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基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法
被引量：
11
1
作者
马卫
孙正兴
李俊楼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1667-1675,共9页
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精...
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。
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关键词
布谷鸟
搜索
算法
莱维飞行
powell
局部
搜索
策略
全局优化
函数优化
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职称材料
题名
基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法
被引量：
11
1
作者
马卫
孙正兴
李俊楼
机构
南京旅游职业学院酒店管理学院
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1667-1675,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272219
61100110
+7 种基金
61321491)
国家"863"计划资助项目(2007AA01Z334)
江苏省科技计划资助项目(BE2010072
BE2011058
BY2012190)
2014年度江苏省"青蓝工程"优秀青年骨干教师基金资助项目
南京旅游职业学院科研创新团队建设项目(2015YTD14)
青年基金资助项目
文摘
为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的求解精度。对52个典型测试函数实验结果表明,该算法相比于传统的布谷鸟搜索算法不仅寻优精度和寻优率有所提高,并且适应能力强、鲁棒性好,与最新提出的其他改进算法相比也具有一定的竞争优势。
关键词
布谷鸟
搜索
算法
莱维飞行
powell
局部
搜索
策略
全局优化
函数优化
Keywords
cuckoo search algorithm
Levy flights
powell
local search method
global optimization
function optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法
马卫
孙正兴
李俊楼
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
11
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