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新型绿色建筑工程造价预算与成本控制分析 被引量:100
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作者 陈婷婷 王宇 《工程经济》 2015年第7期31-36,共6页
绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内最大限度地实现节能环保的建筑,新型绿色建筑是未来建筑设计和发展的趋势,研究其工程造价的预算和成本控制模型,对提高建筑质量,降低工程开销具有重要意义。当前对绿色建筑的工程造价预算采用的是经验... 绿色建筑是指在建筑的全寿命周期内最大限度地实现节能环保的建筑,新型绿色建筑是未来建筑设计和发展的趋势,研究其工程造价的预算和成本控制模型,对提高建筑质量,降低工程开销具有重要意义。当前对绿色建筑的工程造价预算采用的是经验模型,难以形成定量预测分析。本文提出一种基于工程造价预算增长指数时间序列分析的新型绿色建筑的工程造价预算与成本控制算法,实现对工程造价成本的准确预测。通过分析新型绿色建筑工程造价预算的特点,构建新型绿色建筑工程造价预测和控制数学模型,并进行算法改进,进而提高工程造价的预测精度。研究结果表明,采用该控制模型能有效提高绿色建筑施工成本控制效率和工程质量,降低了新型绿色建筑的施工成本。 展开更多
关键词 新型绿色建筑 工程造价 预测算法 成本控制
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全基因组预测稻瘟菌的分泌蛋白 被引量:41
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作者 陈继圣 郑士琴 +3 位作者 郑武 周洁 鲁国东 王宗华 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2474-2482,共9页
目的分泌蛋白多为病原微生物与植物受体蛋白起作用的激发子和其它致病因子,深入研究分泌蛋白将有助于明确植物与病原微生物互作的分子机制。利用稻瘟菌基因组学研究成果,结合计算机技术和生物信息学的方法,分析其分泌蛋白组学,将有助于... 目的分泌蛋白多为病原微生物与植物受体蛋白起作用的激发子和其它致病因子,深入研究分泌蛋白将有助于明确植物与病原微生物互作的分子机制。利用稻瘟菌基因组学研究成果,结合计算机技术和生物信息学的方法,分析其分泌蛋白组学,将有助于全面掌握其致病因子的结构与功能。方法利用SignalP对稻瘟菌基因库中所有ORF的N-端信号肽存在与否进行预测,再依次通过Protcomp、TMHMM、big-PIPredictor和TargetP预测程序进行验证,寻找出所有可编码信号肽的基因。结果对11108个稻瘟菌的ORF进行分析,最终预测出共有1235个ORF可编码分泌蛋白。结论经验证此预测方法之可靠性较高,这为深入研究分泌蛋白组学奠定了基础。 展开更多
关键词 稻瘟菌 分泌蛋白 信号肽 预测程序
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全基因组预测禾谷炭疽菌的分泌蛋白 被引量:39
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作者 韩长志 《生物技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期36-41,共6页
目的:禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦等农作物引起的炭疽病,给农业生产造成了巨大经济损失。分泌蛋白在植物病原菌对植物侵染、定殖、扩展等致病过程中,发挥着重要作用。对禾谷炭疽菌分泌蛋白进行预测,并对其特征进行明确。方法:利用Sig... 目的:禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦等农作物引起的炭疽病,给农业生产造成了巨大经济损失。分泌蛋白在植物病原菌对植物侵染、定殖、扩展等致病过程中,发挥着重要作用。对禾谷炭疽菌分泌蛋白进行预测,并对其特征进行明确。方法:利用SignalP、ProtComp、TMHMM、big—PIFungalPredictor和TargetP预测程序对禾谷炭疽菌中120006条蛋白质序列进行分泌蛋白找寻,同时,对上述分泌蛋白的氨基酸分布、信号肽长度大小、信号肽切割位点以及理化性质等进行分析。结果:禾谷炭疽菌含有分泌蛋白为630个,其氨基酸长度多集中于100~600aa之间;信号肽长度以17~20个aa的序列最为集中;信号肽切割位点属于A—X—A类型;分泌蛋白在分子量、等电点、稳定系数方面均存在差异,但大多数分泌蛋白属于亲水性蛋白。此外,上述分泌蛋白中,具有预测功能的蛋白为330个,其功能较多的集中于酶类,包括d一半乳糖苷酶、B一木聚糖酶、p一木糖苷酶等。结论:通过上述生物信息学分析方法有效地实现了禾谷炭疽菌分泌蛋白的预测,分泌蛋白的信号肽切割位点类型与已经报道的致病疫霉、粗糙脉孢霉等分泌蛋白信号肽切割位点一致,分泌蛋白功能涉及较多的酶类,也与其他已经报道的病菌分泌蛋白功能相类似。 展开更多
关键词 禾谷炭疽菌 分泌蛋白 信号肽 预测程序
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基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略 被引量:22
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作者 周文俊 曹健 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第9期239-242,246,共5页
研究云计算资源调度问题,针对目前静态的网格资源调度算法只考虑任务完成时间最小化,导致了不能满足动态的云计算资源调度要求。为了适应云计算的动态性和实时性,解决云计算资源调度问题,降低数据中心用电量,提出一种基于预测及蚁群算... 研究云计算资源调度问题,针对目前静态的网格资源调度算法只考虑任务完成时间最小化,导致了不能满足动态的云计算资源调度要求。为了适应云计算的动态性和实时性,解决云计算资源调度问题,降低数据中心用电量,提出一种基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略。当数据中心利用率较低时运行改进蚁群算法来合理调度虚拟机至宿主机,通过动态趋势预测算法预测数据中心负载来智能开关宿主机。仿真结果表明,采用预测及蚁群算法进行的云计算资源调度策略,保证了云计算的实时性,并有效减少数据中心用电量。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 预测算法 蚁群算法
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基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法 被引量:12
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作者 杨晓光 蔡润林 庄斌 《交通与计算机》 2005年第3期29-32,共4页
基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方... 基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 车牌自动识别系统 预测算法 城市道路 时问 时间数据 行程时间 设备故障 实例分析 预测效果 交通流 采集 采样
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全基因组预测希金斯炭疽菌的候选效应分子 被引量:19
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作者 韩长志 《生物技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期546-551,共6页
[目的]希金斯炭疽菌可以侵染十字花科诸多植物引起炭疽病,给各国农业生产造成了巨大经济损失。对该菌候选效应分子进行预测,并对其特征进行明确。[方法]利用Signal P、Prot Comp等程序对该菌中分泌蛋白进行找寻,并对分泌蛋白所具有的氨... [目的]希金斯炭疽菌可以侵染十字花科诸多植物引起炭疽病,给各国农业生产造成了巨大经济损失。对该菌候选效应分子进行预测,并对其特征进行明确。[方法]利用Signal P、Prot Comp等程序对该菌中分泌蛋白进行找寻,并对分泌蛋白所具有的氨基酸大小、信号肽长度以及理化性质等进行分析。结合已经报道的真菌效应分子具有的典型特征,明确该菌存在的候选效应分子数量及特征。[结果]希金斯炭疽菌含有658个分泌蛋白,氨基酸长度集中于50~300 aa之间;信号肽长度以17~21个aa的序列最为集中;信号肽切割位点属于A-X-A类型;分泌蛋白在分子量、等电点、不稳定系数等方面均存在差异,但大多数分泌蛋白属于亲水性蛋白。其中,预测功能的蛋白为290个,其功能较多的集中于酶类,包括脂肪酶、α-L-鼠李糖苷酶、果胶酯酶等。依据候选效应分子典型特征,明确该菌中含有388个候选效应分子。[结论]通过上述生物信息学分析方法,结合真菌效应分子典型特征,有效地实现了希金斯炭疽菌候选效应分子的预测,其信号肽切割位点类型与其他已经报道的致病疫霉、粗糙脉孢霉等分泌蛋白信号肽切割位点一致,分泌蛋白功能涉及较多的酶类,也与其他已经报道的病菌分泌蛋白功能相类似。 展开更多
关键词 希金斯炭疽菌 候选效应分子 信号肽 预测程序
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Buck型DC-DC变换器中数字预测模糊PID控制器的设计与实现 被引量:18
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作者 孙大鹰 徐申 +1 位作者 孙伟锋 陆生礼 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期897-901,共5页
为了提高数字DC-DC变换器的瞬态响应性能,设计了一种基于数字预测控制方法的模糊PID控制器.该控制器根据Buck型DC-DC变换器的电路结构,准确预测单个开关周期或多个开关周期后的负载电压和电感电流,以克服环路时延对系统瞬态响应的影响;... 为了提高数字DC-DC变换器的瞬态响应性能,设计了一种基于数字预测控制方法的模糊PID控制器.该控制器根据Buck型DC-DC变换器的电路结构,准确预测单个开关周期或多个开关周期后的负载电压和电感电流,以克服环路时延对系统瞬态响应的影响;同时,在基本PID控制基础上引入模糊控制,实时在线调整PID控制参数,以克服变换器的非线性特性对瞬态能力的影响.所设计数字控制器经FPGA验证,结果表明,与基本PID控制相比,所设计数字预测模糊PID控制器能有效提高变换器的瞬态响应能力,变换器的瞬态响应时间缩短1/3,电压超调量小于5%. 展开更多
关键词 DC-DC转换器 数字控制 预测算法 模糊算法 PID控制
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基于改进型BP神经网络的氢原子钟钟差预测 被引量:18
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作者 朱江淼 宋文峰 +1 位作者 高源 孙盼盼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期454-460,共7页
原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度。为进一步提高氢原子钟的钟差预测精度,本文提出了一种改进型的BP神经网络算法,并用中国计量科学研究院守时实验室氢... 原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度。为进一步提高氢原子钟的钟差预测精度,本文提出了一种改进型的BP神经网络算法,并用中国计量科学研究院守时实验室氢原子钟组的实际数据进行了验证。验证结果表明,本文提出的改进型BP神经网络钟差预测算法与目前采用的线性回归钟差预测算法、SVM钟差预测算法相比,显著地提高了氢原子钟钟差预测精度。该钟差预测算法的提出对提高原子钟时标和驾驭精度有很好的推动作用。 展开更多
关键词 氢原子钟 钟差 改进BP神经网络 预测算法
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基于动态模板匹配的空中运动目标检测与跟踪控制 被引量:15
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作者 逯新华 史忠科 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第10期935-941,共7页
提出了一种基于动态模板更新匹配的空中运动目标检测与跟踪控制方法。在构建的目标跟踪系统平台基础上,采用模板匹配算法获得目标的位置信息,进而获取目标形心与视场中心的偏差信息以完成空中运动目标的跟踪控制。同时,为提高系统的实... 提出了一种基于动态模板更新匹配的空中运动目标检测与跟踪控制方法。在构建的目标跟踪系统平台基础上,采用模板匹配算法获得目标的位置信息,进而获取目标形心与视场中心的偏差信息以完成空中运动目标的跟踪控制。同时,为提高系统的实时性能,提出了一种基于最小二乘线性和平方预测结合的综合位置预测方法来预测目标的运动轨迹。实验结果表明,系统能够实现对运动目标进行实时稳定的识别与跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 目标检测 预测算法
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基于大数据的医院数据中心建设思考 被引量:17
10
作者 杨志玲 韩荣华 王超 《中国数字医学》 2015年第4期77-80,共4页
为有效存储和利用医疗大数据,需要合理规划建设医院的数据中心。通过探讨大数据平台建设的思路,运用科学的方法计算服务器、网路存储等的配置需求,并可根据预算灵活调整配置,达到经费及资源利用最大化的目的。
关键词 数据中心 大数据 数据仓库 执行架构 物理架构 估算法
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基于机器学习的粮食产量预测模型研究 被引量:17
11
作者 贾梦琦 蔡振江 +3 位作者 胡建 陈浩松 王楠 刘红星 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期103-108,共6页
科学统计粮食产量数据并合理预测其发展趋势有助于稳定粮食生产、保障粮食安全。本文基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型以及长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型,运用皮尔逊相关性分析方法选出影响粮食... 科学统计粮食产量数据并合理预测其发展趋势有助于稳定粮食生产、保障粮食安全。本文基于差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型、广义回归神经网络(GRNN)模型以及长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型,运用皮尔逊相关性分析方法选出影响粮食产量的主要因素并进行预测。以河北省保定市在1996—2014年粮食产量及16个粮食产量影响因素等历史数据为例,预测2015、2016和2017年粮食产量。试验结果表明,基于ARIMA模型预测的平均相对误差为0.96%,基于LSTM模型预测的平均相对误差为2.20%,基于ARIMAGRNN组合模型预测的的平均相对误差为0.47%。相比于其他预测模型,ARIMA-GRNN组合模型可有效地对粮食产量进行预测,并为粮食产量的预测提供了1种新方法。 展开更多
关键词 粮食产量 预测算法 机器学习 影响因素
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基于立体数据的高校学生就业去向预测方法 被引量:15
12
作者 吕同双 王洪国 +2 位作者 刘迎港 尹传城 丁艳辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1032-1036,共5页
随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分... 随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分利用学生的内在数据和外在数据,进行横向比较和纵向比较,为高校学生提供具有较高参考价值的职业规划建议。通过对学生进行随机调查和历史就业数据进行评测,表明所提方法具有较高的预测准确率,可以有效地为学生提供就业去向参考,对于指导就业具有重要的价值和意义。 展开更多
关键词 立体数据 就业去向 相似度度量 预测算法
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基于电动汽车工况识别预测的锂离子电池SOE估计 被引量:15
13
作者 刘伟龙 王丽芳 王立业 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期17-25,共9页
能量状态(SOE)是电动汽车动力电池的重要状态指标,直接影响电动汽车续航里程,受电动汽车工况显著影响。为进行基于电动汽车工况的SOE估计,对SOE估计方法、行驶工况识别算法、行驶工况预测算法展开研究,建立基于模型的电池剩余能量状态(S... 能量状态(SOE)是电动汽车动力电池的重要状态指标,直接影响电动汽车续航里程,受电动汽车工况显著影响。为进行基于电动汽车工况的SOE估计,对SOE估计方法、行驶工况识别算法、行驶工况预测算法展开研究,建立基于模型的电池剩余能量状态(SOR)估计方法,提出基于信息熵理论的行驶工况识别算法,应用马尔科夫链理论构建了行驶工况预测算法,建立电动汽车系统模型,仿真获取电动汽车预测行驶工况对应的电池预测工况,实现基于电动汽车工况识别与预测的SOE估计。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 SOE估计 工况识别 工况预测 电动汽车模型
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基于全基因组测序的禾谷炭疽菌中碳水化合物酶类蛋白预测 被引量:14
14
作者 韩长志 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期118-124,共7页
禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦等农作物引起的炭疽病,给各国农业生产造成了巨大经济损失.基于前期研究结果,以630个分泌蛋白为基础序列,利用CAT预测程序,对上述蛋白进行碳水化合物酶类蛋白(CAZymes)的找寻,明确该菌中CAZymes含有267个,分为... 禾谷炭疽菌侵染玉米、小麦等农作物引起的炭疽病,给各国农业生产造成了巨大经济损失.基于前期研究结果,以630个分泌蛋白为基础序列,利用CAT预测程序,对上述蛋白进行碳水化合物酶类蛋白(CAZymes)的找寻,明确该菌中CAZymes含有267个,分为主要类别和复合类别两大类,前者包括89个GHs、53个CBMs以及41个AAs、28个CEs、11个PLs、2个GTs;后者则包括30个GHs/CBMs、10个AAs/CBMs、1个CEs/CBMs等.该研究为深入开展该病菌侵染植物的作用机制提供重要的理论基础. 展开更多
关键词 全基因组测序 禾谷炭疽菌 碳水化合物酶类蛋白
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电视跟踪系统中图像目标的预测跟踪算法研究 被引量:7
15
作者 王春平 朱元昌 黄允华 《测控技术》 CSCD 1999年第3期45-47,共3页
基于目标图像信息,研究了在短暂遮挡情况下,应用最小二乘法的N点线性及平方预测跟踪算法,并分析了跟踪预测值在正常跟踪条件下的作用。将提出的方法用于实际系统,效果较好。
关键词 预测算法 目标跟踪 电视跟踪 跟踪系统 飞行器
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基于在线负载预测的动态集群节能配置策略 被引量:11
16
作者 刘斌 杨坚 赵宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第24期96-98,共3页
动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题,提出基于预测的动态集群配置策略,根据网络中服务请求的历史信息,采用最小均方误差预测未来时刻服务请求情况,根据负载请求与集群处理能力决定服务... 动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题,提出基于预测的动态集群配置策略,根据网络中服务请求的历史信息,采用最小均方误差预测未来时刻服务请求情况,根据负载请求与集群处理能力决定服务器规模的增减,动态调节服务器集群中计算机的开启与关断。实验结果证明了该调度策略的可行性和优越性。 展开更多
关键词 服务器集群 动态集群配置 预测算法 LMS算法 节能
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基于改进粒子群算法优化支持向量机的风电功率预测 被引量:12
17
作者 赵倩 陈芳芳 甘露 《电气技术》 2020年第12期12-16,共5页
风力发电是新能源发展的重点之一,准确的风力发电功率预测直接影响着电网的稳定性,所以研究风电功率预测十分必要。本文针对预测精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化支持向量机的预测方法。由于支持向量机的惩罚因子和核函... 风力发电是新能源发展的重点之一,准确的风力发电功率预测直接影响着电网的稳定性,所以研究风电功率预测十分必要。本文针对预测精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化支持向量机的预测方法。由于支持向量机的惩罚因子和核函数参数选择对预测精度有很大影响,因此利用改进的粒子群算法对支持向量机参数进行寻优,用优化好的参数进行建模训练,然后把建好的模型应用于风电功率预测,最后对结果进行分析。预测结果表明:改进粒子群算法优化的支持向量机对风力发电功率预测有更好的准确性。 展开更多
关键词 粒子群算法 参数优化 支持向量机 预测算法
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轨迹预测技术的现状及发展综述 被引量:11
18
作者 张志远 倪国新 徐艳国 《电子测量技术》 2020年第13期111-116,共6页
位置获取技术的进步产生了大量的轨迹数据,这些数据蕴含了丰富的信息。在过去一段时间里,人们提出了很多处理、挖掘轨迹数据的技术,推动其快速发展,应用更加广泛。为帮助人们更迅速了解轨迹数据挖掘这一领域。对轨迹数据挖掘的主要研究... 位置获取技术的进步产生了大量的轨迹数据,这些数据蕴含了丰富的信息。在过去一段时间里,人们提出了很多处理、挖掘轨迹数据的技术,推动其快速发展,应用更加广泛。为帮助人们更迅速了解轨迹数据挖掘这一领域。对轨迹数据挖掘的主要研究进行了系统的综述,首先介绍了轨迹数据的相关概念及其预处理方法,然后阐述了几种模式挖掘的方法,比如序列模式、伴随模式挖掘等。其次,介绍了现有的轨迹预测模型并且讨论分析了各个方法的优缺点,最后说明了轨迹预测的潜在挑战和未来的发展方向。 展开更多
关键词 轨迹预测 数据挖掘 预测算法
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基于混沌吸引子的快衰落信道预测算法 被引量:11
19
作者 相征 张太镒 孙建成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期145-149,共5页
提出了一种新的快衰落信道非线性预测算法.该算法基于多径快衰落信道具有混沌行为,利用坐标延迟理论,重建快衰落信道系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中进行预测,实现了快衰落信道的非线性预测.该算法对原始数... 提出了一种新的快衰落信道非线性预测算法.该算法基于多径快衰落信道具有混沌行为,利用坐标延迟理论,重建快衰落信道系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中进行预测,实现了快衰落信道的非线性预测.该算法对原始数据可进行更平滑的处理,在噪声环境下预测的时间范围更长.对时间跨度为63.829m s的衰落系数进行了预测,仿真结果表明,在信噪比为12 dB时,预测结果优于AR算法. 展开更多
关键词 衰落信道:预测算法 相空间 混沌吸引子
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光伏功率预测技术与方法 被引量:10
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作者 田壁源 李永新 +3 位作者 文玉玲 马涛 张丹 刘鹏 《电工技术》 2019年第15期25-27,共3页
介绍光伏功率预测模型输入数据的相关性及数据预处理方法,研究不同短期光伏功率预测技术的基本原理和预测模型。
关键词 人工智能 机器学习 光伏出力特性 光伏功率预测 预测算法
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