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核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用
被引量：
1
1
作者
黄勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期175-177,共3页
提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽...
提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。
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关键词
非负矩阵因子分解
极核非负矩阵因子分解
高斯核非负矩阵因子分解
表情识别
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职称材料
题名
核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用
被引量：
1
1
作者
黄勇
机构
柳州铁道职业技术学院电子工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第17期175-177,共3页
文摘
提出了一种基于核非负矩阵因子分解的人脸表情识别方法。该算法引入核函数并结合NMF进行表情特征提取,称之为PNMF、GNMF。与NMF等不同,PNMF、GNMF通过基于核的非线性映射可从原始表情数据中提取更多的有用信息,包括线性的和非线性的,尽可能地保留原始的表情信息。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核的NMF特征提取方法能有效地提高识别率及效率。
关键词
非负矩阵因子分解
极核非负矩阵因子分解
高斯核非负矩阵因子分解
表情识别
Keywords
Non-negative
Matrix
Factorization（
nmf
）
polynomial
kernel
nmf
（
pnmf
）
Gaussian
kernel
nmf
（G
nmf
）
expression
recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核非负矩阵因子及其在表情识别中的应用
黄勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
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