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基于互信息的多分辨率三维脑图像配准方法 被引量：2
1
作者 任海萍 吴文凯 +1 位作者 杨虎 陈盛祖 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2002年第4期599-601,共3页
在 3 D多模医学图像的配准方法中 ,最大互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文将归一化互信息作为相似性测度 ,采用不同的采样范围和采样子集 ,使用 Powell多参数优化法和 Brent一维搜索算法对 3 D CT、MR和 PET脑图像进行了刚体... 在 3 D多模医学图像的配准方法中 ,最大互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文将归一化互信息作为相似性测度 ,采用不同的采样范围和采样子集 ,使用 Powell多参数优化法和 Brent一维搜索算法对 3 D CT、MR和 PET脑图像进行了刚体配准。为了加快配准速度 ,使用了多分辨的金字塔方法。对 PET图像采用基于坐标的阈值选取方法对图像进行分割预处理 ,消除了大部分放射状背景伪影。 展开更多
关键词 脑图像 配准 归一化互信息 医学图像处理 刚体配准 生物医学工程 Brent一维搜索算法 powell多参数优化法
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