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求解多目标规划问题的Pareto多目标遗传算法 被引量：48
1
作者 赖红松 董品杰 祝国瑞 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第5期24-28,共5页
针对传统的多目标优化方法的局限性 ,提出用于多目标规划问题求解的 Pareto多目标遗传算法。实验结果表明 ,该算法是可行有效的 。
关键词 多目标规划 遗传算法 适应度函数 pareto多目标遗传算法 决策者
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改进的Pareto多目标协同优化策略 被引量：7
2
作者 龙腾 刘莉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1834-1840,共7页
为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algo... 为了提高标准协同优化的收敛性并扩展其多目标优化能力,将Pareto多目标遗传算法用于协同优化的系统级优化,提出了一种改进的Pareto多目标协同优化策略(enhanced collaborative optimization using Pare-to multi-objective genetic algorithm,ECO-PMGA)。为了保证非劣解集的Pareto最优性与均布性,提出了一种考虑拥挤度的非劣解逐级排序方法。ECO-PMGA采用2-范数形式的学科间一致性约束以提高学科级优化的效率。通过两个典型的优化算例对ECO-PMGA的数值稳定性与搜索Pareto非劣解集的能力进行了检验。研究结果表明,ECO-PMGA的收敛性与数值稳定性得以显著提高,而且ECO-PMGA具有良好的Pareto多目标优化能力。因此,ECO-PMGA在复杂耦合系统的多目标优化设计方面具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 协同优化 pareto多目标遗传算法 多学科设计优化 pareto最优
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基于Pareto多目标遗传算法的单列车定时节能研究 被引量：4
3
作者 李婷 桂行东 +1 位作者 孙飞 邢宗义 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期1715-1722,共8页
针对地铁列车定时节能运行的复杂多目标优化问题,提出一种基于Pareto多目标遗传算法来定时优化列车的区间运行能耗。首先以列车的能耗指标和准时指标为优化目标,同时将列车运行的安全指标、精准停车指标和舒适度指标作为约束条件,然后... 针对地铁列车定时节能运行的复杂多目标优化问题,提出一种基于Pareto多目标遗传算法来定时优化列车的区间运行能耗。首先以列车的能耗指标和准时指标为优化目标,同时将列车运行的安全指标、精准停车指标和舒适度指标作为约束条件,然后采用基于NSGA-II的Pareto多目标遗传算法进行求解,得到一组非支配解集,再从非支配解集中选择最符合定时运行要求的运行策略。最后通过广州地铁七号线的实际测量数据进行仿真验证,结果表明,定时节能优化相比节时策略能耗节约16.54%,而运行时间只比运营计划多了0.01 s,符合定时运行的要求。该方法具有较高的可行性,可以应用于地铁列车节能。 展开更多
关键词 地铁列车 定时节能 pareto多目标遗传算法
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基于遗传算法的多功能木质板材配比 被引量：3
4
作者 徐浩然 贺福强 +1 位作者 薛亚军 李赟 《中国粉体技术》 CAS CSCD 2021年第2期30-36,共7页
针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具... 针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具有较强的可靠性;基于实际情况,Pareto多目标遗传算法可以根据决策者的偏好进行最优结果的筛选。 展开更多
关键词 正交试验 遗传算法 pareto多目标遗传算法 木质板材
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基于灰色—遗传算法的线性材料费用控制 被引量：2
5
作者 胡长明 董翔 刘凯 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期245-252,共8页
针对建设项目中线性材料的费用控制问题,基于量价分离原则,结合灰色区间预测理论和多准则一维下料模型建立了建设项目中线性材料费用控制模型。以实际生产为依托,对近年钢筋实际价格和下料方案进行分析,运用灰色区间预测理论进行价格区... 针对建设项目中线性材料的费用控制问题,基于量价分离原则,结合灰色区间预测理论和多准则一维下料模型建立了建设项目中线性材料费用控制模型。以实际生产为依托,对近年钢筋实际价格和下料方案进行分析,运用灰色区间预测理论进行价格区间预测,并使用Pareto多目标遗传算法求解多准则一维下料优化模型,使用MATLAB编程求解实例,结果表明,模型可以准确的预测出实际价格区间,添加了实际需求这一准则的下料模型更符合实际需求,说明了这种费用控制模型在线性材料费用控制问题上的实用性和可行性,在确定合理采购批量的同时可以对材料进行优化下料,降低企业成本。 展开更多
关键词 灰色区间预测 pareto多目标遗传算法 一维下料 pareto最优边界
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基于Pareto多目标遗传的LEO卫星网络多业务Qos路由算法 被引量：2
6
作者 张慧卿 彭宏利 《电子设计工程》 2017年第20期116-120,共5页
针对LEO卫星网络链路切换阻塞、流量分布不均、路由算法的负载均衡、以及卫星使用寿命期限问题,提出了一种基于Pareto多目标遗传的Qos路由算法。仿真结果表明,本文算法具有更低的呼叫阻塞率和流量分布指数,负载均衡性能较好并能有效减... 针对LEO卫星网络链路切换阻塞、流量分布不均、路由算法的负载均衡、以及卫星使用寿命期限问题,提出了一种基于Pareto多目标遗传的Qos路由算法。仿真结果表明,本文算法具有更低的呼叫阻塞率和流量分布指数,负载均衡性能较好并能有效减小卫星电池的放电深度,对于LEO卫星网络承载的多种业务类型,拥有更高的综合Qos。 展开更多
关键词 LEO卫星网络 多业务 多径路由 pareto多目标遗传算法
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