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题名基于HHT和PPA的心音分段算法研究
被引量:4
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作者
张义敏
曾庆宁
黎耀
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第4期276-278,322,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053232)
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文摘
心音是人体的一种重要的生理信号,它含有大量关于心脏病理状况的相关信息,反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音(S1)、第二心音(S2),从而判断心脏是否病变,并且作为后续研究的基础,提出基于HHT和PPA的心音分段算法,包括首先利用希尔伯特-黄变换(HHT)进行心音包络的提取,然后利用中值滤波对包络进行平滑处理,最后通过峰逐层算法(PPA)来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理,可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2,为后期的识别研究奠定了良好的基础。
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关键词
心音信号
心音包络
心音分段
希尔伯特-黄变换
中值滤波
峰逐层算法
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Keywords
Heart sounds
Heart sound envelope
Heart sounds segmentation
Hilbert-Huang transform
Median filtering
peak peeling algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于简单度和能量的心音分段算法研究
被引量:3
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作者
罗保钦
陈远贵
曾庆宁
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2011年第1期340-343,共4页
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基金
光纤声传感阵列语音处理技术研究(桂科自(0832007))
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文摘
研究诊断心血管病,结合形象化,利用图像检测,提高诊断水平。心音分段是心音图分析的一个重要环节。分段效果将直接影响心脏疾病的诊断水平。为了提高心音的分段正确率,根据动力学复杂性原理,提出一种简单度和归一化平均香农能的心音分段算法。对于复杂多样的心音信号,算法不仅分段正确率高,而且还能准确计算出第一心音和第二心音的时限。通过对144例正常心音和异常心音信号进行分段仿真实验,结果表明,算法是一种有效的和鲁棒性强的心音分段技术,为后期心音信号的识别奠定了良好的基础。
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关键词
心音分段
简单度
归一化平均香农能
峰逐层算法
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Keywords
Heart sounds segmentation
Simplicity
Normalized average Shannon energy
peak peeling algorithm
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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