期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Prophet时间序列的5G通信网络潮汐效应预测方法
1
作者 刘夏雨 《中国宽带》 2023年第9期10-12,共3页
当前5G通信网络潮汐效应预测方法得出的周期预测偏差较大,为此,本文开展基于Prophet时间序列的5G通信网络潮汐效应预测方法研究。根据当前设定,先进行网络潮汐周期特征提取,以边缘的形式完成对潮汐时域边缘划分。在此基础之上,构建Prop... 当前5G通信网络潮汐效应预测方法得出的周期预测偏差较大,为此,本文开展基于Prophet时间序列的5G通信网络潮汐效应预测方法研究。根据当前设定,先进行网络潮汐周期特征提取,以边缘的形式完成对潮汐时域边缘划分。在此基础之上,构建Prophet时间序列通信网络潮汐效应预测模型,采用自适应最优核验的方式来实现预测处理。测试结果表明:此次设计的Prophet时间序列5G通信网络潮汐效应预测方法在多时段得出的周期预测偏差均被控制在1.5以下,优于对比方法,应用价值更高。 展开更多
关键词 prophet时间序列 5G技术 通信管控 潮汐效应 预测方法 实时监控
下载PDF
不同预测算法在简单交通场景中的应用比较
2
作者 周涛 徐延军 《上海船舶运输科学研究所学报》 2021年第3期36-42,共7页
为探讨不同趋势预测算法在简单交通场景中应用的有效性,以部分高速公路收费站数据集为研究对象,分别采用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经... 为探讨不同趋势预测算法在简单交通场景中应用的有效性,以部分高速公路收费站数据集为研究对象,分别采用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)循环神经网络和Prophet时间序列预测算法建立交通流预测模型。通过对比分析发现,3种预测模型在解决交通流预测问题方面均表现良好,相比之下,LSTM在模型拟合和预测精度方面表现更好,泛化能力更强,且在影响因素设置方面更为灵活。在以后的研究中,可采用LSTM,结合调参方法解决更多交通场景下的交通流预测问题。 展开更多
关键词 自回归积分滑动平均模型 长短期记忆循环神经网络 prophet时间序列 预测算法 交通流
下载PDF
全国森林火灾形势及其时空聚集性特征分析
3
作者 陈胤锋 马舒琪 +1 位作者 荆鹏 吕淑然 《安全》 2024年第5期79-84,共6页
为进一步研究全国森林火灾发生的时间规律与空间聚集性特征,基于全国2004—2022年度、2015—2021年月度的森林火灾发生次数及2017年31个省(自治区、直辖市)水文地理条件数据,利用Prophet时间序列模型与模糊聚类分析法对森林火灾特征进... 为进一步研究全国森林火灾发生的时间规律与空间聚集性特征,基于全国2004—2022年度、2015—2021年月度的森林火灾发生次数及2017年31个省(自治区、直辖市)水文地理条件数据,利用Prophet时间序列模型与模糊聚类分析法对森林火灾特征进行分析。结果表明:Prophet时间序列模型在森林火灾预测领域具有良好的适用性;时间规律方面,2004—2022年森林火灾次数呈先下降后上升再下降趋势,且季节因素影响突出,节假日影响因素不显著;空间聚集性方面,31个省(自治区、直辖市)可大致分为7个类别,其分类基本与地域特点有关。研究结果可为挖掘森林火灾时空分布及聚集性特征提供参考。 展开更多
关键词 森林火灾 公共安全 prophet时间序列模型 模糊聚类模型 时空分布
下载PDF
海州湾岸线蚀淤演变及预测
4
作者 孔德旋 张存勇 侯建康 《海洋地质前沿》 CSCD 北大核心 2024年第2期28-36,共9页
基于2013-2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩... 基于2013-2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩岸线整体较稳定;琴岛栈桥到临洪河口淤泥质岸线不稳定,岸线明显向海淤积;砂质岸线整体较稳定,无明显蚀淤倾向。预测2025年海州湾淤泥质岸线呈向海延伸趋势,临洪河口附近岸线呈向海延伸趋势,其余岸线均无明显淤蚀变化,较为稳定。 展开更多
关键词 海州湾 遥感 海岸线 岸线变化率 净海岸移动量 prophet时间序列预测模型
下载PDF
基于GM(1,N)-Prophet组合模型的电商行业销售预测研究 被引量:3
5
作者 黄莺 张筠汐 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期317-325,共9页
【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果... 【目的/意义】电商平台行业预测受到诸多因素的影响,预测结果的准确性对其促销策略的制定具有重要意义.【方法/过程】以京东电商平台办公行业成交金额作为预测对象,通过灰色关联分析找出关键影响因素,采用GM(1,N)进行销售预测,并对结果误差进行分析;再引入Prophet时间序列模型进行优化,最后对优化结果进行对比分析.【结果/结论】灰色系统模型对信息灰度大、数据量少的行业预测具有适用性,引入节假日因素的Prophet时间序列模型对预测精度更高,同时这种组合预测模型适用性高,为电商平台的行业预测提供一种可参考的方法. 展开更多
关键词 销售预测 组合模型 灰色关联分析 多维灰色GM(1 N)模型 prophet时间序列模型
下载PDF
单立柱广告牌监测系统设计与实现
6
作者 蒋一杰 相东明 邓云高 《软件导刊》 2022年第5期151-157,共7页
为了预防单立柱广告牌在自然风力、地表沉降等因素影响下发生倾斜甚至倒塌情况,设计一款基于物联网的单立柱广告牌监测系统。该系统通过以传感器为核心的数据采集单元,实时监测广告牌倾角、振幅等状态信息。在数据预处理与原始数据初步... 为了预防单立柱广告牌在自然风力、地表沉降等因素影响下发生倾斜甚至倒塌情况,设计一款基于物联网的单立柱广告牌监测系统。该系统通过以传感器为核心的数据采集单元,实时监测广告牌倾角、振幅等状态信息。在数据预处理与原始数据初步分析后,通过Prophet时间序列预测模型,研究广告牌近期状况,并预测广告牌状态信息在未来的变化趋势,若发现异常,则通过预警方式提醒相关工作人员。为了降低单立柱广告牌区域管理成本,将GIS地理信息系统和BIM建筑信息模型相结合,串接广告牌本体和周边基础地理数据,使远程监控更加智能高效。该系统使用SpringBoot+Vue框架开发,可实现实时监测、可视化管理、预警报警等,帮助企业远程监测广告牌状态,降低意外发生概率,也为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 单立柱广告牌 传感器 BIM GIS prophet时间序列预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部