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改进粒子群算法在多模态函数优化中的应用
被引量:
3
1
作者
邓铁永
张世文
李智勇
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第11期110-115,共6页
针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融...
针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融合的算法。通过函数测试结果,比对其他文献,该算法切实提高了多模态函数寻优的精度。
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关键词
改进粒子群算
法
powell
直接
法
轴向搜索
法
多模态
原文传递
题名
改进粒子群算法在多模态函数优化中的应用
被引量:
3
1
作者
邓铁永
张世文
李智勇
机构
天津大学管理学院
湖南大学计算机与通信学院
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第11期110-115,共6页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(2009-1001)
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ5068)
文摘
针对多模态函数寻优问题,本文融合了启发式智能算法改进粒子群算法和快速收敛能力的非线性Powell直接法、轴向搜索法,提出两种融合算法:一种是基于改进的PSO算法、Powell直接法相融合的算法;另一种是基于改进的PSO算法、轴向搜索法相融合的算法。通过函数测试结果,比对其他文献,该算法切实提高了多模态函数寻优的精度。
关键词
改进粒子群算
法
powell
直接
法
轴向搜索
法
多模态
Keywords
Partical Swarm Optimization
Direct Method of Nonlinear
powell
Axial Search Method
Multin-modal Function
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群算法在多模态函数优化中的应用
邓铁永
张世文
李智勇
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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