部水域浮游植物群落结构研究中的应用 被引量：4

3

作者 孙军 刘东艳 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期139-149,共11页

1995年3月至1996年1月间对胶州湾北部水域的浮游植物进行了6个航次的调查,在对浮游植物群落的定性和定量研究的基础上,采用Q生物多样性统计指数对该海域浮游植物群落结构进行了研究.结果表明,调查区夏秋季的Q统计指数较冬春季为高.调查... 1995年3月至1996年1月间对胶州湾北部水域的浮游植物进行了6个航次的调查,在对浮游植物群落的定性和定量研究的基础上,采用Q生物多样性统计指数对该海域浮游植物群落结构进行了研究.结果表明,调查区夏秋季的Q统计指数较冬春季为高.调查区浮游植物群落Q统计指数的结果与物种丰富度指数、Margalef指数、Shannon指数、Simpson指数和Pielou均匀度等其他常用物种多样性指数的比较表明,Q统计指数的分辨率高,有较好的生物学解释,同时避免了对优势种和稀有种的过高估计,是海洋浮游植物群落多样性分析的一种较理想指数. 展开更多

关键词 胶州湾 浮游植物 物种多样性 q统计指数

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基于主元分析的火电厂DCS监视控制系统优化研究 被引量：3

4

作者 张鹏军 李平康 《现代电力》 2008年第3期64-68,共5页

为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构。该结构采用对主元模型的建立与检验、利用Q统计量,T2统计量分析确定过程变量是否满足要求,建立统计量监视图的组... 为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构。该结构采用对主元模型的建立与检验、利用Q统计量,T2统计量分析确定过程变量是否满足要求,建立统计量监视图的组态等功能,最终判断出系统是否在稳定运行状态。通过对600MW机组的一组过程变量进行主元分析仿真运算,结果表明主元分析与实际运行情况相符合。该方法能使DCS监控系统数据降维,使控制系统更加直观,可进一步完善过程监视控制系统性能。 展开更多

关键词 DCS 主元分析 q统计量 T^2统计量 过程监控系统

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基于色谱相似性分析模型的水质紫外可见光谱检测方法

5

作者 徐洪庆 赵凌云 +3 位作者 宋晓冉 宋晓丹 吕媛媛 孙辉 《现代生物医学进展》 CAS 2024年第21期4041-4046,共6页

目的:研究基于色谱相似性分析模型的水质紫外可见光谱检测方法,为准确检测出污染水质的各种物质提供依据。方法:数据分析方法包括利用小波变换与主成分分析法处理紫外可见光谱仪采集的水质紫外可见光谱,依据Q统计量阈值计算部分光谱观... 目的:研究基于色谱相似性分析模型的水质紫外可见光谱检测方法,为准确检测出污染水质的各种物质提供依据。方法:数据分析方法包括利用小波变换与主成分分析法处理紫外可见光谱仪采集的水质紫外可见光谱,依据Q统计量阈值计算部分光谱观测点的离群点,通过改进二分K均值聚类算法,依据色谱相似性分析模型计算多元紫外可见色谱相似度实现水质污染物聚类。结果:经过处理能够获取去噪和降维后的光谱数据,判断水质异常,为离群点赋予权重获得概率值,运算异常概率,检测出水体样本中是否存在相关类型的污染物。结论:该方法处理后的光谱更加简洁,准确检测出水质异常,且检测出水体样本中是否存在不同类型的污染物,具有较强应用性。 展开更多

关键词 色谱相似性 分析模型 水质检测 紫外可见光谱 q统计量

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多尺度分类挖掘算法

6

作者 张璐璐 赵书良 +1 位作者 田真真 陈润资 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期414-420,共7页

多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据... 多尺度分类挖掘多局限于空间数据,且对一般数据尺度特性进行分类的研究较少。针对上述问题,进行普适的多尺度分类方法研究,以扩大多尺度适用范围。从空间数据估计角度出发,结合层次理论和尺度特性,基于概率密度估计离散化方法,针对数据的多尺度特性进行分类挖掘。以非局部均值和三次卷积插值为理论基础,利用Q统计和不一致度量进行操作,提出多尺度分类尺度上推算法和多尺度分类尺度下推算法。采用UCI数据集和H省人口真实数据集进行实验,并与CFW、MSCSUA和MSCSDA等算法进行对比,结果表明,该算法可行有效。与其他算法相比,尺度上推算法正确率平均提高4.5%,F-score提高4.8%,NMI提高12.3%,尺度下推算法各个相应指标分别平均提高5.3%,6.6%和11.8%。 展开更多

关键词 多尺度 不一致度量 尺度转换 多尺度分类挖掘 q统计

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小批量生产的计数控制图

7

作者 张维铭 楼龙翔 《浙江丝绸工学院学报》 1998年第4期307-312,共6页

本文研究Q控制图，将它同经典的p图、λ图和平方根变换图作比较，并说明Q图的实际应用。

关键词 q统计量 计数控制图 小批量生产 生产管理

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基于Q统计量分量的故障检测算法研究 被引量：5

8

作者 张新荣 熊伟丽 徐保国 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1537-1542,共6页

针对传统PCA故障检测算法的结果有定论不明确的缺陷,提出一种基于Q统计量分离的故障检测新方法,把Q统计量分为PVR和CVR,前者代表显著与主元有关的变量信息,后者代表与主元无明显关系的变量信息,再配合T^2统计量共同用于监测过程,检测效... 针对传统PCA故障检测算法的结果有定论不明确的缺陷,提出一种基于Q统计量分离的故障检测新方法,把Q统计量分为PVR和CVR,前者代表显著与主元有关的变量信息,后者代表与主元无明显关系的变量信息,再配合T^2统计量共同用于监测过程,检测效果更细致。将此方法结合基于累积方差贡献率(CPV)和复相关系数(MCC)确定过程监测模型主元数的新方法,监测β-甘露聚糖酶发酵工业的过程,与传统的PCA故障检测方法比较,仿真研究结果表明该算法能够确保主元空间(PCS)中的信息存量,充分刻画过程变化,有效识别正常工况变化与故障,正确检测微弱故障,提高过程监控的准确性。 展开更多

关键词 主元分析(PCA) q统计量检验 主元相关过程变量残差统计量(PVR) 一般过程变量残差统计量(CVR)

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中国人口出生率的地域差异研究 被引量：4

9

作者 苏理云 余海琴 郭雯 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第4期235-242,共8页

根据中国东中西部地区的区域划分,采用地理探测器q统计、Brown-Mood中位数检验和层次聚类法探究1979—2019年中国人口出生率的空间分层异质性,揭示中国人口出生率的地域演变及差异原因。研究结果表明:中国人口出生率具有空间分层异质性... 根据中国东中西部地区的区域划分,采用地理探测器q统计、Brown-Mood中位数检验和层次聚类法探究1979—2019年中国人口出生率的空间分层异质性,揭示中国人口出生率的地域演变及差异原因。研究结果表明:中国人口出生率具有空间分层异质性,地域差异明显;区域间人口出生率差异呈现扩大趋势后逐渐收敛,其中东部和中部之间没有显著的差异,而东部-西部和中部-西部在1986—2003年间存在显著的地域差异;东部和中部经济发展较好的地区更注重下一代的质量,人口出生率较低,西部欠发达地区人口出生率较高。 展开更多

关键词 人口出生率 地理探测器q统计 区域性差异

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主元分析用于多联式空调系统传感器故障检测和诊断 被引量：12

10

作者 张弘韬 陈焕新 +3 位作者 李冠男 申利梅 李绍斌 胡文举 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-81,共6页

作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析... 作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析的算法原理,给出以Q统计量和Q贡献率为检验标准的传感器故障检测与诊断流程。利用实测数据验证工作,引入不同类型和程度的传感器故障,分析得到不同故障条件下的故障检测和诊断特性。结果表明:总体上,主元分析应用于多联机传感器故障检测与诊断过程是可靠的。具体特征表现为:不同类型的传感器在不同故障类型及程度条件下,故障检测效果差异明显;在小偏差故障条件下,基于主元分析的传感器故障检测方法的故障检测效率较低,并且针对个别传感器而言,其整体故障检测效率偏低。鉴于故障诊断是基于故障检测的结果,因此上述故障检测方法在FDD过程中将起到重要的作用。 展开更多

关键词 主元分析 故障检测及诊断 q统计量 q贡献率 传感器 多联式空调系统

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多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性评价与集成应用 被引量：12

11

作者 李光丽 杜培军 +1 位作者 王小美 袁林山 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期68-71,共4页

针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致... 针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致性。实验表明,多源遥感数据分类结果总体上常规一致性程度较好,二值先验一致性程度尚可,错误一致性程度较小;不同土地覆盖类别的一致性程度并不相同,有的类别甚至出现不一致现象。提出组合法和替换法两种策略以综合数据优点、实现多传感器数据集成应用,能够有效提高分类精度。 展开更多

关键词 一致性评价 土地覆盖分类 支持向量机 KAPPA统计量 q统计量

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基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法 被引量：8

12

作者 郭冰冰 侯迪波 +4 位作者 金宇 尹航 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1460-1465,共6页

近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常... 近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常检测结果。提出一种基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱法来检测污染物引起的水质异常,该方法利用非对称最小二乘校正基线,采用主元分析法从基线校正后的光谱矩阵中降维并提取特征,然后根据残差子空间的Q统计量评估测试样本的离群点,最后采用累计概率来更新异常报告结果。通过苯酚注入的实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,提出的方法与单波长法相比,有效地提高了污染物的检出下限;与未经基线校正采用主元分析进行的异常检测方法相比,提高了检出率,降低了误报率。 展开更多

关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 非对称最小二乘 主元分析法 q统计量

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基于Q统计量的工业过程监控实例分析 被引量：6

13

作者 刘飞 王一竹 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期631-634,共4页

将多变量统计过程控制应用于过程监控与诊断,在学术研究中已经较为普遍,但在工业实践方面还未充分施行。本文用一个化工过程的实例,讨论具体实施方案。首先,用一般的主元分析模型,分别使用了Q和T^2统计量,发现实际问题中有些情况下,两... 将多变量统计过程控制应用于过程监控与诊断,在学术研究中已经较为普遍,但在工业实践方面还未充分施行。本文用一个化工过程的实例,讨论具体实施方案。首先,用一般的主元分析模型,分别使用了Q和T^2统计量,发现实际问题中有些情况下,两者提供的控制图信息不完全一致,造成工程人员难以分析判断。为提供更好的解决方案,采用两个新的统计量来代替Q统计量,应用结果表明,当Q统计量进一步分解后,可以对过程运行的状态作出更细致的解释,有助于找出过程运行中的故障。 展开更多

关键词 多变量统计过程控制 化工过程 主元分析 q统计量

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CUSUM算法的星载双频GPS周跳探测研究 被引量：4

14

作者 赖育网 张寅生 +1 位作者 程洪玮 易东云 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期42-44,133,共4页

本文针对星载双频GPS应用中的小周跳探测问题,提出了一种新的基于CUSUM算法的周跳探测方法。该方法首先利用M-W组合构造Q统计量,消除M-W组合均值未知的影响;然后构造基于Q统计量的CUSUM检验统计量,将小周跳的偏移影响累加起来,达到放大... 本文针对星载双频GPS应用中的小周跳探测问题,提出了一种新的基于CUSUM算法的周跳探测方法。该方法首先利用M-W组合构造Q统计量,消除M-W组合均值未知的影响;然后构造基于Q统计量的CUSUM检验统计量,将小周跳的偏移影响累加起来,达到放大的效果,提高探测小周跳的灵敏度。最后分别利用仿真数据和CHAMP卫星实测数据进行小周跳探测试验,试验结果验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 周跳探测 q统计量 CUSUM算法

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基于MATLAB/Minitab的大规模定制质量控制图研究 被引量：3

15

作者 赵玲玲 樊树海 +1 位作者 吕庆文 徐文浩 《机床与液压》 北大核心 2020年第11期146-149,共4页

大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制... 大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制程方法,即基于Q统计量的指数加权移动平均控制图的大规模定制制造系统。利用仿真软件MATLAB的统计工具箱模拟与大规模定制相似的一组随机数据,通过MATLAB软件编码将其转换为Q统计量后再利用Minitab软件的统计分析和图表功能来验证此联合统计制程方法的可行性及预测精度。 展开更多

关键词 大规模定制 MATLAB Minitab 仿真实验 质量控制图 q统计量

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几类正态过程的CUSUM图 被引量：3

16

作者 涂玉娟 冯士雍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期135-147,共13页

本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一... 本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一种构造更为简单的CUSUM图的方法；对于未知（或不关心）（μ，σ^2）中何者变化的特殊情形，文章提出了纯变化的概念，给出了相应统计量及由该统计量构造的CUSUM—D图，针对每个考虑的情形，通过模拟计算本文给出了相应于统计量的条件期望延时（CED），同时在文章最后给出了本文提出的CUSUM图与已有的CUSUM图（Q图）的模拟比较，结果表明新的CUSUM图是可行的． 展开更多

关键词 累积和 q统计量 单(双)参数变化 纯变化问题 条件期望延时

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一种新的决策树选择性集成学习方法 被引量：1

17

作者 张燕平 曹振田 +3 位作者 赵姝 郑尧军 杜玲 窦蓉蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期41-44,共4页

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使... 个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。 展开更多

关键词 集成学习 选择性集成 q统计量

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基于主元分析的煤矿空压机故障诊断研究 被引量：1

18

作者 吉祥 《能源与环保》 2018年第7期178-181,共4页

针对目前煤矿空压机监测出现故障诊断复杂、人工成本高等问题,采用主元分析方法,对煤矿空压机故障诊断方法进行研究。研究了煤矿空压机主元故障预警方法以及煤矿空压化故障诊断检测方法,并以某煤矿为例,系统在正常运行的情况下,采集传... 针对目前煤矿空压机监测出现故障诊断复杂、人工成本高等问题,采用主元分析方法,对煤矿空压机故障诊断方法进行研究。研究了煤矿空压机主元故障预警方法以及煤矿空压化故障诊断检测方法,并以某煤矿为例,系统在正常运行的情况下,采集传感器的样本数据,建立预警模型,然后采取实验测试数据进行检验认证,验证结果显示主元分析方法,能够有效准确地把故障信息准确提取出来,确保煤矿空压机能够准确进行故障诊断,从而达到矿井安全生产的目的。 展开更多

关键词 主元分析 煤矿空压机 故障诊断 q统计量 PCA预警法

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运用Q统计分析网络空间现象关联模式

19

作者 田晶 何遒 周梦杰 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期486-491,共6页

空间关联模式的分析和发现是空间数据挖掘领域关注的热点问题。介绍了Q统计的概念,并将距离测度定义为网络最短路径。应用Q统计对一种网络空间现象———酒店的空间关联模式进行了分析。研究结果从空间数据挖掘的角度验证了酒店间的聚... 空间关联模式的分析和发现是空间数据挖掘领域关注的热点问题。介绍了Q统计的概念,并将距离测度定义为网络最短路径。应用Q统计对一种网络空间现象———酒店的空间关联模式进行了分析。研究结果从空间数据挖掘的角度验证了酒店间的聚集效应。同时,也说明了Q统计在进行网络空间现象关联模式分析中是有效的。最后对欧式空间与网络空间下的Q统计进行了比较。 展开更多

关键词 网络空间现象 q统计 空间关联 道路网 酒店

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面向大规模定制的改进型AEWMAQ控制图应用研究 被引量：4

20

作者 权政 赵玲玲 +1 位作者 徐滨 樊树海 《机床与液压》 北大核心 2021年第24期8-12,共5页

针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质... 针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质量特征值标准化;利用标准化后的数据绘制改进型AEWMA控制图。该方法能够解决不同参数条件下数据源不足的问题,并可改善控制图对微小、中等和较大偏移监测灵敏度不足的情况,使得控制效果得到显著提升。结果表明:与传统方法相比,AEWMAQ控制图具有更好的灵敏性、更强的检测能力。 展开更多

关键词 大规模定制 质量控制图 产品族 q统计量 自适应指数加权移动平均算法

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