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题名肖像摄影中的服装设计及造型研究
被引量：3
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作者
汪露
蔡建梅
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机构
浙江理工大学服装学院
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出处
《设计》
2022年第7期150-153,共4页
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文摘
针对现代肖像摄影空间服装同质化严重、人物性格特征模糊、无法购买到展现人物特征的服装、国外面料资源受限等问题,遵循肖像摄影服装设计的原则与适用范围,文章对肖像摄影中的服装设计及造型进行研究,对比分析西方肖像摄影大师是如何处理肖像摄影中的服装和造型的,采用了肖像时装设计方案及实践应用法,结合肖像摄影拍摄主题案例设计服装,完成优秀人物肖像照,为当前肖像摄影空间服装造型提供了参考与借鉴。为今后肖像摄影多元化的发展抛砖引玉。
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关键词
肖像摄影
时装与摄影
服装设计
肖像人群
设计原则
摄影造型
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Keywords
portrait photography
Fashion and photography
Clothing design
portrait crowd
Design principle
Photographic modeling
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分类号
J406
[艺术—摄影艺术]
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题名基于增量式流处理的自适应群体划分方法
被引量：2
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作者
于晗
蔡鸿明
张翼飞
姜丽红
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机构
上海交通大学软件学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期2337-2351,共15页
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基金
国家自然科学基金(61972243)资助.
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文摘
群体有效划分是实现群智协同的关键性基础问题.然而,在具有大规模数据流的协同应用中,由于用户数据的复杂关联性、流式处理的信息片段性和用户特征的动态变化性,造成了概念漂移现象的发生,严重制约了群体划分的准确性和适应性.如何实现群体划分在发生概念漂移时自适应地动态更新成为一个亟待解决的问题.针对这一问题,本文提出了适应概念漂移的群体划分模型,覆盖了信息建模、群体划分、群体模式提取、迭代优化四个阶段,可基于流处理引擎为群智协同应用提供有效的群体划分和数据过滤分发.该方法首先基于关联数据建立用户全生命周期信息模型以统一多源数据特征;进而融合多维语义,通过增量聚类实现群体的初步划分;然后借助基于事件语义的模糊挖掘提取群体的行为模式;最后通过行为模式的对比匹配实现群体划分模型的迭代优化,从而形成语义及行为高内聚的群体划分模型,实现群智动态汇聚.本文采用诊疗流程协同推荐作为典型案例,通过实验验证了方法对群体划分准确性和适应性的提升,说明本文方法能有效支撑适应概念漂移的协同应用.
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关键词
群体画像
概念漂移
数据流聚类
增量学习
群智协同
关联数据
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Keywords
crowd portrait
concept drift
data stream clustering
incremental learning
crowd collaboration
linked data
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于大数据的城市人群数字画像:技术与实证
被引量：1
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作者
杨俊宴
金探花
史宜
张珣
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机构
东南大学建筑学院
东南大学智慧城市研究院
中国城市规划学会学术委员会
根特大学地理系
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出处
《城市规划》
CSCD
北大核心
2023年第4期45-54,共10页
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基金
国家自然科学基金重点项目“基于大数据的城市中心区空间规划理论与关键技术研究”(51838002)。
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文摘
伴随着中国城镇化由粗放扩张走向存量发展,以人的需求为出发点,重视人群需求与资源配置的匹配正成为当下城市研究的重要议题。因此,针对当代城市中行为模式日臻多元化、个性化的人群,如何利用大数据分析等技术手段,识别并解析不同城市人群的时空行为模式,以实现对城市人群的整体性刻画,正成为需要重点攻克的技术难题。本文试图综合利用LBS定位数据、业态POI数据和城市用地功能数据等多源大数据,以及时空行为识别技术,来精准把握城市人群的时空行为;并在此基础上,探索“时间序列、空间分布、行为模式”3个维度的数字画像构建技术,最终形成基于时空行为的人群数字画像实证解析,精准有效地识别出不同城市人群的时空分异特征。
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关键词
城市人群数字画像
大数据
时空分异
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Keywords
digital portrait of urban crowd
big data
spatio-temporal differentiation
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分类号
TU984
[建筑科学—城市规划与设计]
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