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题名我国海水鱼价格风险预警研究——以大菱鲆为例
被引量：3
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作者
黄明红
杨正勇
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机构
上海海洋大学经济管理学院
中国水产养殖研究中心
海洋产业发展战略研究中心
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出处
《海洋开发与管理》
2018年第7期107-112,共6页
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基金
现代农业产业技术体系专项资金资助(CARS-49-G29)
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文摘
根据价格风险体系的一般组成结构,文章以大菱鲆为例分析了我国海水鱼价格风险预警体系的组成。从产业的供给与需求及国家宏观政策等影响我国海水鱼市场价格的因素出发,以大菱鲆出池价格为例,作为海水鱼产业市场风险预警的警情指标,构建了我国大菱鲆产业价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络对2012—2017年的季度调研样本作为原始数据对我国大菱鲆价格风险预警进行实证研究,研究表明,成鱼养殖面积、幼苗存量和牙鲆出池价格是大菱鲆价格变动的主要先行指标。验证了BP神经网络构建的风险预警模型对我国大菱鲆价格风险研究,具有实用性和可行性,并对针海水鱼产业提出了加强政府监管、提升方案有效性和加强技术创新等建议。
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关键词
价格风险预警
实证研究
海水鱼
预警
BP神经网络
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Keywords
price risk early-warning
Empirical research
Sea fish
early warning
BP neural network
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分类号
F303.4
[经济管理—产业经济]
P74
[天文地球—海洋科学]
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题名基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析
被引量：9
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作者
付莲莲
翁贞林
伍健
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机构
江西农业大学江西现代农业发展协同创新中心
江西农业大学理学院
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出处
《价格月刊》
北大核心
2017年第9期19-24,共6页
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基金
国家自然科学基金"生猪价格波动的形成机理及风险预警仿真"(编号:71561014)
江西省社会科学项目"结构突变视角下江西农产品价格市场形成机制研究"(编号:16YJ34)
+1 种基金
江西高校人文社会科学基金"新常态下生猪价格的时空特征及波动机理研究"(编号:GL162014)
江西省教育厅项目"基于支持向量机和马尔科夫模型的江西省生猪价格预警研究"(编号:GJJ160410)的阶段性成果
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文摘
借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。
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关键词
生猪价格
风险
预警
波动率
BP神经网络
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Keywords
hog price risk early warning fluctuation wave BP neural network
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分类号
F304.2
[经济管理—产业经济]
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题名基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究
被引量：1
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作者
周昌仕
张丽丽
慕永通
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机构
广东海洋大学管理学院
中国海洋大学水产学院
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出处
《中国海洋大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2017年第3期1-4,共4页
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基金
国家"现代农业产业技术体系建设专项资金资助"资助
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文摘
牡蛎价格的异常波动会损害人们的消费欲望、给养殖户带来损失并最终影响牡蛎产业的持续健康发展,有必要对其进行准确预警和管控。以2011-2016年两广地区香港牡蛎的平均带壳批发价格为基础,利用灾变灰模型对牡蛎价格进行风险预警。拟合结果表明,基本模型不能用来预测牡蛎价格的异常波动情况,需引入第三方影响因子CPI指数来优化模型。预测结果显示,若有关利益主体不作为,2020年与2021年的牡蛎价格可能会发生异常波动,需要作好牡蛎价格异常波动的灾情预警和监管。
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关键词
牡蛎价格
异常波动
风险预警
灾变灰模型
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Keywords
oyster price abnormal fluctuation risk early warning catastrophe grey model
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分类号
D509
[政治法律—政治学]
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