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题名基于神经网络的锂电池极耳焊缝微缺陷判别系统设计
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作者
李泰民
黄平
岳笑含
白石
张晓丹
刘志尧
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《无损探伤》
2023年第6期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金(62001313)
辽宁省自然科学基金(2020-MS-211)
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220477)。
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文摘
针对锂电池极耳焊缝微缺陷识别问题,提出基于多频差分涡流传感器阵列测量磁数据的方法,并对获得的检测数据采用神经网络训练模型进行分类。实验结果表明,相较于单通道单一频率的检测方式,多频励磁阵列检测效率更高,且能够同时检测极耳焊缝表面和内部缺陷以实现层析成像。此外,所使用的神经网络训练模型解决了多频涡流阵列数据处理问题,识别准确率达到96%以上。
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关键词
极耳焊缝
微缺陷
多频差分涡流
神经网络
层析成像
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Keywords
pole-ear weld
Micro defects
Multi-frequency differential eddy current
Neural network
Tomography
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名基于STM32的电池极耳焊缝微缺陷检测系统设计
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作者
黄平
马龙
李泰民
郑福印
张晓丹
白石
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机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2023年第7期66-70,共5页
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基金
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(面上项目)(LJKMZ20220477)
国家自然科学基金项目(62001313)
辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-211)。
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文摘
针对航空锂电池极耳焊缝微缺陷识别及分类研究,阐述了多频涡流层析成像检测机制及组成结构,提出采用多通道微型差分涡流检测线圈作为缺陷信号有效拾取介质,并基于STM32完成了高灵敏度励磁-检测探头、激励电路、锁相环电路以及信号调理采样电路的系统化设计。实验结果表明:该系统可有效识别航空锂电池极耳焊缝微缺陷(缺焊、多焊、气泡等),其中缺焊及气泡微缺陷导致扫面曲线出现上凸现象,而多焊微缺陷形成下凹趋势,整机电路方案为相关检测领域的缺陷检测提供了良好的实验基础。
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关键词
极耳焊缝
微缺陷
多频涡流
层析成像
差分涡流检测线圈
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Keywords
pole-ear weld
micro-defect
multi-frequency eddy current
tomography
differential eddy current detection coil
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分类号
TM937
[电气工程—电力电子与电力传动]
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