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基于样本扩充的Faster R-CNN电网异物监测技术 被引量:41
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作者 史晋涛 李喆 +2 位作者 顾超越 盛戈皞 江秀臣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期44-51,共8页
电网公司的巡检工作主要依靠人工完成,需要大量人力物力,且实时性较差。针对该问题,提出一个基于区域推荐卷积神经网络的图像目标监测系统,其中核心算法为Faster R-CNN算法。利用深度学习对摄像装置所采集的现场图像进行分析,执行目标... 电网公司的巡检工作主要依靠人工完成,需要大量人力物力,且实时性较差。针对该问题,提出一个基于区域推荐卷积神经网络的图像目标监测系统,其中核心算法为Faster R-CNN算法。利用深度学习对摄像装置所采集的现场图像进行分析,执行目标检测任务,若发现威胁电网安全运行的隐患将及时通知工作人员。深度学习发挥其优势需要有效样本达到一定数量,包含隐患的真实样本较少,有些异物种类甚至没有合适的样本,往往不能满足深度学习算法的训练要求。因此研究了一种用于扩充样本的样本生成算法,将隐患目标与背景图像按照一定规则进行融合,达到批量扩充样本集的目的。使用该算法生成的样本进行测试,测试结果表明扩充后的训练集可以使系统性能得到一定提升。此外,通过测试发现,对训练集做一定的预处理可以提升模型的识别性能。 展开更多
关键词 电力巡检 Faster R-CNN 数字图像处理 高斯滤波 泊松融合
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基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法 被引量:8
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作者 李从利 张思雨 +1 位作者 韦哲 薛松 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1434-1442,共9页
针对航空图像中厚云去除的难题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法。将图像中被云遮挡的区域看作图像修复问题中的缺失部分,利用卷积神经网络的对抗学习补偿缺失信息。设计了包括生成器-鉴别器的深度卷积生成对抗... 针对航空图像中厚云去除的难题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法。将图像中被云遮挡的区域看作图像修复问题中的缺失部分,利用卷积神经网络的对抗学习补偿缺失信息。设计了包括生成器-鉴别器的深度卷积生成对抗网络模型。生成器采用编码器-解码器结构,构建了包含重建损失、对抗损失和总变差损失的联合损失函数,不断训练以生成云区的预测图像;鉴别器衡量生成图像的真实性,以对抗损失作为损失函数。通过不断迭代联合优化生成器和鉴别器,以使网络预测性能提高。引入泊松图像编辑平滑边界,以降低颜色差异和边界伪迹的影响。在模拟含云图像与真实含云图像上实验结果表明,所提出方法的去云效果在峰值信噪比、结构相似性、自然图像无参考质量评价算法及其改进算法指标优于经典方法,更符合人眼主观感受,且具有较小的运算复杂度。 展开更多
关键词 航拍图像 厚云去除 深度卷积生成对抗网络 泊松图像编辑
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虚拟现实全景图像镶嵌拼接缝消除技术 被引量:2
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作者 赵革委 《信息技术》 2023年第1期143-147,共5页
为了解决全景图像拼接后存在严重错位和断裂、视觉效果差的问题,针对VR全景图像提出了镶嵌拼接缝消除算法。预处理待拼接图像,获取几何、亮度差异最小的最优待拼接图像;提取图像的Harris特征点,利用平滑处理算法对其做平滑过渡处理;利... 为了解决全景图像拼接后存在严重错位和断裂、视觉效果差的问题,针对VR全景图像提出了镶嵌拼接缝消除算法。预处理待拼接图像,获取几何、亮度差异最小的最优待拼接图像;提取图像的Harris特征点,利用平滑处理算法对其做平滑过渡处理;利用泊松方程得到特征点形变矢量,不断调整初始图像与目标图像中的梯度场差值,使其始终为最小值;在色彩通道模式下融合图像,实现全景图像的无缝镶嵌。实验结果表明,所提技术可在用时最短情况下,实现全景图像的无缝融合,有效消除镶嵌拼接缝。 展开更多
关键词 全景图像 几何校正 平滑处理 最优拼接缝 泊松图像编辑
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基于sift特征点的透射电子显微镜多幅图像拼接 被引量:3
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作者 李穆 路艳蒙 +4 位作者 韩帅虎 邬卓彬 陈家竞 刘哲星 曹蕾 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1251-1257,共7页
目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点... 目的为了解决TEM在高分辨率下仅观察到小视野的问题,本文提出了一种基于sift特征点的TEM多幅图像拼接方法。方法首先,提取待拼接图像的sift特征点。然后,利用sift特征点结合多项式拟合校正场的方法对图像进行几何校正,再利用sift特征点进行图像配准。最后,采用泊松图像编辑的方法进行融合以达到无缝拼接。结果 60张TEM局部肾小球图像能拼接出完整的肾小球,图像的配准误差为62.5~187.5 nm,且与其它3种图像拼接方法相比,能够有效减小形变、避免伪影的产生。结论本文提出的方法能得到高分辨率、大视野的TEM图像,为肾活检病理诊断提供有力的支持。 展开更多
关键词 图像拼接 特征点 图像几何校正 图像配准 泊松图像编辑 高分辨率 大视野
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保持纹理细节的无缝图像合成 被引量:3
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作者 吴金亮 黄海斌 刘利刚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期951-956,共6页
为了解决传统图像合成方法在处理具有不同纹理特征的图像时产生明显边界的问题,提出新的图像合成框架.把图像分解为基本层和细节层,基本层解决边界处颜色的无缝融合;细节层实现边界处纹理细节的光滑过渡.算法流程为进行基本层的融合,合... 为了解决传统图像合成方法在处理具有不同纹理特征的图像时产生明显边界的问题,提出新的图像合成框架.把图像分解为基本层和细节层,基本层解决边界处颜色的无缝融合;细节层实现边界处纹理细节的光滑过渡.算法流程为进行基本层的融合,合成新的细节层,新细节层添加到融合的基本层得到最终结果.通过计算一张权重图来指导新细节层的生成,权重图度量纹理特征的强弱和像素到边界的距离.实验结果显示:算法可以有效保证颜色的无缝融合,保持纹理的光滑过渡.相对于传统图像合成方法,该算法可以生成更真实的合成图像. 展开更多
关键词 图像合成 泊松图像编辑 图像分解 抠像 图像融合
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面向室内装饰的现代家居设计图像风格迁移研究 被引量:4
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作者 冯威 诸跃进 +2 位作者 肖金球 段杰 周惟 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期170-175,245,共7页
将图像风格迁移技术引入家居风格设计领域。传统图像风格迁移方法操作复杂且迁移效果很差,深度学习方法虽在效果上有了很大提高,但是迁移效果偏于艺术化而导致图像失真,而且在迁移过程中容易发生图像内容迁移错误。针对这些情况,基于图... 将图像风格迁移技术引入家居风格设计领域。传统图像风格迁移方法操作复杂且迁移效果很差,深度学习方法虽在效果上有了很大提高,但是迁移效果偏于艺术化而导致图像失真,而且在迁移过程中容易发生图像内容迁移错误。针对这些情况,基于图像梯度约束对家居设计的风格迁移进行研究。用图像分割技术将风格迁移局限在相同语义内容的区域;通过Gram矩阵计算纹理特征统计相关性为每个语义类别构造单独的风格损失;通过泊松图像编辑方法对风格化图像进行梯度约束。实验结果表明,该方法避免了出现迁移内容错误以及畸变且失真的问题,取得较好的迁移效果图,可以实际应用于室内装饰中。 展开更多
关键词 室内装饰 深度学习 风格迁移 家居风格 泊松图像编辑
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大尺度图像编辑的泊松方程并行多重网格求解算法 被引量:4
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作者 杜振龙 李晓丽 +2 位作者 郭延文 杨小健 沈钢纲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期59-61,67,共4页
随着获取设备的发展,大尺度、高分辨率数字图像已逐步进入人们的生活,大尺度图像的梯度域编辑显得更为重要,求解大规模未知数的泊松方程是大尺度图像梯度域编辑的关键。传统多重网格算法的迭代、约束和插值操作单独进行,内存和外存间通... 随着获取设备的发展,大尺度、高分辨率数字图像已逐步进入人们的生活,大尺度图像的梯度域编辑显得更为重要,求解大规模未知数的泊松方程是大尺度图像梯度域编辑的关键。传统多重网格算法的迭代、约束和插值操作单独进行,内存和外存间通讯量大,算法效率低,为此提出了一种面向大尺度图像梯度域编辑的并行多重网格求解泊松方程的算法。该算法利用多重网格的迭代、约束和插值过程的内存数据访问局部性和更新相关性,构造滑动工作窗口,使迭代、约束和插值操作并行运行,提高了多重网格算法求解泊松方程的计算效率。全景图拼接实验表明,所提算法的运行效率高于超松弛迭代、高斯塞德尔迭代和传统多重网格算法。 展开更多
关键词 泊松方程 并行多重网格 大尺度图像编辑
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Free Appearance-Editing with Improved Poisson Image Cloning 被引量:1
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作者 别晓辉 黄浩达 王文成 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2011年第6期1011-1016,共6页
In this paper, we present a new edit tool for the user to conveniently preserve or freely edit the object appearance during seamless image composition. We observe that though Poisson image editing is effective for sea... In this paper, we present a new edit tool for the user to conveniently preserve or freely edit the object appearance during seamless image composition. We observe that though Poisson image editing is effective for seamless image composition. Its color bleeding (the color of the target image is propagated into the source image) is not always desired in applications, and it provides no way to allow the user to edit the appearance of the source image. To make it more flexible and practical, we introduce new energy terms to control the appearance change, and integrate them into the Poisson image editing framework. The new energy function could still be realized using efficient sparse linear solvers, and the user can interactively refine the constraints. With the new tool, the user can enjoy not only seamless image composition, but also the flexibility to preserve or manipulate the appearance of the source image at the same time. This provides more potential for creating new images. Experimental results demonstrate the effectiveness of our new edit tool, with similar time cost to the original Poisson image editing. 展开更多
关键词 poisson image editing appearance editing edit propagation
原文传递
一种改进的动态场景拼接算法 被引量:2
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作者 徐光著 朱冰莲 丰建军 《电子科技》 2011年第7期126-128,147,共4页
针对动态场景拼接中存在较大曝光差异以及运动物体这两个问题,提出了一种动态场景拼接算法。该算法分为3个步骤,实现源图像之间的配准、最佳缝合线、利用泊松融合实现拼接。实验结果表明,文中算法可以较好地避开运动物体,形成拼接图,以... 针对动态场景拼接中存在较大曝光差异以及运动物体这两个问题,提出了一种动态场景拼接算法。该算法分为3个步骤,实现源图像之间的配准、最佳缝合线、利用泊松融合实现拼接。实验结果表明,文中算法可以较好地避开运动物体,形成拼接图,以免形成鬼影。 展开更多
关键词 图像拼接 曝光差异 动态场景 缝合线 泊松融合
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条件随机场下的人脸图像融合方法
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作者 孙劲光 赵文霞 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期428-433,共6页
为解决人脸融合时目标图像的脸部还原度问题及目标图像与源图像的色彩平衡问题,采用构建联合遮罩模型的方法,将人脸图像精准划分为人脸区域、头发及背景区域,还原出目标图像的脸部区域;采用泊松图像编辑方法,实现目标图像与源图像的色... 为解决人脸融合时目标图像的脸部还原度问题及目标图像与源图像的色彩平衡问题,采用构建联合遮罩模型的方法,将人脸图像精准划分为人脸区域、头发及背景区域,还原出目标图像的脸部区域;采用泊松图像编辑方法,实现目标图像与源图像的色彩平衡.研究结果表明:替换得到的人脸融合图像相比于其他融合方法,在去除眼镜的痕迹时,融合效果更自然.研究结论构建了条件随机场、金字塔池化及受限玻尔兹曼机的联合遮罩模型,弥补了人脸融合在脸部还原方面的不足. 展开更多
关键词 条件随机场 受限玻尔兹曼机 面部联合遮罩模型 拉普拉斯金字塔 泊松图像编辑
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