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社会技术融合:政策信息学的由来、范畴与框架
1
作者
吴江
王凯利
《中国图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2024年第4期53-70,共18页
政策信息学是涉及政策科学、信息学等多学科的新兴交叉领域,从情报学视角去观察和梳理政策信息学的由来、范畴与框架,能为政策信息学提供学科发展的土壤,并增强情报学的话语权和生命力。首先,本文基于社会技术系统理论,从社会和技术两...
政策信息学是涉及政策科学、信息学等多学科的新兴交叉领域,从情报学视角去观察和梳理政策信息学的由来、范畴与框架,能为政策信息学提供学科发展的土壤,并增强情报学的话语权和生命力。首先,本文基于社会技术系统理论,从社会和技术两方面系统阐述了政策信息学的缘起由来,并阐明其研究范畴,对代表性概念及研究进行总结和辨析。其次,从社会技术融合视角构建了面向政策过程全生命周期的政策信息学分析框架,梳理政策信息学分析的研究问题、方法和工具。最后,对政策信息学的研究与应用进行展望,认为未来政策信息学将继续进行社会技术融合,并围绕全流程分析、全数据挖掘、全主体服务、全方位评价、全时空推演等五个方面深化拓展。图5。表3。参考文献66。
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关键词
政策信息学
社会技术系统
政策过程
学科交叉
政策大数据
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职称材料
基于智能化公文主题分析的我国政策层级扩散倾向性研究
被引量:
16
2
作者
王芳
徐路路
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期387-401,共15页
政策创新通过公文流转得以实施和扩散。在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义。然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级...
政策创新通过公文流转得以实施和扩散。在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义。然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开。因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型。同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁。最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务。
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关键词
政策扩散
倾向性
政府公文
主题分析
多特征融合模型
大数据政策
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职称材料
题名
社会技术融合:政策信息学的由来、范畴与框架
1
作者
吴江
王凯利
机构
武汉大学信息管理学院
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
出处
《中国图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2024年第4期53-70,共18页
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络环境下大数据新动能机制研究”(项目编号:20JZD024)的研究成果。
文摘
政策信息学是涉及政策科学、信息学等多学科的新兴交叉领域,从情报学视角去观察和梳理政策信息学的由来、范畴与框架,能为政策信息学提供学科发展的土壤,并增强情报学的话语权和生命力。首先,本文基于社会技术系统理论,从社会和技术两方面系统阐述了政策信息学的缘起由来,并阐明其研究范畴,对代表性概念及研究进行总结和辨析。其次,从社会技术融合视角构建了面向政策过程全生命周期的政策信息学分析框架,梳理政策信息学分析的研究问题、方法和工具。最后,对政策信息学的研究与应用进行展望,认为未来政策信息学将继续进行社会技术融合,并围绕全流程分析、全数据挖掘、全主体服务、全方位评价、全时空推演等五个方面深化拓展。图5。表3。参考文献66。
关键词
政策信息学
社会技术系统
政策过程
学科交叉
政策大数据
Keywords
policy
informatics
Socio-technical
systems
policy
process
Interdisciplinary
policy
big
data
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
下载PDF
职称材料
题名
基于智能化公文主题分析的我国政策层级扩散倾向性研究
被引量:
16
2
作者
王芳
徐路路
机构
南开大学商学院信息资源管理系
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期387-401,共15页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)。
文摘
政策创新通过公文流转得以实施和扩散。在大数据背景下,运用政策文本挖掘分析我国不同层级政府间的政策扩散过程,对于了解政策实施效果,推进数字政府建设和提升政府治理能力具有重要意义。然而,当前面向我国政府公文智能处理和政策层级扩散的研究尚未广泛展开。因此,本文通过分析公文文本的结构和内容特征属性,从政策扩散主题维度和政策扩散倾向性两个方面展开研究,尝试分析政策发布时间、布局数量、政策主题强度、执行部门数量等多个维度,构建了一种基于多特征融合的政策扩散倾向性探测模型。同时,本文设计了一种新的针对我国政策层级扩散的可视化图谱,以清晰表达政策在中央、省级以及地市级的主题扩散与变迁。最后,本文以我国大数据政策为例进行了实验,通过大规模政府公文的智能处理与层级扩散倾向性探测,为政策制定者和执行者提供情报支撑和决策参考服务。
关键词
政策扩散
倾向性
政府公文
主题分析
多特征融合模型
大数据政策
Keywords
policy
diffusion
inclination
government
documents
thematic
analysis
multi-feature
fusion
model
policy
of
big
data
分类号
D63 [政治法律—政治学]
G353.1 [政治法律—中外政治制度]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社会技术融合:政策信息学的由来、范畴与框架
吴江
王凯利
《中国图书馆学报》
CSSCI
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于智能化公文主题分析的我国政策层级扩散倾向性研究
王芳
徐路路
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
16
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职称材料
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