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题名基于异构信息网络与TF-IDF的核心药物发现算法
被引量：2
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作者
梁尘逸
姚远哲
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《计算机时代》
2023年第5期31-35,共5页
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文摘
提出一种基于异构信息网络和TF-IDF的核心药物发现算法。其核心思想是建立包含症状、方剂等多种类型对象的异构信息网络,并使用PathSim算法得到方剂之间的相似度来完成方剂聚类。以此为基础使用综合了剂量因素与TD-IDF算法原理的药物重要性系数计算方法完成核心药物发现。本文从《伤寒论》的方剂中划分出9个主要聚类并给出了各个聚类上重要性排名前5的药物,该算法可以考虑到多方面的信息,合理地挖掘出核心药物。
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关键词
异构信息网络
pathsim
TF-IDF
聚类
核心药物
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Keywords
heterogeneous information network
pathsim
TF-IDF
clustering
core drugs
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于元路径加权融合的异构网络相似性度量
被引量：2
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作者
赵宇红
薛维佳
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第2期309-315,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61562065)
内蒙古自然科学基金项目(2016MS0608)。
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文摘
针对PathSim算法只能度量异构网络同类节点和预设元路径的问题,提出可度量任意类型节点的加权融合元路径的相似性度量算法Multi-WPathSim。基于随机游走与CBOW模型进行元路径的表示学习,获得路径集合及权重,在元路径融合算法的基础上进行相似性度量,解决PathSim算法需要预设元路径的不足,通过双向游走克服PathSim算法只能度量同类节点相似性的局限性。在真实数据集中进行Top-K查询、相似性度量和聚类实验对比,Multi-WPathSim算法在对称和非对称元路径上,相似度准确率和聚类精度都有明显提升。
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关键词
异构信息网络
元路径
相似性度量
CBOW模型
pathsim算法
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Keywords
heterogeneous information network
meta-path
similarity measure
CBOW model
pathsim algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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