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结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法 被引量：20
1
作者 汤敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期246-250,共5页
对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部... 对互信息配准法进行算法改进.在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度,不仅考虑所有体素信息,而且有效结合像素在空间位置的相互关系.将粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法这种全局寻优算法和Powell这一局部寻优算法相结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供了非常有效的初始点,优化时间大为减少.借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性.实验结果证明,本文算法效果良好,寻优过程在数分钟内完成,能够满足诊断和科研的实时性要求. 展开更多
关键词 图像配准 互信息 多分辨率数据结构 粒子群优化算法 powell算法
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改进的BP神经网络在故障诊断中的应用 被引量：20
2
作者 陈金辉 赵雷振 +1 位作者 杨宗宵 郭伟 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期455-459,495,共6页
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障... 针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。 展开更多
关键词 模拟退火算法 powell算法 BP算法 PSA-BP算法 故障诊断
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基于混合粒子群算法的物流配送路径优化问题研究 被引量：18
3
作者 张元标 吕广庆 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期10-12,共3页
针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算。计算结果表明,用混合粒子群... 针对物流配送路径优化问题,提出了一种融合Powell局部寻优算法和模拟退火算法的混合粒子群算法,以克服单用粒子群算法求解问题早熟收敛的不足,增加算法的开发能力,提高算法的全局搜索能力,并进行了实验计算。计算结果表明,用混合粒子群算法求解物流配送路径优化问题,可以在一定程度上提高粒子群算法在局部搜索能力和搜索全局最优解概率,从而得到质量较高的解。 展开更多
关键词 物流配送路径 混合粒子群算法 powell局部寻优算法 模拟退火算法
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求解全局优化问题的混合人工鱼群算法 被引量：10
4
作者 黄华娟 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3062-3064,3067,共4页
把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全... 把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全局收敛性能得到了改善,并且减少了计算量。计算机仿真结果表明,自适应混合人工鱼群算法能够在保持较高精度的前提下快速收敛。 展开更多
关键词 powell算法 人工鱼群算法 自适应人工鱼群算法 全局优化
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相关向量机超参数优化的网络安全态势预测 被引量：15
5
作者 肖汉杰 桑秀丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1888-1891,共4页
针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重... 针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重构形成训练样本集;然后,利用Powell算法改进模拟退火(PSA)法,并将相关向量机(RVM)嵌入到PSA算法的目标函数计算过程中,优化RVM超参数,以得到学习能力、预测精度提升的网络安全态势预测模型。仿真实例表明,所提方法具有较高的预测精度,平均相对误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.392 56和0.012 61,均优于Elman和PSO-SVR模型;所提方法能够较好地刻画网络安全态势的变化趋势,有助于网络管理人员把握未来网络安全态势发展趋势,从而提前主动采取相应的网络防御措施。 展开更多
关键词 网络安全态势 相关向量机 powell算法 模拟退火 预测 超参数
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叠前三参数非高斯反演方法研究 被引量：13
6
作者 刘洋 张家树 +1 位作者 胡光岷 贺振华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期269-276,共8页
针对地球物理反演中广泛采用的"噪声高斯分布假设",本文研究了叠前地震资料中噪声的非高斯分布特征,提出了针对非高斯噪声的地震叠前非高斯反演概念和思想,构造了能同时压制高斯和非高斯噪声的混合范数作为反演目标函数,采用... 针对地球物理反演中广泛采用的"噪声高斯分布假设",本文研究了叠前地震资料中噪声的非高斯分布特征,提出了针对非高斯噪声的地震叠前非高斯反演概念和思想,构造了能同时压制高斯和非高斯噪声的混合范数作为反演目标函数,采用改进的Powell算法进行求解,有效地抑制了叠前地震资料中的高斯和非高斯混合噪声.模型试算和实际地震数据的反演结果验证了方法的正确性和算法的可靠性. 展开更多
关键词 叠前反演 非高斯 混合范数 powell算法
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基于Powell算法与改进遗传算法的医学图像配准方法 被引量：11
7
作者 李超 李光耀 +1 位作者 谭云兰 徐祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期640-644,共5页
针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过... 针对基于互信息图像配准的局部极值问题,提出一种基于Powell算法与改进遗传算法结合的医学图像配准方法。该方法对标准遗传算法存在的收敛速度慢、易早熟、有可能导致误配的缺陷,提出了相应的改进策略;采用Logistic混沌映射生成迭代过程中的个体;运用基于小波变换的多分辨率分析策略,采用混合优化算法在图像的最低分辨率层进行全局优化,以全局最优值,结合Powell算法完成医学图像配准。实验结果表明,所提方法可有效避免优化算子陷入局部极值,并提高了配准速度;相对于纯Powell方法和未改进的遗传算法,配准的精确度和性能更好。 展开更多
关键词 互信息 powell算法 改进遗传算法 医学图像配准 LOGISTIC混沌映射
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基于纯数值函数优化的一种混合遗传算法 被引量：5
8
作者 史明霞 沈建京 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期438-441,共4页
通过引入与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率的自适应遗传算子同时把Powell局部寻优算法融入遗传算法的搜索过程构成了一种数值函数全局寻优的混合遗传算法.实验表明混合遗传算法改善了遗传算法的局部搜索能力,有效... 通过引入与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率的自适应遗传算子同时把Powell局部寻优算法融入遗传算法的搜索过程构成了一种数值函数全局寻优的混合遗传算法.实验表明混合遗传算法改善了遗传算法的局部搜索能力,有效地解决了遗传算法的早熟现象,显著提高了遗传算法求得全局解的概率.同时由于混合遗传算法中只利用函数值信息,所以该混合遗传算法是纯数值函数的优化的一种通用方法. 展开更多
关键词 数值函数优化 遗传算法 自适应遗传算子 powell方法 混合算法
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基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法 被引量：11
9
作者 吴雅琴 李惠君 徐丹妮 《工矿自动化》 北大核心 2020年第4期46-53,共8页
针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-P... 针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法.首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进行局部搜索得到最优解,对SVM算法的惩罚系数和高斯核函数参数进行寻优,得到SVM的最优参数组合;最后将煤与瓦斯突出的主控因素输入到SVM中进行分类,并将其与实际测试集分类结果进行对比,实现煤与瓦斯突出预测.仿真结果表明:与SVM算法、GA-SVM算法、PSO-SVM算法相比,利用IPSO-Powell优化SVM算法进行煤与瓦斯突出预测,具有更高的预测精度,同时提高了SVM求解过程的运算效率,能同时满足煤与瓦斯突出预测的精度和可靠性要求,准确率达到95.9%. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出预测 主控因素 灰色关联分析 支持向量机 改进粒子群算法 powell算法
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基于联合直方图区域计数的时间序列图象自动配准方法 被引量：3
10
作者 刘哲星 李树祥 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期450-456,共7页
时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤 .为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准 ,提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法 ,该方法利用了图象的联合直方图 ,首先通过对图象做简单的阈值分割 ... 时间序列图象的配准是医学临床科研、诊断和治疗中图象应用的必要步骤 .为了快速、准确、简便地进行医学序列图象配准 ,提出了一种新的用于时间序列图象自动配准的方法 ,该方法利用了图象的联合直方图 ,首先通过对图象做简单的阈值分割 ,将联合直方图划分为 4个区域 ,然后根据不同的配准图象数据选择定义在不同区域上的计数值作为参数计算的准则函数 .该方法设计简单、巧妙 ,以计数方法代替其他方法中大量的浮点运算 .由于准则函数具有良好的光滑特性 ,且选择 Powell算法做最优化搜索 ,因此保证了优化结果的准确性 .和其他算法相比 ,该方法大大简化了准则函数的计算 ,从而显著提高了配准优化搜索的速度 .根据实验结果及基于互信息量方法做的对比 ,证明本文提出的方法准确、简便、快速。 展开更多
关键词 联合直方图 区域计数 自动配准方法 时间序列图象 图象配准 阈值分割 powell算法 医学影像 计算机处理
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改进灰狼算法的无人机路径规划 被引量：6
11
作者 刘云平 朱慧如 方卫华 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期1-7,共7页
针对灰狼算法易陷入局部最优导致路径寻优精度低的问题,提出一种用于静态二维无人机路径规划研究的改进灰狼算法。首先,提出一种控制参数非线性调整策略,平衡算法的全局搜索与局部搜索;同时,将灰狼算法与Powell算法结合,提高算法寻优效... 针对灰狼算法易陷入局部最优导致路径寻优精度低的问题,提出一种用于静态二维无人机路径规划研究的改进灰狼算法。首先,提出一种控制参数非线性调整策略,平衡算法的全局搜索与局部搜索;同时,将灰狼算法与Powell算法结合,提高算法寻优效果及路径规划精度;最后,通过测试与仿真说明改进后的灰狼算法具有更好的寻优精度和路径规划效果。 展开更多
关键词 路径规划 灰狼算法 powell算法
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一种新型模拟退火神经网络及其应用 被引量：7
12
作者 肖玉刚 《控制工程》 CSCD 2006年第6期550-552,556,共4页
针对训练神经网络权值的BP算法容易陷于局部最小值点的问题,提出了带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,用该算法训练网络的权值。冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0和T的衰减函数。把... 针对训练神经网络权值的BP算法容易陷于局部最小值点的问题,提出了带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,用该算法训练网络的权值。冷却进度表中主要参数是模拟退火算法的控制参数T的初值T0和T的衰减函数。把整个迭代过程划分为若干阶段,在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的T0(回火温度)、T的衰减函数中的参数和迭代步长初值。仿真结果表明,上述混合算法具有很强的全局和局部搜索能力,其性能优于BP算法;该算法在油田系统建模问题中的成功应用也表明了该方案的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 模拟退火算法 冷却进度表 powell算法
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基于混合Powell法的太赫兹/可见光双波段图像配准 被引量：10
13
作者 乔玉龙 赵源萌 +2 位作者 张存林 赵跃进 武红 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期151-157,共7页
提出一种改进Powell法结合遗传算法的混合算法,配准人体安检仪的太赫兹与可见光双波段图像。针对被动式太赫兹图像特征点难以提取的问题,以互信息为相似性测度,通过遗传算法寻优获取7个仿射变换参数的近似解并将其设置为改进Powell算法... 提出一种改进Powell法结合遗传算法的混合算法,配准人体安检仪的太赫兹与可见光双波段图像。针对被动式太赫兹图像特征点难以提取的问题,以互信息为相似性测度,通过遗传算法寻优获取7个仿射变换参数的近似解并将其设置为改进Powell算法的初始点,然后利用改进Powell法的局部搜索能力,得到7个变换参数的精确解。利用单一遗传算法、单一Powell算法和本文混合算法分别对两组太赫兹和可见光图像进行配准。以均方根误差为评价标准对配准结果进行评价。实验结果证明,相比于单一遗传算法和Powell算法,该方法达到了更高的配准精度。能进一步用于太赫兹与可见光双波段图像融合,以提高对衣物内藏匿物品的识别精度,增强太赫兹人体安检仪的实用性。 展开更多
关键词 成像系统 图像配准 被动式太赫兹成像 powell法 遗传算法 互信息
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基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法 被引量：9
14
作者 史益新 邱天爽 +1 位作者 韩军 金声 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法。在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优... 为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法。在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优解进行局部寻优。实验图像为60幅模拟图像和10幅临床图像,对70幅图像进行单模态和多模态的医学图像配准实验,所提出算法的单模态医学图像配准结果均达到亚像素级。在多模态医学图像配准实验中,采用5种性能指标,评价配准结果的质量。同3种医学图像配准算法进行比较,结果显示新算法除计算时间外,其他4项指标均为最优,MI指数、NMI指数和CC指数的均值分别为1.338 6、1.363 1和0.837 8。主观和客观分析显示,所提出算法在精确度和收敛速度方面均优越于其他配准算法。 展开更多
关键词 混合互信息 改进的粒子群优化算法 powell算法 医学图像配准
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基于多分辨率和Powell算法的医学图像配准 被引量：9
15
作者 周其慧 宋余庆 +2 位作者 陈健美 郝朝玲 晏燕华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1256-1258,共3页
针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上... 针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上一层的搜索,逐层细化,由粗到细,最终实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法较传统方法速度快、精度高、鲁棒性好,同时能有效避免局部收敛。 展开更多
关键词 互信息 powell算法 局部收敛 多分辨率 PV插值
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改进头脑风暴优化算法与Powell算法结合的医学图像配准 被引量：8
16
作者 梁志刚 顾军华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2683-2688,共6页
针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与Powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变... 针对现有医学图像配准算法精度较差、易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,结合多分辨率分析,提出改进头脑风暴优化(MBSO)算法与Powell算法结合的图像配准算法。MBSO算法通过改变个体生成方式调节参与局部和全局搜索的个体比例,应用可变步长加强搜索能力,达到跳出局部最优和加速收敛的目的。首先,在低分辨率层利用MBSO算法进行全局搜索;然后,将搜索结果作为Powell算法的初始点在高分辨率层进一步搜索;最后,在原始图像层利用Powell算法搜索并定位全局最优值。与粒子群优化(PSO)算法、蚁群优化(ACO)算法、遗传算法(GA)与Powell算法结合算法相比,所提算法平均均方根误差分别减小了20.89%、30.46%和18.54%,平均配准时间分别缩短了17.86%、27.05%和26.60%,并且达到了100%的成功率。实验结果表明,所提算法具有很强的鲁棒性,能够快速、准确完成医学图像配准任务。 展开更多
关键词 医学图像配准 头脑风暴优化算法 powell算法 归一化互信息 多分辨率
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一种改进的基于互信息的自动图像配准算法 被引量：7
17
作者 梅跃松 杨树兴 莫波 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期470-473,共4页
提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准。配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略。实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工... 提出了改进图像配准的基于互信息的算法,首先将参考图像和待配准图像分解到小波域并二值化,以归一化互信息作为相似性测度进行配准。配准参数搜索作用SPSA算法和鲍威尔算法相结合的优化策略。实验证明本算法可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 小波分解 SPSA算法 鲍威尔法
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快速模拟退火算法用于噪声图像配准 被引量：5
18
作者 肖开明 陈欣卓 郭光亚 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第5期389-392,397,共5页
提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法.将模拟退火算法纳入鲍威尔(Powell)直接搜索法可以使优化解不陷入局部极值解而获得全局优化解,而且可大大地提高运算效率.实验表明,该算法能对平移、旋转后的噪声图像进行有效地配准.
关键词 鲍威尔(powell)法 模拟退火算法 布伦特(Brent)法 全局优化 图像配准 噪声图像
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不依赖于精确初始坐标的车联网相对定位坐标估计算法 被引量：8
19
作者 徐丽媛 何杰 +1 位作者 王然 王沁 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1583-1599,共17页
在车联网定位中,GPS(Global Positioning System)信号长时间较差甚至中断会导致GPS定位结果不可靠甚至不可用,无法为相对定位算法提供可靠的精确初始坐标.针对这一问题,该文对车辆相对位置坐标估计方法展开研究,结合TOA(Time of Arrival... 在车联网定位中,GPS(Global Positioning System)信号长时间较差甚至中断会导致GPS定位结果不可靠甚至不可用,无法为相对定位算法提供可靠的精确初始坐标.针对这一问题,该文对车辆相对位置坐标估计方法展开研究,结合TOA(Time of Arrival)测距技术,将相对位置坐标估计问题转化为非线性规划问题.为减小非线性规划问题中初始坐标对算法结果的影响,将外部罚函数法与Powell算法结合,利用外部罚函数法"能够从非可行解出发逐步逼近可行域"的特点优化最优化方法,解决算法对初始坐标的敏感特性;利用Powell算法能够"逼近局部最优解"的特点作为最优化求解方法,用于求解目标函数最优解.提出一种不依赖于精确初始坐标的相对定位(Exact Initial Coordinate Free Relative Localization,EICFRL)算法,实现车联网高精度相对定位.在算法验证中,该文采用两种TOA节点部署方案,分别为单点部署方案和基于几何约束的多点部署方案.在多点部署方案中,利用车辆固有形状属性,形成基于车型的几何约束,增加非线性规划问题可行域限制.为验证该文算法可行性及有效性,该文在仿真实验中设置不同测距误差、连通性、车辆数目等条件,并在实际环境中实验验证,将该算法结果与Powell算法、LM(Levenberg-Marquard)算法、CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)进行对比.实验结果显示,该文算法定位精度提高超过50%.当使用多点部署方案时,算法定位误差进一步减小约为30%(仿真环境)和23%(实测环境). 展开更多
关键词 车联网定位 相对定位 几何约束 TOA 非线性规划 罚函数法 powell算法
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一种结合梯度方向互信息和多分辨混合优化的多模图像配准方法 被引量：5
20
作者 凌志刚 潘泉 +2 位作者 程咏梅 张绍武 李耀军 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1359-1366,共8页
针对基于传统互信息图像配准容易产生局部极大值,同时结合梯度信息的互信息改进方法不能很好地应用于梯度幅值差异较大的多模图像配准,提出了一种新的结合梯度方向的互信息测度函数.在参量优化过程中,将具有全局优化的遗传算法和Powell... 针对基于传统互信息图像配准容易产生局部极大值,同时结合梯度信息的互信息改进方法不能很好地应用于梯度幅值差异较大的多模图像配准,提出了一种新的结合梯度方向的互信息测度函数.在参量优化过程中,将具有全局优化的遗传算法和Powell局部优化算法动态结合,前者的配准结果为后者的算法优化提供有效的初始点以抑制局部极值,同时借鉴小波变换中多分辨率的思想,在低分辨率图像中粗略配准后,上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果,增加算法鲁棒性并减少优化时间.多幅红外与可见光图像配准实验结果证明,提出的算法具有配准精度高和鲁棒性强等特点. 展开更多
关键词 互信息 梯度方向 GA算法 powell算法 混合优化算法
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