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基于多生理信号的情绪初步识别 被引量：20
1
作者 陈继华 李岚 钱坤喜 《生物医学工程研究》 2006年第3期141-146,共6页
以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS... 以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪。结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%。以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率。 展开更多
关键词 情绪识别 情感计算 生理信号 特征提取 HRV
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科学训练辅助:柔性可穿戴传感器运动监测应用 被引量：33
2
作者 苏炳添 李健良 +4 位作者 徐慧华 徐泽 孟建新 陈小平 李风煜 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期54-74,共21页
竞技体育是国家体育发展水平的核心竞争力.现代竞技体育训练追求运动成绩不断提高,高水平运动员越来越依赖科学定制的个性化训练规划.随着柔性电子、多功能器件集成、人工智能等技术不断进步,运动传感器逐渐向智能化、多元化、微型化、... 竞技体育是国家体育发展水平的核心竞争力.现代竞技体育训练追求运动成绩不断提高,高水平运动员越来越依赖科学定制的个性化训练规划.随着柔性电子、多功能器件集成、人工智能等技术不断进步,运动传感器逐渐向智能化、多元化、微型化、柔性可穿戴化发展,可以对运动员训练过程产生的信号进行全方位、多角度、多层次采集,通过构建高水平运动员运动数据库,运用大数据分析,实时监控运动员的各项生理指标,预测运动员训练存在的风险,进行合理规避运动损伤,为运动员以及教练团队提供科学化的训练方案.本文从运动员训练中对各种体征信号采集、分析的需求出发,综述了近些年来柔性电子、光电可穿戴传感器的最新研究进展,介绍了不同种类的运动信号检测方法,包括电生理信号监测、电化学传感监测、光电容积描记法监测等,为我国运动员与体育工作者提供最新、最前沿的可穿戴传感器技术总结,为制定更为精准、可量化的科学训练方法与理论提供知识与技术支持,推动我国体育强国建设. 展开更多
关键词 竞技训练辅助 可穿戴传感器 生理信号 运动监测与评估
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物理学习空间中学习者情绪感知研究综述 被引量：22
3
作者 刘智 方常丽 +1 位作者 刘三(女牙) 孙建文 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第2期33-44,共12页
在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以... 在"人—技"协同进化的教育发展态势下,学习者的学习方式和交互环境正面临深刻变革,物理学习空间内的学习支持服务亟待重塑。近年来,研究者们致力于采用传感器获取学习者的生理行为数据,结合学习分析技术推测其情绪状态,并以适当的干预机制来提高积极情绪唤醒度,进而助力于个体学业成功。当前,在物理学习空间中,针对学习者情绪感知的主要手段有人工观察法、自我报告法、基于生理信号、语音信号、面部表情信号以及眼动信号的感知方法;应用研究案例包含智能导师系统、虚拟学习同伴、情绪互动支持、自我调节能力评估、学情分析监控等主题。对物理学习空间中学习者情绪感知的研究,可为未来学习空间的重塑带来新的研究视角和参照。 展开更多
关键词 情绪感知 传感器 可穿戴技术 生理信号 学习分析 智能教育
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医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警 被引量：20
4
作者 滕琪 樊小毛 +2 位作者 何晨光 李烨 卢东昕 《网络新媒体技术》 2014年第1期50-54,共5页
通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了... 通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。 展开更多
关键词 云计算 生理信号 数据挖掘
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操作者全身疲劳的评价方法综述 被引量：15
5
作者 周前祥 王春慧 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期226-230,共5页
在人-机系统的工效学评价中,操作者的工作负荷对系统效能评价具有非常直接的意义,而操作者的身体疲劳又是确定其工作负荷的重要指标。本文对目前国内外有关肌肉疲劳发生机制、测量与评价方法以及研究展望进行了综述,归纳应解决的相关技... 在人-机系统的工效学评价中,操作者的工作负荷对系统效能评价具有非常直接的意义,而操作者的身体疲劳又是确定其工作负荷的重要指标。本文对目前国内外有关肌肉疲劳发生机制、测量与评价方法以及研究展望进行了综述,归纳应解决的相关技术问题,在此基础上,提出一些观点以供讨论。 展开更多
关键词 身体疲劳 工作负荷 生理信号 疲劳评价
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基于J48决策树分类器的情绪识别与结果分析 被引量：10
6
作者 蒋小梅 张俊然 +1 位作者 陈富琴 黄江涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期761-767,共7页
为准确有效地对情绪状态进行识别,对4种情绪状态(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的多生理信号(心电、肌电、呼吸、皮电)进行预处理和特征提取,利用ReliefF算法进行特征选择,利用J48决策树分类器最终实现对4种情绪状态的识别。J48决... 为准确有效地对情绪状态进行识别,对4种情绪状态(Joy、Anger、Sadness、Pleasure)下的多生理信号(心电、肌电、呼吸、皮电)进行预处理和特征提取,利用ReliefF算法进行特征选择,利用J48决策树分类器最终实现对4种情绪状态的识别。J48决策树分类器对4种情绪状态的平均识别率为96.74%,对结果和数据进行分析发现,RSP信号对情绪状态识别十分重要;不同生理信号组合对情绪状态的识别效果不同;Sadness和Pleasure的相互误识率相对较高;使用J48决策树进行分类时采用的特征数量与样本数量正相关。 展开更多
关键词 J48 决策树 特征提取 RELIEFF 情绪状态识别 生理信号
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基于生物信号的远程学习过程监控系统研究 被引量：8
7
作者 许陵 冉新义 陈梅芬 《现代远程教育研究》 CSSCI 2014年第5期104-112,共9页
学习过程监控是远程教育的关键环节。学习者在不同学习状态下,脑电波、脉搏、血压、皮温等生物信号会有所不同。基于生物信号采集的远程学习过程监控系统,利用生物传感器采集学习者在线学习时的生物信号,一方面将不同学习者呈现出的生... 学习过程监控是远程教育的关键环节。学习者在不同学习状态下,脑电波、脉搏、血压、皮温等生物信号会有所不同。基于生物信号采集的远程学习过程监控系统,利用生物传感器采集学习者在线学习时的生物信号,一方面将不同学习者呈现出的生物信号特征分类,建立生物信号分类数据库;另一方面,将动态采集的学习者生物信号通过蓝牙等无线传输方式输入学习终端,再通过Internet输入到远程学习管理中心,通过系统分析软件将采集到的生物信号与学习者生物信号分类数据库进行对比,以获得学习者的实时学习状态,为教师干预和学习者学习提供及时、有针对性的支持服务。基于眼动信号监控学习者疲劳状态的实验证明,利用生物信号采集技术对远程学习过程进行监控,有助于管理者掌握学习者的学习状态,并据此提供个性化学习过程和学习资源支持服务。 展开更多
关键词 生物信号 远程学习 过程监控 学习支持服务
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基于GA-BLS方法的手势识别研究 被引量：2
8
作者 杜义浩 曹添福 +1 位作者 范强 王孝冉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期121-127,共7页
为进一步提升人机交互领域中手势识别的精度和速度,探究肌肉疲劳对手势识别的影响规律,提出了改进的GA-BLS方法,利用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化宽度学习(broad learning system,BLS)模型参数,并使用弹性网络回归改进传统的BL... 为进一步提升人机交互领域中手势识别的精度和速度,探究肌肉疲劳对手势识别的影响规律,提出了改进的GA-BLS方法,利用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化宽度学习(broad learning system,BLS)模型参数,并使用弹性网络回归改进传统的BLS模型。利用所提模型对8种手势下的A型超声信号和肌电信号进行手势识别分析,并与SVM、KNN、RF、LDA等方法进行对比,以验证所研究方法的有效性;将长时间段下的A型超声信号和肌电信号切分成4个数据段,发现随着肌肉疲劳程度的增加,手势识别的准确率均呈现出明显下降的趋势,而且A型超声信号相较于肌电信号具有更好的抗疲劳特性。 展开更多
关键词 手势识别 生理信号 遗传算法 宽度学习 肌肉疲劳 弹性网络回归
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基于CNT/aPDMS柔性干电极的可穿戴电生理信号采集系统 被引量：7
9
作者 杨汉嘉 赵楠 +2 位作者 高鲲鹏 廖璐璐 刘景全 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第1期60-62,67,共4页
研制了基于一种多壁碳纳米管(MWCNT)和粘性聚二甲基硅氧烷(PDMS)混合物干电极的可穿戴生理信号采集系统。干电极主体采用聚酰亚胺(PI)-铜箔-聚酰亚胺三明治结构,表面具有MWCNT掺杂的粘性PDMS涂层,可直接粘附于表皮采集生理信号,并提供... 研制了基于一种多壁碳纳米管(MWCNT)和粘性聚二甲基硅氧烷(PDMS)混合物干电极的可穿戴生理信号采集系统。干电极主体采用聚酰亚胺(PI)-铜箔-聚酰亚胺三明治结构,表面具有MWCNT掺杂的粘性PDMS涂层,可直接粘附于表皮采集生理信号,并提供了良好的接触性能。采样系统包括发送端及接收端,使用ADS1299集成模拟前端进行采集及模数转换。信号传输使用蓝牙协议,整体尺寸为45 mm×20 mm×10 mm,使用锂电池供电,数据可直接使用MATLAB程序接收并进行分析。系统使用CNT/aPDMS电极采样的信号质量和传统湿电极获取的信号质量相当。 展开更多
关键词 碳纳米管 柔性电极 可穿戴 生理信号
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基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法研究 被引量：1
10
作者 朱明鑫 唐帮备 +4 位作者 胡志安 何超 陈昊 陈胜男 曾启航 《汽车工程学报》 2024年第3期404-411,共8页
针对驾驶员在疲劳状态下易引发交通事故的问题,提出一种基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法,研究以薄荷气体和阿尔法脑波音乐作为刺激源的唤醒效果,采用主观疲劳问卷和心电(ECG)、脉搏(PPG)以及呼吸(RESP)生理信号作为疲劳唤醒有... 针对驾驶员在疲劳状态下易引发交通事故的问题,提出一种基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法,研究以薄荷气体和阿尔法脑波音乐作为刺激源的唤醒效果,采用主观疲劳问卷和心电(ECG)、脉搏(PPG)以及呼吸(RESP)生理信号作为疲劳唤醒有效性判断指标。结果表明,两种方案的心电、脉搏以及呼吸生理数据均显示能有效干预驾驶疲劳,与主观疲劳问卷调查结果相一致,验证了基于嗅觉和听觉刺激的驾驶员疲劳唤醒方法的有效性,且基于听觉刺激的唤醒方案唤醒效果更佳。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑波音乐 薄荷气味 生理信号 疲劳唤醒
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基于KDCCA的脑电信号辅助外周信号的情感识别研究
11
作者 赵文萍 《自动化应用》 2024年第10期160-164,共5页
多信号融合是生理信号情感识别中的重点,其中,生理信号和脑电信号(EEG)被广泛使用。但EEG信号获取困难、成本高,为更有效地使用EEG信号,提出了一种基于核化的判别型典型相关分析(KDCCA)的脑电信号辅助生理信号的情感分类方法。训练时先... 多信号融合是生理信号情感识别中的重点,其中,生理信号和脑电信号(EEG)被广泛使用。但EEG信号获取困难、成本高,为更有效地使用EEG信号,提出了一种基于核化的判别型典型相关分析(KDCCA)的脑电信号辅助生理信号的情感分类方法。训练时先提取各种信号,在EEG信号的辅助下使用KDCCA创建新的判别空间,然后采用多种机器学习方法构建情感模型,最后在测试时只使用EEG信号。经实验验证,所提方法取得了更好的分类效果。 展开更多
关键词 情感识别 生理信号 脑电信号
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基于生理信号的PAD多维情感预测方法研究
12
作者 何佳乐 张建敏 《软件工程》 2024年第6期48-52,共5页
针对人机交互中用户认知模糊与表达不准确等问题,提出一种基于生理信号的PAD(Pleasure,Arousal,Dominance)多维情感预测方法对用户情感进行预测。首先,确定眼动信号指标和PAD情感量表,以门户网站为实验样本开展情感测量实验,被试者需按... 针对人机交互中用户认知模糊与表达不准确等问题,提出一种基于生理信号的PAD(Pleasure,Arousal,Dominance)多维情感预测方法对用户情感进行预测。首先,确定眼动信号指标和PAD情感量表,以门户网站为实验样本开展情感测量实验,被试者需按要求完成浏览任务,并记录眼动数据。其次,通过PAD情感量表获取被试者在网页界面中的多维情感值。最后,利用偏最小二乘回归法建立关系模型,探索眼动数据与PAD多维情感值之间的关系,并验证模型的有效性和适用性。研究结果表明,该情感预测模型的Sig.值均大于0.05,具有较高的预测能力,能准确预测用户对网页界面的情感偏好。 展开更多
关键词 生理信号 PAD情感 偏最小二乘回归 情感预测
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不同热环境下佩戴医用外科口罩对人体舒适性的影响研究
13
作者 杨亚龙 杨畅 张睿 《安徽建筑大学学报》 2024年第2期33-39,48,共8页
为研究医用外科口罩在不同温度下对人体热舒适和呼吸舒适的影响,设计了包括三种温度以及三种不同活动水平的实验工况。总计15名受试者构成了佩戴医用外科口罩的实验组和不佩戴医用外科口罩的对照组,并完成热舒适投票(TCV)、热感觉投票(T... 为研究医用外科口罩在不同温度下对人体热舒适和呼吸舒适的影响,设计了包括三种温度以及三种不同活动水平的实验工况。总计15名受试者构成了佩戴医用外科口罩的实验组和不佩戴医用外科口罩的对照组,并完成热舒适投票(TCV)、热感觉投票(TSV)和呼吸舒适投票(BCV),采集其心电图(ECG)以分析心率变异性(HRV)。结果表明,短时间佩戴医用外科口罩对人体整体热感觉没有影响;在热舒适环境下,医用外科口罩对热舒适的影响显著,而热不适环境下,温度对热舒适的影响较大;医用外科口罩影响呼吸舒适,站立时佩戴医用外科口罩增加了呼吸不适的温度范围;HRV频域分析指标LF/HF通常可作为评价热感觉的指标,但佩戴医用外科口罩后HRV与热感觉无相关性。 展开更多
关键词 热环境 热舒适 HRV 医用外科口罩 生理信号
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基于对比学习的心电信号情绪识别方法
14
作者 龙锦益 方景龙 +2 位作者 刘斯为 吴汉瑞 张佳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1123-1130,共8页
现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出... 现有的机器学习和深度学习在解决基于心电信号的情绪识别问题时主要使用全监督的学习方法。这种方法的缺点在于需要大量的有标签数据和计算资源。同时,全监督方法学习到的特征表示通常只能针对特定任务,泛化性较差。针对这些问题,提出了一种基于对比学习的心电信号情绪识别方法,该方法分为预训练和微调两步。预训练的目的是从未标记的心电数据中学习特征表示,具体为:设计了两种简单高效的心电信号增强方式,将原始数据通过这两种数据增强转换成两个相关但不同的视图;接着这两种视图在时间对比模块中学习鲁棒的时间特征表示;最后在上下文对比模块中学习具有判别性的特征表示。微调阶段则使用带标记数据来学习情绪识别任务。在三个公开数据集上的实验表明,该方法在心电信号情绪识别准确率上与现有方法相比提高了0.21%~3.81%。此外,模型在半监督设定场景中表现出高有效性。 展开更多
关键词 心电信号 情绪识别 对比学习 自监督学习 深度学习 生理信号 数据增强 自注意力机制
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皮肤电在情绪识别研究中的应用进展 被引量：6
15
作者 陈恬 狄海波 《健康研究》 CAS 2019年第1期47-49,共3页
皮肤电反应是指皮肤电阻或电导随皮肤汗腺机能变化而改变的反应,近年来,皮肤电作为一种易于获取的基本生理信号,已被广泛应用于情绪识别研究中。文章综述目前国内外情绪识别相关研究中皮肤电的应用情况,分析其在情绪识别应用中的优缺点... 皮肤电反应是指皮肤电阻或电导随皮肤汗腺机能变化而改变的反应,近年来,皮肤电作为一种易于获取的基本生理信号,已被广泛应用于情绪识别研究中。文章综述目前国内外情绪识别相关研究中皮肤电的应用情况,分析其在情绪识别应用中的优缺点及发展前景,为临床应用提供参考。 展开更多
关键词 情绪识别 皮肤电 生理信号
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智能检伤分类系统的设计与研究 被引量：6
16
作者 王丹 张广 +5 位作者 陈锋 宋振兴 王海涛 卢恒志 王亚林 吴太虎 《军事医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期651-655,共5页
目的研究智能化检伤分类系统,实现灾难现场伤员伤势快速、准确的自动量化分级,并给出优化急救处置建议,提高分检时效性和准确性。方法利用生理信号实时采集技术、智能量化分级算法和一体化集成技术,研发设计自动检伤分类算法程序,并搭... 目的研究智能化检伤分类系统,实现灾难现场伤员伤势快速、准确的自动量化分级,并给出优化急救处置建议,提高分检时效性和准确性。方法利用生理信号实时采集技术、智能量化分级算法和一体化集成技术,研发设计自动检伤分类算法程序,并搭建了基于军用PAD的智能检伤分类平台。最终通过临床试验对比该系统与传统分类方法的分类效果。结果经过临床试验验证,该智能检伤分类系统相较于传统分类方法准确率提高了21%,耗时仅为传统分类方法的48%(P=0.038<0.05,两组结果差异有统计学意义)。结论该智能检伤分类系统提高了灾难现场检伤分类的时效性和准确性,能有效提高检伤分类效率。利用该设备可快速判断伤员伤势,对伤员展开针对性的急救处置,提高救治效率。 展开更多
关键词 创伤和损伤 检伤分类 生理信号 智能辨识 量化分级 诊断 计算机辅助
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考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究 被引量：6
17
作者 严利鑫 贺宜 +2 位作者 糜子越 万平 张志坚 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2019年第3期12-19,27,共9页
生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义。以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理... 生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义。以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理指标与险态等级之间的关系进行深入分析,并在此基础上采用K-均值聚类方法构建驾驶行为险态辨识模型。通过对30组模拟驾驶实验数据的分析,最终得出驾驶人的血流量脉冲值(BVP)和皮肤表面电位(SC)与驾驶行为险态等级间存在显著正相关性(p<0.05),呼吸率(RESP)与驾驶行为险态间存在一定相关性,但是规律性不强。采用BVP和SC作为特征向量构建模型对驾驶行为险态辨识精度最高达到96%,对可忽略、可容忍和不可容忍3种状态的识别准确率分别达到97.33%,98.16%和88.16%。 展开更多
关键词 智能交通 危险状态 生理特性 K-均值聚类方法
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MEMS微针阵列干电极及其在生理电信号采集中的应用 被引量：5
18
作者 蒋小梅 张俊然 +2 位作者 张坤 周博 陈富琴 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期589-597,共9页
生理电信号能直接反映人们的身体状况,且随着各种便携式设备、穿戴式设备的出现,生理电信号的采集得到越来越多的重视。近年来,许多研究人员致力于生理电信号采集电极的研究,因此基于MEMS技术的微针阵列干电极逐渐成熟。微针阵列干电极... 生理电信号能直接反映人们的身体状况,且随着各种便携式设备、穿戴式设备的出现,生理电信号的采集得到越来越多的重视。近年来,许多研究人员致力于生理电信号采集电极的研究,因此基于MEMS技术的微针阵列干电极逐渐成熟。微针阵列干电极通过微针刺入被测者的皮肤,实现连续、长期、高效的生理电信号采集,由于其成本低、操作简单、不会使被测者感到不适、采集质量高等优点,逐渐取代传统湿电极而得到越来越广泛的应用。通过将微针阵列干电极与湿电极进行对比,突出微针阵列干电极的研究价值;结合国内外最新研究,综述微针阵列干电极的制作工艺、微针阵列干电极的改进技术、在生理电信号采集中的应用现状;讨论目前微针阵列干电极存在的不足,并对以后的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 MEMS 微针阵列 干电极 生理电信号
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基于多源域深度域自适应的脑力负荷识别 被引量：1
19
作者 陈长德 陈兰岚 张效艇 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期744-753,共10页
为了解决脑力负荷识别模型在跨被试场景下泛化性能差的问题,本文构建了基于多源域深度域自适应的脑力负荷识别模型。使用预处理后的脑电和心电信号,首先通过基于最大均值差异的源域优选算法筛选出与目标域被试数据分布相近的源域被试集... 为了解决脑力负荷识别模型在跨被试场景下泛化性能差的问题,本文构建了基于多源域深度域自适应的脑力负荷识别模型。使用预处理后的脑电和心电信号,首先通过基于最大均值差异的源域优选算法筛选出与目标域被试数据分布相近的源域被试集合;然后引入动态对抗域自适应网络,以对抗训练的形式同时适配源域和目标域数据的边缘分布与条件分布;最后采用集成学习策略对不同源域训练出的模型分类结果进行投票集成,以提高脑力负荷识别的准确性和稳定性。实验结果表明,该模型在WAUC数据集的跨被试脑力负荷识别任务中具有较好的识别准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 脑力负荷 生理信号 多源域选择 动态对抗域自适应网络 集成学习
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基于柔性纺织传感器的睡眠质量监测技术 被引量：1
20
作者 高玥 孟粉叶 +2 位作者 童杨 晏雄 胡吉永 《纺织导报》 CAS 2023年第3期87-88,90-93,共6页
睡眠质量直接关系到人体生理和心理健康,目前,人们对家庭睡眠质量无干扰监测技术的需求日益增大。基于柔性织物传感器的新兴睡眠监测系统显示出较好的舒适性、准确性和可长时使用等特性,能满足人们对家庭睡眠质量监测的需求。文章在简... 睡眠质量直接关系到人体生理和心理健康,目前,人们对家庭睡眠质量无干扰监测技术的需求日益增大。基于柔性织物传感器的新兴睡眠监测系统显示出较好的舒适性、准确性和可长时使用等特性,能满足人们对家庭睡眠质量监测的需求。文章在简要概括人体在不同睡眠阶段的生理信号变化和自动睡眠分期算法后,总结和比较了采集睡眠期间不同生理信号的纺织传感器设备,并指出现有柔性织物传感器基睡眠监测技术存在的问题及未来发展趋势。 展开更多
关键词 纺织传感器 睡眠监测 织物电极 生理信号 无干扰
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