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基于机器学习算法的建筑能耗监测数据预处理技术研究 被引量：23
1
作者 崔治国 曹勇 +3 位作者 武根峰 刘辉 仇志飞 陈传玮 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期94-99,共6页
本文分析总结了建筑能耗监测大数据的特点,基于数据挖掘理论和机器学习算法,提出了建筑能耗监测大数据预处理体系与方法。阐明了基于k NN算法的缺失数据填充、基于K-Means算法的异常数据识别与清洗、基于PCA算法的多维度数据降维的原理... 本文分析总结了建筑能耗监测大数据的特点,基于数据挖掘理论和机器学习算法,提出了建筑能耗监测大数据预处理体系与方法。阐明了基于k NN算法的缺失数据填充、基于K-Means算法的异常数据识别与清洗、基于PCA算法的多维度数据降维的原理,应用提出的数据预处理体系和方法,对实际项目的整个制冷季节35 380组数据进行了数据预处理,实现了缺失数据的填充、异常数据的识别与清洗、数据的降维,为后续的数据挖掘应用奠定数据基础。 展开更多
关键词 建筑能耗监测数据 数据挖掘 机器学习算法 数据预处理 KNN K-means PCA
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水杨酸测定方法现状分析 被引量：4
2
作者 段沅杏 李干鹏 张承明 《云南化工》 CAS 2010年第6期45-47,共3页
对目前测定水杨酸的前处理方法及检测手段的研究成果进行了介绍,重点对液相色谱方法做出总结,并对水杨酸测定存在的一些的问题进行了讨论。
关键词 水杨酸 前处理 检测手段
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苯二氮[艹卓]类药物检测提取技术的研究进展 被引量：1
3
作者 陈晓兵 李慧文 +4 位作者 戴欣成 周全 沙鸥 吴赟帆 王滋文 《中国药物滥用防治杂志》 CAS 2023年第7期1120-1124,共5页
苯二氮[艹卓]类药物(BZDs)属于第二代镇静催眠药,具有安全性高、疗效确切以及价格低廉的特点,因此在临床镇静镇痛中被广泛使用。尽管BZDs安全性较高,但滥用该类药物不仅会损害肝脏和肾脏,严重者甚至会出现成瘾性和戒断综合征。同时,具... 苯二氮[艹卓]类药物(BZDs)属于第二代镇静催眠药,具有安全性高、疗效确切以及价格低廉的特点,因此在临床镇静镇痛中被广泛使用。尽管BZDs安全性较高,但滥用该类药物不仅会损害肝脏和肾脏,严重者甚至会出现成瘾性和戒断综合征。同时,具有致幻作用的BZDs也被用于麻醉抢劫、非法添加等犯罪活动中。因此,准确检测不同来源样品中BZDs的含量对临床研究和应用至关重要。本文对近年来苯二氮[艹卓]类药物的检测手段和样品前处理方法进行综述,以期为临床相关工作者检测该类药物提供一定的参考和借鉴。 展开更多
关键词 苯二氮[艹卓]类药物 检测技术 前处理手段 分析进展
原文传递
基于改进欧氏-动态时间弯曲距离的谐振接地配电网单相高阻接地故障选线方法 被引量：33
4
作者 庄胜斌 缪希仁 +1 位作者 江灏 郭谋发 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期273-281,共9页
针对谐振接地系统发生单相高阻接地故障时单一特征量故障信息不明显,以及故障线路与非故障线路暂态零序电流存在明显差异的特点,提出一种基于改进欧式-动态弯曲距离的单相高阻接地故障选线新方法。将动态弯曲距离与欧式距离相结合,求取... 针对谐振接地系统发生单相高阻接地故障时单一特征量故障信息不明显,以及故障线路与非故障线路暂态零序电流存在明显差异的特点,提出一种基于改进欧式-动态弯曲距离的单相高阻接地故障选线新方法。将动态弯曲距离与欧式距离相结合,求取各线路故障2个周期后暂态零序电流波形的相似度矩阵,构建各线路波形的综合相似系数,并结合模糊C均值聚类算法,实现单相高阻接地故障选线。对于工程应用中线路参数差异造成的非故障线路暂态零序电流波形相似性低的问题,对原始波形进行预处理,以提高选线方法的可靠性。通过大量仿真,验证选线方法对单相高阻接地故障和各类接地故障的有效性。在噪声干扰、采样不同步、零序电流互感器极性反接、两点高阻接地等极端情况下,选线方法具有较强的鲁棒性和容错性。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相高阻接地故障 波形预处理 改进欧氏-动态弯曲距离 模糊C均值聚类
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基于MSER的无人机图像建筑区域提取 被引量：14
5
作者 丁文锐 康传波 +1 位作者 李红光 刘硕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期383-390,共8页
对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一... 对建筑区域自动检测与提取是无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)图像处理的一项重要功能.在分析无人机成像特点和最大稳定极值区域(MSER,Maximum Stable Extremal Regions)算法对无人机侦察图像建筑区域检测的适用性基础上,提出了一种基于MSER的无人机侦察图像建筑区域提取算法.算法包含5步:无人机图像预处理,运用MSER算法分析计算图像稳定区域,通过计算稳定区域密度筛选建筑区域,进一步利用自适应K均值聚类算法对建筑区进行划分,最后采用Graham算法生成建筑区的边界从而实现了建筑区的自动提取.选取无人机实飞图像数据进行实验统计,本算法提取精度为92.25%;同时与基于Gabor变换的纹理特征、SIFT特征点的提取算法相比,建筑区域提取时间缩短,满足无人机实时应用需求. 展开更多
关键词 建筑区域提取 无人机图像预处理 最大稳定极值区域 自适应K均值聚类 Graham算法
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Android平台下基于改进的K-means酒店信息聚类算法 被引量：2
6
作者 钱政 《淮海工学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期22-25,共4页
移动互联网时代,网络信息的优化处理需求突出。论述了酒店信息特点及其预处理方法。在正常状态以及屏幕滑动2种情况下,构建了基于改进的K-means酒店信息聚类算法。实验结果表明,改进的K-means聚类算法能够优化移动平台下酒店预订信息处... 移动互联网时代,网络信息的优化处理需求突出。论述了酒店信息特点及其预处理方法。在正常状态以及屏幕滑动2种情况下,构建了基于改进的K-means酒店信息聚类算法。实验结果表明,改进的K-means聚类算法能够优化移动平台下酒店预订信息处理过程,其数据运算效率和用户体验有显著提升。 展开更多
关键词 移动互联网 ANDROID 数据预处理 改进K-means聚类
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一种噪声车牌的模糊预处理方法
7
作者 魏运 黄卫 《交通运输工程与信息学报》 2008年第3期85-90,共6页
本文提出了一种车牌模糊预处理方法,主要用于解决现场车牌图像模糊不清、对比度不强,以及传统二值化方法带来的噪声、粘联、变形等不理想现象。通过采用模糊增强技术来增强车牌图像的对比度,便于后续的分割、识别等操作;并提出应用模糊... 本文提出了一种车牌模糊预处理方法,主要用于解决现场车牌图像模糊不清、对比度不强,以及传统二值化方法带来的噪声、粘联、变形等不理想现象。通过采用模糊增强技术来增强车牌图像的对比度,便于后续的分割、识别等操作;并提出应用模糊c均值算法来确定车牌图像二值化中的聚类阈值,从而实现对车牌图像的二值化,并将二值化结果与传统的Otsu二值化方法进行了对比。实验结果显示,应用本方法处理车牌噪声和粘联等情况具有较好的优越性。 展开更多
关键词 预处理 模糊增强 模糊C均值 噪声车牌
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智能数据预处理在浮选过程中的应用 被引量：1
8
作者 丛峰武 张勇 孙云兰 《鞍山科技大学学报》 2005年第6期427-431,共5页
针对反浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种基于主元分析和模糊聚类的数据预处理算法。采用模糊C均值聚类算法得到聚类中心,进行线形回归从而对过程变量数据进行了预处理。主元分析法则用来进行辅助... 针对反浮选过程的被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种基于主元分析和模糊聚类的数据预处理算法。采用模糊C均值聚类算法得到聚类中心,进行线形回归从而对过程变量数据进行了预处理。主元分析法则用来进行辅助变量的选取和输入高维向量的降维简化,针对主元变量采用径向基函数网络建立了系统经济技术指标的预测模型。根据工业实际生产数据进行的模型校验和误差分析表明,能够满足浮选过程控制的精度要求。 展开更多
关键词 数据预处理 模糊C均值聚类 主元分析 浮选过程 径向基函数网络
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