常用埋地管道检测技术Pearson法与PCM法适用性研究 被引量：8

1

作者 莫诚生 《压力容器》 2014年第8期63-70,共8页

分析了常用埋地管道外防腐层非开挖检测技术,阐述了非开挖检测技术在实践中使用的效果,通过案例分析Pearson法和PCM法的缺点和适用性。

关键词 非开挖检测 多频管中电流法 埋地管道 防腐层 pearson法

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基于Pearson法对钢质燃气管道防腐层检测的探讨 被引量：5

2

作者 曹光贵 谭丽娜 郑光耀 《煤气与热力》 2016年第2期44-46,共3页

阐述基于Pearson(人体电容)法对埋地钢质燃气管道防腐层检测的原理及方法,探讨漏点处的电辐射分布特征、漏点大小的比较、常见误判原因分析、提高检测效果的措施。

关键词 pearson法 燃气管道 防腐层 人体电容法

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Pearson法用于热力管道防腐保温层破损检测 被引量：1

3

作者 邢西臣 朱建立 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第S2期234-235,共2页

利用Pearson法进行热力管道的防腐保温层破损检测,将热力管道的泄漏隐患排除,取得了良好的效果。

关键词 pearson法 热力管道 防腐保温层 破损检测

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埋地管道非开挖检测常见问题分析

4

作者 莫诚生 《轻工科技》 2014年第5期116-117,共2页

细致介绍常用埋地管道非开挖检测的操作,分析在实践应用中遇到的问题以及如何解决这些问题。

关键词 非开挖检测 多频管中电流法 PCM 埋地管道 防腐层 pearson法

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腐蚀检测技术在长庆油田北四干线中的应用

5

作者 朱国承 《中国石油和化工标准与质量》 2016年第11期115-,117,共2页

管道腐蚀已经成为油田管道泄漏事故的主要因素之一,尤其对于运行中后期管道更为突出。在役管道采取相应的腐蚀检测技术,对于评价管道运行现状,同时采取相应的保护措施十分重要。北四干线通过应用多种腐蚀检测技术,达到预判管道现状的目的。

关键词 腐蚀检测 密间距电位测量 pearson法检测 北四干线

原文传递

青藏高原地表感热通量变化特征及其对气候变化的响应 被引量：33

6

作者 解晋 余晔 +1 位作者 刘川 葛骏 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第1期28-42,共15页

选取中国气象局在青藏高原(下称高原)地区常规气象观测站点中85个资料连续性较好的站点资料,基于CHEN-WENG感热交换系数方案计算了1981-2014年地表日均感热通量,并用M-K检验法分析了季节平均感热通量和年均感热通量的年际变化特征,结合... 选取中国气象局在青藏高原(下称高原)地区常规气象观测站点中85个资料连续性较好的站点资料,基于CHEN-WENG感热交换系数方案计算了1981-2014年地表日均感热通量,并用M-K检验法分析了季节平均感热通量和年均感热通量的年际变化特征,结合经验正交函数法EOF(Empirical Orthogonal Function)、Pearson相关法,分析了年均感热通量的时空演变及异常分布特征以及不同地区站点感热通量与气候因子的相关性。结果表明,1981年以来,高原地表感热通量无论在年尺度还是季节尺度上的年际变化都表现为先下降后上升的趋势,其中春季和冬季由下降转变为上升的年份早于夏季和秋季,且夏季上升的幅度是四季中最弱的;1981-2003年间感热通量下降主要与地气温差和平均风速的减小有关,而2004-2014年间感热通量的上升主要与地气温差的显著增大有关。空间上,各站点感热通量的上升或下降并不同步,但存在一定的相互联系,感热通量上升的站点主要位于青海省;感热通量与各气候因子的相关性有明显的时空差异,整体上受地表温度影响显著,与地表温度变化呈正相关;与降水、日照时数、风速等气候因子的相关性在年尺度上存在较大的空间差异,在季节尺度上,感热通量与气象因子的季节相关性较好,尤其是夏季,感热通量与降水呈反相关,与日照时数、风速和气温呈正相关,其次是春季,秋、冬季相关性较差。 展开更多

关键词 青藏高原 感热通量 M-K检验 EOF分析 pearson相关法

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基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究 被引量：9

7

作者 付华 刘雨竹 +1 位作者 徐楠 张俊男 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期784-790,共7页

为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-term memory,长短时记忆)网络的多传感器瓦斯浓度预测模型,首先利用Pearson(皮尔逊)相关系数法筛选出与瓦斯... 为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-term memory,长短时记忆)网络的多传感器瓦斯浓度预测模型,首先利用Pearson(皮尔逊)相关系数法筛选出与瓦斯浓度强关联变量作为模型输入参数,降低输入数据规模与复杂度,并对其进行多变量相空间重构,采用随机搜索算法对LSTM网络超参数进行自动寻优,建立参数最优的多传感器时间序列动态预测模型,通过算例研究表明,相较于常用的时序建模预测算法,所提方法能够更好的追踪瓦斯浓度变化趋势并在单步及多步滚动预测方面,依然具有较好的预测性能. 展开更多

关键词 瓦斯浓度预测 LSTM网络 多传感器数据 多变量相空间重构 pearson相关系数法

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2015—2020年成都市PM_(2.5)的时空分布及影响因素 被引量：3

8

作者 白雪琴 马丽 +1 位作者 黄天志 余波 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第6期785-793,共9页

以2015—2020年成都市PM_(2.5)浓度的时空分布为研究对象,运用克里金插值法、Pearson相关系数法、主成分分析法等方法,结合降水、风速2个气象因子及GDP、第二产业生产总值比重、人口密度、城镇化率4个社会因子进行分析,从而得到成都市PM... 以2015—2020年成都市PM_(2.5)浓度的时空分布为研究对象,运用克里金插值法、Pearson相关系数法、主成分分析法等方法,结合降水、风速2个气象因子及GDP、第二产业生产总值比重、人口密度、城镇化率4个社会因子进行分析,从而得到成都市PM_(2.5)的时空分布情况及其影响因素的相关分析,为成都市的空气污染治理提供科学依据.结果表明:成都市PM_(2.5)浓度在空间上整体呈中间高、两边低的特征,在时间上的整体走向为先降低后升高;同时成都市PM_(2.5)浓度与各种气象因子、社会因子都存在相关性,但相关程度存在较大的差异. 展开更多

关键词 成都市 PM_(2.5) 克里金插值法 pearson相关系数法 主成分分析法

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河南省植被覆盖度时空变化及其原因分析 被引量：3

9

作者 李鹏傲 姜永涛 +1 位作者 张珍珍 韩梦雨 《地理空间信息》 2023年第11期76-80,共5页

基于河南省2010—2019年MODIS NDVI数据,利用像元二分模型估算植被覆盖度,利用一元线性回归获取变化趋势,并利用Pearson相关系数法探究河南省的植被指数和植被覆盖度的时空变化原因,可为河南省生态现状、生态环境建设规划和布局提供参... 基于河南省2010—2019年MODIS NDVI数据,利用像元二分模型估算植被覆盖度,利用一元线性回归获取变化趋势,并利用Pearson相关系数法探究河南省的植被指数和植被覆盖度的时空变化原因,可为河南省生态现状、生态环境建设规划和布局提供参考。结果表明:①2010—2019年河南省年度最大NDVI均值存在波动,呈微弱下降趋势;②河南省较高和中等植被覆盖度占比较大,且存在中等植被覆盖度向高植被覆盖度和低或无植被覆盖度的转换,社会因素是中等分化到低或无植被覆盖度的主要因素;③不同类型植被对降水变化的敏感性存在差异,森林、降水丰富地区和以灌溉为主的农业区受降水变化影响较弱,城镇、乡村和以降水为主的农业区受降水影响较强。 展开更多

关键词 河南省 NDVI 植被覆盖度 像元二分模型 pearson相关系数法

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基于统计学模型的矿区粉尘污染特征及影响因素的定量分析

10

作者 赵洪宝 翟汝鹏 +3 位作者 戈海宾 陈超男 刘绍强 荆士杰 《矿业科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期243-257,共15页

针对露天矿粉尘无秩序排放引发的生态环境退化问题,选取河曲露天煤矿粉尘产生区域为研究靶区,利用粉尘监测体系获取靶区TSP、PM10、PM2.5及环境指标数据,结合粉尘浓度对不同粒径粉尘分布差异性进行对比分析,引入空气质量浓度分指数法、P... 针对露天矿粉尘无秩序排放引发的生态环境退化问题,选取河曲露天煤矿粉尘产生区域为研究靶区,利用粉尘监测体系获取靶区TSP、PM10、PM2.5及环境指标数据,结合粉尘浓度对不同粒径粉尘分布差异性进行对比分析,引入空气质量浓度分指数法、Pearson关联矩阵分析法和灰色关联法对靶区内核心污染物、不同粒径粉尘内在关联性及环境指标与粉尘浓度的关联度进行深入探讨,基于单变量、多元线性和主成分得分-多元线性回归分析法对粒子变迁演化规律及环境指标对微粉尘权重的影响规律进行定量解析,同时运用均值误差法对MLR和PCA-MLR模型预测的精确度进行验证。结果表明:(1)区域1(采掘场)和3(煤场)不同粒径粉尘浓度均存在超过现行标准二级限值的情况,区域2(交通干道)仅存在超过一级限值的情况。(2)不同区域粉尘污染能力的强弱与IAQI评估结果一致,均为区域1>3>2;当不同区域TSP浓度一致时,域内粉尘污染能力的强弱顺序转变为区域2>3>1,且各区域核心污染物均为PM2.5。(3)不同区域粉尘浓度线性关系较为显著。(4)不同区域MLR模型演算出的多元线性方程的拟合度排序规律与粉尘浓度Pearson关联度趋于一致,且多变量拟合度优于单变量拟合度,结合MRE法检验出不同区域MLR模型预测精度区域3(3.02%)>2(9.46%)>1(10.75%)。(5)区域1中TSP和PM10与气压呈强正相关,PM2.5与相对湿度呈强负相关;区域2中各粒径粉尘均与温度和风速呈强负相关;区域3中仅与温度呈强负相关。(6)微粉尘权重与环境指标的PCA-MLR模型相对于直接MLR模型,预测精确度提高了56.63%和13.41%。 展开更多

关键词 粉尘浓度 pearson关联法 GRA分析法 环境指标 PCA-MLR模型

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基于相关系数法的煤孔隙结构与自燃着火温度关联研究

11

作者 田坤 赵炬 吕兆海 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2024年第5期106-113,共8页

为了探究煤中孔隙结构参数与煤自燃着火温度之间的相关性,利用液氮吸附试验测试了4种不同变质程度煤样的孔隙结构与孔径分布,利用热重试验得到了煤的自燃着火温度和着火能力,利用Pearson相关系数法计算了煤的着火温度与孔隙结构关键参... 为了探究煤中孔隙结构参数与煤自燃着火温度之间的相关性,利用液氮吸附试验测试了4种不同变质程度煤样的孔隙结构与孔径分布,利用热重试验得到了煤的自燃着火温度和着火能力,利用Pearson相关系数法计算了煤的着火温度与孔隙结构关键参数之间的关联性。结果表明,随着煤变质程度的增加,煤孔隙的吸附能力、比表面积和孔体积均先降后增,介孔占比逐渐减小,大孔占比逐渐增加;随着煤变质程度的增加,煤的质量曲线和失重速率曲线向高温区移动,着火温度逐渐增长,自燃能力减弱。Pearson相关系数法的计算结果表明,比表面积、2~10 nm、10~20 nm和>50 nm孔径占比与着火温度的相关系数分别为-0.853、-0.895、-0.910和0.921。煤中的大孔含量越低、介孔含量越高,煤的比表面积越大,与氧气接触更加便捷,着火温度越低,煤自燃能力越强。基于相关系数法的结果,建立了煤孔隙结构与着火温度的多元线性回归模型,得到预测值与真实值的相关系数R2为0.853,拟合度较高,该模型可用于预测煤的着火温度。 展开更多

关键词 煤自燃 孔隙结构 着火温度 自燃能力 pearson相关系数法 多元线性回归模型

原文传递

基于相关性参数选择的飞行数据异常检测

12

作者 钟杰 罗冲 +1 位作者 张恒 苗强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1738-1745,共8页

随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选... 随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选择与卷积神经网络(CNN)的异常检测方法。利用最大信息系数(MIC)和Pearson相关系数法挖掘参数之间的相关性,并建立相关性飞行参数集合;利用与待检测飞行参数相关的飞行参数数据训练卷积神经网络预测模型,根据模型预测值与真实值之间的残差判定异常。利用真实UAV飞行数据对所提方法进行验证,结果显示:所提方法的假阳率、假阴率、准确率指标均值分别为0%、0.19%、99.6%,证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 异常检测 飞行数据 最大信息系数 pearson相关系数法 卷积神经网络

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不同变质程度煤导热系数试验分析 被引量：6

13

作者 马砺 张朔 +1 位作者 邹立 拓龙龙 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期146-150,共5页

煤自燃不仅严重威胁着矿井的安全生产,甚至会引发火灾事故造成资源浪费和人员伤亡。煤岩体之间的热传导是引起煤自燃的关键因素之一,因此对煤岩体的传热能力开展研究是很有必要的。煤的导热系数是判定煤岩热传导能力的重要参数。在本研... 煤自燃不仅严重威胁着矿井的安全生产,甚至会引发火灾事故造成资源浪费和人员伤亡。煤岩体之间的热传导是引起煤自燃的关键因素之一,因此对煤岩体的传热能力开展研究是很有必要的。煤的导热系数是判定煤岩热传导能力的重要参数。在本研究中,为了分析不同变质程度煤的导热系数,探究温度和含水量对煤样导热系数的影响,在不同环境温度和含水量情况下分别测试了焦煤、长焰煤、褐煤、无烟煤和不黏煤这5种不同变质程度的煤样。采用LFA457型激光导热仪对这几种不同变质程度煤样的导热系数进行了测定。此外,应用Pearson相关系数法分析了不同煤质指标对煤样导热系数的影响规律。试验结果表明:煤样的导热系数与其变质程度呈负相关,即随变质程度的增加而逐渐减小;当温度为-50~10℃时,煤样的导热系数随着温度升高而显著升高;在10~50℃时,煤样的导热系数呈现出先缓慢增大最后趋于平稳的趋势;煤样的变质程度越低,其含水量对导热系数的影响越大;Pearson相关系数法的分析结果表明煤质指标对煤样导热系数影响的重要程度依次为灰分、固定碳、挥发分和水分。该试验研究有助于了解不同变质程度煤导热系数的影响因素及变化规律,并可进一步为煤火灾害的防治工作提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 煤导热系数 pearson相关系数法 温度 含水量

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基于组合模型的新型镇静药物疗效分析与预测

14

作者 康俊达 汪波 +1 位作者 夏雅雯 万优艳 《应用数学进展》 2024年第1期91-101,共11页

临床研究可验证科学假设、提供循证医学证据,不仅是临床诊治方法及医学学科发展的重要保证,还是新药物研究中的关键环节。本文对手术中的一种原有镇静药物与一种新型镇静药物的临床试验数据进行研究,分析新药与旧药在不良反应、生命体征... 临床研究可验证科学假设、提供循证医学证据,不仅是临床诊治方法及医学学科发展的重要保证,还是新药物研究中的关键环节。本文对手术中的一种原有镇静药物与一种新型镇静药物的临床试验数据进行研究,分析新药与旧药在不良反应、生命体征及IPI数据方面的差异,建立了预测模型。 展开更多

关键词 pearson相关系数法 随机森林 XGBoost 集成模型 Mann-Whitney检验 SVM (支持向量机)

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基于成分分析的生猪养殖成本-效益研究——以南通如东为例 被引量：5

15

作者 王玲玲 郭进利 《中国畜牧杂志》 CAS 北大核心 2015年第22期35-38,共4页

为保证养殖户的根本利益以及生猪产业的健康稳定发展,基于南通市如东县掘港地区2007—2014年的生猪养殖成本统计数据,本文运用Pearson相关系数法,分析了各费用因素对总成本的影响程度。结果显示:仔猪购进费是影响生猪养殖成本的主导因素... 为保证养殖户的根本利益以及生猪产业的健康稳定发展,基于南通市如东县掘港地区2007—2014年的生猪养殖成本统计数据,本文运用Pearson相关系数法,分析了各费用因素对总成本的影响程度。结果显示:仔猪购进费是影响生猪养殖成本的主导因素,并且与饲料成本呈极显著负相关。进一步研究发现,饲料种类的选择及医疗防疫在很大程度上影响了生猪的养殖效益。因此,只有通过合理控制成本、科学化养殖、精细化管理、有效防控疫情并及时医疗,才能全面提高生猪养殖效益。 展开更多

关键词 pearson相关系数法 生猪养殖成本 生猪养殖效益

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网格尺度上宁夏平原区土壤水分入渗空间变异性分析 被引量：5

16

作者 李丽梅 胡华 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2015年第9期49-54,共6页

以宁夏平原区从北到南3个典型试验区进行的入渗试验为基础,采用经典统计学方法、Pearson相关系数法以及多重分形方法研究宁夏平原区土壤水入渗水力特性的空间变异性及其与土壤物理特性的相关关系。结果表明,1土壤水力特性中,稳定入渗率... 以宁夏平原区从北到南3个典型试验区进行的入渗试验为基础,采用经典统计学方法、Pearson相关系数法以及多重分形方法研究宁夏平原区土壤水入渗水力特性的空间变异性及其与土壤物理特性的相关关系。结果表明,1土壤水力特性中,稳定入渗率、累积入渗量、饱和含水率均具有多重分形特征,且分别在3个试验区都具有较强的空间变异性。2从北到南稳定入渗率和累积入渗量空间变异性呈走强趋势,相反饱和含水率空间变异性从北到南呈走弱趋势。3土壤水力特性均受长距离变异影响,且由高值造成,但是通过分析土壤基本物理特性与土壤水力特性的相关关系及多重分形谱宽度、多重分形谱图、广义维数等,发现3个试验区土壤物理特性的空间变异性各有不同,且造成3个试验区的土壤水力特性及其土壤物理特性的因素也不尽相同。 展开更多

关键词 经典统计学方法 pearson相关系数法 多重分形方法 空间变异性

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南流江水质时空变化特征及影响因素研究 被引量：4

17

作者 林卉 蓝月存 +2 位作者 许园园 黄伯当 滕云梅 《绿色科技》 2020年第10期10-14,24,共6页

基于南流江干流上六司桥、横塘、江口大桥、南域和亚桥5个断面2011~2019年的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷等6个指标年均值,利用主成分分析法计算了包含所有水质指标信息的主成分综合得分值,通过Sperr... 基于南流江干流上六司桥、横塘、江口大桥、南域和亚桥5个断面2011~2019年的溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷等6个指标年均值,利用主成分分析法计算了包含所有水质指标信息的主成分综合得分值,通过Sperrman秩相关系数法分析了主成分综合得分值的变化趋势,再运用Pearson相关系数法分析主成分综合得分值和水中污染物浓度及排放量间的关系。结果表明:六司桥和横塘2个断面综合得分均为正数,下游江口大桥、南域和亚桥3个断面综合得分均为负数,南流江干流下游水质好于上游水质,六司桥、南域和亚桥断面呈现好转趋势,横塘和江口大桥断面呈现不断恶化趋势,南流江水体中氨氮、总磷和五日生化需氧量是南流江的主要污染因子。 展开更多

关键词 主成分分析法 Spearman秩相关系数法 pearson相关系数法 南流江 水质评价

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基于BP神经网络的产水气井井底流压计算模型

18

作者 何东 刘世界 +3 位作者 杨宇光 张明明 肖华旗 叶超 《油气井测试》 2023年第2期8-12,共5页

产水气井井底流压主要采用测试与计算方法获取,其中测试方法成本较高,而计算方法对产水的气井适应性差。通过对产水气井的井筒管流方程进行分析,筛选出影响井底流压的参数;采用Pearson相关法,确定影响井底流压的4个主要参数。根据参数特... 产水气井井底流压主要采用测试与计算方法获取,其中测试方法成本较高,而计算方法对产水的气井适应性差。通过对产水气井的井筒管流方程进行分析,筛选出影响井底流压的参数;采用Pearson相关法,确定影响井底流压的4个主要参数。根据参数特点,构建了基于BP神经网络的井底流压预测模型,输入神经元4个,输出神经元1个,隐含层神经元4~13个。收集国内某气田108口产水气井资料,对BP神经网络模型进行训练,并使用10组实测数据进行模型精度验证。结果显示,该模型预测数据与实测数据相关系数达0.993,10组验证数据相对误差在10%以内,平均相对误差仅4.6%,预测效果较好,具有较好的实用与推广价值。 展开更多

关键词 BP神经网络模型 产水气井 井底流压 压力预测 pearson相关法 预测数据 实测数据 相关系数

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CO_(2)/O_(2)环境下L320钢在不同流速下的腐蚀行为研究 被引量：3

19

作者 赵帅 廖柯熹 +4 位作者 何国玺 冷吉辉 覃敏 邹庆 庞洪晨 《材料保护》 CAS CSCD 2022年第1期95-101,141,共8页

为了确定L320钢在CO_(2)/O_(2)环境中不同流速下的腐蚀行为,通过多相流瞬态模拟仿真软件,模拟目标管道的流动状态,确定室内模拟试验的流速范围,选择L320钢进行CO_(2)/O_(2)共存体系下不同流速的高温高压动态反应釜试验,采用扫描电镜、X... 为了确定L320钢在CO_(2)/O_(2)环境中不同流速下的腐蚀行为,通过多相流瞬态模拟仿真软件,模拟目标管道的流动状态,确定室内模拟试验的流速范围,选择L320钢进行CO_(2)/O_(2)共存体系下不同流速的高温高压动态反应釜试验,采用扫描电镜、X射线衍射仪对腐蚀产物进行微观形貌表征和成分分析。结果表明:温度和压力随着里程的增加呈现下降的趋势;管道气体流速和壁面剪切力随着里程的增加呈现逐渐上升的趋势。基于Pearson相关系数法,确定了流速是影响腐蚀速率的主控因素。随着流速的增加,L320在CO_(2)/O_(2)共存条件下的均匀腐蚀速率逐渐增大。CO_(2)/O_(2)共存体系的腐蚀产物为Fe 2 O_(3)、FeOOH、Fe(OH)3、Fe 3 O 4、FeCO_(3)等。研究结论可为不同流速下的L320钢在CO_(2)/O_(2)共存环境中的防护提供借鉴。 展开更多

关键词 CO_(2)/O_(2)共存 L320 流速 腐蚀行为 腐蚀机理 pearson相关系数法

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血清D-D与危重评分对重症患儿预后的预测价值分析 被引量：2

20

作者 叶韶勤 《中国医学创新》 CAS 2018年第34期138-141,共4页

目的:探讨血清D-二聚体与小儿危重病例评分对预测重症患儿预后效果的价值并进行分析。方法:选取2017年1月-2018年1月来本院PICU进行治疗监护的99例患儿,根据小儿危重病例评分对上述患儿进行分组,分别是普通组32例、危重组46例、极其危重... 目的:探讨血清D-二聚体与小儿危重病例评分对预测重症患儿预后效果的价值并进行分析。方法:选取2017年1月-2018年1月来本院PICU进行治疗监护的99例患儿,根据小儿危重病例评分对上述患儿进行分组,分别是普通组32例、危重组46例、极其危重组21例,比较三组之间的患儿好转率的差异并对D-二聚体与危重评分的相关性进行分析,探讨两者对重症患儿预后的预测价值。结果:普通组、危重组与极其危重组的好转率相比,差异均有统计学意义(x^2=4.93、4.48,P<0.05),而危重组与普通组之间的好转率比较差异无统计学意义(x^2=0.16,P>0.05)。普通组、危重组、极其危重组(不包括危重单项指标)的PICS的平均值分别为(93.06±3.12)、(83.09±4.18)、(66.00±3.20)分,普通组、危重组、极其危重组的D-二聚体水平的四分位间距分别为0.60(0.40,2.00)、0.85(0.60,2.20)、1.00(0.50,3.90)mg/L。D-D二聚体与危重评分之间具有极强的负相关性(r=-0.546,P<0.05)。结论:通过对小儿进行危重病例评分与血清D-D二聚体浓度检测,可以较好地判断重症患儿的预后效果以及病情发展,可以针对性地对极其危重组的患儿采取更加积极的治疗和更为完善的护理措施,可以有效提高患儿的病情好转率,改善患儿的预后效果。 展开更多

关键词 血清D-D二聚体 小儿危重病例评分 重症患儿 预测价值 pearson系数法

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