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题名推广的Pei-Radman特殊矩阵求逆及其应用
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作者
陈建国
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机构
绵阳职业技术学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第30期7541-7544,共4页
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文摘
当矩阵的维数比较高的时候,该矩阵求逆就相当麻烦,且计算量很大。为了克服这个缺点,对于带相同对角元素且其他位置元素也一样的Pei-Radman矩阵,提出了一种能减少计算负担的求逆算法。将该求逆结果应用到带公共干扰噪声的多传感器的观测系统,基于加权最小二乘准则,得到了简化的融合观测和融合的观测噪声形式。该算法能明显减少计算负担,提高融合效率,具有很大的实际应用价值。一个温度观测的仿真例子证明了Pei-Radman特殊矩阵求逆算法的正确性,融合观测及其噪声的有效性。
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关键词
pei-radman矩阵
矩阵求逆
加权观测融合
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Keywords
extended pei-radman matrix inverse of matrix weighted fusion measurement
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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