期刊文献+
共找到83篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于数据场的概率神经网络算法 被引量:15
1
作者 李春芳 刘连忠 陆震 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1739-1745,共7页
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.... 提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.采用增量密度计算,保证快速迭代和高概率收敛.基于重采样技术进一步提升泛化精度.实验表明,提出的算法解释精练、拟合优度适中、计算高效. 展开更多
关键词 概率神经网络 数据场 parzen 重采样
下载PDF
多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价 被引量:12
2
作者 刘勇洪 牛铮 +1 位作者 徐永明 李向军 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第6期724-732,共9页
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络、Fuzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuz... 应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络、Fuzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuzzy ARTMAP表现较差.(2)CART决策树具有较好鲁棒性,但缺点是样本代价较大;BP神经网络分类器能达到较高精度,但缺点是需较高质量的样本、网络结构参数难以确定,造成其稳健性较差;FuzzyARTMAP则未能表现出理想结果.(3)训练样本数量差异造成:最大似然法的分类精度差异值低于5%;Parzen窗法和Fuzzy ARTMAP差异为5%~10%;CART和BP差异在10%以上. 展开更多
关键词 MODIS 250m 土地覆盖分类 最大似然法 parzen CART决策树 BP神经网络 FUZZY ARTMAP神经网络
下载PDF
基于Parzen窗的水下无线传感器网络目标定位方法 被引量:10
3
作者 庞菲菲 张群飞 +2 位作者 史文涛 韩晶 孟庆微 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期45-50,共6页
水声通道复杂多变,使得水下无线传感器网络中节点出现失效的情况,影响了多节点的目标定位性能。为解决这一问题,该文提出一种基于Parzen窗的方位交线定位方法。该方法利用Parzen窗分析所有交点的分布特征,估计目标可能出现在某个位置的... 水声通道复杂多变,使得水下无线传感器网络中节点出现失效的情况,影响了多节点的目标定位性能。为解决这一问题,该文提出一种基于Parzen窗的方位交线定位方法。该方法利用Parzen窗分析所有交点的分布特征,估计目标可能出现在某个位置的概率,将概率最大值对应的点作为目标的估计位置。由于概率分布是非线性、多峰值的,采用带有惯性权重的粒子群算法去求解。仿真实验结果表明,所提方法能够在节点失效的情况下获得较高的目标定位性能,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 目标定位 方位交线方法 parzen
下载PDF
基于典型散射差异指数的PolSAR图像Lee滤波 被引量:10
4
作者 韩萍 韩宾宾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期287-294,共8页
为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选... 为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选出滤波像素的同质像素,然后用同质像素进行Lee滤波。针对筛选阈值,首先利用Parzen窗估计同质区域TSDI概率分布,然后根据估计结果计算阈值。用美国AIRSAR系统和UAVSAR系统采集的极化数据进行实验。实验结果表明该算法相对于精致Lee滤波算法相干斑抑制更加彻底,同时图像边缘清晰度和目标极化特性保持更完好。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 典型散射差异指数 精致Lee滤波 parzen
下载PDF
三峡水库水文气象预报不确定性及误差分布分析 被引量:9
5
作者 许银山 李玉荣 闵要武 《人民长江》 北大核心 2015年第21期27-32,54,共7页
准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量预报成果,综合评定了预报精度和水平,分析了降雨量级、落区及入库流量级别等因素对预报误差的影响,比较... 准确、及时的水文气象预报信息是水库实时预报调度的基础和技术支撑。基于长江水利委员会水文局发布的三峡水库历年短中期入库流量预报成果,综合评定了预报精度和水平,分析了降雨量级、落区及入库流量级别等因素对预报误差的影响,比较了正态分布和非参数估计两种方法用于估计预报相对误差概率密度函数的效果。结果显示,采用非参数估计推求的概率密度函数与样本拟合程度高,可应用于三峡水库水文气象预报定量风险管理。 展开更多
关键词 水文气象预报 误差 概率密度函数 非参数估计 parzen 三峡水库
下载PDF
基于条件熵和Parzen窗的极化SAR舰船检测 被引量:9
6
作者 张宏稷 杨健 +1 位作者 李延 谢春华 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1693-1697,共5页
为提高极化合成孔径雷达(SAR)遥感图像对海面舰船目标的检测性能,提出了一种基于条件熵的多视极化SAR图像的舰船目标检测方法。首先将多视极化SAR数据进行Cloude特征分解,然后使用特征向量得到对应分量的相似性参数,利用特征值和相似性... 为提高极化合成孔径雷达(SAR)遥感图像对海面舰船目标的检测性能,提出了一种基于条件熵的多视极化SAR图像的舰船目标检测方法。首先将多视极化SAR数据进行Cloude特征分解,然后使用特征向量得到对应分量的相似性参数,利用特征值和相似性参数构造事件的概率和条件概率,从而构造功率条件熵。最后,该文提出了一种基于Parzen窗的杂波概率分布的估计方法,并基于该方法得到的概率分布提出了一种检测阈值的搜索方法。使用该方法,可以增加目标和杂波的对比度,并能准确搜索检测阈值。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 条件熵 parzen
原文传递
基于非参数核回归模型的隐含波动率预测 被引量:8
7
作者 戴秀菊 舒志彪 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期156-162,共7页
采用非参数核回归的方法,以市场上的期权数据为分析对象,将隐含波动率看作是与执行价格、剩余期限相关的函数,对其进行建模.构建双窗宽Nadaraya-Watson高斯核回归模型和Parzen-窗均匀核回归模型,与已有的参数模型和Bourke模型进行实验对... 采用非参数核回归的方法,以市场上的期权数据为分析对象,将隐含波动率看作是与执行价格、剩余期限相关的函数,对其进行建模.构建双窗宽Nadaraya-Watson高斯核回归模型和Parzen-窗均匀核回归模型,与已有的参数模型和Bourke模型进行实验对比.实验结果表明,Parzen-窗均匀核回归模型的隐含波动率预测精度更高、效果更好,大样本的情况下优点更显著. 展开更多
关键词 期权 非参数核回归 隐含波动率 Nadaraya-Watson核估计 parzen-窗法
下载PDF
EH-4系统中工频干扰的处理与改进 被引量:8
8
作者 席振铢 龙霞 +2 位作者 董晨 王鹤 何彬 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第3期1105-1109,共5页
EH-4系统处理50 Hz工频干扰的方法一是在采集数据时进行硬件陷波,二是在利用标定文件标定功率谱时进行数字陷波.这两种陷波在没有工频干扰时会过度丢失有用信息,在强干扰下陷波不彻底,且没有对三次以上高次谐波进行压制.针对这两点不足... EH-4系统处理50 Hz工频干扰的方法一是在采集数据时进行硬件陷波,二是在利用标定文件标定功率谱时进行数字陷波.这两种陷波在没有工频干扰时会过度丢失有用信息,在强干扰下陷波不彻底,且没有对三次以上高次谐波进行压制.针对这两点不足,本文采用在50 Hz及其谐波影响频段范围内设置0权值的改进parzen窗加权平均法来取代IMAGEM窄带等权平均法对功率谱进行平滑估算,从而有效消除工频干扰.实例应用表明该方法简单有效,可以提高数据质量. 展开更多
关键词 EH-4系统 工频干扰 高次谐波 0权值 parzen 功率谱平滑
下载PDF
基于Slepian和Parzen互卷积窗插值FFT的电力系统谐波分析方法
9
作者 曹远远 李建闽 +3 位作者 林海军 杨宇祥 卢笑 张甫 《电测与仪表》 北大核心 2024年第8期172-178,共7页
谐波是电力系统中最为突出的电能质量问题之一。谐波参数的准确估计是电力企业和用户评价电能质量的重要参考依据。目前,电网谐波参数的估计方法主要基于傅里叶变换算法,但该算法在分析和处理信号时需要对原始信号进行截断和离散化处理... 谐波是电力系统中最为突出的电能质量问题之一。谐波参数的准确估计是电力企业和用户评价电能质量的重要参考依据。目前,电网谐波参数的估计方法主要基于傅里叶变换算法,但该算法在分析和处理信号时需要对原始信号进行截断和离散化处理,会不可避免地导致频谱泄露和栅栏效应,从而严重影响电网谐波参数的准确测量。而具有优良旁瓣特性的窗函数以及插值算法可有效改善因频谱泄露和栅栏效应所带来的参数估计误差。为此,文中提出一种基于Slepian窗和Parzen窗的新型互卷积窗(slepian and parzen mutual convolution window,SPMCW)插值FFT的谐波分析方法。SPMCW具有较低的旁瓣电平和快速的旁瓣衰减速率,因而可有效抑制频谱泄露,进而实现弱谐波幅值的检测。在MATLAB下的仿真实验验证了文中算法的准确性和可靠性。实际构建的硬件平台验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 Slepian窗 parzen 互卷积窗 插值FFT 谐波分析 电力系统
下载PDF
基于熵准则的鲁棒的RBF谷胱甘肽发酵建模 被引量:6
10
作者 谭左平 王士同 +1 位作者 邓赵红 堵国成 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期829-836,共8页
在谷胱甘肽的发酵过程建模中,当试验数据含有噪音时,往往会导致模型预测精度和泛化能力的下降。针对该问题,提出了一种新的基于熵准则的RBF神经网络建模方法。与传统的基于MSE准则函数的建模方法相比,新方法能从训练样本的整体分布结构... 在谷胱甘肽的发酵过程建模中,当试验数据含有噪音时,往往会导致模型预测精度和泛化能力的下降。针对该问题,提出了一种新的基于熵准则的RBF神经网络建模方法。与传统的基于MSE准则函数的建模方法相比,新方法能从训练样本的整体分布结构来进行模型参数学习,有效地避免了传统的基于MSE准则的RBF网络的过学习和泛化能力差的缺陷。将该模型应用到实际的谷胱甘肽发酵过程建模中,实验结果表明:该方法具有较高的预测精度、泛化能力和良好的鲁棒性,从而对谷胱甘肽的发酵建模有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 谷胱甘肽 相对熵 RBF神经网络 parzen窗法 鲁棒性
下载PDF
基于信息熵的复杂系统涌现量化方法研究 被引量:7
11
作者 程建 张明清 +1 位作者 唐俊 孔红山 《信息工程大学学报》 2014年第3期270-274,共5页
涌现性是复杂系统中的重要内容,传统研究缺乏对其定量描述。针对这一现状,提出了一种涌现定量度量方法。首先,在深入分析熵与涌现关系的基础上提出了基于信息熵的涌现度量流程;其次,采用Parzen窗方法对涌现定量度量中关键问题参数熵进... 涌现性是复杂系统中的重要内容,传统研究缺乏对其定量描述。针对这一现状,提出了一种涌现定量度量方法。首先,在深入分析熵与涌现关系的基础上提出了基于信息熵的涌现度量流程;其次,采用Parzen窗方法对涌现定量度量中关键问题参数熵进行求解,并对如何应用到具体系统中进行了说明;最后,进行了仿真实验。结果证明该方法有效可行。 展开更多
关键词 涌现 复杂系统 定量度量 parzen窗口
下载PDF
基于直方图插值的均值移动小尺寸目标跟踪算法 被引量:5
12
作者 陈建军 安国成 +1 位作者 张索非 吴镇扬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2119-2125,共7页
小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行... 小尺寸目标跟踪是视觉跟踪中的难题。该文首先指出了均值移动小尺寸目标跟踪算法中的两个主要问题:算法跟踪中断和丢失跟踪目标。然后,论文给出了相应的解决方法。对传统Parzen窗密度估计法加以改进,并用于对候选目标区域的直方图进行插值处理,较好地解决了算法跟踪中断问题。论文采用Kullback-Leibler距离作为目标模型和候选目标之间的新型相似性度量函数,并推导了其相应的权值和新位置计算公式,提高了算法的跟踪精度。多段视频序列的跟踪实验表明,该文提出的算法可以有效地跟踪小尺寸目标,能够成功跟踪只有6×12个像素的小目标,跟踪精度也有一定提高。 展开更多
关键词 小尺寸目标跟踪 均值移动 直方图插值 parzen 相似性度量
下载PDF
基于样条金字塔和互信息的快速图像配准 被引量:6
13
作者 李乔亮 汪国有 +1 位作者 刘建国 陈少波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1949-1950,1960,共3页
采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度。对普通光学和多谱图像的配准实验表明... 采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度。对普通光学和多谱图像的配准实验表明,该算法大幅提高了互信息模型下的配准速度,且精度较高。 展开更多
关键词 互信息 图像配准 Powell方法 NEWTON方法 parzen
下载PDF
声场空频特征非参数融合无人机声学探测 被引量:6
14
作者 马春艺 张君 +3 位作者 鲍明 陈志菲 杨建华 郭露 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1590-1598,共9页
针对复杂多源混叠目标声源辨识问题,传统定位算法因存在较多噪声干扰,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验目标噪声源频率统计特性得到无人机... 针对复杂多源混叠目标声源辨识问题,传统定位算法因存在较多噪声干扰,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计。本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验目标噪声源频率统计特性得到无人机特征,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型。无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位。 展开更多
关键词 声成像 空间频率分布 parzen 假设检验
下载PDF
基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究 被引量:4
15
作者 张银兵 赵俊渭 +1 位作者 李金明 孙勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期911-915,共5页
在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均... 在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 水声信道 判决反馈 盲均衡 RENYI熵 parzen
下载PDF
一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法 被引量:3
16
作者 熊福松 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期313-315,328,共4页
采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再用Renyi熵来构造目标函数,最后在图像灰度范围内搜索,使此目标函数最小的灰度值作为最佳全局阈值。实验结果表明,此方法对图像分割的精度非常高,且适应性强。
关键词 图像分割 parzen RENYI熵 阔值函数
下载PDF
基于AdaBoost分类器的实时交通事故预测 被引量:5
17
作者 张军 胡震波 朱新山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期284-288,共5页
传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题,提出一种基于AdaBoost分类器的交通事故实时预测的方法。首先,将交通道路划分为... 传统的道路交通事故预测是对交通事故次数及其造成的损失的历史趋势进行预测,针对其不能反映交通事故与实时交通特性关系、不能有效地预防事故发生的问题,提出一种基于AdaBoost分类器的交通事故实时预测的方法。首先,将交通道路划分为正常、危险两种交通状态,利用实时采集的交通流数据作为特征变量对不同的状态进行表征,将事故的实时预测问题转化为分类问题;然后,采用Parzen窗非参数估计的方法对两种状态在不同时间尺度下候选交通流特征的概率密度函数(PDF)进行估计,利用基于概率分布的可分性判据分析估计的密度函数,选择合适的特征变量及时间尺度,确定样本数据;最后,根据样本数据训练AdaBoost分类器对不同的交通状态进行分类识别。实验结果表明,采用交通流特性的标准差特征对测试样本分类的正确率比平均值特征高7.9%,更能反映不同交通状态的差别,获得更好的分类结果。 展开更多
关键词 智能交通 事故预测 分类器 交通流特性 parzen 可分性判据
下载PDF
基于最大相关熵准则回归模型的大盘指数预测 被引量:1
18
作者 李瑛 高胜寒 +1 位作者 高雅婷 段鹏 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第1期186-198,共13页
大盘指数是衡量股票市场运行情况的“晴雨表”,是投资者洞察股票市场发展态势和制定投资策略的重要依据.大盘指数的变化趋势与经济发展状况、宏观经济政策、投资者心态等诸多复杂因素密切相关,具有明显的随机性和不确定性,这导致精准预... 大盘指数是衡量股票市场运行情况的“晴雨表”,是投资者洞察股票市场发展态势和制定投资策略的重要依据.大盘指数的变化趋势与经济发展状况、宏观经济政策、投资者心态等诸多复杂因素密切相关,具有明显的随机性和不确定性,这导致精准预测大盘指数的变化趋势成为一个富有挑战性的问题.文章基于最大相关熵准则,使用一种新的回归预测模型,该方法将实际输出与理想输出视为两个随机变量,并采用相关熵度量它们之间的相似程度,进而基于最大熵准则构建一种新的回归模型优化函数,用于指导回归系数的确定.在实际操作中,通常基于有限样本,采用高斯核函数的Parzen窗方法估计两个随机变量的相关熵,因此可借助高斯核函数的核宽调节,解决最小均方误差准则回归模型对异常数据和随机噪声敏感性问题,从而提升预测精度.基于实测数据的实验结果表明:与自回归模型、差分自回归模型以及深度学习方法等相比,文章所提方法能有效降低异常数据对预测精度的影响,预测误差小,鲁棒性强. 展开更多
关键词 最小均方误差 自回归模型 最大相关熵 大盘指数 高斯核函数 parzen
原文传递
基于核典型相关性-熵成分分析的工业过程质量监测方法 被引量:4
19
作者 彭开香 张丽敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期2999-3006,共8页
工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关... 工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关的工业过程故障检测方法.首先,采用KECA对输入数据进行核空间的映射及特征提取,同时融合CCA算法思想使得所提取特征与质量变量间关联最大化;然后,构建监测统计量并用Parzen窗估计其控制限,用于过程的故障检测;最后,运用所提方法对带钢热连轧工业过程实际生产数据进行分析,并与其他4种传统非线性算法对比分析,实验结果验证了所提方法的准确性、有效性及先进性. 展开更多
关键词 质量监测 故障诊断 带钢热连轧 核熵成分分析 典型相关分析 parzen
原文传递
基于极大似然Parzen窗的独立成分分析 被引量:4
20
作者 龚丹丹 刘国庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期279-281,284,共4页
提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入参数μ,并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本... 提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入参数μ,并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本总数。模拟实验结果表明,该算法能提高信号干扰比。 展开更多
关键词 独立成分分析 直方图估计 磨光函数 极大似然估计 parzen
下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部