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重症急性胰腺炎合并胃肠功能障碍早期预测模型的建立及其应用价值 被引量:16
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作者 郭春梅 刘红 +3 位作者 台卫平 王亚丹 魏南 蔺武 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1264-1268,共5页
目的 探讨重症急性胰腺炎(SAP)合并胃肠功能障碍(IFD)的影响因素,并建立SAP合并IFD的多指标早期联合预测模型.方法 回顾性分析2015年1月至2019年3月首都医科大学附属北京世纪坛医院消化内科收治的SAP患者的临床资料.根据发病后48 h是否... 目的 探讨重症急性胰腺炎(SAP)合并胃肠功能障碍(IFD)的影响因素,并建立SAP合并IFD的多指标早期联合预测模型.方法 回顾性分析2015年1月至2019年3月首都医科大学附属北京世纪坛医院消化内科收治的SAP患者的临床资料.根据发病后48 h是否发生IFD将患者分为IFD组和对照组,对比两组间入院后4 h内的临床指标;采用单因素分析及有序多分类Logistic回归分析筛选SAP发生IFD的独立预测因素,联合各独立预测指标构建IFD非加权预测模型(unwScore)和加权预测模型(wScore).绘制各独立预测因素及预测模型的受试者工作特征曲线(ROC),分析各独立预测指标及预测模型的临床预测效果.结果共纳入149例SAP患者,男性87例、女性62例,年龄(52.8±18.1)岁;IFD组45例,对照组104例.单因素及有序多分类Logistic回归分析结果显示,超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、血清肌酐(SCr)、血钙(Ca)、降钙素原(PCT)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)为SAP发生IFD的独立预测指标.利用ROC曲线计算上述指标预测IFD的截断值,并建立unwScore模型,该模型预测SAP患者发生IFD的截断值为3分,随着模型分值增高,IFD的发生概率增高,ROC曲线下面积(AUC)为0.944,敏感度为95.6%,特异度为94.2%,阳性预测值为87.8%,阴性预测值为98.0%.对hs-CRP、BUN、Ca、SCr、PCT、NLR进行二分类Logistic回归分析,建立wScore模型,该模型预测SAP患者发生IFD的AUC为0.959,敏感度为95.9%,特异度为96.2%,阳性预测值91.5%,阴性预测值为98.1%,均优于各独立指标及unwScore模型.结论 hs-CRP、BUN、SCr、Ca、PCT、NLR为SAP合并IFD的独立预测指标;SAP合并IFD的多指标联合预测模型具有良好的临床预测效果,可为SAP合并IFD的早期预测及治疗提供临床参考. 展开更多
关键词 重症急性胰腺炎 胃肠功能障碍 预测模型
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基于遗传算法优化BP神经网络方法的旋转磨料射流开窗预测 被引量:4
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作者 周爱照 李罗鹏 +2 位作者 仲冠宇 杨焕强 陈飞 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第27期202-206,共5页
旋转磨料射流井下套管开窗施工中,开窗直径与开窗深度是最为关键的两个参数。在实际施工过程中,难以对井下套管的开窗过程进行实时监测,因此,需要进一步研究其预测技术,以保证能够开出需要的窗口。由于影响开窗直径与开窗深度的因素很多... 旋转磨料射流井下套管开窗施工中,开窗直径与开窗深度是最为关键的两个参数。在实际施工过程中,难以对井下套管的开窗过程进行实时监测,因此,需要进一步研究其预测技术,以保证能够开出需要的窗口。由于影响开窗直径与开窗深度的因素很多,很难用传统的数学建模方法进行预测。对此,提出了一种利用BP神经网络预测旋转磨料射流开窗直径与开窗深度的新方法,并用遗传算法进行优化,以得到最优的隐层学习率和输出层学习率,从而提高BP神经网络预测磨料射流井下套管开窗直径及开窗深度的准确性。利用部分实验数据对该方法的可靠性进行了验证。通过对比预测值与实验值发现,该方法的预测精度完全满足工程要求,为现场应用提供了理论支撑。 展开更多
关键词 开窗直径 开窗深度 遗传算法 BP 神经网络 预测
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类风湿性关节炎患者发生冠心病风险列线图预测模型的建立 被引量:2
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作者 李洁 颜紫宁 +3 位作者 范莉 沈丹 黄俊 崔灵 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2020年第10期1071-1075,共5页
目的类风湿性关节炎(RA)是动脉粥样硬化形成的危险因素。文中旨在探讨建立RA患者发生冠心病(CHD)的列线图预测模型。方法回顾性分析2012年3月至2018年9月常州市第二人民医院风湿免疫科收治的315例RA患者的临床资料。根据是否发生CHD分为... 目的类风湿性关节炎(RA)是动脉粥样硬化形成的危险因素。文中旨在探讨建立RA患者发生冠心病(CHD)的列线图预测模型。方法回顾性分析2012年3月至2018年9月常州市第二人民医院风湿免疫科收治的315例RA患者的临床资料。根据是否发生CHD分为RA+CHD组(n=32)和RA组(n=283),统计分析2组一般资料、实验室指标等;采用单因素分析以及多因素Logistic回归筛选RA患者发生CHD的危险因素,联合各独立因素构建RA患者发生CHD的列线图预测模型,并对模型的预测性和区分度进行内部验证。结果 Logistic回归分析结果显示尿酸(OR=1.006, 95%CI:1.001~1.011)、颈-股脉搏波传播速度(OR=1.437, 95%CI:1.032~2.000)、颈动脉斑块积分(OR=1.277, 95%CI:1.027~1.586)、心电图改变(OR=2.623, 95%CI:1.074~6.405)、RA病程(OR=1.142, 95%CI:1.025~1.272)、糖化血红蛋白(OR=1.588, 95%CI:1.020~2.473)以及高血压(OR=2.575, 95%CI:1.073~6.175)是RA患者发生CHD的危险因素(P<0.05)。利用上述指标构建列线图预测模型,对RA患者发生CHD的列线图模型进行内部验证,C-index指数为0.89(0.825~0.903),校正后ROC曲线下面积为0.867(95%CI:0.825~0.903)。结论 RA患者发生CHD的列线图预测模型预测能力和区分能力较好,对RA患者发生CHD具有较高的预测价值。 展开更多
关键词 类风湿性关节炎 动脉粥样硬化 冠心病 预测模型
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基于灰色模型的风速-风电功率预测研究 被引量:94
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作者 李俊芳 张步涵 +2 位作者 谢光龙 李妍 毛承雄 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期151-159,共9页
风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,... 风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,得到了风电功率随风速变化的各类模型下的拟合参数。为了提高风电功率的预测精度,通过从分段函数和整体建模两个角度比较各种模型的准确程度,得到了适宜于作为风电功率特性曲线的函数模型。通过预测的超短期风速在两种情况建模时风电功率模拟值与实际值的比较,得到了更适宜作为风电功率特性的模型。用我国某风场的数据验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 风场 灰色模型 实时风速预测 风电功率特性曲线 信赖域法
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基于统计方法的风电光伏功率预测研究
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作者 宋赫 宁宾 李恒 《电工技术》 2024年第18期59-63,共5页
可再生能源发电具有随机性和波动性等特点,导致大规模并网运行稳定性差、调峰能力不足、消纳困难等问题。针对风电光伏的功率预测,基于时间序列和灰色理论研究模型的优化与改进,全面量化评估持续TP模型、传统和改进的新陈代谢GM模型、A... 可再生能源发电具有随机性和波动性等特点,导致大规模并网运行稳定性差、调峰能力不足、消纳困难等问题。针对风电光伏的功率预测,基于时间序列和灰色理论研究模型的优化与改进,全面量化评估持续TP模型、传统和改进的新陈代谢GM模型、ARMA模型等在短期和中长期时间尺度下预测性能的差异。 展开更多
关键词 风电光伏 功率预测 可再生能源 ARMA模型 统计学方法 灰色模型
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基于熵权组合模型的风电功率预测 被引量:3
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作者 狄淼 王明刚 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第29期7713-7718,共6页
利用灰色预测法、人工神经网络法、ARMA时间序列法3种不同的预测模型对某风电场的风电功率进行了预测研究。计算结果表明,利用单一预测模型进行预测的精度有待提高。提出建立组合预测模型对风电功率进行预测,为了充分利用单一预测方法... 利用灰色预测法、人工神经网络法、ARMA时间序列法3种不同的预测模型对某风电场的风电功率进行了预测研究。计算结果表明,利用单一预测模型进行预测的精度有待提高。提出建立组合预测模型对风电功率进行预测,为了充分利用单一预测方法的优势,引入熵值理论。利用熵值法确定组合预测模型中的权重,进而建立熵权组合预测模型。模拟结果表明,熵权组合预测模型可以有效地提高风电功率的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 灰色预测 人工神经网络 ARMA时间序列 组合预测
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新型的Smith自适应辨识控制算法 被引量:3
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作者 尉颖 白珍龙 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第2期31-34,共4页
针对参数缓慢变化的时滞对象,按照模型参考辨识的设计思想,将时滞对象看作一个被辨识过程,用广义误差e经过自适应辨识器在线调整Smith预估器,使其与时滞对象的动态过程尽可能一致。利用超稳定性理论,设计出了在较大范围内被控对象参数... 针对参数缓慢变化的时滞对象,按照模型参考辨识的设计思想,将时滞对象看作一个被辨识过程,用广义误差e经过自适应辨识器在线调整Smith预估器,使其与时滞对象的动态过程尽可能一致。利用超稳定性理论,设计出了在较大范围内被控对象参数可变的Smith自适应辨识器,并进行了仿真。结果表明,该控制算法取得了良好的控制效果,并且对于任何参数缓慢变化的时滞对象,均可用Smith自适应辨识控制算法加以控制。 展开更多
关键词 SMITH预估器 模型参考 自适应辨识器 自适应控制 超稳定性理论 MATLAB仿真
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基于小波包分解的JPEG图像统计特性研究
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作者 李智 杨晓元 +1 位作者 魏萍 殷三元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期41-44,共4页
该文首先给出了小波包分解系数绝对值的线性预测模型,由此提出了基于小波包分解的图像频域统计特性研究方法。然后针对JPEG图像研究其频域统计特性与文件大小之间,以及信息隐藏对频域统计特性的影响与其文件大小之间的关系。实验结果表... 该文首先给出了小波包分解系数绝对值的线性预测模型,由此提出了基于小波包分解的图像频域统计特性研究方法。然后针对JPEG图像研究其频域统计特性与文件大小之间,以及信息隐藏对频域统计特性的影响与其文件大小之间的关系。实验结果表明,JPEG图像频域统计特性与其文件大小之间具有相关性;信息隐藏工具Jsteg4.1对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间具有相关性,而且主要表现为小波包分解系数的均值产生了显著失真;信息隐藏工具F5r11对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间则不具有相关性。 展开更多
关键词 信息隐藏 隐秘分析 小波包分解 线性预测模型 统计特性
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