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题名基于层次分析法的城际轨道交通构架研究
被引量：5
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作者
康学东
陈燕
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机构
天津大学管理与经济学部
铁道第三勘察设计院集团有限公司运输规划处
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2013年第9期40-43,53,共5页
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文摘
交通运输系统是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而又缺少较多定量数据的系统,城际轨道交通是交通运输系统的重要组成部分,其线网构架受众多因素制约,应按层次结构逐步研究,最后确定客流主通道,从而建立较为合理的构架方案。结合京津冀城市群城际轨道交通系统研究实践,基于层次分析法,对交通网构架方案研究方法进行分析和总结,提出建立交通线网构架方案应从交通节点、城市经济引力、区域交通区位线、通道类别和层次以及区域空间布局等五个主要方面着手,并提出了研究方法的主要要点。
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关键词
城际轨道交通
线网
交通节点
通道类别
客流通道
构架方案
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Keywords
intercity rail transit
line network
traffic juncture
channel type
passenger flow channel
architecture scheme
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分类号
U113
[交通运输工程]
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题名苏州星湖街公交主干线优化方法研究
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作者
庄楚天
马万达
蒋卓群
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机构
悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
苏州工业园区公共交通有限公司
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出处
《交通与运输》
2023年第2期100-104,共5页
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文摘
在城市轨道交通快速发展的背景下,城市公共交通客流逐步提升,常规公交因线路运送速度、准时性等问题,客流吸引力逐步降低。为提升主要客流通道公交线路运送速度,提升公交出行吸引力,利用轨道交通刷卡数据、常规公交刷卡数据对既有线路客流特征进行分析,制定初步优化方向,利用手机信令数据和互联网开放地图导航路径对沿线职住特征、途经通道人群出行起终点和相连道路专项特征进行分析,对优化方案进行补充。最后,以苏州工业园区星湖街客流通道为例,对相关线路进行优化。优化后主干线176路平均运送速度由21.3 km/h提升至26.0 km/h,单程时间由60 min下降至40 min。
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关键词
多源数据
互联网地图接口
常规公交
客流通道
主干线优化
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Keywords
Multivariate data
Internet map interface
Conventional bus
passenger flow channel
Trunk lines optimization
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名京张高速铁路八达岭长城站客流特征及流线设计
被引量：1
- 3
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作者
王洪雨
张振义
刘建友
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机构
中铁工程设计咨询集团有限公司
呼和浩特市城市轨道交通建设管理有限责任公司
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出处
《高速铁路技术》
2020年第3期37-41,共5页
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文摘
大客流在深埋地下车站的流线设计以及火灾工况下客流疏散的流线设计是深埋地下车站设计的关键技术问题之一。八达岭长城站埋深102 m,日高峰客流最大达10万人,大客流在深埋地下车站的流线设计以及火灾工况客流疏散的流线设计是深埋地下车站设计的关键技术问题之一。针对八达岭长城站的客流特征,本文提出了更安全、更高效的“流线三分离”的设计方案,。通过叠层通道布置消除了进、出站客流交叉,实现了进、出站客流分离;采用独立疏散楼梯布置,实现了紧急和非紧急人流分离;设置环形救援廊道提供行车通道,实现紧急情况下救援车流和疏散人流分离。
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关键词
八达岭长城站
客流组织
进出站通道
斜长电扶梯
斜行电梯
环形救援通道
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Keywords
Badaling Great Wall Station
passenger flow organization
station access
oblique escalator
inclined elevator
circular rescue channel
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分类号
U291.61
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测
被引量：7
- 4
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作者
张伟
朱凤华
陈圆圆
吕宜生
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机构
中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院云计算中心
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期167-175,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(No.U1811463)
广东省基础与应用基础研究基金项目(No.2019B1515120030)资助。
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文摘
实际公交路网通常为复杂的非线性时变系统,难以有效构建线路间的时空间依赖关系.因此,文中提出基于注意力机制和分时图卷积的公交客流预测模型,提升公交客流量预测的准确性.首先通过长短期记忆网络提取历史数据中的时间特征,并利用通道注意力模块加权特征.再使用分时图卷积方法分析不同时段下公交线路间的空间依赖性,根据预测时段选择不同的关系矩阵,通过图卷积的方式完成对非欧关系的建模.最后,融合提取的时空间特征与外部因素(天气、节假日信息等)的特征表示,得到最终的预测结果.在真实公交数据上的实验表明,文中模型可提升预测精度,加快学习速率.
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关键词
智能交通
公交客流预测
递归神经网络
通道注意力模块
分时图卷积
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Keywords
Intelligent Transportation
Bus passenger flow Prediction
Recurrent Neural Network
channel-Wise Attention
Time-Sharing Graph Convolution
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究
被引量：2
- 5
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作者
曹若冰
曹成铉
徐猛
曹璐
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机构
北京交通大学、轨道交通控制与安全国家重点实验室
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出处
《山东科学》
CAS
2023年第2期76-84,共9页
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基金
国家自然科学基金(72091513)
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)自主研究课题(RCS2022ZT004)。
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文摘
提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局,将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发,当发生突发大客流时,考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下,以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标,建立客流疏散优化模型,并设计混沌蚁群算法对模型进行求解,得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法,结果显示,在发生突发大客流时,开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度,为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。
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关键词
城市交通
突发大客流
韧性交通枢纽
应急通道
混沌蚁群算法
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Keywords
urban traffic
sudden large passenger flow
resilient transportation hub
emergency channel
chaotic ant colony algorithm
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分类号
U268.6
[机械工程—车辆工程]
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题名基于Logit模型的京石通道客流分担率预测
被引量：2
- 6
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作者
郭倩倩
林柏梁
段君淼
张文胜
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机构
石家庄铁道大学交通运输学院
北京交通大学交通运输学院
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出处
《物流技术》
2018年第7期69-72,共4页
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基金
河北省社会科学基金项目(HB17GL077)
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2017354)
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文摘
在考虑经济性、快速性、便捷性、舒适性、安全性、准时性6个影响因素的基础上,构建效用函数,建立基于多项Logit的客流分担率模型,并对京石通道内旅客进行RP和SP问卷调查,通过问卷调查的数据确定模型参数,然后对影响因素效用值进行无量纲化处理,预测京石通道内不同月收入旅客的高速公路、普通铁路、城际铁路、高速铁路四种运输方式分担率。最后分析不同月收入旅客对影响因素的敏感性和四种运输方式的分担率的变化。
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关键词
LOGIT模型
客流分担率
效用函数
京石通道
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Keywords
Logit model
passenger flow sharing ratio
utility function
Beijing-Shijiazhuang channel
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分类号
U116
[交通运输工程]
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