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基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析 被引量:288
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作者 陈蔚珊 柳林 梁育填 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期703-716,共14页
商业中心是城市零售活动的重要载体,优化商业资源在城市内部空间的合理配置,摸清不同零售经营形态的区位选择,显得尤为重要。以面向公众服务的商业机构兴趣点(POI)数据为研究对象,提出一种城市商业中心与零售业态集聚区识别的方法;以广... 商业中心是城市零售活动的重要载体,优化商业资源在城市内部空间的合理配置,摸清不同零售经营形态的区位选择,显得尤为重要。以面向公众服务的商业机构兴趣点(POI)数据为研究对象,提出一种城市商业中心与零售业态集聚区识别的方法;以广州市为例,分析商业活动的热点地区以及零售业态集聚区的空间分布特征。研究表明:1根据核密度估计法提取的商业中心在等级上表现出由城市中心圈层向外围圈层扩散的趋势,结果符合客观事实。2以街区为单元,商业网点密度符合局域Getis-Ord G*指数统计特征的热点区域主要分布在越秀区和天河区,广州市零售业发展的双核心空间格局已经形成。3不同的零售业态对商业集聚的区位选择具有显著差异性,百货商店、超市、便利店等零售经营形态的空间集聚特征与该业态的市场定位、经营模式及选址策略基本吻合。总体来看,基于POI数据的广州零售业集聚空间分析结果能够反映实体零售企业行为与广州商业经济分布的相关性,有助于提高政府部门商业规划和零售商选址前期研究的客观性和科学性。 展开更多
关键词 poi数据 商业中心识别 零售业态 集聚特征 广州
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基于POI数据的郑东新区服务业空间聚类研究 被引量:91
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作者 李江苏 梁燕 王晓蕊 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期145-157,共13页
探讨城市新区的服务业空间格局,对城市新区规划和服务业空间布局的优化具有重要指导意义。采用POI数据对郑东新区服务业的总体、分行业空间布局进行聚类,结果显示:(1)在总体上,聚类呈现"414"的空间体系,各聚类所在区域的通达... 探讨城市新区的服务业空间格局,对城市新区规划和服务业空间布局的优化具有重要指导意义。采用POI数据对郑东新区服务业的总体、分行业空间布局进行聚类,结果显示:(1)在总体上,聚类呈现"414"的空间体系,各聚类所在区域的通达性较好;服务业在功能区内部聚集和跨越功能区聚集并存;噪声点分布零散,局部出现了服务业聚集的潜力区域;空间临近效应、行政力量带动和市场导向作用导致服务业空间极化特征明显。(2)从分行业来看,部分行业的重要空间节点分布存在一定差异,CBD核心区和商住物流区成为各行业空间节点的分布区域;部分行业的空间节点与功能区的产业定位存在吻合与错位特征。最后,从规划视角提出了郑东新区不同功能区产业结构优化的方向。 展开更多
关键词 poi数据 DBSCAN算法 服务业 郑东新区 功能区
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基于POI数据的城市生活便利度指数研究 被引量:81
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作者 崔真真 黄晓春 +1 位作者 何莲娜 周志强 《地理信息世界》 2016年第3期27-33,共7页
生活便利度是评价宜居城市重要的影响因素,居民日常生活的便利度主要指居民日常利用公共和服务设施的便利程度,POI数据具有公共服务设施种类覆盖度高,数据范围覆盖面广等特点。基于POI等开放数据进行城市生活便利度指标评价体系建设和... 生活便利度是评价宜居城市重要的影响因素,居民日常生活的便利度主要指居民日常利用公共和服务设施的便利程度,POI数据具有公共服务设施种类覆盖度高,数据范围覆盖面广等特点。基于POI等开放数据进行城市生活便利度指标评价体系建设和城市生活便利度指数计算,比较城市平均生活便利度指数和城市社区生活便利度指数的研究,为城市公共服务设施专项规划提供了实际参考依据,同时,为利用开放数据进行规划应用探寻了新思路和新方法。 展开更多
关键词 poi数据 生活便利度指数 指标体系
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基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析 被引量:51
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作者 薛冰 肖骁 +3 位作者 李京忠 谢潇 逯承鹏 任婉侠 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期442-449,共8页
城市住宅及其价格与区域商服业的空间关联性量化研究是人文-经济地理学的重要研究内容。以辽宁省沈阳市为案例,以住宅和零售业兴趣点(Point of Interest, POI)为数据源,基于空间核密度分析提取住宅和各类零售业的空间聚类形态,量化表达... 城市住宅及其价格与区域商服业的空间关联性量化研究是人文-经济地理学的重要研究内容。以辽宁省沈阳市为案例,以住宅和零售业兴趣点(Point of Interest, POI)为数据源,基于空间核密度分析提取住宅和各类零售业的空间聚类形态,量化表达商住空间布局的相关性,并在此基础上运用地统计方法测算房价的空间异质性及其与零售业态空间布局的差异特征。结果表明,零售业的整体空间聚集特征与住宅相似,呈现中心城区块状聚集、外围城区多中心离散的分布格局;零售业与住宅核密度相关系数为0.95,超市、便利店等小规模的零售业与住宅密度相关性较强,商场商厦的聚集效应落后于城市住宅,大型零售业应该在铁西经济技术开发区等住宅密集区规划选址,为居民提供高端购物服务;住宅价格的倒"U"型空间分布模式与零售业空间密度的圈层衰减特征相符。 展开更多
关键词 poi大数据 城市住宅价格 商住空间关联性 沈阳市
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基于POI的厦门城市商业空间结构与业态演变分析 被引量:43
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作者 李伟 黄正东 《现代城市研究》 CSSCI 2018年第4期56-65,共10页
以POI多年数据的核密度和分层聚类比较,将传统零售商业与餐饮休闲等服务业结合分析,识别厦门市城市商业服务业空间结构演变和业态重组特征。研究表明:商业空间结构的演变过程中各类业态集聚和分布变化呈现各自不同的特点,日常零售商业... 以POI多年数据的核密度和分层聚类比较,将传统零售商业与餐饮休闲等服务业结合分析,识别厦门市城市商业服务业空间结构演变和业态重组特征。研究表明:商业空间结构的演变过程中各类业态集聚和分布变化呈现各自不同的特点,日常零售商业更加强调社区化、小型化、便利化和可达性,并向网络化格局发展,大型商业综合体或商业区零售商业与休闲餐饮等服务业具有综合发展的趋势。并对商业网点规划的理性规划提出了考虑市场因素和城市建设、引入行动规划的概念、考虑使用者角度需求等三点建议。 展开更多
关键词 poi数据 商业空间结构 商业网点规划 商业业态 厦门市
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夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法 被引量:40
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作者 郑洪晗 桂志鹏 +4 位作者 栗法 吴华意 武旭芳 张济勇 韩文军 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期25-32,共8页
提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数学形态学方法对提取结果进行融合。该方法利用POI数据位置准... 提出一种夜间灯光数据和兴趣点(POI)数据相结合的建成区提取方法,根据NPP/VIIRS影像的亮度、纹理信息和POI数据的密度信息,分别利用阈值法对两种数据进行建成区提取,并应用数学形态学方法对提取结果进行融合。该方法利用POI数据位置准确、与建成区分布高度相关等特点,有效弥补了夜间灯光数据分辨率较低与灯光溢出问题,获取到较为准确的建成区边界。选取深圳、广州和惠州3个不同形态的城市,将该文方法与其他方法的提取效果进行对比,证明该方法提取精度较高,适用于市级尺度的精细化城市建成区提取和城市扩张研究。 展开更多
关键词 建成区提取 夜间灯光数据 poi数据 多源数据融合 核密度估计
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基于居住环境的常州城市居民生活质量空间结构 被引量:37
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作者 冯健 钟奕纯 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1237-1255,共19页
第六次全国人口普查数据面世以后,基于因子生态分析的中国城市社会空间结构研究虽取得较多成果,但方法创新还有待推进。本文以常州作为实证研究地区,将人口普查数据与大数据(城市POI数据)相结合,借助网格化处理和公共服务设施可达性计... 第六次全国人口普查数据面世以后,基于因子生态分析的中国城市社会空间结构研究虽取得较多成果,但方法创新还有待推进。本文以常州作为实证研究地区,将人口普查数据与大数据(城市POI数据)相结合,借助网格化处理和公共服务设施可达性计算方法,从居住内部环境(住房条件)和居住外部环境(设施可达性)两方面综合衡量城市居民生活质量,进而探讨城市居民生活质量空间结构及其与居民社会经济属性之间的关系。结果表明,常州城市居民生活质量空间结构呈现出较为明显的圈层结构与扇形结构叠加的模式,城市生活质量空间结构与居民社会经济属性在空间上存在一定的耦合关系,即不同类型居民属性区的生活质量存在较为明显的差异,各类居民属性区均有与之重叠度较高的相对应的生活质量区,这种空间关系的揭示对城市规划和管理具有一定的借鉴意义,同时也从居民社会空间与实体空间互动关系的角度对社会-空间辩证法进行了诠释。 展开更多
关键词 生活质量 城市空间结构 可达性 poi数据 常州
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基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析 被引量:38
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作者 赖长强 巫细波 《现代城市研究》 CSSCI 2019年第8期66-74,共9页
利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法... 利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况,广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征,在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地,新兴区域的酒店发展则明显不足,高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势,在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。文章从现代城市酒店布局切入,为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。 展开更多
关键词 GIS 酒店空间布局 平均最近邻 核密度分析 P0I数据
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哈尔滨市商业中心时空演变与空间集聚特征研究 被引量:35
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作者 李阳 陈晓红 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期1377-1385,共9页
商业活动是城市经济发展的核心,其空间形态与发展规律是地理学研究的重要内容。以哈尔滨市中心城区为研究区域,利用2012年、2014年、2016年的城市商业设施兴趣点(POI)数据,采用标准差椭圆分析、核密度分析、平均最邻近距离等方法,探究... 商业活动是城市经济发展的核心,其空间形态与发展规律是地理学研究的重要内容。以哈尔滨市中心城区为研究区域,利用2012年、2014年、2016年的城市商业设施兴趣点(POI)数据,采用标准差椭圆分析、核密度分析、平均最邻近距离等方法,探究哈尔滨市商业中心时空演变规律与空间集聚特征。研究表明:(1)各类商业设施数量均有增加;中心城区商业设施向外扩散,且发展速度不均衡。(2)整体上,商业设施集聚程度不断增加,向城市外围蔓延;商业中心高密度区呈"面域+极核"发展,数量不断变化;商业设施的范围呈放射型面状扩张。(3)哈尔滨市中心城区商业布局呈"圈层+组团"的空间集聚状态,商业布局总体上是以中央大街商圈为中心向外扩张的;各类商业设施的集聚程度有明显变化。 展开更多
关键词 poi数据 商业设施 时空演变 空间集聚 哈尔滨市
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基于POI的城市休闲空间格局分析——以乌鲁木齐市为例 被引量:31
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作者 贾晓婷 雷军 +1 位作者 武荣伟 王伯礼 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期943-952,共10页
基于百度POI数据,运用Ripley’s K函数、最近邻层次聚类、空间自相关等方法,对乌鲁木齐市公共休闲设施空间布局进行研究,总结城市休闲空间的格局特征,进而探讨休闲空间的影响因素。结果表明:(1)乌鲁木齐休闲设施空间分布表现出明显的向... 基于百度POI数据,运用Ripley’s K函数、最近邻层次聚类、空间自相关等方法,对乌鲁木齐市公共休闲设施空间布局进行研究,总结城市休闲空间的格局特征,进而探讨休闲空间的影响因素。结果表明:(1)乌鲁木齐休闲设施空间分布表现出明显的向心集聚性。(2)各类休闲设施热点区分布表现出不同的集聚倾向,娱乐类、购物类、健身类三类休闲设施热点区主要布局在主城区以内重要交通枢纽和商业中心附近,餐饮类休闲设施热点区表现出明显的人口导向特征,旅游类休闲设施热点区均分布在热门旅游景区附近,文化类休闲设施热点区分布于科教文化基地或多民族混居区。(3)乌鲁木齐市休闲空间格局为"圈层+扇形+组团"模式,核心为面状综合型休闲中心,外围为扇形的休闲设施稀少区、组团式多功能休闲区和组团式餐饮休闲区,最外围是休闲设施极少的郊区和组团式旅游休闲区。(4)乌鲁木齐休闲空间与人口空间分布存在较强的空间正相关关系。 展开更多
关键词 休闲空间 poi点数据 休闲设施 热点区 乌鲁木齐
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基于POI大数据与机器学习的养老设施规划布局——以武汉市为例 被引量:30
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作者 汪晓春 熊峰 +3 位作者 王振伟 陈双 张祚 彭丽娜 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期49-56,共8页
文章以武汉市为研究对象,在500 m网格尺度上,以POI数据与"六普"人口数据为基础,结合现有的城市养老设施分布特征,运用机器学习算法,对养老设施选址布局进行定量模拟。文章先从武汉市31390个网格中模拟出4878个适合选址点位,... 文章以武汉市为研究对象,在500 m网格尺度上,以POI数据与"六普"人口数据为基础,结合现有的城市养老设施分布特征,运用机器学习算法,对养老设施选址布局进行定量模拟。文章先从武汉市31390个网格中模拟出4878个适合选址点位,然后根据各区域老龄化程度,进一步筛选出1366个需要优先布局的点位,初步实现精细化尺度下养老设施定量化选址。研究发现:(1)模型模拟结果与现有养老设施对比,准确度为95.7%,方法可靠。(2)预测结果表明武汉市新增养老设施主要布局在三环以内等老龄化人口集聚区;同时,部分远城区街道人口老龄化也比较严重,需尽快新建养老设施。(3)研究尝试采用机器学习算法进行养老设施规划选址,可以使整体的布局趋向最优,可以尽量避免规划选址的主观性。该方法在其他公共设施选址中亦有一定的参考价值。 展开更多
关键词 人口老龄化 数据挖掘 poi数据 决策树 养老设施 规划选址 公共设施
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基于POI数据的城市公共游憩空间分布格局及其形成机制研究--以长沙市主城区为例 被引量:26
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作者 杨友宝 李琪 《现代城市研究》 北大核心 2021年第3期91-97,共7页
基于城市公共游憩空间内涵界定和构建分类体系,运用POI数据和ArcGIS空间分析方法,探讨了长沙市公共游憩空间的分布格局,研究发现:(1)长沙市公共游憩空间大致呈现"大分散、小集中"分布特征,不同类别游憩资源数量对比悬殊;(2)... 基于城市公共游憩空间内涵界定和构建分类体系,运用POI数据和ArcGIS空间分析方法,探讨了长沙市公共游憩空间的分布格局,研究发现:(1)长沙市公共游憩空间大致呈现"大分散、小集中"分布特征,不同类别游憩资源数量对比悬殊;(2)公共游憩空间分布呈现以五一广场为中心的"圈层式"结构特征,距离城市中心3~6km是游憩空间分布的"隆起带",且不同类别游憩空间分布形态差异显著;(3)各类游憩空间标准差椭圆均呈"西北—东南"偏转方向,但集聚态势与程度对比鲜明。社会游憩需求驱动、政府规划政策调控、"人文一自然"环境基底约束是长沙市公共游憩空间形成的重要机制。 展开更多
关键词 公共游憩空间 分布格局 poi数据 长沙市
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基于POI数据的南京市空间格局定量研究 被引量:26
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作者 李卫东 张铭龙 段金龙 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期317-326,共10页
从语义属性、几何形态等方面对典型城市空间格局要素进行定量化抽取及特征分析,总结归纳出城市空间格局要素间的关联特征。在此基础上,将POI数据进行分类,设计了基于平面核密度估计算法、空间聚类与双重密度因子分析分析算法,并以南京... 从语义属性、几何形态等方面对典型城市空间格局要素进行定量化抽取及特征分析,总结归纳出城市空间格局要素间的关联特征。在此基础上,将POI数据进行分类,设计了基于平面核密度估计算法、空间聚类与双重密度因子分析分析算法,并以南京市为例,通过栅格叠加计算,提取边界,分类渲染以及栅格重分类等步骤,实现南京城市空间格局及商业中心抽取。结果发现城市商业中心有效地反映了城市空间总体格局的区域分布,提取出的南京市商业中心基本符合2000-2020年的南京市总体规划,但文本并不能直接体现城市各商业中心的定位,城市中除了主城区这个集聚且组团的单中心商业模式,各个县城、开发区、高新区都有各自形成的商业中心,符合城市的多商业模式。较传统的城市商业空间研究来说,基于POI数据的定量研究对城市总体格局及商业空间的认知更为精细,有助于商业中心的识别及行业特征的分析,便于政府部门对现有规划功能区的发展方向进行调整,使得不同功能区空间结构与特征关系更加合理。 展开更多
关键词 城市空间格局 空间分析 要素特征抽取 poi数据 南京市
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基于POI的城市功能区及其混合度识别研究——以重庆市核心城区为例 被引量:26
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作者 胡晓鸣 黎小龙 蔚芳 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期164-173,共10页
基于兴趣点数据(Point of Interest,POI)与城市分区相关理论,以重庆市核心城区为研究对象,在对POI进行筛选与分类的基础上,构建“空间—影响力”二元权重计算模型以量化POI属性,在精细化网格尺度下对功能混合度进行计算,并结合街道分区... 基于兴趣点数据(Point of Interest,POI)与城市分区相关理论,以重庆市核心城区为研究对象,在对POI进行筛选与分类的基础上,构建“空间—影响力”二元权重计算模型以量化POI属性,在精细化网格尺度下对功能混合度进行计算,并结合街道分区识别各街区主体功能.结果表明:中心城区整体功能混合程度较高,功能分区识别以多中心为显著特征,城市组团发展模式较成熟;不同类型POI所属功能区空间分布差异化明显,商服、居住、公服等功能以组团分布、圈层围合为整体特征,工业功能主要以中心城区边缘化分布为主,交通、绿地功能分别以主要站场和大型公园为主;基于POI的功能区识别效果显著,小尺度网格的功能混合度对山地城市的土地利用描述具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 poi 城市功能区 功能混合度 重庆市
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基于POI数据的北京市商业中心识别与空间格局探究 被引量:26
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作者 曹芳洁 邢汉发 +3 位作者 侯东阳 徐海滨 孟媛 郭旋 《地理信息世界》 2019年第1期66-71,共6页
商业中心是城市空间结构的重要组成部分,传统商业中心识别主要借助统计资料和经济普查数据,耗时耗力且更新频率较低;以POI(兴趣点)数据为代表的众源地理数据为城市商业中心识别提供了新思路。本文以北京市801478条商业POI数据为基础,根... 商业中心是城市空间结构的重要组成部分,传统商业中心识别主要借助统计资料和经济普查数据,耗时耗力且更新频率较低;以POI(兴趣点)数据为代表的众源地理数据为城市商业中心识别提供了新思路。本文以北京市801478条商业POI数据为基础,根据商业职能定义将其分为生活类、休闲娱乐类、公共服务类、金融商务类和汽车相关类,运用核密度法识别不同职能的商业中心,结合Getis-Ord G_i~*统计量详细探究中心城区商业空间格局。结果表明:(1)北京市商业格局呈现圈层式结构,沿交通干道向外发展;(2)不同类型的商业中心存在显著的空间分异特征,生活与公共服务中心高度向心集中,金融商务和汽车相关中心多分布于城市功能拓展区,休闲娱乐中心为多组团式离散分布;(3)中心城区生活类商业职能完备,北部区域商业密度高于南部区域。 展开更多
关键词 poi(兴趣点)数据 商业中心 空间格局 北京
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中国金融产业集聚空间格局与影响因素——基于地理探测器模型的研究 被引量:25
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作者 王艳华 赵建吉 +2 位作者 刘娅娜 冯海龙 苗长虹 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期125-133,共9页
研究金融产业集聚的空间格局及其影响因素,对于优化金融资源空间配置和加快推动金融产业集聚具有重要意义。基于高德地图提取的POI数据共计250522个兴趣点,运用核密度方法,对我国金融业以及银行、保险、证券业等细分行业的空间格局进行... 研究金融产业集聚的空间格局及其影响因素,对于优化金融资源空间配置和加快推动金融产业集聚具有重要意义。基于高德地图提取的POI数据共计250522个兴趣点,运用核密度方法,对我国金融业以及银行、保险、证券业等细分行业的空间格局进行了研究;运用地理探测器模型,对金融产业集聚的影响因素进行了分析。结果表明:①无论从金融产业整体还是细分行业的空间格局来看,以胡焕庸线为界,东南半壁始终占据显著优势;②金融产业集聚最为显著的区域主要集中在长三角、京津冀和珠三角城市群,北京、上海始终处于高集聚区;③影响东部、中部和西部地区金融产业集聚的主要因子不同,伴随着经济发展水平的提升,对外开放水平、人力资源、信息流动、规模经济、政府行为等因子的作用逐渐凸显,城乡居民储蓄、工业化水平等因子的作用逐步减弱;④不同影响因子两两之间的交互作用都呈现了增强关系,主要表现为非线性增强和双因子增强,没有出现减弱和独立的关系。2010年,对外开放水平和其他因子的交互作用对于金融业集聚影响的强化作用较为显著;2016年,影响因子的交互作用比较均衡,人力资源和其他因子的交互作用对于金融业集聚影响的强化作用较为显著。 展开更多
关键词 金融地理学 产业集聚 胡焕庸线 poi数据 地理探测器 金融中心 银行业 保险业 证券业
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建成环境功能多样性对街道活力的影响研究——以上海市南京西路为例 被引量:24
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作者 吴莞姝 钮心毅 《南方建筑》 2019年第2期81-86,共6页
建成环境功能多样性是提升街道活力的有效途径。然而,各功能之间应该如何混合,不同的功能复合模式如何影响街道活力,不同类型街道空间的影响机制是否存在差异,都缺少明确答案。选取建成环境功能多样、涵盖多种街道类型的南京西路街区为... 建成环境功能多样性是提升街道活力的有效途径。然而,各功能之间应该如何混合,不同的功能复合模式如何影响街道活力,不同类型街道空间的影响机制是否存在差异,都缺少明确答案。选取建成环境功能多样、涵盖多种街道类型的南京西路街区为案例,使用移动互联网LBS定位数据和POI数据分别测度街道活力和功能多样性。从街道活动强度和稳定度两方面,分析功能多样性对街道活力的影响,并针对性地对南京西路重要路段提出优化策略。发现居住-就业功能的平衡可以显著提升街道活动强度,居住-商业功能的平衡有利于维持街道活动强度的稳定,此外,外部环境设计对街道活力的影响不可忽略。为活力街道的更新设计提供理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 街道活力 功能多样性 LBS定位数据 poi数据 南京西路
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基于POI数据西安市商业集聚特征分析 被引量:23
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作者 魏中宇 苏惠敏 黄荣静 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期97-104,共8页
商业网点的空间分布特征是城市商业活动的重要体现,研究商业网点的空间分布,有利于了解该地区商业发展现状及趋势.以西安市中心城区为例,基于商业兴趣点(POI)数据和西安市路网数据,运用核密度分析法、最近邻指数法、 Getis-Ord Gi*指数... 商业网点的空间分布特征是城市商业活动的重要体现,研究商业网点的空间分布,有利于了解该地区商业发展现状及趋势.以西安市中心城区为例,基于商业兴趣点(POI)数据和西安市路网数据,运用核密度分析法、最近邻指数法、 Getis-Ord Gi*指数法,分析西安市中心城区商业网点的空间分布特征.结果表明:西安市中心城区呈现出"一轴多核"的商业分布模式,"一轴"指的是西安城市南北中轴线长安路,"多核"包括高新区商圈、小寨商圈、龙首原商圈以及解放路商圈;以路网为单元,对西安中心城区进行网格划分,识别商业街区冷热点分布,其中商业热点分布区域与商业密度中心分布总体一致,呈现出"中心高-外围低"的商业分布模式;各商业类型发展态势不均衡,餐饮类、生活服务类、休闲娱乐类分布范围较广,住宿类、购物类、金融类以及商务类分布范围较为集中. 展开更多
关键词 商业分布模式 poi数据 Getis-Ord Gi*指数
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基于POI数据的北京市商业中心地等级体系研究 被引量:22
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作者 林清 孙方 +2 位作者 王小敏 廖聪 张文新 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期415-424,共10页
利用2015年北京市六环内零售商业POI数据,通过核密度分析法提取159个商业中心,基于“职能”概念和系统聚类方法,构建北京市商业中心等级体系,并运用中心地理论对商业空间结构进行分析.结果表明:北京市商业中心地可划分为市级、次市级、... 利用2015年北京市六环内零售商业POI数据,通过核密度分析法提取159个商业中心,基于“职能”概念和系统聚类方法,构建北京市商业中心等级体系,并运用中心地理论对商业空间结构进行分析.结果表明:北京市商业中心地可划分为市级、次市级、区级、街区级4个等级并呈现多中心体系,商业中心地等级序列及空间结构与中心地理论基本相符;多个高等级中心形成的市场区域六边形特征明显,且以市场原则为主导;部分交通便捷地区,呈现K=3与K=4叠加特征;受城市发展规律的影响,越靠近城市中心的地区,六边形结构越明显;北京市商业发展中出现了与中心地理论差异较大的区域,其形成受人口规模、商业环境、交通条件、城市规划、历史发展等因素的影响. 展开更多
关键词 中心地理论 商业中心地 等级体系 兴趣点(poi)数据 北京
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基于POI数据的成都市区生活设施空间格局分析 被引量:22
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作者 吴先赋 李永树 +2 位作者 王金明 张亚男 黄杰俊 《测绘地理信息》 2019年第3期122-126,共5页
基于成都市三环路内高德地图POI等数据,以餐饮购物、休闲娱乐、商务办公、金融服务、医疗教育等5类生活设施兴趣点为研究对象,采用核密度法、Getis-OrdGi*统计指数热点探测及改进的CRITIC权重赋值法等对POI数据进行了可视化、分布热点... 基于成都市三环路内高德地图POI等数据,以餐饮购物、休闲娱乐、商务办公、金融服务、医疗教育等5类生活设施兴趣点为研究对象,采用核密度法、Getis-OrdGi*统计指数热点探测及改进的CRITIC权重赋值法等对POI数据进行了可视化、分布热点探测及空间分布相关性分析。研究表明,成都三环路内各类相关生活设施的空间分布、聚集热点区域、配套完善程度均以天府广场为中心呈现成片聚集、按环发散、多中心分布及多主干发展的空间格局。 展开更多
关键词 poi数据 空间分析 成都市 生活设施
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