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题名专家系统与模式识别在炼焦配煤中的应用
被引量：4
- 1
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作者
唐春潮
陈鸿复
高秋潮
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机构
北京科技大学
北京焦化厂
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出处
《燃料与化工》
1995年第6期273-278,共6页
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文摘
介绍了专家系统在配煤中的应用,并将专家系统与模式识别调优结合起来确定优化配煤方案。文中还对优化配比应用于实际生产后的效果进行了优化分析。
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关键词
专家系统
配煤
模式识别
调优
炼焦
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Keywords
Expert system—Coal blending
pattern recognition —optimization
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分类号
TQ520.62
[化学工程—煤化学工程]
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题名特征优化在表面肌电模式识别中的作用
被引量：3
- 2
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作者
鄢达来
周兆英
熊沈蜀
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机构
清华大学精密仪器机械学系
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出处
《北京生物医学工程》
EI
2001年第2期114-118,共5页
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文摘
肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现 ,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域。肌电信号模式识别是肌电应用的基础。本文在表面肌电模式识别中引入了特征优化环节 ,并讨论了其作用。通过对 7个志愿者的实验研究表明 ,采用特征优化情况下 ,动作平均辨识率可提高近 12 %。结论表明 ,在没有增加原始信息的情况下 ,通过合适的特征优化处理可提高特征的可分性 ,从而提高动作模式的辨识率。这说明了特征优化在肌电信号模式分类中有重要作用 ,对其在康复控制等实际应用场合也会产生积极影响。
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关键词
肌电信号
模式分类
特征优化
正交投影
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Keywords
Electromyography pattern recognition Feature optimization Orthogonal projection
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
R741.044
[医药卫生—基础医学]
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题名测井数据模式识别中的信息优化方法
被引量：3
- 3
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作者
陈遵德
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机构
江汉石油学院物探系
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出处
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第6期427-430,共4页
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基金
湖北省自然科学基金
中国石油天然气总公司资助
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文摘
陈遵德．测井数据模式识别中的信息优化方法．测井技术，１９９８，２２（６）：４２７～４３０简介了智能信息处理中新出现的ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论，探讨了测井数据模式识别中的信息优化原理，提出了将ＲＳ理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的ＲＳ神经网络智能系统，并将该系统应用于测井样品分类。分类结果表明：本系统速度快、易实现，而且在优选测井属性、最大程度地减少使用测井属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本系统为测井属性选择提供了一条新途径。
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关键词
测井数据
模式识别
人工智能
信息处理
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Keywords
log data pattern recognition information optimization neural network artificial intelligence
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分类号
P631.84
[天文地球—地质矿产勘探]
TP18
[天文地球—地质学]
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题名模式识别与优化的最优判别平面方法
被引量：1
- 4
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作者
张义成
郭家林
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机构
武钢钢铁研究所
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出处
《钢铁研究》
CAS
1997年第1期41-48,共8页
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文摘
针对决策对象类别属性正确预报和类别优化控制问题，提出了采用最优判别平面作模式识别和模式优化。
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关键词
最优判别平面
模式识别
决策
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Keywords
optimum decision plan pattern recognition pattern optimization clarification of mapping
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名PSO聚类和梯度算法结合的RBF神经网络优化
被引量：9
- 5
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作者
孟艳
潘宏侠
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机构
中北大学机械工程与自动化学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
北大核心
2011年第2期6-8,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50875247)
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文摘
针对制约径向基函数RBF神经网络发展及其应用的瓶颈问题,提出一种基于粒子群优化算法PSO的改进K-means聚类思想,以确定其隐节点的数目。结合梯度算法,通过最小化目标函数调节隐节点的数据中心、宽度和输出权值,最终达到优化RBF神经网络的目的;同时,将优化后的网络应用于滚动轴承故障模式识别。试验结果表明,该方法能自适应地确定RBF神经网络隐节点的数目并调整其结构参数,使网络具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,从而准确地识别滚动轴承的故障模式。
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关键词
RBF
神经网络
PSO聚类算法
梯度算法
滚动轴承
模式识别
优化
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Keywords
RBF neural network PSO clustering algorithm Gradient algorithm Rolling bearing pattern recognition optimization
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP206.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势
被引量：7
- 6
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作者
张雪伟
王焱
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机构
济南大学控制科学与工程学院
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出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期1-3,13,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573065)
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文摘
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和总结。最后,对智能方法在板形识别问题中的应用以及板形识别技术的发展趋势进行了展望,为板形检测环节得到理想板形信号提供理论研究方法,并将逐步应用于钢铁板形控制的工业过程中。
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关键词
板形
模式识别
智能方法
优化
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Keywords
strip flatness pattern recognition intelligent method optimization
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名模式识别催化剂生产调优
被引量：2
- 7
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作者
王景芳
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机构
长岭炼油化工厂计算机应用研究所
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1992年第4期260-266,共7页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
本文介绍如何将模式识别应用于生产调优,着重讨论了多指标(优化目标)因素的分级,提出了用模糊综合评价度量和依有序聚类最小损失函数准则划类,并相继进行变量与样本筛选、信息压缩、特征提取和模拟仿真获得优区操作条件,实施效果显著。
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关键词
模式识别
模糊评价
调优
催化剂
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Keywords
pattern recognition Fuzzy ensemble evaluation optimization Simulation
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分类号
TQ426
[化学工程]
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题名奇异类内离差矩阵条件下的Fisher最优判据
被引量：1
- 8
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作者
粟塔山
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机构
国防科技大学理学院
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出处
《数学理论与应用》
2004年第2期109-111,82,共4页
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文摘
特征提取是模式分类与识别的重要环节 ,Fisher最优判据是特征提取的基本方法之一 .本文提出了一种计算奇异类内离差矩阵条件下 Fisher最优判据的新方法 。
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关键词
特征提取
模式分类
模式识别
Fisher最优判据
矩阵
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Keywords
pattern recognition feature extraction fisher optimal discriminant
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分类号
O151.2
[理学—数学]
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题名模式识别过程中信息不完备情况下的决策原则分析
被引量：1
- 9
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作者
邢镇容
邢楠
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机构
太原理工大学机械工程学院
山西太原启益机械厂
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2000年第6期59-61,共3页
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文摘
讨论模式识别过程中，当所需信息不确定或不完全一致时，决策判据的单一原则与综合原则，以及二者之间的相容性问题。引入Ｐ－核和Ｎ－核的概念作为Ｐａｒｅｔｏ优化准则和Ｎａｓｈ平衡准则的扩展。
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关键词
模式识别
决策原则
信息不完备
随机变量
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Keywords
pattern recognition Decision principles Pareto optimality
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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