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面向GEO空间碎片清除任务的智能轨迹制导算法
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作者 黄旭辰 黄旭星 +1 位作者 杨彬 李爽 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期719-730,共12页
针对复杂动力学环境下GEO空间碎片清除任务的高精度交会问题,提出了基于深度学习技术的GEO卫星轨迹制导算法。首先,以经典预测校正技术为基础,建立通用的GEO卫星转移轨迹制导算法架构,现有制导技术以及人工智能技术都适用于该架构。然后... 针对复杂动力学环境下GEO空间碎片清除任务的高精度交会问题,提出了基于深度学习技术的GEO卫星轨迹制导算法。首先,以经典预测校正技术为基础,建立通用的GEO卫星转移轨迹制导算法架构,现有制导技术以及人工智能技术都适用于该架构。然后,基于深度学习技术对GEO卫星动力学模型参数进行拟合,利用一个深度神经网络同时输出高阶非球形引力加速度以及高精度日月星历,从而提高GEO卫星动力学模型参数的预测效率。最后,利用微分修正算法进行高精度轨迹修正,在此基础上提出结合深度神经网络以及高精度动力学模型的混合修正策略以同时保证转移轨迹修正精度和制导效率。仿真表明所提方法与传统基于高精度动力学模型的制导技术相比可有效提高转移轨迹制导效率。 展开更多
关键词 空间碎片清除 高精度轨迹修正 预测校正制导 深度神经网络 微分修正算法
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环境参数在线辨识及其在滑翔段制导中的应用 被引量:4
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作者 江振宇 孙乐园 +2 位作者 王晋璘 黄振新 赵磊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期48-54,共7页
针对助推滑翔导弹,提出基于飞行环境参数在线辨识的滑翔段数值预测校正制导方法。综合考虑大气密度和气动系数对导弹运动的影响,引入滑翔段综合环境参数,利用扩展Kalman滤波方法对综合参数进行在线辨识。基于在线辨识结果,利用渐消记忆... 针对助推滑翔导弹,提出基于飞行环境参数在线辨识的滑翔段数值预测校正制导方法。综合考虑大气密度和气动系数对导弹运动的影响,引入滑翔段综合环境参数,利用扩展Kalman滤波方法对综合参数进行在线辨识。基于在线辨识结果,利用渐消记忆递推最小二乘方法在线建立环境参数预测模型,并利用最新辨识结果进行模型的在线修正。设计了纵向和横向制导律,并基于环境参数在线预测模型进行落点预测,以克服飞行环境扰动对落点预测精度的影响。进行了大气密度非定常扰动下的制导仿真,以及密度和气动参数随机扰动下的Monte Carlo仿真。仿真结果表明:环境参数在线预测模型能准确预报飞行环境参数,制导方法对飞行环境扰动具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 助推滑翔导弹 在线辨识 预测校正制导 在线预测模型
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高超声速飞行器滑翔制导方法综述 被引量:8
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作者 潘亮 谢愈 +2 位作者 彭双春 徐明亮 袁天保 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期15-22,共8页
阐明高超声速飞行器滑翔制导的基本问题,分析滑翔制导过程面临的复杂多约束、机动任务要求、参数扰动等研究难点;分别就国内外标准轨迹制导方法和预测-校正制导方法相关研究现状展开综述,指出了这两类方法中存在的问题。在此基础上,提... 阐明高超声速飞行器滑翔制导的基本问题,分析滑翔制导过程面临的复杂多约束、机动任务要求、参数扰动等研究难点;分别就国内外标准轨迹制导方法和预测-校正制导方法相关研究现状展开综述,指出了这两类方法中存在的问题。在此基础上,提出高超声速飞行器滑翔制导研究中亟待解决的关键问题,并指出未来滑翔制导方法的研究热点。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 滑翔制导 标准轨迹制导 预测-校正制导 综述
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基于高斯伪谱方法的再入飞行器预测校正制导方法研究 被引量:39
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作者 水尊师 周军 葛致磊 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1249-1255,共7页
为了提高再入制导的适应性和鲁棒性,提出了一种最优预测校正制导方法。根据伪谱方法将再入动力学微分方程约束转换为代数方程约束,将制导问题转换为不需要积分弹道的最优规划问题,利用Gauss伪谱法收敛速度快、精度高的特点,设计了航路... 为了提高再入制导的适应性和鲁棒性,提出了一种最优预测校正制导方法。根据伪谱方法将再入动力学微分方程约束转换为代数方程约束,将制导问题转换为不需要积分弹道的最优规划问题,利用Gauss伪谱法收敛速度快、精度高的特点,设计了航路点间分段优化的伪谱自适应鲁棒再入制导律,对制导律的特性进行了分析。数值仿真表明,这种再入制导律对于再入点误差不敏感,具有良好的鲁棒性,仿真表明校正时间很短,具有应用于在线制导的潜力。 展开更多
关键词 再入制导 轨迹优化 预测校正 航路制导
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高超声速飞行器时间协同再入制导 被引量:33
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作者 方科 张庆振 +2 位作者 倪昆 程林 黄云涛 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期197-212,共16页
从饱和打击任务需求出发,针对多高超声速飞行器时间协同再入制导问题进行研究,提出时间可控再入制导律和协同再入制导架构,在改善现有制导律实时性、在线约束管理等性能的基础上,重点解决再入飞行时间不可知、不可控问题,最终实现时间... 从饱和打击任务需求出发,针对多高超声速飞行器时间协同再入制导问题进行研究,提出时间可控再入制导律和协同再入制导架构,在改善现有制导律实时性、在线约束管理等性能的基础上,重点解决再入飞行时间不可知、不可控问题,最终实现时间协同再入飞行。协同再入制导结构分为两层,其中底层提出了基于神经网络的时间可控再入制导律,以实现再入飞行时间的可知性与可控性为目标;上层根据不同再入阶段特点设计相应的协调函数,生成时间协调信息。该结构适用于集中式或分布式的通讯结构,同时上层协调策略可以根据任务需要进行有针对性的设计与拓展。最后,通过仿真验证了时间可控再入制导律对时间的可控性和协同再入制导结构的有效性。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 再入制导 预测校正制导 协同制导 协调时间
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RLV再入标准轨道制导与轨道预测制导方法比较分析 被引量:19
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作者 胡建学 陈克俊 +1 位作者 赵汉元 余梦伦 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期26-29,34,共5页
提出只更新飞行剖面参数的航程更新方法及相应的RLV再入标准轨道制导规律;结合轨道在线生成与跟踪技术,采用Runge-Kutta-Fehlberg自适应变步长轨道快速预报方法,研究了RLV再入轨道预测制导。进一步对两种制导方法进行了比较分析研究,研... 提出只更新飞行剖面参数的航程更新方法及相应的RLV再入标准轨道制导规律;结合轨道在线生成与跟踪技术,采用Runge-Kutta-Fehlberg自适应变步长轨道快速预报方法,研究了RLV再入轨道预测制导。进一步对两种制导方法进行了比较分析研究,研究认为标准轨道制导与轨道预测制导都是可行的RLV再入制导方案,其有机结合是未来可重复使用跨大气层飞行器再入制导的发展趋势。 展开更多
关键词 可重复使用运载器(RLV) 再入制导 标准轨道制导 预测制导
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高超声速滑翔飞行器再入段制导方法综述 被引量:21
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作者 刘思源 梁子璇 +1 位作者 任章 李清东 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1-13,共13页
针对高超声速滑翔飞行器再入飞行段,回顾了制导技术的发展历程和研究现状。建立了高超声速滑翔飞行器运动模型,并分析了再入段的路径约束、终端约束和地理约束。将再入制导方法分为三类:标准轨迹制导方法、预测—校正制导方法、混合制... 针对高超声速滑翔飞行器再入飞行段,回顾了制导技术的发展历程和研究现状。建立了高超声速滑翔飞行器运动模型,并分析了再入段的路径约束、终端约束和地理约束。将再入制导方法分为三类:标准轨迹制导方法、预测—校正制导方法、混合制导方法,分别对研究现状进行了综述。然后,专门针对侧向平面制导方法进行了讨论和分类,根据飞行任务不同分为了常规约束的制导问题与附加地理约束的制导问题两类。最后,对再入制导方法进行了总结,并结合未来高超声速滑翔飞行器的任务需求,展望了再入制导技术的发展方向。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 再入制导 轨迹跟踪 预测—校正 混合制导 侧向制导
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基于深度学习的高超声速飞行器再入预测校正容错制导 被引量:19
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作者 余跃 王宏伦 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期656-669,共14页
针对故障条件下高超声速飞行器的容错制导问题,提出一种基于深度学习的预测校正容错制导算法。在纵向制导律设计中,求解故障下满足配平要求的攻角剖面和升力、阻力系数;构建并训练输入端包含升力、阻力系数变化量的深度神经网络来预测落... 针对故障条件下高超声速飞行器的容错制导问题,提出一种基于深度学习的预测校正容错制导算法。在纵向制导律设计中,求解故障下满足配平要求的攻角剖面和升力、阻力系数;构建并训练输入端包含升力、阻力系数变化量的深度神经网络来预测落点,以避免传统预测校正制导算法中大量的积分运算;侧向制导采用基于航向角误差走廊的倾侧角反转逻辑;构造扩张状态观测器对气动参数变化量进行估计,实时输入深度神经网络。仿真结果表明,所设计的容错制导算法制导精度高、实时性好,且在故障和参数摄动条件下能实时解算出满足飞行要求的制导指令。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 容错制导 预测校正制导 深度学习 扩张状态观测器
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考虑禁飞区规避的空天飞行器分段预测校正再入制导方法 被引量:15
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作者 章吉力 刘凯 +1 位作者 樊雅卓 佘智勇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期122-131,共10页
针对空天飞行器再入制导问题,提出一种考虑禁飞区规避的分段预测校正制导方法。在再入段前期采用剩余航程作为目标函数,后期引入预测落点偏差作为目标函数进行制导指令求解,同时确定倾侧角幅值和符号,兼顾了计算效率与终端制导精度。在... 针对空天飞行器再入制导问题,提出一种考虑禁飞区规避的分段预测校正制导方法。在再入段前期采用剩余航程作为目标函数,后期引入预测落点偏差作为目标函数进行制导指令求解,同时确定倾侧角幅值和符号,兼顾了计算效率与终端制导精度。在此基础上,对于再入过程中的禁飞区规避问题,把禁飞区分为两类,增加了通过倾侧角幅值修正策略实现侧向规避制导的逻辑,可适用于无法单独通过倾侧角反转规避禁飞区的情况。最后,通过开展考虑再入初始状态和气动品质不确定性的蒙特卡罗仿真,验证了提出的分段预测校正制导方法可以有效引导空天飞行器规避禁飞区,与单段目标函数预测校正方法相比,具有更高的制导精度。 展开更多
关键词 空天飞行器 再入制导 禁飞区规避 分段目标函数 预测校正制导
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RLV再入混合制导方法研究(英文) 被引量:14
10
作者 胡建学 陈克俊 +1 位作者 赵汉元 余梦伦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期213-217,共5页
提出可重复使用跨大气层飞行器(RLV)再入混合制导方法,该方法将再入轨道在线生成技术、基于阻力加速度飞行剖面的跟踪制导技术和数值预测制导技术有机结合。其中再入轨道在线生成能够向轨道预测制导算法提供初值,以加快轨道预测制导算... 提出可重复使用跨大气层飞行器(RLV)再入混合制导方法,该方法将再入轨道在线生成技术、基于阻力加速度飞行剖面的跟踪制导技术和数值预测制导技术有机结合。其中再入轨道在线生成能够向轨道预测制导算法提供初值,以加快轨道预测制导算法收敛速度;轨道跟踪控制器控制再入吸热,使再入轨道满足再入走廊约束;而数值预测制导算法则对再入轨道进行快速预报,生成合适的制导指令,将RLV导向目标。给出了RLV再入混合制导的具体算法,并对Marshall航天中心先进制导与控制项目所提出的九种再入情况进行了初步仿真,结果表明所提出的RLV再入混合制导方案是可行的。 展开更多
关键词 可重复使用飞行器(RLV) 再入制导 预测制导 再入轨道在线生成 误差散布分析
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基于Q-Learning算法的再入飞行器制导方法 被引量:10
11
作者 李天任 杨奔 +1 位作者 汪韧 惠俊鹏 《战术导弹技术》 北大核心 2019年第5期44-49,共6页
针对再入飞行器制导方法需要根据人工经验调整参数才能适应不同远近、方位目标点的问题,提出'智能预测校正制导'的概念,将飞行环境构建为包含千万量级状态点的状态空间,采用强化学习算法训练制导模型参数,纵向制导依然采用基于... 针对再入飞行器制导方法需要根据人工经验调整参数才能适应不同远近、方位目标点的问题,提出'智能预测校正制导'的概念,将飞行环境构建为包含千万量级状态点的状态空间,采用强化学习算法训练制导模型参数,纵向制导依然采用基于定攻角剖面的倾侧角迭代方法,横向制导则利用Q-Learning算法训练横向翻转决策器。结果表明,该算法训练制导模型有较快的收敛速度,集成多个决策器的打靶成功率达到0. 973。基于QLearning算法的再入飞行器制导方法消除了原有方法基于规则的横向制导逻辑对飞行器附加的一些不必要约束,使飞行器在复杂任务中发挥其较强的机动能力成为可能,有望应用于规避多禁飞区的轨迹规划研究。 展开更多
关键词 再入飞行器 强化学习 预测校正制导 Q-Learning算法
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基于预测校正的落角约束计算制导方法 被引量:8
12
作者 刘子超 王江 +1 位作者 何绍溟 李宇飞 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期515-530,共16页
针对带有落角约束的导弹制导问题,提出一种基于预测校正思想的计算制导方法。根据导弹飞行状态与落角之间的映射关系设计了深度监督学习网络,在导弹飞行过程中基于观测信息实时预测落角;根据落角误差与控制指令之间的映射关系设计了深... 针对带有落角约束的导弹制导问题,提出一种基于预测校正思想的计算制导方法。根据导弹飞行状态与落角之间的映射关系设计了深度监督学习网络,在导弹飞行过程中基于观测信息实时预测落角;根据落角误差与控制指令之间的映射关系设计了深度强化学习模型,在比例导引律的基础上增加偏置项,基于预测落角误差实时输出偏置项,校正落角误差。引入深度监督学习网络解决了传统强化学习方法中的稀疏奖励问题。设计了仿真飞行实验训练深度监督学习网络与深度强化学习模型,然后测试了提出的计算制导方法的性能。仿真结果表明所设计的计算制导方法准确地实现了落角控制,在嵌入式计算机的计算精度高,实时性好,具备工程实用价值。 展开更多
关键词 落角约束 计算制导 预测校正制导 偏置比例导引律 深度学习
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高升阻比RLV的约束预测校正再入制导 被引量:9
13
作者 张鹏 都延丽 项凯 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2018年第3期70-74,共5页
针对高升阻比可重复使用运载器,提出了一种基于能量的改进约束预测校正制导方法。在再入滑翔段,利用二次函数模型对倾侧角幅值剖面进行参数化设计,并利用改进的准平衡滑翔条件将再入过程的轨迹过程约束转换为倾侧角幅值约束;针对再入中... 针对高升阻比可重复使用运载器,提出了一种基于能量的改进约束预测校正制导方法。在再入滑翔段,利用二次函数模型对倾侧角幅值剖面进行参数化设计,并利用改进的准平衡滑翔条件将再入过程的轨迹过程约束转换为倾侧角幅值约束;针对再入中后期准平衡滑翔飞行特性降低的情况,提出采用一种简单的倾侧角幅值反馈修正方法,进一步抑制轨迹的过载。仿真结果表明,在存在各种扰动的情况下,该制导方法能够导引飞行器精确地飞向目标位置,并满足过程约束条件,具有良好的制导精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 预测校正 再入制导 可重复使用运载器 高升阻比飞行器
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航天器进入制导方法综述综述 被引量:8
14
作者 胡军 李毛毛 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期73-88,共16页
航天器制导系统的设计至关重要,直接关乎航天器能否安全返回地球或着陆行星表面指定区域。在给出航天器进入动力学模型的基础上,首先分析了进入制导问题建立及难点,然后综述了航天器进入制导方法的研究现状,分析了各类进入制导方法的优... 航天器制导系统的设计至关重要,直接关乎航天器能否安全返回地球或着陆行星表面指定区域。在给出航天器进入动力学模型的基础上,首先分析了进入制导问题建立及难点,然后综述了航天器进入制导方法的研究现状,分析了各类进入制导方法的优缺点。作为统一或通用方法,介绍了实际应用于中国航天工程再入返回的自适应预测校正制导方法。面向未来发展亟待解决的问题,在线快速规划可行轨迹的重要性凸显,分析了在线轨迹规划方法所需要解决的问题以及今后进入制导方法的发展方向。 展开更多
关键词 航天器 进入制导方法 预测校正 轨迹规划 通用制导方法
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飞行时间约束下的再入制导律 被引量:8
15
作者 方科 张庆振 +1 位作者 倪昆 崔朗福 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期90-97,共8页
为应对现代战场的信息化与集群化发展趋势,从多高超声速飞行器饱和打击任务需求出发,针对其中的再入飞行时间约束条件进行研究,提出一套基于Deep Q-learning Network(DQN)的时间可控再入制导律.该制导律工作流程为首先纵向轨迹预测-校... 为应对现代战场的信息化与集群化发展趋势,从多高超声速飞行器饱和打击任务需求出发,针对其中的再入飞行时间约束条件进行研究,提出一套基于Deep Q-learning Network(DQN)的时间可控再入制导律.该制导律工作流程为首先纵向轨迹预测-校正模块根据当前飞行状态和攻角-速度剖面规划出倾侧角幅值;然后在线约束强化管理模块对其进行安全限幅处理;最后倾侧角符号规划模块以调节再入飞行时间为目标,在对横向飞行状态进行马尔科夫决策过程建模的基础上,设计相应的深度神经网络进行离线训练以在线生成倾侧角符号,进而与幅值信息共同组成最终的倾侧角指令.多组仿真的对比分析结果表明:在标称环境下的多任务仿真中,时间可控再入制导律能够自主地进行倾侧角符号的在线规划,在不影响制导精度的前提下,对再入飞行时间进行调整以满足不同的任务需求;在参数拉偏的蒙特卡洛仿真中,其在保证再入飞行安全、稳定的同时,仍然能将时间误差控制在合理的范围之内.从而验证了相对于传统方法而言,本研究所设计的再入制导律在任务适应性、鲁棒性与时间可控性等方面均具有良好表现,能够有效地满足飞行时间约束下的再入任务需求. 展开更多
关键词 高超声速飞行器 再入制导 预测-校正制导 深度强化学习 DQN
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可重复使用运载器预测-校正再入制导研究 被引量:7
16
作者 潘乐飞 李新国 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2007年第1期55-58,共4页
研究了可重复使用运载器的预测-校正再入制导方案。通过对运动方程积分预测飞行器在能量管理段界面处的终端状态,实时调整迎角和倾侧角方案,以使终端状态误差满足要求。对预测-校正算法的实时性问题进行了分析,并给出了解决方案。仿真... 研究了可重复使用运载器的预测-校正再入制导方案。通过对运动方程积分预测飞行器在能量管理段界面处的终端状态,实时调整迎角和倾侧角方案,以使终端状态误差满足要求。对预测-校正算法的实时性问题进行了分析,并给出了解决方案。仿真结果表明,对于不同的初始再入条件,制导方案都可以将飞行器导引到能量管理段界面。 展开更多
关键词 可重复使用运载器 预测-校正 再入制导
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横程动态约束的预测-校正再入制导方法 被引量:7
17
作者 张科 石国祥 王佩 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期429-437,共9页
针对大升阻比飞行器再入滑翔制导问题,基于预测-校正制导法,提出一种横程动态约束的侧向制导策略。利用再入过程中横程与剩余航程的近似线性关系,设计边界约束动态变化的横程走廊控制倾侧角反转。对大气密度和飞行器气动参数扰动引起的... 针对大升阻比飞行器再入滑翔制导问题,基于预测-校正制导法,提出一种横程动态约束的侧向制导策略。利用再入过程中横程与剩余航程的近似线性关系,设计边界约束动态变化的横程走廊控制倾侧角反转。对大气密度和飞行器气动参数扰动引起的预测模型不确定性进行在线参数估计。以CAV-L高超声速飞行器为研究对象,进行再入制导仿真。结果表明,对不同航程的再入任务该制导法均能精确引导飞行器飞向目标,侧向制导倾侧角反转时机分布合理,反转次数少。Monte Carlo仿真校验了横程动态约束制导法对再入状态误差和过程扰动具有良好的自适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 再入制导 高超声速飞行器 预测-校正制导 侧向制导 横程约束
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高超声速飞行器时间协同预测校正鲁棒制导
18
作者 魏昀鹏 都延丽 +1 位作者 王文凯 刘燕斌 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-432,共12页
针对存在参数不确定性的多高超声速飞行器滑翔段协同制导问题,提出了一种时间协同的预测校正鲁棒制导方法。首先,基于剩余飞行时间的动态航向角误差走廊实现了横向协同制导,为调整飞行时间提供了有利条件;设计了随协同飞行任务进程变化... 针对存在参数不确定性的多高超声速飞行器滑翔段协同制导问题,提出了一种时间协同的预测校正鲁棒制导方法。首先,基于剩余飞行时间的动态航向角误差走廊实现了横向协同制导,为调整飞行时间提供了有利条件;设计了随协同飞行任务进程变化的权值函数,将剩余飞行时间引入纵向制导的预测校正过程中,确保协同飞行任务落点和协同时间的精度。其次,基于改进无迹卡尔曼滤波估计的方法对气动参数的不确定性进行估计,通过对剩余飞行时间与剩余能量的综合分析,修正了航向角误差走廊和标称迎角剖面,以提高协同制导系统的鲁棒性能。最后,分别在标称环境和参数不确定环境下开展了仿真实验,其结果证明了该协同制导方法的可行性和鲁棒性。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 预测校正 时间协同制导 鲁棒制导 无迹卡尔曼滤波
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基于DDPG的高速飞行器预测校正制导律设计
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作者 王晓威 殷玮 +2 位作者 杨亚 沈昱恒 颜涛 《航天控制》 CSCD 2024年第2期22-28,共7页
针对高速飞行器在再入滑翔过程中的多约束、强时变问题,本文结合深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)的在线自主决策优势,根据威胁区信息,实时生成规避策略来进行动态禁飞区规避航迹规划。进一步为增强... 针对高速飞行器在再入滑翔过程中的多约束、强时变问题,本文结合深度确定性策略梯度算法(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)的在线自主决策优势,根据威胁区信息,实时生成规避策略来进行动态禁飞区规避航迹规划。进一步为增强高速飞行器对环境不确定因素的抗干扰能力,在规避轨迹基础上选取航路特征点集合,采用预测校正在线制导方式,根据飞行任务需求和终端约束,实时校正高速飞行器飞行状态,最终实现高速飞行器精确制导。同时,为验证方法的有效性,开展了相应的数值仿真分析。结果表明,本文方法能够有效规避禁飞区,增强了对不确定因素的适应性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 高速飞行器 禁飞区 DDPG算法 预测校正制导
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Unified numerical predictor-corrector guidance based on characteristic model
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作者 MENG Bin ZHANG Hangning ZHAO Yunbo 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第4期40-49,共10页
Aerocapture is one of the key technologies for low-cost transportation,with high demands of autonomy,accuracy,and robustness of guidance and control,due to its high reliability requirements for only one chance of tryi... Aerocapture is one of the key technologies for low-cost transportation,with high demands of autonomy,accuracy,and robustness of guidance and control,due to its high reliability requirements for only one chance of trying.A unified numerical predictor-corrector guidance method based on characteristic models for aerocapture is proposed.The numerical predictor-corrector guidance method is used to achieve autonomy and high accuracy,and the characteristic model control method is introduced to achieve robustness.At the same time,by transforming path constraints,characteristic model equations including apogee deviation and altitude differentiation are established.Based on the characteristic model equations,a unified guidance law which can satisfy path constraints and guidance objectives simultaneously is designed.In guidance problems,guidance deviation is not directly obtained from the output of the dynamics at present,but is calculated through integral and algebraic equations.Therefore,the method of directly discretizing differential equations cannot be used to establish characteristic models,which brings great difficulty to characteristic modeling.A method for characteristic modeling of guidance problems is proposed,and convergence analysis of the proposed guidance law is also provided.Finally,a joint numerical simulation of guidance and control considering navigation deviation and various uncertainties is conducted to verify the effectiveness of the proposed method.The proposed unified method can be extended to general aerodynamic entry guidance designs,providing theoretical and methodological support for them. 展开更多
关键词 aerocapture path constraint characteristic model unified numerical predictor-corrector guidance CONVERGENCE
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