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基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用 被引量：10
1
作者 盛景军 王晴 +1 位作者 侯立峰 朱海洋 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期43-47,共5页
为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可... 为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pa-reto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 多式联运 pareto适应度遗传算法 混合遗传算法
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求解多目标组合优化的改进Pareto适应度遗传算法 被引量：5
2
作者 杨开兵 刘晓冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期44-46,共3页
将Pareto适应度遗传算法(PFGA)与局部搜索相结合,提出了一种用于求解多目标组合优化问题的改进算法IPFGA,该算法基于Pareto支配关系对遗传操作产生的每一个个体进行局部搜索,并采取在外部群体中引入拥挤距离的精英选择策略。实验结果表... 将Pareto适应度遗传算法(PFGA)与局部搜索相结合,提出了一种用于求解多目标组合优化问题的改进算法IPFGA,该算法基于Pareto支配关系对遗传操作产生的每一个个体进行局部搜索,并采取在外部群体中引入拥挤距离的精英选择策略。实验结果表明,与PFGA相比,IPFGA有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 多目标组合优化 pareto适应度遗传算法 局部搜索
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