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最小化重投影误差的PFR三维射影重建
被引量：
2
1
作者
徐帆
王宏远
+1 位作者
方磊
田文
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期52-55,共4页
基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数...
基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数,并基于摄像机运动、三维场景结构以及射影深度之间的加权交错最小二乘法实现了重投影误差的交错最小化.实验结果表明本算法能在不影响输出精度的前提下提升射影重建30%的整体效率,适合作为标准光束法平差算法的引导算法或与光束法平差组成混合算法.
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关键词
射影重建
powerfactorization
(
pf
)
矩阵分解
重投影误差
缺失数据
主元分析
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职称材料
题名
最小化重投影误差的PFR三维射影重建
被引量：
2
1
作者
徐帆
王宏远
方磊
田文
机构
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期52-55,共4页
文摘
基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数,并基于摄像机运动、三维场景结构以及射影深度之间的加权交错最小二乘法实现了重投影误差的交错最小化.实验结果表明本算法能在不影响输出精度的前提下提升射影重建30%的整体效率,适合作为标准光束法平差算法的引导算法或与光束法平差组成混合算法.
关键词
射影重建
powerfactorization
(
pf
)
矩阵分解
重投影误差
缺失数据
主元分析
Keywords
projective reconstruction l
powerfactorization
（
pf
）
matrix factorization
reprojection error
missing data
principal component analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小化重投影误差的PFR三维射影重建
徐帆
王宏远
方磊
田文
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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参考文献
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