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改进粒子群算法在多模态函数优化中的应用 被引量:3
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作者 邓铁永 张世文 李智勇 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第11期110-115,共6页
针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融... 针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融合的算法。通过函数测试结果,比对其他文献,该算法切实提高了多模态函数寻优的精度。 展开更多
关键词 改进粒子群算 powell直接 轴向搜索 多模态
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