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题名半监督学习考试风险研究软件的原理和实现
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作者
张雪松
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机构
郴州广播电视大学
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第1期45-46,共2页
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文摘
本文将调查湖南广播电视大学部分分校学习者基本学情及网络教学平台学习行为,利用学习者基本情况和学习行为等有标记数据,用Pytorch进行聚类分析,通过收集到的数据进行考试风险因素分析,评估量化考试风险因素。根据风险评估标准将风险按可能性、危害程度进行划分,对基本学情、学习行为、考试风险因素使用SPSS22.0进行相关性分析,找出相关性值的大小,构建考试风险预警指标体系,建立考试风险评估模型,通过学生信息数据及考试结果实际验证构建的模型是否有效,开发开放教育考试风险评估系统。最终完成研究目标,进行学习行为与学习者分类相关性分析,试图探索考试风险预警指标体系和开放教育考试风险评估系统的有效路径。
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关键词
SPSS22.0算法
聚类分析
pytorch聚类分析
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G728.8
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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