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题名一种求解TSP问题的新型人工神经网络方法
被引量：2
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作者
张军英
苏健
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机构
西安电子科技大学计算机学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2004年第6期118-121,共4页
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基金
国家自然科学基金 (No.60 0 710 2 6)
国防科技预研基金( 0 0J1.4.4.DZ0 10 6)
图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室开放研究基金 (No .TKLJ0 0 0 5 )
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文摘
该文基于输出 -阈值耦合神经网络的自动波现象 ,提出了一种用自动波方法求解TSP问题的方法。该方法具有鲁棒性和可靠性好、大规模并行计算等特点 ,可用于求解对称、非对称赋权图的TSP问题。与目前其它求解TSP问题的方法相比 ,自动波方法执行更为简单 ,不需要太多人为的选择参数等问题 ,且不存在局部极小点的问题 ,求得的解全部是最优解。其所需的计算量 (迭代次数 )主要取决于最短回路的长度 ,而与图的复杂程度、所存在的通路总数关系不大。
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关键词
人工神经网络
自动波
输出阈值神经网络
PCNN
TSP
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Keywords
neural networks
pulses coupled neural networks
Autowave
Output-threshold neural networks.
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于PCNN的织物疵点边缘检测
被引量：3
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作者
徐轶峰
张瑞林
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机构
浙江理工大学信息电子学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期971-973,共3页
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基金
浙江省自然科学基金(ZJ602014)
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文摘
由于纱线的螺旋性、粗细不匀和织物的柔性形变,使得织物的纹理带有较大的不规则性。 用基于特征或模型的分割方法识别织物纹理图像的疵点,效率较低,准确性较差。针对这个问题,提 出了一种基于PCNN的算法,它利用织物表面疵点区域的灰度强度不同于织物表面图像的灰度强度, 根据PCNN神经元是否点火,来获取织物疵点信息;然后将所提取的特征点按作用范围膨胀,并用 CANNY算子分割出织物疵点,提取织物疵点边缘。实验证明这种方法能有效地获取织物疵点特征, 并得到较为理想的边缘检测效果。
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关键词
脉冲耦合神经网络
织物疵点
膨胀
CANNY算子
边缘检测
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Keywords
pulsed coupled neural network(PCNN)
fabric defect
Dilation
CANNY operator
edge detection
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名脉冲耦合神经网络在车牌定位中的应用
被引量：3
- 3
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作者
宋文强
马义德
何胜宗
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机构
兰州大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期174-175,179,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872109)
国家大学生创新性实验计划基金资助项目(860052)
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文摘
针对冗余边缘对基于边缘统计特征的车牌定位算法存在较严重干扰的问题,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的车牌定位方法。在借鉴传统算法的基础上,为抑制干扰性边缘,引入简化的PCNN模型,仅对候选区进行数次PCNN迭代运算,可大幅降低运算复杂度并提高车牌定位率。对300幅车辆图像进行仿真实验,取得了98.3%的定位率。
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关键词
边缘
车牌定位
脉冲耦合神经网络
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Keywords
edge
vehicle license plate location
pulsed coupled neural network（PCNN）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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