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基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统
被引量:
6
1
作者
鲍震
齐祥柏
张东明
《电力大数据》
2019年第7期82-86,共5页
在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管...
在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。文章介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。
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关键词
火电机组
水岛
电力生产大数据
机器学习
下载PDF
职称材料
浅谈智慧发电大数据分类、分级研究
被引量:
3
2
作者
唐海锋
刘彬
+5 位作者
马欣欣
曹满胜
乔燕军
安克
陈森森
张添
《自动化博览》
2022年第3期70-74,共5页
近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进...
近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究,通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据,为相关企业提供各种延伸增值服务。
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关键词
发电大数据
分类
分级
设计数据域
建设数据域
生产数据域
运维数据域
管理数据域
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职称材料
题名
基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统
被引量:
6
1
作者
鲍震
齐祥柏
张东明
机构
国家能源投资集团北京国电智深控制技术有限公司
出处
《电力大数据》
2019年第7期82-86,共5页
文摘
在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。文章介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。
关键词
火电机组
水岛
电力生产大数据
机器学习
Keywords
thermal
power
unit
water
island
power
generation
big
data
machine
learning
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
浅谈智慧发电大数据分类、分级研究
被引量:
3
2
作者
唐海锋
刘彬
马欣欣
曹满胜
乔燕军
安克
陈森森
张添
机构
中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司
北京京能清洁能源电力股份有限公司
出处
《自动化博览》
2022年第3期70-74,共5页
文摘
近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究,通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据,为相关企业提供各种延伸增值服务。
关键词
发电大数据
分类
分级
设计数据域
建设数据域
生产数据域
运维数据域
管理数据域
Keywords
power
generation
big
data
Classification
Grading
Design
data
domain
Construction
data
domain
Production
data
domain
Operation
and
maintenance
data
domains
Management
data
domain
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统
鲍震
齐祥柏
张东明
《电力大数据》
2019
6
下载PDF
职称材料
2
浅谈智慧发电大数据分类、分级研究
唐海锋
刘彬
马欣欣
曹满胜
乔燕军
安克
陈森森
张添
《自动化博览》
2022
3
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职称材料
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参考文献
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