基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型 被引量：22

1

作者 曾振东 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期300-302,311,共4页

为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表... 为了提高网络舆情预测精度,建立一种基于灰色支持向量机的网络舆情预测模型。首先对网络舆情数据预处理,然后建立网络舆情的GM(1,1)模型,并采用支持向量机对GM(1,1)模型的预测结果修正,最后通过仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于传统预测模型,灰色支持向量机提高了网络舆情的预测精度。 展开更多

关键词 网络舆情 灰色模型 支持向量机 预测

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基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测 被引量：20

2

作者 林玲 陈福集 +1 位作者 谢加良 李凤 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期487-498,共12页

网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回... 网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以"新冠肺炎"、"中国梦"等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考. 展开更多

关键词 网络舆情 灰狼优化 支持向量机 佳点集 新冠肺炎

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基于云计算技术的大数据下企业危机管理系统研究 被引量：16

3

作者 何军 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第21期159-164,共6页

在大数据环境下,企业危机产生具有突发性、不确定性和危机数据、信息量大的特点,危机应对已经超出了企业的处置能力。为解决这一问题,应用云计算技术构建大数据下的企业危机管理系统,研究云计算平台上Iaa S、Pas S和Saa S三个危机管理... 在大数据环境下,企业危机产生具有突发性、不确定性和危机数据、信息量大的特点,危机应对已经超出了企业的处置能力。为解决这一问题,应用云计算技术构建大数据下的企业危机管理系统,研究云计算平台上Iaa S、Pas S和Saa S三个危机管理云服务平台系统框架建设,并分析其主要实现功能和技术,为企业低成本高效率地进行危机管理提供帮助。 展开更多

关键词 危机管理 云计算 大数据 网络舆情 决策支持系统

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基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究 被引量：11

4

作者 张世军 程国胜 +1 位作者 蔡吉花 杨建伟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第24期33-40,共8页

提出一种基于网络舆情和股票技术指标数据的支持向量机回归模型(NPOSVM),提高了股票价格的预测精度.模型首先将抓取的微博、股吧等股评观点分为正面和负面两类,计算正面观点所占的比例作为网络舆情,然后对网络舆情和股票技术指标数据作... 提出一种基于网络舆情和股票技术指标数据的支持向量机回归模型(NPOSVM),提高了股票价格的预测精度.模型首先将抓取的微博、股吧等股评观点分为正面和负面两类,计算正面观点所占的比例作为网络舆情,然后对网络舆情和股票技术指标数据作主成分分析,最后对保留的主成分运用支持向量机回归建模预测.实证分析国药股份(SH600511),仿真结果表明网络舆情与股票价格之间的相关系数为0.76;基于股票技术指标数据的支持向量机回归模型(TI-SVM)预测平均相对误差为1.29%、趋势准确率为57.14%,而NPO-SVM预测平均相对误差为0.66%、趋势准确率为71.43%.于是证明,NPO-SVM模型显著地提高了预测精度,是一种有效的预测股票价格的模型. 展开更多

关键词 网络舆情 支持向量机 股票价格 预测

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基于大数据技术的舆情分析与决策支持系统架构研究 被引量：10

5

作者 应毅 刘定一 任凯 《图书情报导刊》 2017年第9期32-36,共5页

大数据背景下,传统的舆情分析技术和监控系统很难适应海量舆情信息的大数据特征。构建了基于大数据技术的舆情分析与决策支持系统的分层架构,并详细介绍了系统中所使用的关键技术。大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来了新的机遇,... 大数据背景下,传统的舆情分析技术和监控系统很难适应海量舆情信息的大数据特征。构建了基于大数据技术的舆情分析与决策支持系统的分层架构,并详细介绍了系统中所使用的关键技术。大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来了新的机遇,基于大数据技术的舆情分析与决策支持系统为决策者应对舆情危机提供了科学化的信息支持。 展开更多

关键词 舆情分析 决策支持 大数据技术 HADOOP 系统架构

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社会舆论对教育改革与发展的支持模式 被引量：8

6

作者 骆正林 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2014年第13期14-22,共9页

教育是为提高人民的素质而办,教育必须要考虑人民的期待和感受。人民的期待、感受和评价是社会舆论的主要内容。各类媒体是社会舆论的主要载体,社会舆论主要通过媒体来表达。主流媒体、都市媒体、社交媒体是社会舆论的三种主要载体,它... 教育是为提高人民的素质而办,教育必须要考虑人民的期待和感受。人民的期待、感受和评价是社会舆论的主要内容。各类媒体是社会舆论的主要载体,社会舆论主要通过媒体来表达。主流媒体、都市媒体、社交媒体是社会舆论的三种主要载体,它们对教育改革和发展的支持模式分别是宣传与鼓动模式、宣传与告知模式、参与与监督模式。在不同的媒体支持模式下,政策议程、媒体议程、公众议程三者之间的关系也不同。在信息化时代教育部门应深入把握媒体的不同支持模式,科学制订舆论宣传战略,有效利用媒体的引导功能,推动我国教育改革和发展。 展开更多

关键词 社会舆论 教育改革和发展 支持模式 议程设置

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基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测 被引量：1

7

作者 杨赟 张丽丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期168-176,共9页

网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最... 网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。 展开更多

关键词 网络舆情 支持向量回归 海鸥优化算法 SIGMOID函数 多阶段动态扰动 正余弦优化 百度指数

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社交媒体数据在舆情监测中的应用

8

作者 柯昕彤 《信息与电脑》 2024年第9期190-192,共3页

文章研究社交媒体数据在舆情监测的应用,探讨如何充分挖掘、分析和理解社会舆情的动态演变规律,为政府机关、企业和公共组织在危机处理、品牌管理、政策制定等方面提供更加准确的数据支持,并为社会学研究提供新的思路与方法。

关键词 社交媒体 舆情监测 数据支持

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“名将之花凋落在太行山上”之后:兼论中国共产党政党形象建构及传播

9

作者 汪希 俞凡 《新闻春秋》 2024年第1期13-20,共8页

全面抗战时期,党报党刊是中国共产党进行政治动员和塑造政党形象的重要依托。以中国共产党在八路军击毙阿部规秀之后争取舆论支持的做法为例,本文总结了党在全面抗战时期宣传动员工作的做法及其在政党形象塑造方面所发挥的作用。在日本... 全面抗战时期,党报党刊是中国共产党进行政治动员和塑造政党形象的重要依托。以中国共产党在八路军击毙阿部规秀之后争取舆论支持的做法为例,本文总结了党在全面抗战时期宣传动员工作的做法及其在政党形象塑造方面所发挥的作用。在日本陆军部宣布“名将之花凋落在太行山上”之后,中国共产党通过报道、转发、撰稿和通电等方式宣传“八路军击毙阿部规秀”这一辉煌战果,赢得了国内外新闻媒体的广泛赞誉,使“抗日先锋”的政党形象深入人心。本文通过研究全面抗战时期党在敌后战场宣传动员工作中的经验,对如何做好新时代的统战工作和在国际社会上展现可信、可爱、可敬的中国形象具有重要的借鉴意义。 展开更多

关键词 名将之花 中国共产党 政党形象 舆论支持

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南海国际舆情态势呈现与舆情支持路径思考——以2011～2017年ProQuest平台数据为研究起点 被引量：5

10

作者 金苗 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2018年第19期58-69,共12页

2018年为"南海行为准则(COC)"案文磋商启动的关键之年,南海问题也因此进入了新的阶段,为此,提供有力、有效的国际舆情支持应当提上议程。基于全球信息数据平台ProQuest数据的检索和归类,呈现并分析2011~2017年南海问题国际舆... 2018年为"南海行为准则(COC)"案文磋商启动的关键之年,南海问题也因此进入了新的阶段,为此,提供有力、有效的国际舆情支持应当提上议程。基于全球信息数据平台ProQuest数据的检索和归类,呈现并分析2011~2017年南海问题国际舆情态势和特征,并结合一直以来国内南海舆情应对存在的问题,主张突破传统的舆情危机应对思维,着眼于增进互信、扩大共识的大格局,创新舆情支持培育,把握建设"一带一路"这一南海"机遇期",借助中国—东盟共同体这一南海"粘合剂",提升地区新型安全合作这一南海"掌控力",锚定舆情引导的向度,投入舆情空间建构,预制舆情回应策略,从而解构多边化、回应地区化、制衡国际化,由此开辟南海问题国际舆情支持层面的破局之道和解决之道。 展开更多

关键词 南海 国际舆情态势 舆情支持培育

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刍议列强对袁世凯上台的支持 被引量：3

11

作者 邓亦武 《唐山师范学院学报》 2002年第4期36-38,共3页

辛亥革命爆发后,列强的态度对中国政局的发展至关重要。以英国为首的列强为了使自己在中国的利益不受损害,表面上主张对中国革命实行保持中立的不干涉政策,实际上却竭力扶持袁世凯上台主政。袁世凯上台得到了列强在舆论、和谈、财政和... 辛亥革命爆发后,列强的态度对中国政局的发展至关重要。以英国为首的列强为了使自己在中国的利益不受损害,表面上主张对中国革命实行保持中立的不干涉政策,实际上却竭力扶持袁世凯上台主政。袁世凯上台得到了列强在舆论、和谈、财政和外交四个方面的支持。 展开更多

关键词 袁世凯 和谈支持 舆论支持 财政支持 外交支持 辛亥革命

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透镜成像对立学习的SMA算法及舆情预测应用

12

作者 李菲 陈燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1547-1554,共8页

网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索... 网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索与局部开发;设计透镜成像对立学习机制对最优个体变异,扩展搜索空间并避免算法陷入局部最优。利用改进黏菌优化算法优化支持向量机模型,构建网络舆情预测模型。以若干舆情热点百度指数作为样本进行实证研究,结果表明,改进模型具有更高的数据拟合度,预测准确度更高。 展开更多

关键词 网络舆情 支持向量机 黏菌优化算法 混沌Circle映射 透镜成像 对立学习 新冠肺炎

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基于支持向量机的微博评论舆情分析 被引量：4

13

作者 李绍华 冯晶莹 +1 位作者 张皓泓 马若驰 《大学图书情报学刊》 2021年第5期110-116,共7页

建立微博评论舆论监督机制,对突发事件进行及时的舆情研判,提供科学的舆论引导,是构建和谐社会的必要条件。人工舆情监督效率低、时间滞后,此外,情感分析的粗粒度和忽视情感演化趋势都会影响舆情分析研判的准确性。针对上述问题,文章提... 建立微博评论舆论监督机制,对突发事件进行及时的舆情研判,提供科学的舆论引导,是构建和谐社会的必要条件。人工舆情监督效率低、时间滞后,此外,情感分析的粗粒度和忽视情感演化趋势都会影响舆情分析研判的准确性。针对上述问题,文章提出一种基于爬虫和支持向量机的微博评论舆情分析模型。利用Word2Vec模型对样本用例进行训练,再对微博热门新闻评论使用request库进行爬取,接着使用jieba分词并带入模型进行判断,然后使用层次向量机进行情感判断,最后根据统计数据判断舆情趋势走向。通过案例分析,验证微博评论舆情分析模型的有效性。 展开更多

关键词 舆情分析 微博评论 支持向量机 Word2Vec 爬虫

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网络舆情潜在热点主题识别研究 被引量：4

14

作者 丁晟春 俞沣洋 李真 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期29-38,共10页

【目的】从网络舆情数据流中获取潜在热点主题,帮助政府与企业进行重点舆情监测与正确舆论引导。【方法】对微博实时数据流进行增量式舆情主题检测,选取并量化能够区分主题热门与非热门的特征项,选择逻辑回归(Logistic Regression)与支... 【目的】从网络舆情数据流中获取潜在热点主题,帮助政府与企业进行重点舆情监测与正确舆论引导。【方法】对微博实时数据流进行增量式舆情主题检测,选取并量化能够区分主题热门与非热门的特征项,选择逻辑回归(Logistic Regression)与支持向量机(SVM)两种机器学习模型作为潜在热点主题预测的候选模型,通过模型训练与效果对比确定最佳的潜在热点主题识别模型。【结果】Logistic Regression相比SVM更适合作为潜在热点主题识别模型,其召回率为0.89。【局限】方法缺少在多样化社交媒体平台的应用。【结论】本研究构建的模型能有效识别网络舆情潜在热点主题,为政府与企业的舆情监测与舆论引导提供帮助。 展开更多

关键词 网络舆情 潜在热点主题识别 逻辑回归 支持向量机

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论我国运动员的社会保障 被引量：3

15

作者 钟秉枢 《军事体育学报》 2013年第4期8-14,共7页

作为特殊群体,社会保障对运动员的全面发展和长远利益具有重大意义。运动员的社会保障是多方面的。需要针对运动员容易产生的职业生涯阻滞,展开领导保障;针对运动员容易产生的参赛目标困惑,展开舆论保障;针对运动员容易产生的文化教育缺... 作为特殊群体,社会保障对运动员的全面发展和长远利益具有重大意义。运动员的社会保障是多方面的。需要针对运动员容易产生的职业生涯阻滞,展开领导保障;针对运动员容易产生的参赛目标困惑,展开舆论保障;针对运动员容易产生的文化教育缺失,展开教育保障;针对运动员退役再就业出现的障碍,加强就业保障。 展开更多

关键词 运动员 领导保障 舆论保障 教育保障 就业保障

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环境群体性事件网络舆情引导研究--基于多案例比较分析 被引量：3

16

作者 李志刚 苏忠林 《北京航空航天大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2021年第3期72-79,共8页

环境群体性事件频发已经成为影响经济发展和社会稳定的突出问题,并且环境群体性事件网络舆情发展迅速,影响深刻,探讨其网络舆情引导具有重要意义。通过对发生在2005—2017年间的24个环境群体性事件典型案例的比较分析发现:环境群体性事... 环境群体性事件频发已经成为影响经济发展和社会稳定的突出问题,并且环境群体性事件网络舆情发展迅速,影响深刻,探讨其网络舆情引导具有重要意义。通过对发生在2005—2017年间的24个环境群体性事件典型案例的比较分析发现:环境群体性事件网络舆情引导包含多元的引导主体、畅通的利益表达渠道、主动的网络议程设置、联动的线上线下行动、及时的信息公开与回应、完备的网络舆情监测与预警和稳定的制度支持7个要素,环境群体性事件类型对网络舆情引导要素与事件治理结果之间的关系具有影响作用。 展开更多

关键词 网络舆情 环境群体性事件 议程设置 制度支持 信息公开

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竞技体育对社会舆论的诉求 被引量：1

17

作者 王晓红 苏传民 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期567-571,共5页

舆论环境是任何公共事务发展的先决条件,作为国家事业的竞技体育更需要社会舆论的支持.在寻求社会舆论支持的过程中,出现突发事件真相不明引发舆论争议、价值取向多元化促使舆论呈现离散状态、政府管理迫使舆论流于程序化、发展思路与... 舆论环境是任何公共事务发展的先决条件,作为国家事业的竞技体育更需要社会舆论的支持.在寻求社会舆论支持的过程中,出现突发事件真相不明引发舆论争议、价值取向多元化促使舆论呈现离散状态、政府管理迫使舆论流于程序化、发展思路与舆论导向难以共鸣以及发展与社会舆论相背离5大问题.在对社会舆论特点、规律准确把握的基础上,建立竞技体育与社会舆论的互动平台,建立竞技体育对社会舆论的应答机制,建立竞技体育突发事件的预警机制,完善社会舆论对竞技体育的监督机制以及迎合社会舆论导向5方面优化竞技体育的舆论环境,为实现新时期竞技体育的大发展提供理论依据. 展开更多

关键词 竞技体育 舆论环境 舆论支持 舆论诉求

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大数据环境下舆情分析与决策支持体系研究 被引量：2

18

作者 张丽英 杜江 王晓燕 《牡丹江教育学院学报》 2018年第12期28-29,68,共3页

大数据环境下,社会舆情传播方式、速度等都发生很大变化,使政府在舆情监管和相关决策制定方面面临挑战。新技术为舆情分析和决策支持提供了更多的技术保障。本文对现有舆情分析和决策支持系统的应用现状进行了分析,并在此基础上构建了... 大数据环境下,社会舆情传播方式、速度等都发生很大变化,使政府在舆情监管和相关决策制定方面面临挑战。新技术为舆情分析和决策支持提供了更多的技术保障。本文对现有舆情分析和决策支持系统的应用现状进行了分析,并在此基础上构建了大数据环境下网络舆情分析与决策支持体系框架,以期有助于政府对舆情事件做出预判、研判和决策指导。 展开更多

关键词 大数据 舆情分析 决策支持 体系研究

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多维度透视中国高等教育改革的舆论支持 被引量：2

19

作者 李宁 刘国买 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期49-54,共6页

大众舆论在与高校招生制度、高校体制结构、高校毕业生就业三个维度的改革互动时,受利益获得惯性、网络表达方式、直观认知逻辑的影响,其支持的改革主体、改革方向、改革节奏、改革结果各不相同。国家主导的前瞻性改革不能过度受制于大... 大众舆论在与高校招生制度、高校体制结构、高校毕业生就业三个维度的改革互动时,受利益获得惯性、网络表达方式、直观认知逻辑的影响,其支持的改革主体、改革方向、改革节奏、改革结果各不相同。国家主导的前瞻性改革不能过度受制于大众舆论,而应通过不断完善法治体系,将我国高等教育三个环节上的权力和责任逐步下放给高校。 展开更多

关键词 中国高等教育改革 舆论支持 高等教育改革主体

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