-
题名基于优化LSTM模型的股票预测
被引量：15
- 1
-
-
作者
胡聿文
-
机构
江西财经大学统计学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S01期151-157,共7页
-
文摘
股票预测研究一直是困扰投资者的难题。以往,投资者采用传统分析方法如K线图、十字线等方法来预测股票走势,但随着科技的进步和经济市场的发展,以及经济政策的变动,股票的价格走势受到越来越多方面因素的干扰,仅靠传统的分析方法远远不能解析出股票价格波动中隐藏着的重要信息,因此预测精度大打折扣。为了提高股票价格的预测精度,提出一种基于PCA和LASSO的LSTM神经网络股票价格预测模型。采用2015-2019年平安银行(000001)五大类技术指标数据,通过PCA和LASSO方法对五大类技术分析指标进行降维筛选,再使用LSTM模型进行平安银行股票收盘价预测,对比前两种模型和单纯使用LSTM模型的预测效果稳定性及准确性。结果表明,相比于LASSO-LSTM模型和LSTM模型,PCA-LSTM模型能够大幅削减数据冗余,并且获得了更优异的预测精度。
-
关键词
平安银行
技术指标
LSTM
PCA
LASSO
-
Keywords
ping An bank
Technical index
LSTM
PCA
LASSO
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名PSO-BP神经网络模型在股票预测中的应用
被引量：3
- 2
-
-
作者
黄明星
姚晨
-
机构
厦门大学嘉庚学院管理学院
-
出处
《福建电脑》
2023年第3期36-40,共5页
-
文摘
影响股票价格的因素众多,使得股票价格较难预测。针对这一问题,本文提出PSO-BP神经网络预测模型对平安银行收盘价进行预测。首先,分别构建LightGBM和BOA-LGB模型,以便与后续实验结果比较。其次,构建PSO-BP神经网络模型并遍历隐含层节点的所有取值,找出隐含层节点的最优取值。最后,重新选取两只股票来验证PSO-BP神经网络模型的稳健性。实验结果表明,当隐含层节点数为7时,PSO-BP神经网络模型的RMSE=0.026615、MAE=0.0371,预测效果最好,模型较稳健,可以使用该模型对平安银行收盘价进行预测。
-
关键词
平安银行
贝叶斯优化
粒子群算法
BP神经网络
-
Keywords
ping An bank
Bayesian Optimization
Particle Swarm Optimization
BP Neural Network
-
分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
-
-
题名我国银行业上市公司内在价值分析
被引量：1
- 3
-
-
作者
沈磊
李宁
-
机构
淮南师范学院
-
出处
《黑河学院学报》
2019年第6期77-78,共2页
-
基金
安徽省教育厅科研处基地重点项目“基于系统动力学建模的煤炭资源型城市竞争力演化与提升研究”(SK2015A159)
安徽省教育厅科研处重点项目“不确定系统模糊间歇控制研究”(KJ2016A666)
-
文摘
随着我国经济蓬勃发展,证券市场也随之日新月异,证券投资在人们的投资理财选择中占据重要地位。投资者在做出选择时,首先,需考虑公司的内在价值与其股票价格的关系;其次,需研究银行业上市公司内在价值与股票价格实时变化情况,采用主成分分析法、因子分析法建立可用于分析公司内在价值的多元线性回归模型,并以平安银行为例测度其内在价值。结果显示平安银行的内在价值约为4.06元,要略高于它在2017年年末的股票收市价格,具有一定投资价值。
-
关键词
银行
上市公司
分析
平安银行
-
Keywords
listed companies
intrinsic value
ping An bank
analysis
-
分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
-
-
题名企业并购的协同效应分析——以平安并购深发展为例
- 4
-
-
作者
刘汗青
-
机构
西南财经大学
-
出处
《江西科技学院学报》
2013年第4期68-71,共4页
-
文摘
实现协同效应,是企业并购后整合最基本的目标,是实现盈利预期和发展战略的基础。以我国资本市场最大的一次银行间并购交易—中国平安并购深发展银行为例,拟从协同效应分析的角度结合中国平安与深发展2012年财务报数据对这个问题进行初步探讨。探究其在并购后的协同效应能否说明其并购的正确性,并试图提炼出对银行间并购、战略重组的启示和借鉴。
-
关键词
并购
协同效应
平安银行
深发展
-
Keywords
M＆A
synergies effect
ping An bank
Shenzhen Development bank
-
分类号
F840.5
[经济管理—保险]
-
-
题名基于商业模式理论对平安银行互联网金融业务现状研究
- 5
-
-
作者
张强
王招娣
陈昊
-
机构
东北财经大学金融学院
哈尔滨工程大学经济管理学院
-
出处
《金融发展研究》
北大核心
2015年第1期54-59,共6页
-
文摘
平安银行作为国内最大的金融集团之一,借助中国平安的综合金融平台,其互联网金融业务将大有可为。本文通过重点关注平安银行互联网金融业务的发展,并与其他金融企业互联网金融业务进行对比,认为互联网金融业务优化了平安银行的盈利能力和企业价值,使其在同类银行中更具竞争性,但在转型过渡期内应明确定位和发展规划,形成特色核心竞争力。
-
关键词
平安银行
互联网金融
商业模式
-
Keywords
ping＇an bank, intemet banking, business model
-
分类号
F830.342
[经济管理—金融学]
-
