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基于电商数据的产品知识图谱构建研究 被引量：24
1
作者 丁晟春 侯琳琳 王颖 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期45-56,共12页
【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过... 【目的】引入产品画像概念,解决现有电商平台上对产品静态信息和动态评论关联上的不足。【方法】将知识图谱作为挖掘、组织、存储、展示产品信息的方法,引入到产品画像的构建研究中,提出基于知识图谱的产品画像构建方法。【结果】通过设计三项实验生成手机知识图谱数据层,其中命名实体抽取实验的F值达到77.52%,评价对象–评价词抽取实验的F值达到76.04%,同义词发现实验的F值为63.16%。其实验结果验证了所提方法的有效性。【局限】产品画像构建中的关系抽取限定了关系类别,使得画像中的关系数量有限;对产品市场流通维度的分析有限。【结论】本研究能够有效帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务。 展开更多
关键词 产品知识图谱 实体抽取 评价对象抽取 属性抽取 实体链接
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基于在线评论的产品选择方法 被引量：15
2
作者 梁霞 姜艳萍 高梦 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期143-147,共5页
随着大数据时代的到来,电子商务网站规模迅速扩大,产品的种类和数量已成海量规模,消费者需要高效的产品选择方法帮助他们做出决策.为了提出基于在线评论的产品选择方法,首先,确定在线评论的效用,并对产品属性进行提取得到属性集合,在考... 随着大数据时代的到来,电子商务网站规模迅速扩大,产品的种类和数量已成海量规模,消费者需要高效的产品选择方法帮助他们做出决策.为了提出基于在线评论的产品选择方法,首先,确定在线评论的效用,并对产品属性进行提取得到属性集合,在考虑评论效用的情况下确定属性权重;然后,对在线评论中的情感词进行分析,将消费者情感倾向表示为关于评价标度的概率分布;再依据随机占优准则得到两两产品关于每个属性的占优关系;进一步,通过PROMETHEE II方法对备选产品进行排序.最后,通过一个产品选择的实例说明该方法的可行性和实用性. 展开更多
关键词 产品选择 在线评论 属性提取 情感分析 随机占优
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基于UGC的产品改进:属性提取和属性情感分类的方法与应用综述
3
作者 隋浩然 周晓航 张宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期12-20,共9页
用户生成内容(User-generated Content,UGC)包含了大量用户对产品及其属性的真实看法。随着数字技术的持续发展,企业日益重视利用UGC来洞察用户需求,从而指导产品改进。在这一过程中,属性提取与属性情感分类被视为两大核心环节。属性提... 用户生成内容(User-generated Content,UGC)包含了大量用户对产品及其属性的真实看法。随着数字技术的持续发展,企业日益重视利用UGC来洞察用户需求,从而指导产品改进。在这一过程中,属性提取与属性情感分类被视为两大核心环节。属性提取旨在从UGC中识别出关键的产品属性,其方法可归为有监督学习和无监督学习两类;属性情感分类则用于分析用户对这些属性的情感态度,主要包括基于词典与规则、基于统计机器学习以及基于深度学习的方法。文中首先对属性提取与属性情感分类方法的理论框架及技术要点进行系统梳理,随后结合实际应用进行阐述,以期为利用UGC指导产品改进的企业和研究者提供有价值的参考。最终,探讨了当前属性提取与属性情感分类所面临的挑战及未来的研究方向。 展开更多
关键词 用户生成内容 产品改进 属性提取 属性情感分类 机器学习 深度学习
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基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法 被引量：3
4
作者 高磊 戴新宇 +1 位作者 黄书剑 陈家骏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期187-192,共6页
产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生... 产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生成稀疏模型的特性,将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理,得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性. 展开更多
关键词 情感分析 产品属性提取 l1-norm正则化 点互信息剪枝
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基于评论大数据的顾客感知产品质量评价 被引量：1
5
作者 周谧 李燕 《科技促进发展》 CSCD 2020年第7期804-810,共7页
随着消费方式的升级,消费者对产品质量的要求提高,且对产品的诉求变化迅速,企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度,而通过传统的问卷方式获取消费者对产品的感知质量已经不能满足这一需求。互联网和物联网技术与制造、服务系统的... 随着消费方式的升级,消费者对产品质量的要求提高,且对产品的诉求变化迅速,企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度,而通过传统的问卷方式获取消费者对产品的感知质量已经不能满足这一需求。互联网和物联网技术与制造、服务系统的深度融合,使产品的整个生命周期有大量实时数据产生,这些数据为更及时地获取消费者对产品质量的评价提供了数据支撑。因此,本文提出一种基于用户评论大数据的消费者感知质量评价方法。该方法不仅能够缩减调研的时间和人工成本,还能帮助企业更快地找到消费者关注的产品质量属性,获得消费者对产品质量属性层面满意或不满意的程度。 展开更多
关键词 商品评论 大数据 属性提取 情感分析 产品质量评价
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