期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到89篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于哈希的图像相似度算法比较研究 被引量：23
1
作者 黄嘉恒 李晓伟 +1 位作者 陈本辉 杨邓奇 《大理大学学报》 CAS 2017年第12期32-37,共6页
对均值哈希、感知哈希和差异值哈希3个基于哈希的图像相似度算法进行深入研究,分析不同图像哈希算法设计原理和优缺点。从理论分析和实验测试两个方面对3个图像哈希算法的效果和性能进行了全面的对比,给出了对应的测试数据,为在不同应... 对均值哈希、感知哈希和差异值哈希3个基于哈希的图像相似度算法进行深入研究,分析不同图像哈希算法设计原理和优缺点。从理论分析和实验测试两个方面对3个图像哈希算法的效果和性能进行了全面的对比,给出了对应的测试数据,为在不同应用中选择合适的算法提供参考。 展开更多
关键词 均值哈希 感知哈希 差异值哈希 图像相似度
下载PDF
基于离散小波变换和感知哈希的加密医学图像检索算法 被引量：14
2
作者 张春艳 李京兵 王双双 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期539-544,572,共7页
针对加密存储在云服务器的医学图像安全检索问题,提出基于离散小波变换(DWT)和感知哈希的加密医学图像检索算法。首先结合Henon映射的特点对图像进行频域加密运算;然后,对加密医学图像进行小波分解,得到逼近原图的子图;其次,根据离散余... 针对加密存储在云服务器的医学图像安全检索问题,提出基于离散小波变换(DWT)和感知哈希的加密医学图像检索算法。首先结合Henon映射的特点对图像进行频域加密运算;然后,对加密医学图像进行小波分解,得到逼近原图的子图;其次,根据离散余弦变换(DCT)的特性,通过比较DCT各系数与系数均值的关系得到图像的感知哈希序列;最后通过比较感知哈希序列之间的归一化相关系数来实现对加密医学图像检索。与基于非负矩阵分解(NMF)的哈希算法相比,所提算法在高斯噪声下检索精度提高了近40%,且在JPEG压缩攻击、中值滤波攻击、缩放攻击和扭曲攻击下检索精度与之相差无几。实验结果表明,所提算法对于常规攻击和几何攻击具有较好的鲁棒性,同时降低了图像加密的时间复杂度。 展开更多
关键词 小波分解 离散余弦变换 HENON映射 感知哈希 归一化相关系数 鲁棒性
下载PDF
融合时空域变化信息的视频感知哈希算法研究 被引量：7
3
作者 文振焜 高金花 +2 位作者 朱映映 杜以华 邓良太 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1163-1167,共5页
感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可... 感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位. 展开更多
关键词 视觉感知 时空域 感知哈希 版权保护
下载PDF
面向复杂场景的鲁棒KCF行人跟踪方法 被引量：7
4
作者 成科扬 师文喜 +1 位作者 周博文 吴金霞 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期625-635,共11页
经典核相关滤波(Kernel correlation filter,KCF)目标跟踪算法是判别式跟踪算法中效果最好的一种跟踪算法。但该算法不能很好地适应目标尺度的变化,且在遇到目标短暂消失或被其他物体遮挡等复杂情形时不具备处理目标重显的能力,因此,为... 经典核相关滤波(Kernel correlation filter,KCF)目标跟踪算法是判别式跟踪算法中效果最好的一种跟踪算法。但该算法不能很好地适应目标尺度的变化,且在遇到目标短暂消失或被其他物体遮挡等复杂情形时不具备处理目标重显的能力,因此,为使得目标跟踪能够有效地应对遮挡情形,本文从提高特征表达能力、增加尺度匹配策略和抗遮挡3个方面对经典KCF算法进行改进,提出了一种鲁棒的KCF行人跟踪算法。首先对方向梯度直方图(Histogram of oriented gradients,HOG)特征和色调、饱和度、值(Hue-saturation-value,HSV)特征的响应分布进行特征融合。其次,设置动态选择尺度池来改进滤波器的固定尺寸匹配。最后,通过滤波器响应最大值的变化率衡量目标的遮挡情况,并根据上一成功帧的目标信息,通过EdgeBoxes和感知哈希算法找回目标,更新滤波器。本文所提方法在公开视频跟踪数据集Benchmark上进行测试,实验结果表明与其他目标跟踪方法相比,本文算法提高了尺度变化、遮挡等复杂情形下跟踪的鲁棒性,确保了较高的跟踪精度。 展开更多
关键词 目标跟踪 特征融合 EdgeBoxes 感知哈希 重检测 鲁棒性
下载PDF
Schur分解的快速零水印算法 被引量：6
5
作者 刘万军 孙思宇 曲海成 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期494-504,共11页
为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素... 为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法。该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册。实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43%;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88%。 展开更多
关键词 奇异值分解(SVD) 虚警率 零水印 矩阵Schur分解 感知哈希 斐波那契变换
下载PDF
基于感知哈希序列的电压暂降事件同源识别 被引量：5
6
作者 贾荣 张逸 +1 位作者 林鸿伟 陈晶腾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期133-144,共12页
针对现有方法未能充分利用电压采样值信息且对特殊录波情况适应性较差的问题,提出基于感知哈希序列相似性的电压暂降事件同源识别方法。首先,提出一种基于突变点检测和录波情况识别的暂降数据段提取方法,将对录波文件中暂降事件的识别... 针对现有方法未能充分利用电压采样值信息且对特殊录波情况适应性较差的问题,提出基于感知哈希序列相似性的电压暂降事件同源识别方法。首先,提出一种基于突变点检测和录波情况识别的暂降数据段提取方法,将对录波文件中暂降事件的识别转化为对完整和不完整暂降数据段的分别识别。其次,利用格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)将提取后的暂降数据段从一维时间序列形式转化为二维图像,并利用感知哈希算法将其转化为哈希序列。然后,通过欧氏距离刻画相似性,并根据选取的阈值完成电压暂降同源识别。最后,利用IEEE30节点系统生成的仿真数据以及北京、福建地区的实测数据进行验证,证明了该方法具有识别精度高、适应性好等优势。 展开更多
关键词 电压暂降 同源识别 录波情况识别 格拉姆角场 感知哈希
下载PDF
基于分块DCT的图像去重算法 被引量：6
7
作者 江小平 胡雪晴 +1 位作者 孙婧 李成华 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期72-75,81,共5页
针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.
关键词 感知哈希 图像去重 JPEG图像 分块DCT变换
下载PDF
一种支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法 被引量：5
8
作者 李丹平 杨超 +2 位作者 姜奇 马建峰 李成洲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1267-1283,共17页
由于图像具有数量大、冗余多的特性,所以需要重复数据删除技术的支持,但已有的基于哈希值的文件重复删除技术不适用于图像去重.针对图像的去重面临以下三个挑战:需要支持图像模糊去重;需要对相似图像进行所有权认证;需要进行图像感知质... 由于图像具有数量大、冗余多的特性,所以需要重复数据删除技术的支持,但已有的基于哈希值的文件重复删除技术不适用于图像去重.针对图像的去重面临以下三个挑战:需要支持图像模糊去重;需要对相似图像进行所有权认证;需要进行图像感知质量评价.针对以上挑战文中提出了一种支持所有权认证的客户端图像模糊去重方法.该方案的核心包括:采用高准确度感知哈希算法,以满足图像相似性的高准确度检查;采用新设计的协议进行相似图像的所有权认证;采用无参考通用图像质量评价方法,以完成图像感知质量的评价.经过安全性分析,结果表明,新方案达到了可证明其安全的安全强度,这是图像去重领域的新突破;同时,经过大量仿真测试,结果表明,新方案可以准确地进行相似检测,还可以对多种失真图像进行感知质量评价,满足了新的技术挑战;另外,性能测试结果表明,新方案的时间开销较小,能快速高效地去重,节省了大量存储资源和网络带宽. 展开更多
关键词 所有权认证 重复数据删除 感知哈希 离散余弦变换 图像感知质量评价
下载PDF
KAZE结合感知哈希的图像匹配算法 被引量：5
9
作者 徐梦莹 刘文波 +1 位作者 蔡超 郑祥爱 《半导体光电》 CAS 北大核心 2021年第1期87-92,共6页
针对目前图像特征匹配中存在不同程度误匹配的问题,提出了一种KAZE结合感知哈希的图像匹配算法。首先采用KAZE算法提取图像特征点并匹配,然后使用感知哈希算法筛选提纯初始匹配对,最后运用随机抽样一致(RANSAC)算法再次筛选,得到最终的... 针对目前图像特征匹配中存在不同程度误匹配的问题,提出了一种KAZE结合感知哈希的图像匹配算法。首先采用KAZE算法提取图像特征点并匹配,然后使用感知哈希算法筛选提纯初始匹配对,最后运用随机抽样一致(RANSAC)算法再次筛选,得到最终的匹配结果。在Mikolajczyk标准图像集上的实验结果表明,该算法在图像发生旋转缩放、光照变换、模糊以及JPEG压缩等变化下均能够保持较高的匹配正确率,具有良好的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 KAZE算法 图像匹配 感知哈希 RANSAC算法
下载PDF
基于感知哈希算法和特征融合的恶意代码检测方法 被引量：5
10
作者 姜倩玉 王凤英 贾立鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期780-785,共6页
在当前的恶意代码家族检测中,通过恶意代码灰度图像提取的局部特征或全局特征无法全面描述恶意代码,针对这个问题并为提高检测效率,提出了一种基于感知哈希算法和特征融合的恶意代码检测方法。首先,通过感知哈希算法对恶意代码灰度图样... 在当前的恶意代码家族检测中,通过恶意代码灰度图像提取的局部特征或全局特征无法全面描述恶意代码,针对这个问题并为提高检测效率,提出了一种基于感知哈希算法和特征融合的恶意代码检测方法。首先,通过感知哈希算法对恶意代码灰度图样本进行检测,快速划分出具体恶意代码家族和不确定恶意代码家族的样本,实验测试表明约有67%的恶意代码能够通过感知哈希算法检测出来。然后,对于不确定恶意代码家族样本再进一步提取局部特征局部二值模式(LBP)与全局特征Gist,并利用二者融合后的特征通过机器学习算法对恶意代码样本进行分类检测。最后,对于25类恶意代码家族检测的实验结果表明,相较于仅用单一特征,使用LBP与Gist的融合特征时的检测准确率更高,并且所提方法与仅采用机器学习的检测算法相比分类检测效率更高,检测速度提高了93.5%。 展开更多
关键词 恶意代码家族检测 感知哈希 图像特征 特征融合 机器学习
下载PDF
基于图像相似性的钓鱼网站检测 被引量：5
11
作者 卢康 周安民 《信息安全与通信保密》 2016年第3期115-117,共3页
钓鱼网站的泛滥,已经严重威胁到了网民的隐私和财产安全。现有保护措施主要是依靠域名黑名单进行风险提示,难以对未知的钓鱼网站进行实时有效地预警。本文提出了基于图像相似性的钓鱼网站检测方法,建立了"感知哈希指纹库",可... 钓鱼网站的泛滥,已经严重威胁到了网民的隐私和财产安全。现有保护措施主要是依靠域名黑名单进行风险提示,难以对未知的钓鱼网站进行实时有效地预警。本文提出了基于图像相似性的钓鱼网站检测方法,建立了"感知哈希指纹库",可对未知钓鱼网站进行实时检测与预警。 展开更多
关键词 钓鱼网站 图像相似性 感知哈希算法
下载PDF
基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法 被引量：5
12
作者 要小涛 王正勇 +2 位作者 石伟 卿粼波 何小海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期83-90,共8页
鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂域,k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大,对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差,因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先,使用感知哈希算法,提取匹配图像与待匹... 鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂域,k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大,对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差,因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先,使用感知哈希算法,提取匹配图像与待匹配图像的HASH指纹,快速识别出两幅图像的相似部分;然后,计算并提取出相似区域SIFT特征点.在特征点匹配算法上,替换传统的k-d树算法,利用SIFT特征点的主方向以及坐标位置信息过滤掉不必要的特征点匹配,减少匹配耗时;最后,用加权最佳拼接缝图像融合算法消除突变,完成拼接.实验结果显示,本文算法提取的特征点数比传统算法更少,在匹配算法上减少计算量,同时还粗过滤了一部分误匹配,提高了匹配准确度,算法的耗时较传统方法有明显提升. 展开更多
关键词 SIFT特征 图像拼接 感知哈希 特征匹配 最佳拼接缝
下载PDF
基于感知哈希的能源数据安全访问控制方法研究 被引量：1
13
作者 张世良 王尧 邵晶晶 《自动化仪表》 CAS 2024年第5期89-93,共5页
作为保证能源数据安全的重要步骤,访问控制过程易受数据差异性、不均衡性、冗余性等问题的干扰,导致安全访问控制时间增加、交互成功率下降以及计算开销增加。为了有效解决这一问题,提出基于感知哈希的能源数据安全访问控制方法。采用... 作为保证能源数据安全的重要步骤,访问控制过程易受数据差异性、不均衡性、冗余性等问题的干扰,导致安全访问控制时间增加、交互成功率下降以及计算开销增加。为了有效解决这一问题,提出基于感知哈希的能源数据安全访问控制方法。采用监督判别投影算法对能源数据做降维处理,以降低信息之间的冗余性。利用感知哈希算法,得到分布式存储数据。结合二元一次函数诱导算法,在分布式存储数据中生成密钥。通过内层加密与外层加密相结合的控制策略,实现数据授权访问的动态变化,完成能源数据的安全访问控制。试验结果表明,该方法的能源数据安全访问控制时间短、交互成功率高、计算开销小。该方法可为能源数据安全领域的进一步发展提供重要参考。 展开更多
关键词 感知哈希 能源数据 安全访问控制 内层加密 外层加密 监督判别投影算法
下载PDF
基于双向生成对抗网络的图像感知哈希算法 被引量：3
14
作者 马宾 王一利 +3 位作者 徐健 王春鹏 李健 周琳娜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1405-1412,共8页
本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在... 本文提出一种基于双向生成对抗网络(Bidirectional Generative Adversarial Network, BiGAN)的无监督感知哈希生成算法,通过编码网络、生成网络和判别网络间的双向迭代对抗,生成具有较强图像语义特征表示能力的感知哈希码.本算法通过在编码网络和生成网络间添加跳接层网络结构,将原始图像不同维度的特征信息传递到生成网络,提高生成图像语义学习能力与网络收敛速度;同时,在对抗损失中添加均方误差(Mean Sequare Error, MSE)损失,增强生成图像的视觉质量与细节表示能力.最后,基于网络间的多重迭代对抗训练,输出兼备相同来源图像鲁棒性和不同来源图像区分性的高性能图像感知哈希码.本研究首次采用大型图像数据库进行算法性能评价,实验结果表明,基双向生成对抗网络的感知哈希生成算法与当前其他最新研究方案相比具有更强的版权认证与来源检测能力. 展开更多
关键词 感知哈希 生成对抗网络 均方误差 来源检测 哈希码 图像内容认证
下载PDF
一种用于DEM数据认证与篡改定位的感知哈希算法 被引量：4
15
作者 张鑫港 闫浩文 张黎明 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期379-388,共10页
DEM数据作为重要的基础地理信息数据,其数据完整性问题不容忽视。基于DEM数据完整性认证的要求,以及相关认证算法的欠缺,本文运用感知哈希技术设计了一种DEM数据认证算法,并可实现篡改定位。因DEM数据具有数据量大、细节丰富的特点,首... DEM数据作为重要的基础地理信息数据,其数据完整性问题不容忽视。基于DEM数据完整性认证的要求,以及相关认证算法的欠缺,本文运用感知哈希技术设计了一种DEM数据认证算法,并可实现篡改定位。因DEM数据具有数据量大、细节丰富的特点,首先对其进行规则格网划分,将其划分为互不重叠的格网单元;然后对格网单元数据进行DCT分解,提取数据的特征信息以生成特征向量矩阵,并对特征向量矩阵进行摘要化处理;随后,使用Logistic混沌系统对简化后的特征向量矩阵进行置乱;对置乱矩阵进行量化、编码后,便可生成感知哈希序列。在数据认证时,首先计算原始数据与待验证数据的高程相对中误差,再将二者的感知哈希序列进行归一化汉明距离度量,结合判定阈值,即可对DEM数据进行数据认证与篡改定位。该算法对DEM数据的格式转换、水印嵌入等攻击有较强的鲁棒性,对各类改变内容的操作具有敏感性,并可实现DEM数据微小篡改的识别与定位。与已有的DEM完整性认证方法相比,将DEM数据的"内容"作为完整性度量的重要标准,在具体应用中更具有实用价值。 展开更多
关键词 DEM 感知哈希 格网划分 离散余弦变换 数据认证 高程中误差
原文传递
基于感知哈希的移动机器人自主定位及故障判定系统
16
作者 徐梦琴 周海波 +2 位作者 殷金铭 朱沛尧 任凤雷 《天津理工大学学报》 2024年第6期29-33,共5页
近年来移动机器人逐渐智能化,机器人与计算机技术的结合是当前研究的热点。传统的移动机器人导航定位常出现累计误差,影响实际定位效果。为实现移动机器人定点运动的自主精确定位,控制机器人在定点采集图像,并以时间命名文件夹,将图像... 近年来移动机器人逐渐智能化,机器人与计算机技术的结合是当前研究的热点。传统的移动机器人导航定位常出现累计误差,影响实际定位效果。为实现移动机器人定点运动的自主精确定位,控制机器人在定点采集图像,并以时间命名文件夹,将图像存入对应文件夹创建图像库。在后续定点运动过程中,通过感知哈希算法判断当前图像与图像库图像相似度,从而确认是否到达定点位置,完成更为精确的基于图像检索的自主定位,同时获取当前图像时间,计算与图像库中相似图像的时间差,通过阈值判定移动机器人运动故障。经实验验证了感知哈希算法判断图像相似度的准确性与鲁棒性,为移动机器人定位系统开发奠定了良好的技术基础。 展开更多
关键词 感知哈希 精定位 移动机器人 故障判定
下载PDF
一种融合动态预测的感知哈希目标跟踪算法 被引量：4
17
作者 陈优良 肖钢 +1 位作者 卞焕 胡敏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第2期17-23,共7页
为实现静态背景下的目标跟踪,采取基于DTC的感知哈希生成算法提取目标感知哈希摘要,比较汉明距离实现模板匹配。针对跟踪效率不足的问题,提出了一种范围与方位融合预测策略,其中范围预测是预测目标出现的范围,缩小模板搜索区域;方位预... 为实现静态背景下的目标跟踪,采取基于DTC的感知哈希生成算法提取目标感知哈希摘要,比较汉明距离实现模板匹配。针对跟踪效率不足的问题,提出了一种范围与方位融合预测策略,其中范围预测是预测目标出现的范围,缩小模板搜索区域;方位预测在范围预测的基础上寻找一条便捷的搜索路线,将已跟踪得到的坐标要素简化为单一的方位角要素,结合预测模型预测目标方位,挖掘出一种模板匹配终止条件,在适当的深度终止窗口遍历。试验结果证明,范围预测对跟踪效率提升明显,预测范围缩小n倍时算法效率提升约n^2倍,方位预测可在范围预测的基础上提升约16%的效率。 展开更多
关键词 感知哈希 模板匹配 范围预测 方位预测 目标跟踪
下载PDF
融合颜色特征与词汇树的图像检索 被引量：4
18
作者 郭佳宇 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1653-1657,共5页
针对视觉词汇树模型采用的SIFT特征只采用了灰度信息,而忽略了图像的颜色特征,而多数改进采用彩色SIFT特征又耗时巨大的问题,提出一种将颜色信息作为图像全局权值融入到视觉单词匹配模型中的算法.提取图像的颜色特征,量化并计算颜色相似... 针对视觉词汇树模型采用的SIFT特征只采用了灰度信息,而忽略了图像的颜色特征,而多数改进采用彩色SIFT特征又耗时巨大的问题,提出一种将颜色信息作为图像全局权值融入到视觉单词匹配模型中的算法.提取图像的颜色特征,量化并计算颜色相似度,按照颜色差异由小到大排序,根据排序结果建立颜色特征权重.将图像SIFT特征分层量化为视觉单词,为了节约大规模数据库下的检索时间,引入感知哈希原理,将图像的视觉单词映射为哈希值,这样每幅图像都转化成一串哈希序列,计算图像哈希序列之间的汉明距离,将颜色特征权重作为汉明距离的加权系数,计算图像的最终相似度.实验结果表明,本文算法对于提高检索的准确率效果显著. 展开更多
关键词 颜色特征 词汇树 感知哈希 图像检索
下载PDF
基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究 被引量：4
19
作者 张立国 王松 +1 位作者 金梅 崔利洋 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第3期219-226,共8页
研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目... 研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目标跟踪算法,即MHash算法。该算法采用多种尺度扫描窗口对待检测图像进行扫描,利用双线性内插值的方法缩小扫描窗口提取哈希指纹特征;同时利用汉明距离与高斯分布相结合的方法对扫描窗口进行评价,评分最高的作为目标窗口。该算法已应用于人脸、运动车辆及快速和缓慢移动物体的跟踪与检测,并分析了跟踪与检测结果。结果表明,MHash算法具有速度快、跟踪稳定及对光照、目标尺度变化鲁棒性强的特点,能够长期有效地对目标进行跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 多尺度 感知哈希 汉明距离 特征提取
下载PDF
面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法
20
作者 苑紫烨 邱宝林 +3 位作者 叶妤 温文媖 化定丽 张玉书 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期469-485,共17页
传统的图像隐写方法容易受到隐写分析的攻击,无载体图像隐写方法可以从本质上抵抗隐写分析的攻击。然而,现有的无载体图像隐写算法存在鲁棒性低、提取精度有限和不可感知性差等问题,为此提出一种面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法... 传统的图像隐写方法容易受到隐写分析的攻击,无载体图像隐写方法可以从本质上抵抗隐写分析的攻击。然而,现有的无载体图像隐写算法存在鲁棒性低、提取精度有限和不可感知性差等问题,为此提出一种面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法。该方案将基于深度的合成隐写方法与传统的聚类相结合,通过感知哈希对编码网络生成的合成图像与相似图像进行匹配,将传输的图像由合成图像替换成真实自然图像以此提高安全性;进一步,利用聚类算法找到与相似图像对应的伪装图像进行传输。以卷积神经网络特征为基准进行聚类,提高了抗几何攻击的能力。实验分析表明,所提方案在隐藏容量、提取精度方面都有较优的表现,且解决了生成式隐写方案存在的图像质量低和鲁棒性差等问题。 展开更多
关键词 无载体图像隐写 卷积神经网络聚类 感知哈希 生成网络 伪装图像
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部