目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使...目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使用卡方检验、独立样本t检验和Mann-Whitney U检验对组间差异数据进行分析,Logistic回归分析影响PCBM的危险因素,以危险因素为基础构建PCBM临床预测模型,ROC和PR曲线用于验证列线图性能,最后使用Kaplan-Meier绘制PCBM相关生存曲线。结果:通过组间差异和Logistic回归综合分析T分期、N分期、PSA、ISUP、PNI、NLR、PLR、LMR、SII、HRR、HALP和Serum P是影响PCBM的主要危险因素(P<0.05)。以上述危险因素构建了与血液和病理学相关的列线图模型,该模型训练集和验证集的准确度分别为0.972和0.932。生存曲线显示T分期、N分期、PSA和ISUP是影响PCBM生存的主要危险因素。结论:PCBM的影响因素包括病理分期、PSA水平以及特定的血液学指标,本中心构建了相关预测模型,用于预测患者的转移和生存。展开更多
目的:探讨影响SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG)患者预后的临床病理因素,以及不同手术方式对患者生活质量的影响。方法:回顾性分析2004—2015年接受手术治疗的SiewertⅡ/Ⅲ型AEG患者的...目的:探讨影响SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG)患者预后的临床病理因素,以及不同手术方式对患者生活质量的影响。方法:回顾性分析2004—2015年接受手术治疗的SiewertⅡ/Ⅲ型AEG患者的病例资料,并选择随访两年以上的AEG患者进行生存预后分析,比较Ⅱ/Ⅲ型AEG患者预后与临床病理之间的关系。采用问卷调查的方法评估全胃切除术(total gastrectomy,TG)或近端胃切除术(proximal gastrectomy,PG)完成1年后患者的生活质量。结果:共纳入325例AEG患者,其中Ⅱ型157例(48.3%),Ⅲ型168例(51.7%)。Ⅲ型AEG比Ⅱ型的肿瘤直径大、分化程度低、阳性淋巴结数目多、预后较差(均P<0.05)。单因素分析发现,肿瘤直径、分化程度、肿瘤部位、切除范围、R0切除、脉管浸润、神经浸润和TNM分期等影响Ⅱ/Ⅲ型患者的长期预后。相关性分析发现,淋巴结阳性浸润率与患者生存时间负相关(r=-0.520,P<0.001)。Ⅱ型AEG患者中,PG组与TG组患者术后5年生存率及生存时间差异均无统计学意义;而Ⅲ型AEG患者中,TG组患者术后5年生存率比PG组明显降低(P<0.05)。预后多因素分析发现,T/N分期是影响Ⅱ型AEG患者预后的危险因素,而TNM分期是影响Ⅲ型AEG患者长期生存的独立危险因素。另外,有55例患者完成问卷调查,PG组较TG组患者术后较多出现明显影响生活质量的食物反流症状(P<0.05),其他症状和功能领域差异则无统计学意义。结论:Ⅲ型AEG的肿瘤直径大,分化程度低,淋巴结浸润数目多,且预后较差,因此为保证R0切除和彻底清扫,可行TG为基础的胃癌根治术。而在Ⅱ型AEG中,PG与TG不影响患者的长期预后生存。展开更多
文摘目的:探索影响前列腺癌骨转移(prostate cancer bone metastasis,PCBM)的危险因素,建立血液和病理学相关预测模型并分析影响PCBM生存的危险因素。方法:纳入452例PC患者,根据是否发生PCBM分为PCBM组(n=169)和non PCBM组(n=283)。分别使用卡方检验、独立样本t检验和Mann-Whitney U检验对组间差异数据进行分析,Logistic回归分析影响PCBM的危险因素,以危险因素为基础构建PCBM临床预测模型,ROC和PR曲线用于验证列线图性能,最后使用Kaplan-Meier绘制PCBM相关生存曲线。结果:通过组间差异和Logistic回归综合分析T分期、N分期、PSA、ISUP、PNI、NLR、PLR、LMR、SII、HRR、HALP和Serum P是影响PCBM的主要危险因素(P<0.05)。以上述危险因素构建了与血液和病理学相关的列线图模型,该模型训练集和验证集的准确度分别为0.972和0.932。生存曲线显示T分期、N分期、PSA和ISUP是影响PCBM生存的主要危险因素。结论:PCBM的影响因素包括病理分期、PSA水平以及特定的血液学指标,本中心构建了相关预测模型,用于预测患者的转移和生存。
