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基于支持向量机的多类蛋白质折叠子预测 被引量:9
1
作者 张绍武 潘泉 +2 位作者 张洪才 王海瑜 张敏贵 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期200-204,共5页
基于支持向量机 ,以氨基酸组成成分、氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数组合两种特征提取方法构成的特征向量表示蛋白质序列 ,对多类蛋白质折叠子问题进行了相关研究。结果表明 ,由氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数组... 基于支持向量机 ,以氨基酸组成成分、氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数组合两种特征提取方法构成的特征向量表示蛋白质序列 ,对多类蛋白质折叠子问题进行了相关研究。结果表明 ,由氨基酸组成成分与氨基酸残基指数自相关函数组合构成的特征参数集 (其参数集以符号HOPT、PARJ、PONP、WOLS表示 ) ,其预测精度比氨基酸组成成分特征参数集有不同程度的提高。对于独立测试样本集 ,HOPT结果较好 ,采用“唯一的一对多”策略 ,其总预测精度为 41 .91 % ,比氨基酸组成成分提高 6.94个百分点 ,这些结果说明自相关函数含有一定的蛋白质空间折叠信息 ,支持向量机对于小样本分类预测是一种非常有效的方法。 展开更多
关键词 自相关函数 氨基酸组成成分 支持向量机 唯一的一对多 蛋白质折叠子
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蛋白质结构的预测及其应用 被引量:8
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作者 宁正元 林世强 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第3期308-313,共6页
蛋白质结构的预测是结构基因组学的重要研究内容,本文就蛋白质结构预测的方法和应用进行了综述,介绍了比较建模、折叠识别、从头计算等3种方法及其在结构基因组学研究、药物设计、蛋白质设计中的应用,并且对蛋白质结构预测存在的主要问... 蛋白质结构的预测是结构基因组学的重要研究内容,本文就蛋白质结构预测的方法和应用进行了综述,介绍了比较建模、折叠识别、从头计算等3种方法及其在结构基因组学研究、药物设计、蛋白质设计中的应用,并且对蛋白质结构预测存在的主要问题进行了讨论,指出了今后蛋白质结构预测研究重点在于优化比对算法和计分函数以及膜蛋白的结构预测. 展开更多
关键词 蛋白质结构 比较建模 折叠识别 从头计算
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Globin-like蛋白质折叠类型识别 被引量:8
3
作者 任文科 徐海松 李晓琴 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第5期548-554,共7页
蛋白质折叠类型识别是蛋白质结构研究的重要内容.以SCOP中的Globin-like折叠为研究对象,选择其中序列同一性小于25%的17个代表性蛋白质为训练集,采用机器和人工结合的办法进行结构比对,产生序列排比,经过训练得到了适合Globin-like折叠... 蛋白质折叠类型识别是蛋白质结构研究的重要内容.以SCOP中的Globin-like折叠为研究对象,选择其中序列同一性小于25%的17个代表性蛋白质为训练集,采用机器和人工结合的办法进行结构比对,产生序列排比,经过训练得到了适合Globin-like折叠的概形隐马尔科夫模型(profile HMM)用于该折叠类型的识别.以Astral1.65中的68057个结构域样本进行检验,识别敏感度为99.64%,特异性100%.在折叠类型水平上,与Pfam和SUPERFAMILY单纯使用序列比对构建的HMM相比,所用模型由多于100个归为一个,仍然保持了很高的识别效果.结果表明:对序列相似度很低但具有相同折叠类型的蛋白质,可以通过引入结构比对的方法建立统一的HMM模型,实现高准确率的折叠类型识别. 展开更多
关键词 蛋白质 折叠类型识别 Globin-like 隐马尔科夫模型 结构比对
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蛋白质折叠类型分类方法及分类数据库 被引量:5
4
作者 李晓琴 仁文科 +2 位作者 刘岳 徐海松 乔辉 《生物信息学》 2010年第3期245-247,253,共4页
蛋白质折叠规律研究是生命科学重大前沿课题,折叠分类是蛋白质折叠研究的基础。目前的蛋白质折叠类型分类基本上靠专家完成,不同的库分类并不相同,迫切需要一个建立在统一原理基础上的蛋白质折叠类型数据库。本文以ASTRAL-1.65数据库中... 蛋白质折叠规律研究是生命科学重大前沿课题,折叠分类是蛋白质折叠研究的基础。目前的蛋白质折叠类型分类基本上靠专家完成,不同的库分类并不相同,迫切需要一个建立在统一原理基础上的蛋白质折叠类型数据库。本文以ASTRAL-1.65数据库中序列同源性在25%以下、分辨率小于2.5的蛋白为基础,通过对蛋白质空间结构的观察及折叠类型特征的分析,提出以蛋白质折叠核心为中心、以蛋白质结构拓扑不变性为原则、以蛋白质折叠核心的规则结构片段组成、连接和空间排布为依据的蛋白质折叠类型分类方法,建立了低相似度蛋白质折叠分类数据库——LIFCA,包含259种蛋白质折叠类型。数据库的建立,将为进一步的蛋白质折叠建模及数据挖掘、蛋白质折叠识别、蛋白质折叠结构进化研究奠定基础。 展开更多
关键词 蛋白质折叠 折叠类型分类 数据库 折叠核心 低相似度
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改进的离散增量算法预测27类折叠子的结构类型 被引量:6
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作者 张怀光 胡秀珍 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期285-290,共6页
蛋白质二级结构预测是三级结构预测的一个非常重要的中间步骤,而折叠子识别和结构类型的准确预测则可以提高二级结构和三级结构预测的准确度.本文从蛋白质的一级序列出发,提出了一种改进的预测算法:以二肽组分、预测的二级结构信息、伪... 蛋白质二级结构预测是三级结构预测的一个非常重要的中间步骤,而折叠子识别和结构类型的准确预测则可以提高二级结构和三级结构预测的准确度.本文从蛋白质的一级序列出发,提出了一种改进的预测算法:以二肽组分、预测的二级结构信息、伪氨基酸组分和位置权重矩阵打分值等特征分别作为参数,输入离散增量算法的单分类器中,通过加权融合单分类器的计算结果,对27类折叠子的结构类型进行了预测,取得了较好的预测结果. 展开更多
关键词 离散增量 伪氨基酸组分 位置权重矩阵 蛋白质折叠子 蛋白质结构类型
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一种基于折叠模式识别的蛋白质结构片段库构建方法 被引量:5
6
作者 陈沙沙 吴宏杰 吕强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第2期356-359,共4页
片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP... 片段组装方法是从头预测蛋白质三维结构的一类重要方法.现有的基于序列相似的片段库质量限制了低同源目标的预测精度,所以寻找与天然结构更加拟合的已知蛋白质结构片段来构建高质量的片段库是片段组装方法的一项重要任务.本文利用SCOP数据库中的三维结构相似性,对SCOP的折叠模式进行预测,提取预测出的相同折叠模式的已知蛋白质结构的信息,生成保存残基信息的数据库(Vall库).然后将目标蛋白质序列分割成的残基片段与Vall库进行综合评价后生成一种新的片段库,该片段库可以用于一个骨架预测并行蚁群算法.将本文方法与蛋白质结构预测程序RosettaAbinitio的基于序列的片段库进行了比较,实验结果表明采用本文方法的片段库可以找到更接近天然构象的蛋白质结构. 展开更多
关键词 蛋白质折叠模式 片段库 SCOP
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蛋白质折叠及二级结构预测 被引量:2
7
作者 席玉生 《广州化工》 CAS 2007年第6期16-18,共3页
蛋白质二级结构预测是研究蛋白质折叠的主要内容之一,也是获得新氨基酸序列结构信息的一般方法。从热力学和动力学两方面对蛋白质折叠机理进行分析,对蛋白质二级结构预测的常用方法进行分析和评价,并提出蛋白质空间结构预测的途径。
关键词 蛋白质 蛋白质结构 折叠 预测
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基于添加模体信息和功率谱密度的组合向量预测27类蛋白质折叠子 被引量:1
8
作者 刘雷 胡秀珍 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期823-832,共10页
以序列相似性低于40%的1895条蛋白质序列构建涵盖27个折叠类型的蛋白质折叠子数据库,从蛋白质序列出发,用模体频数值、低频功率谱密度值、氨基酸组分、预测的二级结构信息和自相关函数值构成组合向量表示蛋白质序列信息,采用支持向量机... 以序列相似性低于40%的1895条蛋白质序列构建涵盖27个折叠类型的蛋白质折叠子数据库,从蛋白质序列出发,用模体频数值、低频功率谱密度值、氨基酸组分、预测的二级结构信息和自相关函数值构成组合向量表示蛋白质序列信息,采用支持向量机算法,基于整体分类策略,对27类蛋白质折叠子的折叠类型进行预测,独立检验的预测精度达到了66.67%。同时,以同样的特征参数和算法对27类折叠子的4个结构类型进行了预测,独立检验的预测精度达到了89.24%。将同样的方法用于前人使用过的27类折叠子数据库,得到了好于前人的预测结果。 展开更多
关键词 模体频数 功率谱密度 支持向量机 蛋白质折叠子 蛋白质结构类型
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PFP-RFSM: Protein fold prediction by using random forests and sequence motifs
9
作者 Junfei Li Jigang Wu Ke Chen 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2013年第12期1161-1170,共10页
Protein tertiary structure is indispensible in revealing the biological functions of proteins. De novo perdition of protein tertiary structure is dependent on protein fold recognition. This study proposes a novel meth... Protein tertiary structure is indispensible in revealing the biological functions of proteins. De novo perdition of protein tertiary structure is dependent on protein fold recognition. This study proposes a novel method for prediction of protein fold types which takes primary sequence as input. The proposed method, PFP-RFSM, employs a random forest classifier and a comprehensive feature representation, including both sequence and predicted structure descriptors. Particularly, we propose a method for generation of features based on sequence motifs and those features are firstly employed in protein fold prediction. PFP-RFSM and ten representative protein fold predictors are validated in a benchmark dataset consisting of 27 fold types. Experiments demonstrate that PFP-RFSM outperforms all existing protein fold predictors and improves the success rates by 2%-14%. The results suggest sequence motifs are effective in classification and analysis of protein sequences. 展开更多
关键词 protein fold Structure Analysis RANDOM FOREST SEQUENCE MOTIFS
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Decoding the Structural Keywords in Protein Structure Universe
10
作者 Wessam Elhefnawy Min Li +1 位作者 Jian-Xin Wang Yaohang Li 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2019年第1期3-15,共13页
Although the protein sequence-structure gap continues to enlarge due to the development of high-throughput sequencing tools,the protein structure universe tends to be complete without proteins with novel structural fo... Although the protein sequence-structure gap continues to enlarge due to the development of high-throughput sequencing tools,the protein structure universe tends to be complete without proteins with novel structural folds deposited in the protein data bank (PDB)recently.In this work,we identify a protein structural dictionary (Frag-K)composed of a set of backbone fragments ranging from 4 to 20 residues as the structural "keywords"that can effectively distinguish between major protein folds.We firstly apply randomized spectral clustering and random forest algorithms to construct representative and sensitive protein fragment libraries from a large scale of high-quality,non-homologous protein structures available in PDB.We analyze the impacts of clustering cut-offs on the performance of the fragment hbraries.Then,the Frag-K fragments are employed as structural features to classify protein structures in major protein folds defined by SCOP (Structural Classification of Proteins).Our results show that a structural dictionary with N400 4-to 20-residue Frag-K fragments is capable of classifying major SCOP folds with high accuracy. 展开更多
关键词 protein FRAGMENT fold recognition protein structure UNIVERSE
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利用INTERNET进行蛋白质结构的检索、图像显示和模型构建
11
作者 王槐春 《军事医学科学院院刊》 CSCD 北大核心 1996年第3期223-226,共4页
越来越多的蛋白质结构数据库和软件资源可以通过INTERNET的WWWMosaic和Netscape程序存取。利用PDB-Browse可以对ProteinDataBank进行各种灵活的检索。SCOP是蛋白质结构分类数据... 越来越多的蛋白质结构数据库和软件资源可以通过INTERNET的WWWMosaic和Netscape程序存取。利用PDB-Browse可以对ProteinDataBank进行各种灵活的检索。SCOP是蛋白质结构分类数据库,它根据蛋白质的家族和折叠来分层次地组织蛋白质结构数据,当某一个感兴趣的蛋白质被检出后,很容易地发现结构与之相似的蛋白质。RASMOL是生物大分子图像显示软件,可以对蛋白质结构图形进行各种操作。DALI服务器可以将一个蛋白质的结构与所有已知的结构进行比较,检出具有类似结构的蛋白质。Swiss-Model通过蛋白质的氨基酸序列预测其结构和构建蛋白质的模型。 展开更多
关键词 蛋白质结构模型 INTERNET 检索 图象显示
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结构基因组学综合数据库分析的构建和作用
12
作者 姜怀春 李宏 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2007年第4期377-381,共5页
介绍了结构基因组学综合数据库构建的意义和综合数据库的功能,主要包括Gerstein总结的对有限的蛋白质片段的折叠分类和排列、种系发生信息、蛋白质的功能分类和蛋白质的相互作用信息、基因表达信息和综合数据库对报道结构基因组研究数... 介绍了结构基因组学综合数据库构建的意义和综合数据库的功能,主要包括Gerstein总结的对有限的蛋白质片段的折叠分类和排列、种系发生信息、蛋白质的功能分类和蛋白质的相互作用信息、基因表达信息和综合数据库对报道结构基因组研究数据和格式的要求。 展开更多
关键词 结构基因组学 综合数据库 蛋白质折叠 综合数据库分析
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蛋白质27类折叠子序列的特征分析和预测
13
作者 张怀光 胡秀珍 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2009年第4期268-273,共6页
通过对27类蛋白质折叠子的统计分析,发现位点氨基酸及氨基酸二肽组分可以在一定程度上反映蛋白质折叠子信息.文中采用整体分类策略,基于离散增量的方法分别以位点氨基酸、氨基酸二肽组分等信息为参数对27类蛋白质折叠子进行了识别研究.... 通过对27类蛋白质折叠子的统计分析,发现位点氨基酸及氨基酸二肽组分可以在一定程度上反映蛋白质折叠子信息.文中采用整体分类策略,基于离散增量的方法分别以位点氨基酸、氨基酸二肽组分等信息为参数对27类蛋白质折叠子进行了识别研究.为了进一步提高识别的精度,以次邻二肽组分、氨基酸组分、亲疏水和极性氨基酸组分共同作为参数,得到了较好的识别结果. 展开更多
关键词 离散量 离散增量 蛋白质折叠子
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胰岛素折叠模型肽的构建及表达
14
作者 程龙霄 黄启龙 +1 位作者 唐月华 冯佑民 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2009年第4期587-591,共5页
类胰岛素生长因子-1能同时折叠形成两种热力学稳定的高级结构,胰岛素却只折叠形成一种热力学稳定的高级结构。为研究二者的不同折叠行为,该实验成功构建了3个模型肽:(desB1F)[B10E]PIP[、B5T,B10E]PIP和(desB1F)[B5T,B10E]PIP;发酵表达... 类胰岛素生长因子-1能同时折叠形成两种热力学稳定的高级结构,胰岛素却只折叠形成一种热力学稳定的高级结构。为研究二者的不同折叠行为,该实验成功构建了3个模型肽:(desB1F)[B10E]PIP[、B5T,B10E]PIP和(desB1F)[B5T,B10E]PIP;发酵表达各模型肽,质谱鉴定证明表达正确。通过对比3个模型肽的表达量,推测它们折叠形成两种结构的倾向性依次为:(desB1F)[B5T,B10E]PIP>[B5T,B10E]PIP>(desB1F)[B10E]PIP。 展开更多
关键词 胰岛素 类胰岛素生长因子-1 定点突变 蛋白质折叠
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利用隐马尔科夫模型识别蛋白质折叠类型
15
作者 李晓琴 仁文科 刘岳 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1103-1109,共7页
以70种蛋白质折叠为研究对象,对每种折叠,选择序列同一性小于25%、样本量大于3的代表性蛋白质为训练集,采用机器和人工结合的办法进行结构比对,产生序列排比,经过训练得到了适合每种折叠的概形隐马尔科夫模型(profile HMM)用于该折叠类... 以70种蛋白质折叠为研究对象,对每种折叠,选择序列同一性小于25%、样本量大于3的代表性蛋白质为训练集,采用机器和人工结合的办法进行结构比对,产生序列排比,经过训练得到了适合每种折叠的概形隐马尔科夫模型(profile HMM)用于该折叠类型的识别.对Astral1.65中的9 505个蛋白质结构域样本进行单模型识别,平均敏感性和特异性分别为91.93%和99.95%,Matthew相关系数为0.87.在折叠类型水平上,与Pfam和SUPERFAMILY单纯使用序列比对构建的HMM相比,所用模型数量显著减少,仍然保持很高的识别效果.结果表明:对序列相似度很低但具有相同折叠类型的蛋白质,可以通过引入结构比对的方法建立统一的HMM模型,实现高准确率的折叠类型识别. 展开更多
关键词 蛋白质 折叠类型识别 隐马尔科夫模型 结构比对
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基于支持向量机融合网络的蛋白质折叠子识别研究 被引量:19
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作者 施建宇 潘泉 +1 位作者 张绍武 梁彦 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第2期155-162,共8页
在不依赖于序列相似性的条件下,蛋白质折叠子识别是一种分析蛋白质结构的重要方法.提出了一种三层支持向量机融合网络,从蛋白质的氨基酸序列出发,对27类折叠子进行识别.融合网络使用支持向量机作为成员分类器,采用“多对多”的多类分类... 在不依赖于序列相似性的条件下,蛋白质折叠子识别是一种分析蛋白质结构的重要方法.提出了一种三层支持向量机融合网络,从蛋白质的氨基酸序列出发,对27类折叠子进行识别.融合网络使用支持向量机作为成员分类器,采用“多对多”的多类分类策略,将折叠子的6种特征分为主要特征和次要特征,构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行动态选择得到最终决策.当分类之前难以确定哪些参与组合的特征种类能够使分类结果最好时,提供了一种可靠的解决方案来自动选择特征信息互补最大的组合,保证了最佳分类结果.最后,识别系统对独立测试样本的总分类精度达到61.04%.结果和对比表明,此方法是一种有效的折叠子识别方法. 展开更多
关键词 折叠子识别 支持向量机 分类器融合 动态选择
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蛋白质折叠类型的分类建模与识别 被引量:8
17
作者 刘岳 李晓琴 +1 位作者 徐海松 乔辉 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2558-2564,共7页
蛋白质的氨基酸序列如何决定空间结构是当今生命科学研究中的核心问题之一.折叠类型反映了蛋白质核心结构的拓扑模式,折叠识别是蛋白质序列-结构研究的重要内容.我们以占Astral 1.65序列数据库中α,β和α/β三类蛋白质总量41.8%的36个... 蛋白质的氨基酸序列如何决定空间结构是当今生命科学研究中的核心问题之一.折叠类型反映了蛋白质核心结构的拓扑模式,折叠识别是蛋白质序列-结构研究的重要内容.我们以占Astral 1.65序列数据库中α,β和α/β三类蛋白质总量41.8%的36个无法独立建模的折叠类型为研究对象,选取其中序列一致性小于25%的样本作为训练集,以均方根偏差(RMSD)为指标分别进行系统聚类,生成若干折叠子类,并对各子类建立基于多结构比对算法(MUSTANG)结构比对的概形隐马尔科夫模型(profile-HMM).将Astral 1.65中序列一致性小于95%的9505个样本作为检验集,36个折叠类型的平均识别敏感性为90%,特异性为99%,马修斯相关系数(MCC)为0.95.结果表明:对于成员较多,无法建立统一模型的折叠类型,基于RMSD的系统分类建模均可实现较高准确率的识别,为蛋白质折叠识别拓展了新的方法和思路,为进一步研究奠定了基础. 展开更多
关键词 蛋白质折叠类型 均方根偏差 系统聚类 隐马尔科夫模型 折叠识别
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基于结构分类的蛋白质折叠模式识别方法
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作者 刘伟华 毛凤楼 +1 位作者 来鲁华 韩玉真 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期126-136,共11页
对用于折叠模式识别的蛋白质结构数据库进行结构分类,构建了四个分类库:Al-α库,Al-β库,α/β库,α+β库和一个总库,然后分别统计出不同灵敏度的匹配评估函数(平均势)。对不同的平均势,不同结构类型的蛋白进行的检验... 对用于折叠模式识别的蛋白质结构数据库进行结构分类,构建了四个分类库:Al-α库,Al-β库,α/β库,α+β库和一个总库,然后分别统计出不同灵敏度的匹配评估函数(平均势)。对不同的平均势,不同结构类型的蛋白进行的检验发现:来源于α/β库的平均势预测能力最强,来源于Al-α库的平均势预测能力最弱;对α/β蛋白的预测成功率最高,对Al-α蛋白的预测成功率最低。这与α/β蛋白结构最规则。 展开更多
关键词 蛋白质 折叠模式识别 结构分类 平均势
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低同源性蛋白质结构预测 被引量:2
19
作者 倪立生 毛凤楼 +1 位作者 韩玉真 来鲁华 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2001年第5期389-392,共4页
The development of human genome project calls for more rapid and accurate protein structure prediction method to assign the structure and function of gene products. Threading has been proved to be successful in protei... The development of human genome project calls for more rapid and accurate protein structure prediction method to assign the structure and function of gene products. Threading has been proved to be successful in protein fold assignment,although difficulties remain for low homologous sequences. We have developed a method for solving the sequence rearrangement problem in threading. By reshuffling secondary elements,protein structures with the same spatial arrangement of secondary structures but different connections can be predicted. This method has been proved to be useful in fold recognition for proteins of different evolutionary origin and converge to the same fold. 展开更多
关键词 蛋白质 结构预测 折叠模式识别 低同源性 收敛进化 基因组 二级结构
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HYPOSENSITIVE TO LIGHT, an Alpha/Beta Fold Protein, Acts Downstream of ELONGATED HYPOCOTYL 5 to Regulate Seedling De-Etiolation 被引量:4
20
作者 Xiao-Dong Sun Min Ni 《Molecular Plant》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期116-126,共11页
Ambient light has profound effects on early seedling de-etiolation through red and far-red light-absorbing phytochromes and blue and UV-A light-absorbing cryptochromes. Subsequent integration of various light signal t... Ambient light has profound effects on early seedling de-etiolation through red and far-red light-absorbing phytochromes and blue and UV-A light-absorbing cryptochromes. Subsequent integration of various light signal trans- duction pathways leads to changes in gene expression and morphogenic responses. Here, we report the isolation of a new Arabidopsis light-signaling component, HYPOSENSITIVE TO LIGHT or HTL. Both htl-1 and htl-2 alleles displayed a long hypocotyl phenotype under red, far-red, and blue light, whereas overexpression of HTL caused a short hypocotyl pheno- type under similar light conditions. The mutants also showed other photomorphogenic defects such as elongated petioles, retarded cotyledon and leaf expansion, reduced accumulation of chlorophyll and anthocyanin pigments, and attenuated expression of light-responsive CHLOROPHYLL A/B BINDING PROTEIN 3 and CHALCONE SYNTHASE genes. HTL belongs to an alpha/beta fold protein family and is localized strongly in the nucleus and weakly in the cytosol. The expression of HTL was strongly induced by light of various wavelengths and this light induction was impaired in elongated hypocotyl 5. HY5 directly bound to both a C/G-box and a G-box in the HTL promoter but with a greater affinity toward the C/G-box. HTL, therefore, represents a new signaling step downstream of HY5 in phy- and cry-mediated de-etiolation responses. 展开更多
关键词 HTL DE-ETIOLATION alpha/beta fold protein HY5.
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