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短时公交客流的弦不变量预测方法
被引量：
2
1
作者
董红召
刘倩
付凤杰
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期845-855,共11页
短时公交客流预测是智能公交系统动态调度的基础.文中根据短时公交客流数据特性,提出基于弦理论的短时公交客流预测方法,模拟弦结构建立弦不变量客流预测模型(SI-PFPM),并采用遗传算法优化SI-PFPM中各参数.提出基于动态时间弯曲距离的...
短时公交客流预测是智能公交系统动态调度的基础.文中根据短时公交客流数据特性,提出基于弦理论的短时公交客流预测方法,模拟弦结构建立弦不变量客流预测模型(SI-PFPM),并采用遗传算法优化SI-PFPM中各参数.提出基于动态时间弯曲距离的仿射传播(AP)聚类算法,对短时公交客流时间序列进行聚类分析.利用SI-PFPM预测聚类子集数据,并分析预测残差,验证SI-PFPM可以预测短时公交客流的假设成立.最后将SI-PFPM的预测性能与现有方法进行对比分析,验证SI-PFPM对短时公交客流预测的有效性.
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关键词
弦理论
弦不变量
短时公交客流预测
遗传算法
时间序列聚类
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职称材料
题名
短时公交客流的弦不变量预测方法
被引量：
2
1
作者
董红召
刘倩
付凤杰
机构
浙江工业大学智能交通系统联合研究所
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期845-855,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.61773347)
浙江省自然科学基金项目(No.LY17F030017)
杭州市重大科技专项项目(No.20162013 A06)资助~~
文摘
短时公交客流预测是智能公交系统动态调度的基础.文中根据短时公交客流数据特性,提出基于弦理论的短时公交客流预测方法,模拟弦结构建立弦不变量客流预测模型(SI-PFPM),并采用遗传算法优化SI-PFPM中各参数.提出基于动态时间弯曲距离的仿射传播(AP)聚类算法,对短时公交客流时间序列进行聚类分析.利用SI-PFPM预测聚类子集数据,并分析预测残差,验证SI-PFPM可以预测短时公交客流的假设成立.最后将SI-PFPM的预测性能与现有方法进行对比分析,验证SI-PFPM对短时公交客流预测的有效性.
关键词
弦理论
弦不变量
短时公交客流预测
遗传算法
时间序列聚类
Keywords
String
Theory
String
Invariants
prediction
of
short
-
term
passenger
flow
of
bus
Genetic
Algorithm
Clustering
of
Temporal
Sequences
分类号
U492.413 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短时公交客流的弦不变量预测方法
董红召
刘倩
付凤杰
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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