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基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法研究 被引量：3
1
作者 陈甜甜 高亚静 卢占会 《综合智慧能源》 CAS 2022年第4期1-11,共11页
智能化电力网络中存在许多随时间变化表现出明显曲线特征的函数型数据,进行曲线聚类可以有效挖掘数据信息。针对模糊均值聚类算法初始聚类中心选取困难以及曲线聚类方法中相似度衡量不准确等问题,提出一种基于双尺度度量的改进模糊均值... 智能化电力网络中存在许多随时间变化表现出明显曲线特征的函数型数据,进行曲线聚类可以有效挖掘数据信息。针对模糊均值聚类算法初始聚类中心选取困难以及曲线聚类方法中相似度衡量不准确等问题,提出一种基于双尺度度量的改进模糊均值曲线聚类方法。根据皮尔逊距离衡量曲线的纵向形状相似性、动态时间弯曲距离衡量曲线的横向形状相似性,提出一种基于双尺度度量的密度峰值算法确定初始聚类中心;采用改进熵权法融合皮尔逊距离与动态时间弯曲距离作为聚类算法中的相似性度量;采用聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性2个方面对聚类结果和算法性能进行评价;最后采用某地区一年的风电实际出力数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出模型及算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 智能电网 数据挖掘 曲线聚类 改进模糊均值曲线聚类 皮尔逊距离 动态时间弯曲距离 改进熵权法 相似度 风电
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基于贝叶斯非局部平均滤波的超声图像斑点噪声抑制算法 被引量：3
2
作者 方宏道 周颖玥 林茂松 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期848-853,872,共7页
超声成像是现代医学影像学最重要的诊断技术之一。然而,由于乘性斑点噪声的存在,使得超声成像的发展受到了一定的限制。针对这种问题,提出了一种贝叶斯非局部平均(NLM)滤波算法的改进策略。首先,运用贝叶斯公式推导出适应于超声图像斑... 超声成像是现代医学影像学最重要的诊断技术之一。然而,由于乘性斑点噪声的存在,使得超声成像的发展受到了一定的限制。针对这种问题,提出了一种贝叶斯非局部平均(NLM)滤波算法的改进策略。首先,运用贝叶斯公式推导出适应于超声图像斑点噪声模型的非局部平均滤波器,由此引出了两种图像块之间距离计算的方式——Pearson距离和根距离;其次,为了减轻计算负担,在非局部区域中选取相似图像块时采用图像块预选择的方式来加速算法;另外,根据多次实验,总结出了一种滤波参数和噪声方差的关系,实现了参数的自适应;最后,利用Visual Studio和OpenCV实现了算法,使得程序的运行时间大幅缩短。为了评估所提算法的去噪性能,在幻影图像和真实超声图像上进行了实验,结果表明:与现有的一些经典算法相比,该算法在去除斑点噪声的表现上有很大提升,并且在保留图像边缘和结构细节方面取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 乘性斑点噪声 pearson距离 根距离 块预选择 参数自适应
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结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法 被引量：1
3
作者 戴永寿 高倩倩 +2 位作者 孙伟峰 万勇 吴莎莎 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1287-1295,I0001,I0002,共11页
陆地深层、超深层地震资料低频信息缺失、地震资料分辨率低,影响后续地震资料的准确解释。基于模型驱动的低频补偿方法依赖严格假设且参数调整不灵活;卷积神经网络(CNN)对细微变化的特征提取能力有限且梯度变化不明显、网络易陷入局部最... 陆地深层、超深层地震资料低频信息缺失、地震资料分辨率低,影响后续地震资料的准确解释。基于模型驱动的低频补偿方法依赖严格假设且参数调整不灵活;卷积神经网络(CNN)对细微变化的特征提取能力有限且梯度变化不明显、网络易陷入局部最优,导致低频欠补偿或补偿精度低。为此,提出一种结合改进CNN和双约束损失函数的叠前地震数据低频补偿方法。为解决梯度消失问题,在不增加CNN计算复杂度的前提下,加入可直接学习输入与输出之间残差特征的网络单元(残差块),并采用批归一化处理,使网络对细微变化更敏感,从而提高网络训练效率。为解决梯度变化不明显导致网络过早收敛的问题,以网络输出与原始地震记录差异和相关度为优化目标,通过均方误差和皮尔逊距离的加权求和建立双约束条件的损失函数计算补偿误差,使梯度变化更明显以保证梯度下降过程可跳出局部最优,从而提高低频补偿精度。合成数据和中国西部X地区实际叠前地震数据低频补偿处理结果验证了该方法的可行性和有效性。与基于CNN低频补偿方法及反褶积结合宽带俞式低通滤波器的低频补偿方法相比,在补偿低频成分的同时不会破坏原始信号的中高频信息。 展开更多
关键词 叠前地震数据 残差块 皮尔逊距离 低频补偿 卷积神经网络(CNN)
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基于Pearson积距的GIS局部放电模式识别研究 被引量：1
4
作者 曾国辉 卢声 周金萍 《河南科技》 2021年第4期6-8,共3页
五种典型的GIS局部放电具有各不相同的相位分布谱图(PRPD),因此人们可以计算测试样本与样本库的Pearson积距,以便进行局部放电模式识别。其间采用图像识别常用的灰度特征、分形特征以及图像高阶矩相结合的方法提取特征量,并对特征量进... 五种典型的GIS局部放电具有各不相同的相位分布谱图(PRPD),因此人们可以计算测试样本与样本库的Pearson积距,以便进行局部放电模式识别。其间采用图像识别常用的灰度特征、分形特征以及图像高阶矩相结合的方法提取特征量,并对特征量进行优选,取得了较好的模式识别效果。 展开更多
关键词 pearson积距 局部放电 模式识别
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基于BIC准则和加权皮尔逊距离的居民负荷模式精细识别及预测 被引量：15
5
作者 夏飞 张洁 +1 位作者 张浩 陆剑峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期33-42,共10页
针对居民日用电负荷的聚类分析和预测问题提出了一种基于居民用电负荷模式精细分类的预测框架。为了提高用于聚类分析的特征质量,首先基于贝叶斯信息准则(BIC)实现特征筛选。然后,采用基于加权皮尔逊距离的密度峰值法实现居民用电负荷... 针对居民日用电负荷的聚类分析和预测问题提出了一种基于居民用电负荷模式精细分类的预测框架。为了提高用于聚类分析的特征质量,首先基于贝叶斯信息准则(BIC)实现特征筛选。然后,采用基于加权皮尔逊距离的密度峰值法实现居民用电负荷曲线形态的准确识别。接下来,通过融合激活函数的方法对长短期记忆(LSTM)预测网络进行改进。最后,利用改进后的LSTM网络对精细分类的居民用电负荷模式进行预测。实验结果表明,根据所提出的方法得到的预测误差指标为平均绝对百分误差(MAPE),MAPE=6.6792%,提高了负荷预测质量,在居民用电负荷预测中具有较好的效果。 展开更多
关键词 BIC特征提取 加权皮尔逊距离 密度峰值法 改进的LSTM网络 精细分类 居民负荷预测
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几个重要分布的Pearson-χ^2的最大距离及其渐近性 被引量：11
6
作者 陈光曙 朱成莲 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第5期417-419,433,共4页
利用Pearson-χ2最大距离的定义,讨论了几个重要分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近情况.
关键词 密度函数 渐近性 pearson-χ^2距离
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基于CD-BSMOTE的D-S证据融合变压器故障诊断
7
作者 鲁玲 高诚 +3 位作者 熊威 龚康 马辉 张鑫 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期192-196,共5页
针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-mean... 针对变压器油中溶解气体数据集不均衡特性对故障诊断结果的影响,提出一种基于清除临界点改进的边界合成少数类过采样算法均衡数据集和Pearson冲突距离改进D-S证据融合的变压器故障诊断模型。首先,对少数类样本进行均衡化处理,根据K-means聚类结果清除处于临界位置的样本;其次,搭建梯度提升树、随机森林、BP神经网络的故障诊断模型,实现变压器故障初步诊断;接着引入Pearson冲突距离改进D-S证据融合模型,实现诊断结果的融合决策;最后,经实际算例分析,诊断精确率达到92.65%。结果表明,所建模型能有效解决数据不平衡对诊断结果的影响,提高故障诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 油中溶解气体分析 边界合成少数类过采样 pearson冲突距离 D-S证据融合
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基因表达数据的预处理方法 被引量：1
8
作者 王修竹 刘自伟 +1 位作者 齐阳 鲍竞 《兵工自动化》 2006年第7期56-57,59,共3页
以看家基因、方差分析及Pearson相关距离结合的数据预处理基因表达方法,运用统计学对看家基因范围做出置信区间并衡量看家基因值,使作为参照物的看家基因更精确。方差分析用以解决实验前后基因表达数据的不一致,去掉误差数据。再利用看... 以看家基因、方差分析及Pearson相关距离结合的数据预处理基因表达方法,运用统计学对看家基因范围做出置信区间并衡量看家基因值,使作为参照物的看家基因更精确。方差分析用以解决实验前后基因表达数据的不一致,去掉误差数据。再利用看家基因调整余下的基因表达数据,从而保证待分析的基因表达数据的正确率。 展开更多
关键词 数据预处理 基因表达 看家基因 方差分析 pearson相关距离
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毛呢服装时尚关注度及皮尔森积距系数研究 被引量：3
9
作者 田合伟 张磊 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2016年第1期65-68,共4页
通过问卷星在线调研平台,采用调研问卷进行随机调查并进行随机访问,利用SPSS统计分析软件对问卷调研结果进行频数分析,研究毛呢服装的时尚关注度。与此同时,检验毛呢服装时尚度的皮尔森积距相关系数,对时尚毛呢服装的流行设计元素分为... 通过问卷星在线调研平台,采用调研问卷进行随机调查并进行随机访问,利用SPSS统计分析软件对问卷调研结果进行频数分析,研究毛呢服装的时尚关注度。与此同时,检验毛呢服装时尚度的皮尔森积距相关系数,对时尚毛呢服装的流行设计元素分为三级影响因子,其中一级影响因子为款式设计、色彩设计和细节设计,在一级影响因子基础上,对影响因子进行层分,得出毛呢服装流行时尚设计的关注度和皮尔森积距相关系数,为毛呢服装设计提供科学依据。 展开更多
关键词 毛呢服装 时尚流行设计 时尚关注度 皮尔森积距系数
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青年男士针织衫的时尚关注度研究 被引量：3
10
作者 田合伟 张磊 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期68-72,共5页
通过在线调研平台采用问卷调查和访问法,研究青年男士对时尚针织衫的消费特征.利用SPSS统计分析软件对问卷调研结果进行频数分析和皮尔森相关系数分析,将时尚针织衫设计元素分为三级影响因子,其中一级影响因子面料、款式和细节,在层分... 通过在线调研平台采用问卷调查和访问法,研究青年男士对时尚针织衫的消费特征.利用SPSS统计分析软件对问卷调研结果进行频数分析和皮尔森相关系数分析,将时尚针织衫设计元素分为三级影响因子,其中一级影响因子面料、款式和细节,在层分影响因子的基础上,得出青年男士对时尚针织衫设计要素的关注度和相关系数. 展开更多
关键词 青年男士 针织衫 时尚关注度 皮尔森积距系数
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