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确定多属性群决策专家权重的一种新方法 被引量:10
1
作者 李磊 王玉倩 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期14-18,共5页
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体... 文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。 展开更多
关键词 多属性群决策 最优集结矩阵 pgsa 专家权重 离差和
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基于改进模拟植物生长算法的PSS与直流调制的协调优化 被引量:9
2
作者 付红军 潘励哲 +5 位作者 林涛 孙建华 余光正 李志恒 张健南 孙冉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期75-80,共6页
为改善交直流系统的小干扰稳定性,研究了直流调制功能中的附加阻尼控制器和电力系统稳定器(PSS)之间的协调优化策略,并进一步改进了模拟植物生长优化算法(PGSA)用于求解优化策略。通过改进搜索步长和迭代中加入云模型理论寻找新生长点... 为改善交直流系统的小干扰稳定性,研究了直流调制功能中的附加阻尼控制器和电力系统稳定器(PSS)之间的协调优化策略,并进一步改进了模拟植物生长优化算法(PGSA)用于求解优化策略。通过改进搜索步长和迭代中加入云模型理论寻找新生长点来提高算法的搜索效率和收敛速度。采用修改的4机2区域系统作为算例进行仿真,以多个运行方式下系统机电振荡模式最小阻尼比最大为目标,特征根分析和时域仿真结果证明改进PGSA能有效阻尼低频振荡并增强系统的小干扰稳定性。 展开更多
关键词 直流调制 PSS 模拟植物生长优化算法 电力系统 稳定性 协调优化
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基于卡车和无人机联合运输下的末端配送算法研究 被引量:5
3
作者 承琦 李磊 《物流工程与管理》 2020年第3期62-65,共4页
针对目前城市物流和快递行业的"最后一公里"配送成本高、效率差、高频率、多种类、难预测等问题,设计了一套"卡车-无人机"联合运输方法。在无人机运载能力和飞行半径为实际约束的前提下使用Mean-Shift算法对需求先... 针对目前城市物流和快递行业的"最后一公里"配送成本高、效率差、高频率、多种类、难预测等问题,设计了一套"卡车-无人机"联合运输方法。在无人机运载能力和飞行半径为实际约束的前提下使用Mean-Shift算法对需求先进行区块分割,再使用改进PGSA算法在每个区域中选取最优集结点并以此作为无人机放飞点,在动态规划思想下将每个节点串联起来设计最短运输路线。最后通过算例验证算法和模型的有效性。 展开更多
关键词 最后一公里 无人机物流 MEAN-SHIFT pgsa
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Distribution System Optimization Planning Based on Plant Growth Simulation Algorithm 被引量:7
4
作者 王淳 程浩忠 +1 位作者 胡泽春 王一 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2008年第4期462-467,共6页
An approach for the integrated optimization of the construction/expansion capacity of high-voltage/ medium-voltage (HV/MV) substations and the configuration of MV radial distribution network was presented using plant ... An approach for the integrated optimization of the construction/expansion capacity of high-voltage/ medium-voltage (HV/MV) substations and the configuration of MV radial distribution network was presented using plant growth simulation algorithm (PGSA). In the optimization process, fixed costs correspondent to the investment in lines and substations and the variable costs associated to the operation of the system were considered under the constraints of branch capacity, substation capacity and bus voltage. The optimization variables considerably reduce the dimension of variables and speed up the process of optimizing. The effectiveness of the proposed approach was tested by a distribution system planning. 展开更多
关键词 distribution system planning plant growth simulation algorithm pgsa random search OPTIMIZATION
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专家判断矩阵集结的一种最优方法 被引量:7
5
作者 李磊 李静 李彤 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期120-127,共8页
针对AHP法中群体专家判断矩阵的集结问题,将专家判断矩阵中的互反元素映射为相对应的平面点集。运用植物模拟生长算法(PGSA),找出该点集的广义Fermat点,即反映各专家偏好的最优群体集结点。在一致性检验的前提下,得到各专家的集结矩阵... 针对AHP法中群体专家判断矩阵的集结问题,将专家判断矩阵中的互反元素映射为相对应的平面点集。运用植物模拟生长算法(PGSA),找出该点集的广义Fermat点,即反映各专家偏好的最优群体集结点。在一致性检验的前提下,得到各专家的集结矩阵。通过与文献[10]、[14]的实例进行对比分析,验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 AHP法 群决策 pgsa 广义Fermat点 最优集结
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改进模拟植物生长算法求解汽车维修车间瓶颈工序的多目标动态调度问题 被引量:6
6
作者 杨琴 周国华 林晶晶 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第5期595-599,626,635,共7页
通过对瓶颈的合理调度可以有效地提升系统效率,钣喷工序是整个汽车维修服务系统的瓶颈。针对于此,结合优化调度理论,对汽车维修车间瓶颈工序调度问题的特性、模型和算法进行了研究,提出了多目标动态调度策略。从最小化目标、机器环境、... 通过对瓶颈的合理调度可以有效地提升系统效率,钣喷工序是整个汽车维修服务系统的瓶颈。针对于此,结合优化调度理论,对汽车维修车间瓶颈工序调度问题的特性、模型和算法进行了研究,提出了多目标动态调度策略。从最小化目标、机器环境、加工特征和约束等方面分析了瓶颈工序调度问题的特征,建立了对应的数学模型。运用混合重调度策略和改进模拟植物生长算法实现了瓶颈工序多目标动态调度问题的求解。最后,以实例分析验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 瓶颈工序 多目标 动态调度
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基于模拟植物生长算法的协作研发网络决策优化模型 被引量:5
7
作者 周青 李彤 +1 位作者 毛崇峰 杨伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第4期96-101,共6页
在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优... 在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。 展开更多
关键词 技术经济及管理 决策优化模型 模拟植物生长算法 协作研发 博弈
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技术联盟投资决策的模拟植物生长优化分析 被引量:4
8
作者 毛崇峰 李彤 周青 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期73-78,共6页
在协作双方对等投资的条件下,通过构建技术联盟投资决策模拟植物生长的二层规划模型,分析企业参加技术联盟研发收益最大化和自主核心研发能力最优化的组合目标问题,得出协作研发和自主研发的最优投资组合。研究结果显示企业参与技术联... 在协作双方对等投资的条件下,通过构建技术联盟投资决策模拟植物生长的二层规划模型,分析企业参加技术联盟研发收益最大化和自主核心研发能力最优化的组合目标问题,得出协作研发和自主研发的最优投资组合。研究结果显示企业参与技术联盟的研发收益最大化和自主核心研发能力最优化的投资决策目标可以兼顾。依据全局最优解和局部最优解的组合比较,企业可以根据实际决策需要进行投资方案的调整,以增加投资和谈判的灵活性。 展开更多
关键词 技术联盟 模拟植物生长 投资组合 二层规划
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乳酸乳球菌食品级表面表达系统建立和报告基因检测 被引量:1
9
作者 庄重 季莉 +3 位作者 徐莹莹 李珊珊 季玉红 段义农 《南通大学学报(医学版)》 2015年第4期280-282,共3页
目的 :建立乳酸乳球菌食品级高效表面表达系统。方法 :克隆并表达枯草芽孢杆菌基因组中γ-多聚谷氨酸合成酶亚基跨膜蛋白Pgs A,同时将报告基因——金黄色葡萄球菌耐热核酸酶融合在Pgs A蛋白C-末端,通过甲苯胺蓝-DNA琼脂平板检测酶活性... 目的 :建立乳酸乳球菌食品级高效表面表达系统。方法 :克隆并表达枯草芽孢杆菌基因组中γ-多聚谷氨酸合成酶亚基跨膜蛋白Pgs A,同时将报告基因——金黄色葡萄球菌耐热核酸酶融合在Pgs A蛋白C-末端,通过甲苯胺蓝-DNA琼脂平板检测酶活性。结果:耐热核酸酶基因被成功表达并锚定在细胞表面,具有较高酶活性。结论:该系统的成功建立为未来高致病性病原微生物抗原簇重组表达,进而研制新型基因工程口服疫苗奠定基础。 展开更多
关键词 乳酸乳球菌 表面表达 pgsa 核酸酶
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基于Steiner点的非确定语言信息群决策方法研究 被引量:2
10
作者 李磊 宗梦婷 李静 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第6期55-62,共8页
本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次... 本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。 展开更多
关键词 群决策 二元语义 Steiner点 模拟植物生长算法
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学术论文评审的同行评议专家共识问题研究 被引量:2
11
作者 李磊 李芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期131-136,共6页
根据多属性群决策原则,本文提出了一种提高学术论文同行评议的共识度方法——同行专家相互评判的评审方法。即在每位同行评议专家单独评审的基础上,由编辑部将每位同行评议的评审意见和结果反馈到其他同行评议专家的手中,并进行相互逆判... 根据多属性群决策原则,本文提出了一种提高学术论文同行评议的共识度方法——同行专家相互评判的评审方法。即在每位同行评议专家单独评审的基础上,由编辑部将每位同行评议的评审意见和结果反馈到其他同行评议专家的手中,并进行相互逆判,以此得到同行评议专家的群体认可度(据此,可以计算专家权重)。本文将同行评议专家的评判偏好以区间数形式表示,并将其映射成二维坐标平面上的点集,通过引入Weber点对同行评议专家的评判偏好点进行加权集结。本文采用模拟植物生长算法(PGSA),求取集结点,并将其作为评判的依据。最后,本文通过学术论文评审的实例分析以及与其他方法精度比较,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 同行评议 专家互判 Weber点 模拟植物生长算法
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Research on the Optimal Aggregation Method of Judgment Matrices Based on Spatial Steiner-Weber Point
12
作者 LIU Wei WANG Yuhong LI Lei 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2023年第3期1228-1249,共22页
This paper is to provide a novel approach for the spatial aggregation of judgment matrices.The optimal aggregation method of judgment matrices based on spatial Steiner-Weber point can effectively aggregate the prefere... This paper is to provide a novel approach for the spatial aggregation of judgment matrices.The optimal aggregation method of judgment matrices based on spatial Steiner-Weber point can effectively aggregate the preference information of group members and achieve the optimization of group preference.The method comprises three key elements:The spatial mapping of the judgment matrices,the spatial optimal aggregation model of the judgment matrices,and the plant growth simulation algorithm(PGSA)is used to find the optimal aggregation points.Firstly,the judgment matrices are mapped into a set of spatial multidimensional coordinates by using spatial mapping rules.Secondly,the spatial Steiner-Weber point is used as the prototype to construct the spatial aggregation model.Thirdly,the PGSA algorithm is used to find the spatial aggregation points,whose spatial weighted Euclidean distance to all the decision makers’preference points is minimal.The optimal aggregation matrix is composed of these optimal aggregation points,which can accurately reflect the decision maker's comprehensive opinions.Finally,the effectiveness and rationality of this method are verified by comparing with the classical group preference aggregation methods. 展开更多
关键词 Aggregation method group decision making judgment matrices pgsa spatial aggregation model steiner-weber point
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Molecular exposition of broad‑spectrum antibacterial efficacy by p‑coumaric acid from an edible mushroom Termitomyces heimii:in vitro and in silico approach
13
作者 Krishanu Singha Amrita Banerjee +4 位作者 Arijit Jana Poushali Bandyopadhyay Smarajit Maiti Bikas Ranjan Pati Pradeep Kumar Das Mohapatra 《Systems Microbiology and Biomanufacturing》 EI 2023年第4期750-764,共15页
P-Coumaric acid was previously reported to contain antioxidant,antidiabetic,anti-inflammatory,antiplatelet,antiulcer and anticancer activities.Along with these,the present work has been conducted to study the antibact... P-Coumaric acid was previously reported to contain antioxidant,antidiabetic,anti-inflammatory,antiplatelet,antiulcer and anticancer activities.Along with these,the present work has been conducted to study the antibacterial activity of p-coumaric acid.It could be used to control broad-spectrum microbiome-based inflammation or in cancer control.HPLC analysis of methanolic extract from the mushroom Termitomyces heimii has exhibited a rich fraction of p-coumaric acid(p-CA),which in the pure form showed significant bactericidal potentials.To predict the molecular interactions associated with the bactericidal mechanism of p-CA,the transmembrane protein sequences of Staphylococcus aureus and Escherichia coli were retrieved from the IMG–JGI database,screened and then aligned using Clustal X2 and PHYLIP 3.69 softwares.The common sequences were subjected to tertiary structure prediction using Phyre2 server,followed by quality assessment through the Ramachandran plot.Next,the 3D molecular structure of p-CA was downloaded from PubChem and docked with the selected tertiary structures using Patchdock and showed higher affinity towards 12 common transmembrane protein structures,amongst which CDP-diacylglycerol–glycerol-3-phosphate 3-phosphatidyl transferase(PgsA)exhibited best dock-ing with p-CA on the basis of ACE value(–249 kcal/mol).This fact revealed that p-CA can block the normal functioning of membrane-bound enzyme PgsA,consequently leading to the interruption in the synthesis and recycling of an essential membrane component phosphatidylglycerol(PG),resulting in membrane disruption followed by cell lysis.Here,for the first time we reported the molecular insights and fundamental biochemical events underlying the bactericidal action by p-CA,to explore new perspective to combat multidrug-resistant bacteria. 展开更多
关键词 p-Coumaric acid BACTERICIDAL DOCKING ACE value pgsa LYSIS
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群决策的区间数判断矩阵最优集结及专家评判水平评价研究 被引量:1
14
作者 刘伟 邱骏达 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2020年第9期1-6,共6页
本文将各位专家判断矩阵中的区间数,以二维坐标点集的形式表示出来。运用模拟植物生长算法(PGSA),求解该点集的广义Fermat-Torricelli点——专家群体的最优集结点。从而确定专家综合判断区间数矩阵。通过比较专家判断矩阵与专家综合判... 本文将各位专家判断矩阵中的区间数,以二维坐标点集的形式表示出来。运用模拟植物生长算法(PGSA),求解该点集的广义Fermat-Torricelli点——专家群体的最优集结点。从而确定专家综合判断区间数矩阵。通过比较专家判断矩阵与专家综合判断矩阵区间数对应点集的相对偏差,可以逆判出每位专家的评判水平。最后,通过一个算例计算分析,验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 群决策 多属性 区间数判断矩阵 pgsa 专家评判水平
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三端点区间数的判断矩阵分解及基于Fermat的算法集结研究 被引量:1
15
作者 李磊 李静 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第17期214-221,共8页
在三端点区间数已有研究的基础上,有效的将三端点区间数判断矩阵分解再集结从而转化为最优两端点判断矩阵.建立集结区间数信息的非线性规划模型,通过植物模拟生长算法进行三端点区间数判断矩阵的最优集结区间的合成,在保持最有可能点的... 在三端点区间数已有研究的基础上,有效的将三端点区间数判断矩阵分解再集结从而转化为最优两端点判断矩阵.建立集结区间数信息的非线性规划模型,通过植物模拟生长算法进行三端点区间数判断矩阵的最优集结区间的合成,在保持最有可能点的基础上(数学模型推导证明费马点将最有可能点包含在内)有效将三端点区间数进行集结,然后运用投影理论进行方案排序.算例结果表明,模拟植物生长算法不仅计算简单、灵活,而且弥补了原两端点区间数取值范围过大、重心不明确的缺陷,同时简化了三端点区间数权重排序问题,显示出人工智能算法在信息集结方面的优越性. 展开更多
关键词 三端点区间数 非线性模型 植物模拟生长算法 投影理论
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基于二元语义的国产化妆品网购消费需求偏好研究
16
作者 高映婷 《合作经济与科技》 2017年第15期96-101,共6页
针对消费者网购化妆品的需求偏好问题,采用二元语义方法,对网络消费者的评价信息进行分类集结处理,并应用PGSA方法求出最优信息的集结点,从而得到消费者对化妆品的需求。通过实证研究表明:该方法具有有效性和可行性。
关键词 网络消费 需求 二元语义 信息集结 pgsa
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聚-γ-谷氨酸合成酶复合体A的原核表达及其多克隆抗体的制备
17
作者 刘建奎 应明杰 +3 位作者 魏春华 余丽芸 何晓杰 孙留霞 《动物医学进展》 CSCD 北大核心 2009年第1期5-8,共4页
以pgsBCA质粒为模板对已知的pgsA进行PCR扩增,得到长度为1 116 bp的片段。将获得的PgsA基因连接到pQE-30表达载体,转化大肠埃希菌后用IPTG诱导其表达,经SDS-PAGE和Westernblot分析,均可见约42 ku目的蛋白带。通过Ni-NTA agarose纯化,获... 以pgsBCA质粒为模板对已知的pgsA进行PCR扩增,得到长度为1 116 bp的片段。将获得的PgsA基因连接到pQE-30表达载体,转化大肠埃希菌后用IPTG诱导其表达,经SDS-PAGE和Westernblot分析,均可见约42 ku目的蛋白带。通过Ni-NTA agarose纯化,获得较高纯度的重组蛋白,经基因定量仪测定其浓度可达1.5 mg/mL;以其免疫新西兰兔获得免疫血清,Western blot分析证实,该重组蛋白具有良好的反应原性,用间接ELISA检测抗体效价可高达1∶12 800。结果表明,成功获得了pgsA的多克隆抗体。 展开更多
关键词 聚-γ-谷氨酸合成酶复合体 多克隆抗体 间接ELISA
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基于PGSA的冷链物流配送中心选址研究
18
作者 罗丹 吴佳琳 李化 《信息技术与信息化》 2016年第12期126-130,共5页
随着社会的发展,人们对生活品质的要求也逐渐提高,冷链物流在物流运输中的比重也逐渐增加。配送中心的选址问题是冷链物流这个系统工程中尤为重要的一环。通过对冷链物流的现有数据进行分析,得出在西北地区急需建设一个配送中心。首先,... 随着社会的发展,人们对生活品质的要求也逐渐提高,冷链物流在物流运输中的比重也逐渐增加。配送中心的选址问题是冷链物流这个系统工程中尤为重要的一环。通过对冷链物流的现有数据进行分析,得出在西北地区急需建设一个配送中心。首先,通过文献统计法构建配送中心选址的指标体系,使用G1-法和熵值法确定指标各指标的权重;其次,在MATLAB中计算出西北15个城市的权重系数;最后,将冷链物流配送中心选址问题转化为带权重的斯坦纳点问题,并通过模拟植物生长算法(PGSA)对问题进行求解,得到一个配送中心的地址,使其到各个带有权重的需求点总成本最小。 展开更多
关键词 冷链物流 配送选址 熵值法 斯坦那点问题 模拟植物生长算法
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基于群体评价信息集结的中层管理者绩效考评研究
19
作者 刘伟 邱骏达 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期126-130,共5页
针对中层管理者的绩效考评问题,从多层次、多角度出发,建立了基于群体评价信息集结的绩效考评体系。具体的做法是:将各评价者的个体评价信息映射到二维平面坐标系中,利用Steiner点的概念,采用模拟植物生长算法(PGSA)求出群体评价的最优... 针对中层管理者的绩效考评问题,从多层次、多角度出发,建立了基于群体评价信息集结的绩效考评体系。具体的做法是:将各评价者的个体评价信息映射到二维平面坐标系中,利用Steiner点的概念,采用模拟植物生长算法(PGSA)求出群体评价的最优信息集结值,并计算评价主体的综合权重,进而求出带权重的综合最优集结评价值,以此对中层管理者进行综合考评。最后,通过X公司的实证数据,验证了该方法的有效性和科学性。 展开更多
关键词 绩效考评 Steiner点 模拟植物生长算法
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模拟植物生长算法在设施选址问题中的应用 被引量:49
20
作者 李彤 王众托 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期107-115,共9页
以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背... 以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背景,解决了韦伯型多设施选址问题.不同于其它启发式算法,模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时,还可以根据设施数量的不同,将全局最优解与局部最优解进行组合,可以建立整体最优的设施布局.本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点,是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用. 展开更多
关键词 模拟植物生长算法 智能优化算法 设施选址 韦伯型多设施选址
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