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基于平面结构信息的图像修复 被引量:4
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作者 毛宇航 李光耀 肖莽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期236-241,248,共7页
由于不准确的相似度量无法匹配到合适的样本块,使基于块匹配的图像修复算法在修复建筑场景图像时出现结构和纹理上的不连贯现象。为此,提出利用图像平面结构信息指导块匹配的图像修复方法。通过估计平面投影参数,将已知区域分割成平面,... 由于不准确的相似度量无法匹配到合适的样本块,使基于块匹配的图像修复算法在修复建筑场景图像时出现结构和纹理上的不连贯现象。为此,提出利用图像平面结构信息指导块匹配的图像修复方法。通过估计平面投影参数,将已知区域分割成平面,并分析相应的结构信息。根据块偏移和变换的先验概率将平面结构信息转换成目标函数的约束条件,进而指导基于块匹配的图像修复。对颜色项加以改进,引入平面项和梯度项到块距离函数中以度量块间的相似性,减少修复图像中因不准确块匹配而产生的模糊现象。实验结果表明,该算法不仅能够快速有效地对缺损图像进行修复,而且能够保证图像修复后的结构连续性和纹理平滑性。 展开更多
关键词 图像修复 块匹配 特征提取 块距离函数 平面结构信息
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Texture synthesis via the matching compatibility between patches 被引量:2
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作者 WANG WenCheng LIU FeiTong +1 位作者 HUANG PeiJie WU EnHua 《Science in China(Series F)》 2009年第3期512-522,共11页
A new patch-based texture synthesis method is presented in this paper. By the method, a set of patches that can be matched with a sampled patch for growing textures effectively, called the matching compatibility betwe... A new patch-based texture synthesis method is presented in this paper. By the method, a set of patches that can be matched with a sampled patch for growing textures effectively, called the matching compatibility between patches, is generated first for each patch, and the set is further optimized by culling the patches that may cause synthesis conflicts. In this way, similarity measurement calculation for selecting suitable patches in texture synthesis can be greatly saved, and synthesis conflicts between neighbouring patches are substantially reduced. Furthermore, retrace computation is integrated in the synthesis process to improve the texture quality. As a result, the new method can produce high quality textures as texture optimization, the best method to date for producing good textures, and run in a time complexity linear to the size of the output texture. Experimental results show that the new method can interactively generate a large texture in 1024 × 1024 pixels, which is very difficult to achieve by existing methods. 展开更多
关键词 texture synthesis match texture patch large textures
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一种基于PatchMatch的多视影像密集匹配改进方法 被引量:3
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作者 张雪 邓非 +1 位作者 周琳 常越 《测绘地理信息》 2019年第4期90-93,共4页
多视密集匹配是倾斜摄影测量中的研究热点,提出一种基于改进的PatchMatch多视密集匹配算法。算法采用自适应归一化互相关作为匹配代价,由PatchMatch算法迭代运算优化得到影像深度图,再基于可见性融合深度图得到场景的三维点云。该方法... 多视密集匹配是倾斜摄影测量中的研究热点,提出一种基于改进的PatchMatch多视密集匹配算法。算法采用自适应归一化互相关作为匹配代价,由PatchMatch算法迭代运算优化得到影像深度图,再基于可见性融合深度图得到场景的三维点云。该方法在匹配所需影像的选择上,采用了同时考虑视图层和像素层的影像选择方法,在测度选择上,提出了具有边缘特性的相似性测度。最后,对影像进行密集匹配试验,结果表明,产生的点云质量得到一定的改善,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 三维重建 多视密集匹配 patchmatch 归一化互相关 深度图
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车轮与高速道岔翼轨的接触分析 被引量:2
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作者 李响 张军 +1 位作者 王春艳 王大奎 《计算机辅助工程》 2013年第1期25-29,32,共6页
为合理设计道岔,更好地匹配轮对和道岔型面,用有限元法求解车轮与高速道岔翼轨的接触问题.建立4种不同型面车轮与高速道岔翼轨接触的有限元模型,分析车轮通过高速道岔翼轨的轮岔接触斑和等效应力的变化规律.计算结果表明:机车车轮与翼... 为合理设计道岔,更好地匹配轮对和道岔型面,用有限元法求解车轮与高速道岔翼轨的接触问题.建立4种不同型面车轮与高速道岔翼轨接触的有限元模型,分析车轮通过高速道岔翼轨的轮岔接触斑和等效应力的变化规律.计算结果表明:机车车轮与翼轨的接触斑位于翼轨轨顶外侧,动车车轮与翼轨接触的接触斑位置在翼轨轨顶中部;磨耗后JM3型面车轮与翼轨接触时,容易出现应力集中,尤其是在距离心轨尖端50 cm位置处;磨耗后JM3型面车轮与翼轨接触产生的等效应力最大. 展开更多
关键词 车轮 心轨 道岔 型面 翼轨断面 匹配 横移量 接触斑 应力
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基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法 被引量:2
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作者 陈佳舟 郑佳 +2 位作者 卢书芳 缪永伟 钟凡 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期188-203,共16页
民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同... 民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法.首先,充分利用民族文化图案的重复性特点,通过全局块匹配自动检测多个相似目标图案;接着,通过局部块匹配估计图案之间的相对朝向,再利用带约束的块匹配建立准确的稠密对应;最后,构建分割图元之间的协同优化模型,获得保持结构特征的分割结果.本文方法能够将相似图案自动分割为相互关联的细节图元,不仅交互少、精度高,还能改善矢量化等民族文化图案数字化分析的质量,大量的实验证明了其有效性. 展开更多
关键词 民族图案 图像分割 协同优化 块匹配 矢量化
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有约束Patch-Match框架下的非刚体匹配算法 被引量:2
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作者 黄滢 陈建胜 汪承义 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1518-1529,共12页
目的非刚性物体进行匹配时,往往需要对图像中存在的非刚性形变目标进行快速精确的配准,进而实现对图像的后续处理和分析,实现快速而准确的非刚体匹配显得尤为重要。针对传统特征点匹配方法在非刚性物体匹配中准确性差的问题,本文提出了... 目的非刚性物体进行匹配时,往往需要对图像中存在的非刚性形变目标进行快速精确的配准,进而实现对图像的后续处理和分析,实现快速而准确的非刚体匹配显得尤为重要。针对传统特征点匹配方法在非刚性物体匹配中准确性差的问题,本文提出了一种基于DAISY算子和有约束Patch-Match的非刚体密集匹配算法。方法首先对参考图像和待匹配图像生成DAISY特征描述子,其次对两幅图像进行超像素分割,形成相互邻接但没有重叠的超像素块结构,并以其为单元,计算初始位置上对应每一个像素的DAISY特征算子聚合代价。然后,采用Patch-Match算法对整幅图像进行传播和变异,在变异过程中,通过图像预处理和分析得到的先验知识对位置标签的变异窗口进行局部空间约束,使得每个像素的位置标签在该空间范围内随机更新,计算新的聚合代价,保留代价较小的位置标签,重复迭代此过程,直到聚合代价不发生变化或者达到最大迭代次数为止。结果实验选取了标准数据集、10幅分别由TFDS(the trucking fault dynamic image detection system)线阵列相机和框幅式相机采集的包含非刚体的图像进行匹配,均取得了较好的匹配效果,经验证,本文方法的匹配精度为86%,误匹配点的平均匹配误差为5个像素左右,是传统基于SIFT特征光流匹配方法误差的一半,并且本文采用的DAISY算子在特征提取速度上是Dense SIFT(dense scale invariant feature transform)特征提取算法的2 3倍,大大提升了图像匹配的效率。结论本文提出了一种非刚体密集匹配算法,针对非刚体变化的不确定性采用密集特征点进行最优化搜索匹配。本文算法对包含小范围非刚性变化的图像匹配上具有较好的适应性,且匹配精度高,视觉效果好,鲁棒性强。 展开更多
关键词 计算机视觉 非刚体匹配 DAISY算子 超像素分割 代价聚合 块匹配
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基于块匹配的低光度图像对融合方法 被引量:1
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作者 王光霞 冯华君 +2 位作者 徐之海 李奇 陈跃庭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期204-213,共10页
针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确... 针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确检测低光度场景中图像对之间由于物体运动造成的不一致区域;随后利用块匹配算法重建鬼影区域;最后运用改善边缘特性的泊松融合算法提取两次曝光图像中的信息生成结果图像.实验结果表明,该方法有效地保留了短曝光图像的边缘锐度,并保持了长曝光图像的色彩、亮度和细节. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 块匹配 泊松方程 去鬼影 图像增强 图像去噪
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基于近似最近邻搜索的并行光流计算 被引量:1
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作者 杨昕欣 姜精萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期201-207,共7页
Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法,将其应用于稠密光流的计算中,并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行对比。针对Barnes算法不易并行化的不足,对Barnes算法中的传播过程进行修改,使其易于在GPU上实现并行加... Barnes近似最近邻算法是当前匹配性能优秀的近似块匹配算法,将其应用于稠密光流的计算中,并与OpenCV中实现的两种稠密光流算法进行对比。针对Barnes算法不易并行化的不足,对Barnes算法中的传播过程进行修改,使其易于在GPU上实现并行加速。实验表明,经并行加速后的光流算法比原算法快两倍以上,而在精确度上与原算法接近,并且都优于OpenCV实现的两种稠密光流算法。 展开更多
关键词 光流 块匹配 并行加速
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基于子帧缝合的老电影大面积破损修复 被引量:1
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作者 夏天然 丁友东 +1 位作者 于冰 黄曦 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期503-511,共9页
相较于噪声、斑点和划痕,大面积破损一直是老电影修复的一大难点.考虑到老电影序列中包含丰富的前后帧信息,提出一种基于子帧缝合的老电影帧画面修复方法.首先,在修复前对电影序列进行镜头分割和帧画面预处理,在选定破损帧的前后参考帧... 相较于噪声、斑点和划痕,大面积破损一直是老电影修复的一大难点.考虑到老电影序列中包含丰富的前后帧信息,提出一种基于子帧缝合的老电影帧画面修复方法.首先,在修复前对电影序列进行镜头分割和帧画面预处理,在选定破损帧的前后参考帧后,再根据破损帧的破损范围框选破损子帧和对应前后参考子帧;然后,将破损子帧作为黑帧处理,通过前后参考子帧插值得出合适的中间子帧;最后,将得到的中间子帧缝合于原破损帧的破损区域,进而完成老电影的大面积破损修复.该方法针对性地解决了老电影存在的大面积破损问题,亦可作为初步修复工具协助人工完成老电影大面积破损的半自动修复. 展开更多
关键词 老电影 帧修复 双向帧插值 块匹配 图像缝合
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基于轮廓特征的SAR图像自动配准 被引量:14
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作者 刘小军 周越 +2 位作者 凌建国 沈红斌 杨杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期176-178,共3页
针对SAR图像的自动配准问题,提出了一种基于轮廓特征的快速配准方法。在对SAR图像正确检测和分割的基础上提取图像的区域轮廓,并对其几何特征属性进行准确描述,利用配准点可以实现自动图像配准,仿真试验表明可以获得亚像素级配准结果。
关键词 合成孔径雷达 图像配准 轮廓特征匹配 特征提取
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从AutoCAD到ARCGIS快速转换的图斑注记高效匹配关键技术 被引量:7
11
作者 王元超 颜梅春 祁洪霞 《西北水电》 2017年第6期37-39,共3页
掌握CAD数据与GIS数据的转换,对生产管理单位具有现实意义。以勘测定界项目为例,探讨如何将AutoCAD中的图斑注记信息快速且准确地转换成ARCGIS格式下的图形属性信息。通过ARCGIS中的挂接试验,测试不同对齐方式下的注记长度和字符大小对... 掌握CAD数据与GIS数据的转换,对生产管理单位具有现实意义。以勘测定界项目为例,探讨如何将AutoCAD中的图斑注记信息快速且准确地转换成ARCGIS格式下的图形属性信息。通过ARCGIS中的挂接试验,测试不同对齐方式下的注记长度和字符大小对于转点位置的影响,提出基于属性约束的"左位"挂接方案,实现了面状要素注记转换的高效匹配。 展开更多
关键词 左位挂接 面状图斑 图斑注记 属性约束 高效匹配 数据转换
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十六元矩形微带天线阵的设计与分析 被引量:3
12
作者 姜兴 《桂林电子工业学院学报》 2002年第5期19-21,共3页
十六元 2× 8矩形微带平面阵列天线阵采用并联侧馈的馈电网络 ,对各微带阵元进行同相馈电 ,同时在馈电网络中利用阻抗变换对天线的阻抗进行匹配。通过在聚四氟乙烯板上制做该天线阵 ,并对其方向图的主瓣宽度和输入驻波比进行了分析... 十六元 2× 8矩形微带平面阵列天线阵采用并联侧馈的馈电网络 ,对各微带阵元进行同相馈电 ,同时在馈电网络中利用阻抗变换对天线的阻抗进行匹配。通过在聚四氟乙烯板上制做该天线阵 ,并对其方向图的主瓣宽度和输入驻波比进行了分析和测试 ,结果证明在 fr=9.5 GHz的工作频率上 。 展开更多
关键词 矩形微带天线阵 馈电匹配系统 并联侧馈 阻抗变换 主瓣宽度 方向图
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基于随机匹配的非局部相似块搜索算法
13
作者 余文森 吴薇 《计算机系统应用》 2016年第3期209-213,共5页
针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能... 针对非局部相似块搜索问题,提出一个基于随机匹配的k近邻块匹配算法.在基于Jump Flooding传播的块匹配算法基础上,改进其候选参考块的产生方式,增加从查询块的局部邻域中随机产生候选参考块这一方式.这一改进提高了候选参考块匹配的可能性,进而提高了算法的匹配精确度.实验结果表明改进算法在时间效率和并行性上,与原算法相差不大,但在匹配精确度上,要优于原算法. 展开更多
关键词 随机匹配 非局部相似块搜索 k近邻块匹配 非局部自相似性 局部自相似性
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基于图像块SIFT特征学习的多源遥感图像匹配方法
14
作者 李梓谦 付志涛 +2 位作者 聂韩 陈思静 张菲菲 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第1期155-162,共8页
对于多源遥感图像因成像原理、时相差异以及分辨率等因素导致的匹配困难问题,提出了一种基于图像块SIFT特征学习的多源遥感图像匹配方法。首先,通过尺度不变特征变化(scale-invariant feature transform,SIFT)提取图像特征点并截取对应... 对于多源遥感图像因成像原理、时相差异以及分辨率等因素导致的匹配困难问题,提出了一种基于图像块SIFT特征学习的多源遥感图像匹配方法。首先,通过尺度不变特征变化(scale-invariant feature transform,SIFT)提取图像特征点并截取对应的图像块对;其次,利用多源遥感图像匹配网络(matching nerul network,MNN)学习图像块特征并输出匹配点对,结合快速样本一致性(fast sample consensus,FSC)方法优化匹配结果;最后,计算图像变换矩阵实现多源遥感图像配准。为验证本文方法的有效性,制作了8000对多源遥感图像数据集对MNN进行网络训练,并与FSC-SIFT(fast sample consensus-scale-invariant feature transform)、PSO-SIFT(position scale orientation-scale-invariant feature transform)以及跨模态图像匹配网络Contextdesc进行对比实验,结果表明本文方法在正确匹配点数量、匹配精度等方面具有一定优越性。 展开更多
关键词 多源遥感图像 图像块匹配 图像配准 特征学习 神经网络
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融合残差上采样结构的P^(2)Net无监督单目深度估计
15
作者 刘安旭 黎向锋 +3 位作者 刘晋川 赵康 李高扬 左敦稳 《计算机系统应用》 2022年第11期365-372,共8页
单目深度估计是计算机视觉领域中的一个基本问题,面片匹配与平面正则化网络(P^(2)Net)是现阶段最先进的无监督单目深度估计方法之一.由于P^(2)Net中深度预测网络所采用的上采样方法为计算过程较为简单的最近邻插值算法,使得预测深度图... 单目深度估计是计算机视觉领域中的一个基本问题,面片匹配与平面正则化网络(P^(2)Net)是现阶段最先进的无监督单目深度估计方法之一.由于P^(2)Net中深度预测网络所采用的上采样方法为计算过程较为简单的最近邻插值算法,使得预测深度图的生成质量较差.因此,本文基于多种上采样算法构建出残差上采样结构来替换原网络中的上采样层,以获取更多特征信息,提高物体结构的完整性.在NYU-Depth V2数据集上的实验结果表明,基于反卷积算法、双线性插值算法和像素重组算法的改进P^(2)Net网络相较原网络在均方根误差RMSE指标上分别降低了2.25%、2.73%和3.05%.本文的残差上采样结构提高了预测深度图的生成质量,降低了预测误差. 展开更多
关键词 深度估计 无监督 P^(2)Net 残差上采样结构 深度学习
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