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应用特征与个体特质双重视角下移动购物持续使用意愿研究 被引量：25
1
作者 刘百灵 徐伟 夏惠敏 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2018年第2期59-70,共12页
移动购物是提供购物服务的一种移动商务模式,它真正实现移动与购物的完美结合。随着移动购物的普及,移动购物用户的持续使用问题引起普遍关注。现有用户的留存率不仅影响移动购物企业的盈利水平,也是衡量企业是否成功的重要标准。因此,... 移动购物是提供购物服务的一种移动商务模式,它真正实现移动与购物的完美结合。随着移动购物的普及,移动购物用户的持续使用问题引起普遍关注。现有用户的留存率不仅影响移动购物企业的盈利水平,也是衡量企业是否成功的重要标准。因此,研究用户持续使用意愿的影响因素,对于移动购物企业在当前激烈竞争中保持优势有重要意义。基于沉浸理论、隐私计算理论和已有的相关研究,聚焦用户移动购物的体验,从移动购物应用特征和用户个体特质双重视角出发,将移动购物的用户体验划分为沉浸体验特性、沉浸体验权衡状态、沉浸体验结果 3个阶段,构建移动购物用户持续使用意愿影响因素三阶段模型;采用问卷调查法,运用Spss 19.0和Amos 22.0对收集的346份有效数据进行结构方程路径分析,以验证提出的研究假设。研究结果表明,体现移动购物应用特征方面的感知质量、感知交互和感知愉悦显著提高用户信任,感知愉悦的影响最大,感知质量和感知愉悦显著缓解用户的隐私担忧;体现用户个体特质的涉入度和自我效能对用户信任产生积极影响,专注度和涉入度能够缓解用户对个人隐私的担忧;用户通过信任和隐私担忧的权衡决定是否持续使用该移动购物应用,且信任和隐私担忧通过影响自我披露意愿间接影响用户持续使用意愿。研究结论不仅为学者全面而深入探究移动购物用户持续使用意愿提供了理论依据,还为移动应用开发商和移动服务商开发设计有效的移动购物应用,提高现有用户的留存率,进而促进移动购物企业盈利提供了一些对策和建议。 展开更多
关键词 移动购物 沉浸体验 隐私计算理论 自我披露意愿 持续使用意愿
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隐私计算与社会资本对移动社交用户自我披露意愿的影响研究——基于微信与微博的比较分析 被引量：24
2
作者 李琪 王璐瑶 乔志林 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第5期169-175,共7页
[目的/意义]移动社交平台的发展必须基于大量的用户信息与数据,随着用户对个人信息安全的不断关注,研究移动社交用户的自我披露意愿及其影响因素对移动社交平台的发展十分关键。[方法/过程]基于隐私计算理论和社会资本理论,构建了移动... [目的/意义]移动社交平台的发展必须基于大量的用户信息与数据,随着用户对个人信息安全的不断关注,研究移动社交用户的自我披露意愿及其影响因素对移动社交平台的发展十分关键。[方法/过程]基于隐私计算理论和社会资本理论,构建了移动社交平台隐私披露意愿的影响因素模型。通过调查问卷收集了微信和新浪微博两个不同移动社交平台的数据,利用结构方程模型进行路径分析,比较不同因素对两类平台的影响差异。[结果/结论]研究发现:在微信和微博环境下,隐私计算和社会资本对用户自我披露意愿的影响路径存在差异;感知风险和收益对用户在社交平台中的信任、互惠感和社区认同感的影响路径存在差异;用户的信任正向影响互惠感和社区认同感,但在微信和微博环境下的路径系数有所差异。 展开更多
关键词 移动社交平台 自我披露 隐私计算 社会资本 微信 微博
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隐私悖论研究述评及未来展望 被引量：19
3
作者 罗映宇 韦志颖 孙锐 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第5期66-75,共10页
近年来,隐私悖论已成为管理学、情报学等领域的热点话题,但是目前学术界仍缺乏系统性的认识和指导,严重制约了隐私悖论研究的发展。本研究通过回顾和梳理近年来的研究成果,从隐私计算、有限理性、社会理论、解释水平和量子力学五个方面... 近年来,隐私悖论已成为管理学、情报学等领域的热点话题,但是目前学术界仍缺乏系统性的认识和指导,严重制约了隐私悖论研究的发展。本研究通过回顾和梳理近年来的研究成果,从隐私计算、有限理性、社会理论、解释水平和量子力学五个方面对隐私悖论的研究成果进行归纳和探讨,提出当前研究存在争议的三大原因:定义模糊、方法失位、群体受限,并对未来隐私悖论的研究方向进行展望,以期为学者进一步的研究提供参考。 展开更多
关键词 隐私悖论 隐私关注 隐私态度 隐私计算
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近10年国外SNS用户自我披露行为研究述评 被引量：16
4
作者 黄程松 王雪 《信息资源管理学报》 CSSCI 2019年第2期85-93,共9页
对近10年国外SNS用户自我披露研究进行综述,借助WebofScience平台检索、筛选得到47篇相关文献。根据已有成熟标准梳理、分析其所采用的主要理论及影响因素,归纳出当前SNS用户自我披露研究中常用的8种理论,重点介绍隐私计算、计划行为理... 对近10年国外SNS用户自我披露研究进行综述,借助WebofScience平台检索、筛选得到47篇相关文献。根据已有成熟标准梳理、分析其所采用的主要理论及影响因素,归纳出当前SNS用户自我披露研究中常用的8种理论,重点介绍隐私计算、计划行为理论、人格特质和依恋理论,并从自我披露的收益、成本及成本减轻因素和用户自身与社会影响因素两方面对检验的各种影响因素进行分析和讨论。 展开更多
关键词 社交网站 自我披露 成本-收益 隐私计算 计划行为理论 人格特质 依恋理论
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隐私视角下健康类APP用户流失意愿研究 被引量：5
5
作者 金燕 李京珂 耿瑞利 《现代情报》 CSSCI 2021年第1期67-77,共11页
[目的/意义]本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程]对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析... [目的/意义]本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程]对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析,构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型。[结果/讨论]用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿;社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿,与用户流失意愿呈中介关系。 展开更多
关键词 健康类APP 隐私关注 隐私计算 用户 扎根理论 流失意愿
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基于隐私计算的数据库全生命周期保护方法 被引量：1
6
作者 戴伟涛 俞锦浩 +5 位作者 田文生 范佳峰 王泽东 陆一凡 严志超 唐攀攀 《信息通信技术与政策》 2023年第2期65-74,共10页
随着大数据的快速发展,数据泄露事件不断发生,数据安全日益被重视。基于硬件的芯片级隐私计算由芯片安全基础来保障上层应用的数据安全,成为了一种有效的数据安全解决方案。提出了一种基于隐私计算的数据库全生命周期保护方法,设计了一... 随着大数据的快速发展,数据泄露事件不断发生,数据安全日益被重视。基于硬件的芯片级隐私计算由芯片安全基础来保障上层应用的数据安全,成为了一种有效的数据安全解决方案。提出了一种基于隐私计算的数据库全生命周期保护方法,设计了一种新型密钥管理服务系统,基于芯片级安全基础模块对数据库访问密钥、账号进行加密,保证相关隐私数据全生命周期(存储、传输、使用)密态安全。本方案与普通计算中数据库操作相比,MySQL数据库系统读写操作性能损耗为30%左右,SQLCipher数据库系统的读写操作性能损耗为8 s左右,落地性较强。 展开更多
关键词 Intel SGX KMS SQLCipher 隐私计算 数据库
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中国公众隐私关注及影响因素研究 被引量：14
7
作者 齐昆鹏 李真真 《科学与社会》 CSSCI 2018年第2期36-58,共23页
大数据语境下的隐私问题业已成为政界、学界、媒体和公众共同关注的话题。本文围绕中国公众的隐私关注及影响因素,在计划行为理论、隐私计算理论等相关理论的基础上,借鉴APCO模型和IUIPC量表等已有研究成果,构建研究假设和研究模型,并... 大数据语境下的隐私问题业已成为政界、学界、媒体和公众共同关注的话题。本文围绕中国公众的隐私关注及影响因素,在计划行为理论、隐私计算理论等相关理论的基础上,借鉴APCO模型和IUIPC量表等已有研究成果,构建研究假设和研究模型,并以问卷调研的方式收集实证数据,采用因子分析和结构方程模型解释隐私关注的影响因素和作用机制,呈现在当前大数据语境下中国公众的隐私关注及其影响因素、行为意愿及其影响因素。研究结果揭示了"隐私悖论"的存在,显示了公众隐私关注影响因素的复杂性,以及公众的披露行为意愿受到多重因素的影响。 展开更多
关键词 大数据 隐私关注 结构方程模型 隐私计算理论 隐私悖论
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网络用户数据素养、隐私关注与隐私信息披露意向 被引量：2
8
作者 单孟丽 付文婧 张思光 《河南科学》 2022年第4期666-674,共9页
基于对网络用户数据素养、隐私关注及其信息披露意向的研究,使用问卷调查法对1524份调查问卷进行实证研究,分析网络用户在隐私忧虑和感知收益上的差异,通过调节效应和中介效应进行假设检验.研究证实了感知收益和隐私忧虑在中介模型中的... 基于对网络用户数据素养、隐私关注及其信息披露意向的研究,使用问卷调查法对1524份调查问卷进行实证研究,分析网络用户在隐私忧虑和感知收益上的差异,通过调节效应和中介效应进行假设检验.研究证实了感知收益和隐私忧虑在中介模型中的调节作用,网络用户更倾向去计算隐私信息带来的后果而非利益. 展开更多
关键词 数据素养 隐私关注 隐私计算成本
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临床科研中数据隐私安全平台的应用和研究 被引量：1
9
作者 王晨 唐斌 李春晓 《中国数字医学》 2023年第9期115-120,共6页
目的:在临床大数据深化应用的背景下,通过对临床数据进行隐私安全计算,提供更精准、安全的信息,形成一套临床+科研的良性数据闭环。方法:通过对结构化、非结构化数据进行智能分型,利用矢量化分析与联邦学习等技术手段,结合人工智能动态... 目的:在临床大数据深化应用的背景下,通过对临床数据进行隐私安全计算,提供更精准、安全的信息,形成一套临床+科研的良性数据闭环。方法:通过对结构化、非结构化数据进行智能分型,利用矢量化分析与联邦学习等技术手段,结合人工智能动态分析,消除信息孤岛,去除或加密有关患者隐私或国家法规要求保护的敏感信息,将结果组装,形成统一标准,提供科研应用。结果:通过在我院临床数据中心(CDR)的应用层搭建隐私安全计算平台,去除敏感信息,规范数据出口,无需人工干预,使我院临床大数据应用更安全可靠。结论:通过隐私安全计算的应用,对CDR数据进行统一的安全计算与隐私加密,能够提供临床更精准、有效的科研数据,并保证其安全可靠。 展开更多
关键词 隐私安全计算 大数据 AI 数据安全
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