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基于改进SSD的轻量化小目标检测算法 被引量:55
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作者 吴天舒 张志佳 +2 位作者 刘云鹏 裴文慧 陈红叶 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期37-43,共7页
为提高SSD目标检测算法的小目标检测能力,提出在SSD算法中引入转置卷积结构,采用转置卷积将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低语义信息特征图相融合,增加低层特征提取能力,提高SSD算法的平均精准度。同时针对SSD算法存在模型过大,... 为提高SSD目标检测算法的小目标检测能力,提出在SSD算法中引入转置卷积结构,采用转置卷积将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低语义信息特征图相融合,增加低层特征提取能力,提高SSD算法的平均精准度。同时针对SSD算法存在模型过大,运行内存占用量过高,无法在嵌入式ARM设备上运行的问题,以DenseNet为基础,结合深度可分离卷积,逐点分组卷积与通道重排提出轻量化特征提取最小单元,将SSD算法特征提取部分替换为轻量化特征提取最小单元的组合后,可在嵌入式ARM设备上运行。在PASCAL VOC数据集和KITTI自动驾驶数据集上进行对比实验,结果表明改进后的网络结构在平均精准度上得到明显提升,模型参数数量得到有效降低。 展开更多
关键词 目标检测 转置卷积 深度可分离卷积 嵌入式 pascal VOC数据集 KITTI数据集
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基于深度网络的图像语义分割综述 被引量:32
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作者 罗会兰 张云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2211-2220,共10页
图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域... 图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域模型、基于全卷积网络模型和基于弱监督学习的语义分割模型,对这三类模型的方法和结构进行了详细的研究和分析.并在PASCAL VOC 2012数据集上对一些代表性的语义分割算法的性能进行了比较分析. 展开更多
关键词 图像语义分割 深度卷积神经网络 候选区域 全卷积网络 弱监督学习 pascal VOC 2012数据集
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引入通道注意力机制的SSD目标检测算法 被引量:23
3
作者 张海涛 张梦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期264-270,共7页
为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图进行全局池化操作,结合通道注意力机制增强高层特征图的语义信息,并利用膨胀卷积结构对低层特征图进行下... 为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性,提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图进行全局池化操作,结合通道注意力机制增强高层特征图的语义信息,并利用膨胀卷积结构对低层特征图进行下采样扩大其感受野以增加细节与位置信息,再通过级联的方式将低层特征图与高层特征图相融合,从而实现小目标及遮挡目标的有效识别。实验结果表明,与原始SSD算法相比,该算法在PASCAL VOC数据集上的平均精度均值提升了2.2%,具有更高的小目标检测精度和更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 SSD算法 全局池化 通道注意力机制 膨胀卷积 pascal VOC数据集
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图像语义分割深度学习模型综述 被引量:18
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作者 张新明 祝晓斌 +3 位作者 蔡强 刘新亮 邵玮 王磊 《高技术通讯》 北大核心 2017年第9期808-815,共8页
阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确... 阐述了图像语义分割实质上是像素级别的密集分类的概念,及其在计算机视觉领域中的核心地位和应用意义。全面综述了图像语义分割算法的常用分类方法及最新成果,详尽比较了图像语义分割深度学习模型在PASCAL VOC 2012数据集上的像素准确率、平均像素正确率、平均交叠率、频率加权交叠率四个方面的实际表现性能,同时给出了模型的平均耗时、底层框架、实现语言、代码可读性、部署难度信息。最后对语义分割领域的发展进行了总结和展望,指出了模型面临的训练数据集不足、参数优化困难和结构单一的问题。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 pascal VOC 卷积神经网络
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PASCAL题库系统的设计与实现 被引量:12
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作者 徐娟芬 袁晓东 《计算机应用》 CSCD 1998年第6期16-19,共4页
本文介绍了PASCAL题库系统的主要功能、数据结构及其关键性的实现技术,并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出一种新的随机化启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机化自动组卷的困难。
关键词 CAI 题库系统 pascal 设计
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一种改进的YOLO V3目标检测方法 被引量:15
6
作者 徐融 邱晓晖 《计算机技术与发展》 2020年第7期30-33,共4页
目标检测是当今计算机视觉领域较为热门和流行的研究方向,在国防、安全和医疗保障等领域应用广泛。然而小目标的检测准确度一直不高,针对这一问题,提出了一种基于YOLO V3网络模型的改进方法,通过增强小目标的检测准确度来提高网络整体... 目标检测是当今计算机视觉领域较为热门和流行的研究方向,在国防、安全和医疗保障等领域应用广泛。然而小目标的检测准确度一直不高,针对这一问题,提出了一种基于YOLO V3网络模型的改进方法,通过增强小目标的检测准确度来提高网络整体的检测成功率。由于小目标在图像中所占像素很少,经过多层卷积之后提取得到的特征不明显。改进方法通过将原网络模型中经2倍降采样的特征图进行卷积分别叠加到第二及第三个残差块的输入端,以此增强浅层特征信息。同时,在第一个8倍降采样的特征图后连接RFB模块,增强特征提取能力。用改进后的网络模型在PASCAL VOC数据集上与原网络进行对比实验。结果表明,改进之后的网络模型有效提高了小目标的检测准确率。 展开更多
关键词 YOLO V3 目标检测 深度学习 RFB pascal VOC
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用Scratch玩编程 被引量:17
7
作者 吴明 《中小学信息技术教育》 CSSCI 2010年第1期90-91,共2页
《中小学信息技术课程指导纲要》中指出“了解程序设计的基本思想,培养逻辑思维能力”。程序设计作为一门技术性课程,需要大量的编程实践才能熟练掌握。过去学生学习编程多使用专业的编程语言,如Pascal、VB、Java等,这些语言对中小... 《中小学信息技术课程指导纲要》中指出“了解程序设计的基本思想,培养逻辑思维能力”。程序设计作为一门技术性课程,需要大量的编程实践才能熟练掌握。过去学生学习编程多使用专业的编程语言,如Pascal、VB、Java等,这些语言对中小学生来说难学难用。本文推荐的Scratch是专为中小学生定制的图形化编程环境,上手容易且功能强大。 展开更多
关键词 编程语言 逻辑思维能力 pascal 中小学生 程序设计 课程指导 信息技术 学生学习
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基于YOLO优化的轻量级目标检测网络 被引量:14
8
作者 许虞俊 李晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期265-269,共5页
目标检测是计算机视觉领域中一个相当活跃的研究领域,通过设计大型的深度卷积神经网络来提高目标检测的精度是一种十分有效的方法,然而目前在内存受限的应用场景中并不支持部署大型目标检测网。针对以上问题,文中提出了一种基于You Only... 目标检测是计算机视觉领域中一个相当活跃的研究领域,通过设计大型的深度卷积神经网络来提高目标检测的精度是一种十分有效的方法,然而目前在内存受限的应用场景中并不支持部署大型目标检测网。针对以上问题,文中提出了一种基于You Only Look Once(YOLO)系列单镜头目标检测网络设计原则的轻量级目标检测网,融合了GhostNet中的Ghost Module模块,并参考了MobileNet-v3中的通道注意力模块SE(Squeeze-and-Excitation),在卷积块中加入更优的ECA(Efficient Channel Attention)模块可以更好地利用可用的网络容量,使得网络在减少体系结构和计算的复杂度以及提升模型性能之间实现强的平衡;并且采用了Distance-IoU loss来解决检测框定位不准的问题,有效地提升了网络的收敛速度。最终模型的参数数量被压缩到了1.54 MB,小于YOLO Nano(即4.0MB),并且在VOC2007测试集上的mAP达到了72.1%,高于现有的YOLO Nano(即69.1%)。 展开更多
关键词 目标检测 轻量级 YOLO深度卷积神经网络 pascal VOC
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基于特征融合的SSD视觉小目标检测 被引量:12
9
作者 王冬丽 廖春江 +1 位作者 牟金震 周彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期31-36,共6页
针对SSD算法在检测目标过程中对小目标检测效果差的缺陷,提出了特征融合的SSD方法。该方法充分融合深浅层特征信息以提升网络模型对小目标的检测能力,为更好地检测小目标,将先验框尺寸相对原图比列进行调整,同时对SSD模型相应超参数值... 针对SSD算法在检测目标过程中对小目标检测效果差的缺陷,提出了特征融合的SSD方法。该方法充分融合深浅层特征信息以提升网络模型对小目标的检测能力,为更好地检测小目标,将先验框尺寸相对原图比列进行调整,同时对SSD模型相应超参数值进行调整。实验结果表明,检测精度mAP较SSD提高3.4个百分点,对小目标Bottle、Chair、Plant检测精度分别提升8.7个百分点、3.4个百分点和7.1个百分点。检测精度mAP较当前一系列性能优异的目标检测算法有显著提高。通过拓展实验进一步证明改进算法成功检测到了大多数SSD算法没有检测到的小目标,提高了平均检测准确率。 展开更多
关键词 小目标检测 特征融合 SSD(Single Shot Multibox Detector) 特征增强 pascal VOC2007
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基于反卷积和特征融合的SSD小目标检测算法 被引量:12
10
作者 赵文清 周震东 翟永杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期310-316,共7页
由于小目标的低分辨率和噪声等影响,大多数目标检测算法不能有效利用特征图中小目标的边缘信息和语义信息,导致其特征与背景难以区分,检测效果差。为解决SSD(single shot multibox detector)模型中小目标特征信息不足的缺陷,提出反卷积... 由于小目标的低分辨率和噪声等影响,大多数目标检测算法不能有效利用特征图中小目标的边缘信息和语义信息,导致其特征与背景难以区分,检测效果差。为解决SSD(single shot multibox detector)模型中小目标特征信息不足的缺陷,提出反卷积和特征融合的方法。先采用反卷积作用于浅层特征层,增大特征图分辨率,然后将SSD模型中卷积层conv112的特征图上采样,拼接得到新的特征层,最后将新的特征层与SSD模型中固有的4个尺度的特征层进行融合。通过将改进后的方法与VOC2007数据集和KITTI车辆检测数据集上的SSD和DSSD方法进行比较,结果表明:该方法降低了小目标的漏检率,并提升整体目标的平均检测准确率。 展开更多
关键词 小目标检测 反卷积 特征映射 多尺度 特征融合 SSD模型 pascal VOC数据集 KITTI数据集
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编码—解码结构的语义分割 被引量:10
11
作者 韩慧慧 李帷韬 +2 位作者 王建平 焦点 孙百顺 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期255-266,共12页
目的语义分割是计算机视觉中一项具有挑战性的任务,其核心是为图像中的每个像素分配相应的语义类别标签。然而,在语义分割任务中,缺乏丰富的多尺度信息和足够的空间信息会严重影响图像分割结果。为进一步提升图像分割效果,从提取丰富的... 目的语义分割是计算机视觉中一项具有挑战性的任务,其核心是为图像中的每个像素分配相应的语义类别标签。然而,在语义分割任务中,缺乏丰富的多尺度信息和足够的空间信息会严重影响图像分割结果。为进一步提升图像分割效果,从提取丰富的多尺度信息和充分的空间信息出发,本文提出了一种基于编码—解码结构的语义分割模型。方法运用Res Net-101网络作为模型的骨架提取特征图,在骨架末端附加一个多尺度信息融合模块,用于在网络深层提取区分力强且多尺度信息丰富的特征图。并且,在网络浅层引入空间信息捕获模块来提取丰富的空间信息。由空间信息捕获模块捕获的带有丰富空间信息的特征图和由多尺度信息融合模块提取的区分力强且多尺度信息丰富的特征图将融合为一个新的信息丰富的特征图集合,经过多核卷积块细化之后,最终运用数据依赖的上采样(DUpsampling)操作得到图像分割结果。结果此模型在2个公开数据集(Cityscapes数据集和PASCAL VOC 2012数据集)上进行了大量实验,验证了所设计的每个模块及整个模型的有效性。新模型与最新的10种方法进行了比较,在Cityscapes数据集中,相比于Refine Net模型、Deep Labv2-CRF模型和LRR(Laplacian reconstruction and refinement)模型,平均交并比(m Io U)值分别提高了0.52%、3.72%和4.42%;在PASCAL VOC2012数据集中,相比于Piecewise模型、DPN(deep parsing network)模型和GCRF(Gaussion conditional random field network)模型,m Io U值分别提高了6.23%、7.43%和8.33%。结论本文语义分割模型,提取了更加丰富的多尺度信息和空间信息,使得分割结果更加准确。此模型可应用于医学图像分析、自动驾驶、无人机等领域。 展开更多
关键词 语义分割 克罗内克卷积 多尺度信息 空间信息 注意力机制 编码—解码结构 Cityscapes数据集 pascal VOC 2012数据集
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美国大学图书馆合作书库PASCAL建设研究 被引量:9
12
作者 郭鸿昌 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2007年第4期80-83,93,共5页
自上个世纪末开始,美国部分高校图书馆在校外联合建设合作书库,有效地缓解了馆藏资源的膨胀与书库面积不断萎缩的矛盾。该文主要介绍了美国大学图书馆合作书库PASCAL的建设与发展,讨论了PASCAL合作书库产生的背景、选书的程序、财产的... 自上个世纪末开始,美国部分高校图书馆在校外联合建设合作书库,有效地缓解了馆藏资源的膨胀与书库面积不断萎缩的矛盾。该文主要介绍了美国大学图书馆合作书库PASCAL的建设与发展,讨论了PASCAL合作书库产生的背景、选书的程序、财产的归属、图书借阅的流程等问题。图书馆间建立具有一定规模的合作书库,对我国的图书馆建设也具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 大学图书馆 合作书库 pascal PROSPECTOR
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一种改进约束条件的简化非极大值抑制 被引量:8
13
作者 张强 张陈斌 陈宗海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期6-11,共6页
以简化非极大值抑制为代表的后处理在基于滑动窗口法的目标检测中发挥着重要作用.针对传统简化非极大值抑制约束条件单一、消除重复检测不充分的问题,提出了一种改进的简化非极大值抑制,即在传统简化非极大值抑制仅计算交集面积对候选... 以简化非极大值抑制为代表的后处理在基于滑动窗口法的目标检测中发挥着重要作用.针对传统简化非极大值抑制约束条件单一、消除重复检测不充分的问题,提出了一种改进的简化非极大值抑制,即在传统简化非极大值抑制仅计算交集面积对候选检测边界框的覆盖比例的基础上,增加"抑制完全覆盖检测"约束和"PASCAL VOC重叠判据"约束,分别对应计算交集面积对选中检测边界框的覆盖比例和对并集面积的重叠比例.实验结果表明,该改进的简化非极大值抑制能有效消除误检,显著提升目标检测方法性能. 展开更多
关键词 目标检测 后处理 简化非极大值抑制 抑制完全覆盖检测 pascal VOC重叠判据
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一种基于多密码体制的混合加密算法 被引量:8
14
作者 杨宏宇 宁宇光 王玥 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期99-104,共6页
针对混合加密算法构造方法固定的问题,提出了一种基于RSA和Hill的多密码体制混合加密算法模型.首先,根据生成的一系列随机数分割明文,将混合加密算法中会话密钥转换为明文的随机分割数,并使用RSA密码对其加密.然后,改进Pascal矩阵生成算... 针对混合加密算法构造方法固定的问题,提出了一种基于RSA和Hill的多密码体制混合加密算法模型.首先,根据生成的一系列随机数分割明文,将混合加密算法中会话密钥转换为明文的随机分割数,并使用RSA密码对其加密.然后,改进Pascal矩阵生成算法,用该算法生成的Pascal矩阵代替Hill密码的密钥对明文加密.安全性分析和实验结果表明,该加密算法具有较强的抗攻击性和较好的加密效率. 展开更多
关键词 混合加密 随机分割 多密码体制 会话密钥 pascal
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Impact of corneal parameters on intraocular pressure measurements in different tonometry methods 被引量:6
15
作者 Aleksandra Zakrzewska Marta P.Wi?cek Anna Machalińska 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2019年第12期1853-1858,共6页
AIM: To evaluate the impact of central corneal thickness(CCT) and corneal curvature on intraocular pressure(IOP) measurements performed by three different tonometers. METHODS: IOP in 132 healthy eyes of 66 participant... AIM: To evaluate the impact of central corneal thickness(CCT) and corneal curvature on intraocular pressure(IOP) measurements performed by three different tonometers. METHODS: IOP in 132 healthy eyes of 66 participants was measured using three different tonometry techniques: Goldmann applanation tonometer(GAT), Pascal dynamic contour tonometer(DCT), and ICare rebound tonometer(RT). CCT and corneal curvature were assessed. RESULTS: In healthy eyes, DCT presents significantly higher values of IOP than GAT(17.34±3.69 and 15.27±4.06 mm Hg, P<0.0001). RT measurements are significantly lower than GAT(13.56±4.33 mm Hg, P<0.0001). Compared with GAT, DCT presented on average 2.51 mm Hg higher values in eyes with CCT<600 μm and 0.99 mm Hg higher results in eyes with CCT≥600 μm. The RT results were lower on average by 1.61 and 1.95 mm Hg than those obtained by GAT, respectively. Positive correlations between CCT in eyes with CCT<600 μm were detected for all IOP measurement techniques, whereas a similar relationship was not observed in eyes with thicker corneas. A correlation between IOP values and keratometry in the group with CCT<600 μm was not detected with any of the tonometry methods. In thicker corneas, a positive correlation was found for GAT and mean keratometry values(R=0.369, P=0.005). CONCLUSION: The same method should always be chosen for routine IOP control, and measurements obtained by different methods cannot be compared. All analysed tonometry methods are dependent on CCT;thus, CCT should be taken into consideration for both diagnostics and monitoring. 展开更多
关键词 intraocular pressure Goldmann applanation tonometer pascal dynamic contour tonometer ICare rebound tonometer central corneal thickness corneal curvature healthy individuals
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基于梯度差自适应学习率优化的改进YOLOX目标检测算法 被引量:2
16
作者 宋玉存 葛泉波 +1 位作者 朱军龙 陆振宇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期210-226,共17页
目标检测一直都是计算机视觉领域最具挑战的问题之一,其广泛应用于人脸识别、自动驾驶和交通检测等任务中。为更进一步提升当前主流目标检测算法的性能表现,提出了基于YOLOX的目标检测改进算法,并在标准的PASCAL VOC 07+12和RSOD数据集... 目标检测一直都是计算机视觉领域最具挑战的问题之一,其广泛应用于人脸识别、自动驾驶和交通检测等任务中。为更进一步提升当前主流目标检测算法的性能表现,提出了基于YOLOX的目标检测改进算法,并在标准的PASCAL VOC 07+12和RSOD数据集上进行实验验证。针对YOLOX目标检测算法主要通过数据增强、改进网络结构和损失函数3方面做出改进,同时提出基于梯度差的自适应学习率优化算法用于训练改进后的YOLOX算法,该优化算法同样适用于其他神经网络优化。在PASCAL VOC 07+12标准数据集上进行实验,与原YOLOX-S进行比较,改进后的YOLOX-S算法的AP由61.63%提升到66.35%,提升效果明显。同时在RSOD标准数据集上进行实验,并与其他主流的YOLO系列算法进行了比较,改进后的YOLOX-S算法在RSOD数据集的AP由69.4%提升到73.2%,提升效果显著。实验表明:针对YOLOX的目标检测做出改进是有效的。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOX 神经网络优化 pascal VOC RSOD
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From a projective invariant to some new properties of algebraic hypersurfaces 被引量:8
17
作者 LUO ZhongXuan ZHOU XinChen GU David XianFeng 《Science China Mathematics》 SCIE 2014年第11期2273-2284,共12页
Projective invariants are not only important objects in mathematics especially in geometry,but also widely used in many practical applications such as in computer vision and object recognition. In this work,we show a ... Projective invariants are not only important objects in mathematics especially in geometry,but also widely used in many practical applications such as in computer vision and object recognition. In this work,we show a projective invariant named as characteristic number,from which we obtain an intrinsic property of an algebraic hypersurface involving the intersections of the hypersurface and some lines that constitute a closed loop. From this property,two high-dimensional generalizations of Pascal's theorem are given,one establishing the connection of hypersurfaces of distinct degrees,and the other concerned with the intersections of a hypersurface and a simplex. 展开更多
关键词 characteristic number algebraic hypersurfaces pascal's theorem characteristic mapping SIMPLEX
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概率论诞生的思想历程 被引量:6
18
作者 徐伯华 《咸阳师范学院学报》 2006年第4期16-19,共4页
从随机现象的经验探索到概率论学科的形成,经过了千余年的时间。数学家从骰子赌博的问题讨论中发展出概率思想是人类认识史上光彩篇章,值得后人学习和体会。
关键词 概率 数学思想 卡尔扎诺 费马 帕斯卡 惠更斯
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法兰克福的另一副面孔 被引量:6
19
作者 洛文塔尔 曹卫东(译) 曾军 《西北师大学报(社会科学版)》 北大核心 2005年第6期1-9,共9页
关键词 大众文化 艺术 蒙田 帕斯卡
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Planck Scale Fluid Mechanics: Measuring the Planck Length from Fluid Mechanics Independent of G
20
作者 Espen Gaarder Haug 《Open Journal of Fluid Dynamics》 2023年第S1期250-261,共12页
We demonstrate how to extract the Planck length from hydrostatic pressure without relying on any knowledge of Newton’s gravitational constant, G. By measuring the pressure from a water column, we can determine the Pl... We demonstrate how to extract the Planck length from hydrostatic pressure without relying on any knowledge of Newton’s gravitational constant, G. By measuring the pressure from a water column, we can determine the Planck length without requiring knowledge of either G or the Planck constant. This experiment is simple to perform and cost-effective, making it not only of interest to researchers studying gravity but also suitable for low-budget educational settings. Despite its simplicity, this has never been demonstrated to be possible before, and it is achievable due to new theoretical insights into gravity and its connection to quantum gravity and the Planck scale. This provides new insights into fluid mechanics and the Planck scale. We are also exploring initial concepts related to what we are calling “Planck fluid”, which could potentially play a central role in quantum gravity and quantum fluid mechanics. 展开更多
关键词 Planck Length Hydrostatic Pressure pascal’s Law GRAVITY Planck Fluid
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