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Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用
被引量：
21
1
作者
翟笃林
张学民
+1 位作者
熊攀
宋锐
《地震》
CSCD
北大核心
2019年第2期46-62,共17页
提出一种基于Facebook开源的Prophet预测模型进行电离层TEC异常识别的新方法。首先,对比分析了该方法与传统时间序列预测方法(ARIMA模型等)预测电离层TEC建模背景值的精度,以及与经典电离层TEC异常识别方法(滑动四分位法)提取前面对应...
提出一种基于Facebook开源的Prophet预测模型进行电离层TEC异常识别的新方法。首先,对比分析了该方法与传统时间序列预测方法(ARIMA模型等)预测电离层TEC建模背景值的精度,以及与经典电离层TEC异常识别方法(滑动四分位法)提取前面对应一致的电离层TEC背景值的精度。结果表明, Prophet预测模型预测建模背景值的精度要明显优于其他方法,且预测的建模精度比ARIMA模型等方法高2.55倍左右,比滑动四分位法高10.74倍左右。同时,在最佳预测建模区间时,其精度值大小比较依次为RMSE_(IQR)=10.5841>RMSE_(ARIMA)=3.2780>RMSE_(Prophet)=0.8469,说明传统探测法预测建模背景值时具有较大的不足。随后,以2017年8月8日九寨沟7.0级地震为例,利用该方法分析了电离层TEC异常扰动情况,并对比验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明:在震前第10 d和第2 d电离层TEC发生较为明显的负异常,第7 d电离层TEC发生较为明显的正异常。对比实验表明, Prophet预测模型的有效性和准确性明显优于滑动四分位法。
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关键词
TEC
prophet
预测模型
地震
电离层异常
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职称材料
Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用
被引量：
4
2
作者
沈时宇
陈明
《渔业现代化》
CSCD
2020年第3期29-35,共7页
Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对...
Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对比模型在相同数据上进行对比试验。试验结果通过均方根误差(ERMSE)和平均绝对百分比误差(EMAPE)进行对比。结果显示:Prophet_SVR模型的试验结果相对于Prophet时序模型ERMSE下降0.1971,EMAPE下降3.8904%。试验对比可知,Prophet_SVR预测模型在降低预测整体误差和提升单个数值预测精度上效果更优。该方法训练模型的时间更短、效率更高,为短期水质参数预测提供了参考。
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关键词
时间序列
溶氧
预测
prophet
时序
预测模型
支持向量回归
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职称材料
海州湾岸线蚀淤演变及预测
3
作者
孔德旋
张存勇
侯建康
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024年第2期28-36,共9页
基于2013-2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩...
基于2013-2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩岸线整体较稳定;琴岛栈桥到临洪河口淤泥质岸线不稳定,岸线明显向海淤积;砂质岸线整体较稳定,无明显蚀淤倾向。预测2025年海州湾淤泥质岸线呈向海延伸趋势,临洪河口附近岸线呈向海延伸趋势,其余岸线均无明显淤蚀变化,较为稳定。
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关键词
海州湾
遥感
海岸线
岸线变化率
净海岸移动量
prophet
时间序列
预测模型
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职称材料
题名
Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用
被引量：
21
1
作者
翟笃林
张学民
熊攀
宋锐
机构
中国地震局地震预测研究所
出处
《地震》
CSCD
北大核心
2019年第2期46-62,共17页
基金
中国地震局地震预测研究所基本科研业务费重点项目(2015IES0101)和面上项目(2017IES0203)
任务项目(2019IEF0704)联合资助
文摘
提出一种基于Facebook开源的Prophet预测模型进行电离层TEC异常识别的新方法。首先,对比分析了该方法与传统时间序列预测方法(ARIMA模型等)预测电离层TEC建模背景值的精度,以及与经典电离层TEC异常识别方法(滑动四分位法)提取前面对应一致的电离层TEC背景值的精度。结果表明, Prophet预测模型预测建模背景值的精度要明显优于其他方法,且预测的建模精度比ARIMA模型等方法高2.55倍左右,比滑动四分位法高10.74倍左右。同时,在最佳预测建模区间时,其精度值大小比较依次为RMSE_(IQR)=10.5841>RMSE_(ARIMA)=3.2780>RMSE_(Prophet)=0.8469,说明传统探测法预测建模背景值时具有较大的不足。随后,以2017年8月8日九寨沟7.0级地震为例,利用该方法分析了电离层TEC异常扰动情况,并对比验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明:在震前第10 d和第2 d电离层TEC发生较为明显的负异常,第7 d电离层TEC发生较为明显的正异常。对比实验表明, Prophet预测模型的有效性和准确性明显优于滑动四分位法。
关键词
TEC
prophet
预测模型
地震
电离层异常
Keywords
Ionospheric TEC anomaly
prophet
forecasting model
The 2017 Jiuahaigou earthquake
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用
被引量：
4
2
作者
沈时宇
陈明
机构
上海海洋大学信息学院
出处
《渔业现代化》
CSCD
2020年第3期29-35,共7页
基金
上海市科技创新行动计划“小龙虾生态化智能化设施养殖关键技术研究与应用(16391902902)”。
文摘
Prophet是Facebook开源的一种时间序列预测模型,擅长处理具有大异常值和趋势变化的日常周期数据。针对Prophet时序模型在短时间数据上预测精度较低的问题,提出了基于Prophet改进的Prophet_SVR模型对未来2 h内溶氧参数进行预测,并利用对比模型在相同数据上进行对比试验。试验结果通过均方根误差(ERMSE)和平均绝对百分比误差(EMAPE)进行对比。结果显示:Prophet_SVR模型的试验结果相对于Prophet时序模型ERMSE下降0.1971,EMAPE下降3.8904%。试验对比可知,Prophet_SVR预测模型在降低预测整体误差和提升单个数值预测精度上效果更优。该方法训练模型的时间更短、效率更高,为短期水质参数预测提供了参考。
关键词
时间序列
溶氧
预测
prophet
时序
预测模型
支持向量回归
Keywords
time series
dissolved oxygen prediction
prophet
time series prediction model
SVR
分类号
S959 [农业科学—水产养殖]
TP391.7 [农业科学—水产科学]
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职称材料
题名
海州湾岸线蚀淤演变及预测
3
作者
孔德旋
张存勇
侯建康
机构
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院
出处
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024年第2期28-36,共9页
基金
江苏省重点研发计划项目(BE2018676)
江苏省研究生实践创新计划项目(CX116410859)。
文摘
基于2013-2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩岸线整体较稳定;琴岛栈桥到临洪河口淤泥质岸线不稳定,岸线明显向海淤积;砂质岸线整体较稳定,无明显蚀淤倾向。预测2025年海州湾淤泥质岸线呈向海延伸趋势,临洪河口附近岸线呈向海延伸趋势,其余岸线均无明显淤蚀变化,较为稳定。
关键词
海州湾
遥感
海岸线
岸线变化率
净海岸移动量
prophet
时间序列
预测模型
Keywords
Haizhou Bay
remote sensing
coastline
EPR
NSM
prophet
model
分类号
P736 [天文地球—海洋地质]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用
翟笃林
张学民
熊攀
宋锐
《地震》
CSCD
北大核心
2019
21
下载PDF
职称材料
2
Prophet时序模型在短期水质溶氧预测中的应用
沈时宇
陈明
《渔业现代化》
CSCD
2020
4
下载PDF
职称材料
3
海州湾岸线蚀淤演变及预测
孔德旋
张存勇
侯建康
《海洋地质前沿》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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