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题名毕达哥拉斯三角模糊数密度算子及其应用
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作者
易平涛
王胜男
李伟伟
王露
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机构
东北大学工商管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2023年第9期72-78,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71701040,71701041)。
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文摘
针对属性信息为毕达哥拉斯三角模糊数(PTFN)的多属性决策问题,考虑属性信息分布的疏密关系,提出毕达哥拉斯三角模糊数密度(PTF-DM)算子。首先介绍PTFN及其相关运算法则,并基于模糊参考理想法(FRIM)的基本思想以及得分函数,运用有序增量分割法以实现PTFN的有效聚类。然后,提出PTF-DM算子及相应的合成算子,并运用熵值法建立规划模型确定最终的密度权重。最后,通过一个算例对PTF-DM算子的应用做一简要说明,结果发现PTF-DM算子具有较好的稳定性,在辅助决策者做出决策方面可以发挥良好效用。该方法以PTFN数据类型为背景,呈现信息表达及信息集成理念的新发展趋势,并进一步拓展密度算子的实际应用范围与决策工具的选择空间。
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关键词
多属性决策
密度集结算子
毕达哥拉斯三角模糊数
聚类
模糊参考理想法
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Keywords
multi-attribute decision making
density aggregation operators
pythagorean triangular fuzzy numbers
clustering
fuzzy reference ideal method
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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