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降雨事件对上海地铁通勤客流时空影响的精细尺度研究 被引量:3
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作者 黄盛 李卫江 +1 位作者 朱梦茹 刘振 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期249-262,共14页
全球气候变化背景下,降雨事件日益增多,严重影响城市交通和居民的日常出行。本文以上海市为例,基于分时降雨数据和地铁OD客流数据,运用Prophet时序模型拟合降雨事件下的客流常态值,从站点和OD二个维度定量评估降雨造成的地铁通勤客流变... 全球气候变化背景下,降雨事件日益增多,严重影响城市交通和居民的日常出行。本文以上海市为例,基于分时降雨数据和地铁OD客流数据,运用Prophet时序模型拟合降雨事件下的客流常态值,从站点和OD二个维度定量评估降雨造成的地铁通勤客流变化时空格局。研究结果表明:①通勤客流总体随小时雨量增大而下降,不同类型站点客流的降雨波动性呈现差异;降雨会造成进站客流的时间滞后性和堆积性,通勤出行需求越大的站点类型堆积效应越显著;由于出发时间弹性差异,不同时点客流的降雨敏感性也不同,7:00和17:00敏感性较高,8:00—9:00和18:00—19:00则相对刚性;②降雨会造成行程时间≤15 min的短距离客流显著上升,总体增加7.3%,中长距离客流变化不明显,总体减少1.3%;在不同功能区之间,早高峰居住型→产业型的客流波动和时间堆积性最为显著,晚高峰商服型→居住型的返程客流波动性较低;早高峰降雨敏感性线路的起始站点多分布在大型居住区,晚高峰则位于大型产业园区和商业中心;晚高峰返程客流的波动性低于早高峰。尽管降雨事件对通勤客流总量影响不明显,但会造成局部空间区域和时点的客流激增。本文的研究方法与结果有助于量化降雨对地铁通勤客流的影响程度,并为空间化的交通运行保障提供决策依据。 展开更多
关键词 降雨事件 地铁通勤 客流波动 通勤距离 通勤弹性 时空格局 上海市 Prophet模型
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考虑客流波动条件下高速铁路票额分配鲁棒性模型研究 被引量:2
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作者 武晋飞 游雪松 薛冰 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第5期17-23,共7页
高速铁路票额预分方案与客流量的良好匹配性对于高速铁路运输效益的发挥至关重要。针对铁路客运服务的实际客流量相比于编制开行方案时所依据基础客流量而产生的波动现象,分析票额分配中缓冲票额存在的重要性,研究构建考虑客流波动条件... 高速铁路票额预分方案与客流量的良好匹配性对于高速铁路运输效益的发挥至关重要。针对铁路客运服务的实际客流量相比于编制开行方案时所依据基础客流量而产生的波动现象,分析票额分配中缓冲票额存在的重要性,研究构建考虑客流波动条件下的高速铁路票额分配鲁棒性模型并设计求解算法。研究结果表明,考虑客流波动条件下高速铁路票额分配鲁棒性模型所得到的票额分配方案不仅与基础客流量具有较高匹配性,而且在实际运营过程中面对客流波动时也具有较高的鲁棒性,可以使票额分配方案尽可能受波动客流的影响最小,以满足客流需求并保障铁路运输企业的经营效益。 展开更多
关键词 高速铁路 票额分配 鲁棒性模型 客流波动 缓冲票额
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基于客流量变化的智能公交调度问题研究 被引量:2
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作者 贺尧成 叶明 杨明 《中国制造业信息化(学术版)》 2011年第6期8-12,共5页
为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段... 为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔。经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大。 展开更多
关键词 免疫遗传算法 客流量变化 智能公交调度系统 免疫浓度机制
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基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节假日客流波动分析
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作者 李金明 《工业技术创新》 2022年第5期91-99,107,共10页
与平常相比,节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动,对波动规律进行分析和预测,是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案的先决条件。鉴于传统方法对样本规模依赖程度较大这一局限性,提出一种基于时间序列聚类算法的城市轨... 与平常相比,节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动,对波动规律进行分析和预测,是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案的先决条件。鉴于传统方法对样本规模依赖程度较大这一局限性,提出一种基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节假日客流波动分析方法。借鉴相似法思想,以相似日为参照,在节假日客流波动率序列和节假日客流波动率差分序列的基础上构建了节假日客流波动描述向量,并以描述向量为依据,实现特征提取和聚类。以重庆轨道交通为研究对象,对3天节假日客流数据进行分析,客流量平均相对误差仅为4.56%。为更加准确地分析节假日客流量,进而为城市轨道交通运营管理部门制定节假日运力调配和车站客流疏导等方案提供了有力的决策支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 节假日 客流波动 聚类算法 相似日
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